O documento discute a escolha entre bancos de dados SQL e NoSQL, afirmando que não existe uma solução melhor em todos os casos. Ele explica que cada problema requer uma ferramenta diferente e fornece exemplos de quando usar SQL, NoSQL document-based, NoSQL column-based, NoSQL key-value e NoSQL graph-based. O documento também apresenta algumas dicas para programação com bancos de dados poliglotas e casos de uso do ecommerce que ilustram quando usar cada tipo de banco de dados.

3. Persistência Poliglota

4. Apresentação
Quando o SQL não dá conta?
NOSQL não é melhor que SQL!
Para cada problema, uma solução
Como programar?
Casos de Uso
Cronograma

5. Ciência da Computação
Computação Móvel
Dev, analista, gerente...
+10 anos programando
- inúmeros projetos entregues
- 5 anos com persistência poliglota
- 2 anos com MongoDB

7. Quando o SQL não dá conta?

12. NOSQL não é melhor do que
SQL!

14. Entenda seu problema
Analise as opções
Escolha a ferramenta ideal
NoSQL não é
melhor que
SQL!

15. Performance?
Armazenamento?
Índices?
Normalização excessiva?NoSQL não é
melhor que
SQL!

18. Para cada problema, uma
solução!

19. schema variável?
informações dispersas?
escalonamento?
NOSQL document-basedPara cada
problema,
uma solução!

23. muitas agregações?
muitas inserções?
escalonamento?
NOSQL column-basedPara cada
problema,
uma solução!

27. velocidade?
dados temporários?
escalonamento de índices?
NOSQL key-valuePara cada
problema,
uma solução!

31. relacionamentos complexos?
queries sobre relacionamentos?
grafos?
NOSQL graph-basedPara cada
problema,
uma solução!

34. coleta de estatísticas temporais?
notificações em tempo-real?
agregações por instante?
NOSQL time-series databasePara cada
problema,
uma solução!

37. mais de um modelo?
solução tudo-em-um?
upgrade do SQL tradicional?
NOSQL multi-modelPara cada
problema,
uma solução!

41. Como programar?

42. Como
programar?
Algumas dicas:
1. Arquitetura em Camadas
2. Design Patterns
3. Soluções clássicas:
a. DAO + Gateway + Factory Method + Abstract Factory
b. Repository + Dependency Injection + Inversion of
Control
c. ESB + SOA

44. Casos de Uso

47. Caso de Uso:
ecommerce
Dados sensíveis:
SQL Tradicional

48. Caso de Uso:
ecommerce
Dados sem estrutura:
document-based

49. Caso de Uso:
ecommerce
Dados temporários:
key-value storage

50. Caso de Uso:
ecommerce
Relacionamentos:
graph-based

56. Referências

59. Dúvidas?

60. Obrigado!