O documento discute vários bancos de dados NoSQL, incluindo BigTable, Cassandra, Redis, MongoDB e Neo4J. Ele fornece uma breve descrição de cada um, incluindo suas principais características e casos de uso recomendados.
Banco de DadosNoSQL de
código aberto
Jean Carlo Nascimento aka SUISSA
CTO - Atrion
Web Developer - Tagon8
http://about.me/suissa
2.
Sobre o autor
●Desenvolvedor web há 8 anos
● Formado pela UTF-PR em SI
● Especialista em Desenvolvimento Web
● Criador do Sampa.js e FrontinSampa
● Evangelista Node.js e NoSQL
● nosqlbr.com.br
● javascriptbrasil.com
● jquerybrasil.org
● frontendbrasil.com.br
BigTable
"Bigtable is usedby more than sixty Google products and
projects, including Google Analytics, Google Finance,
Orkut, Personalized Search, Writely, and Google Earth."
http://static.googleusercontent.
com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.
com/pt-BR//archive/bigtable-osdi06.pdf
12.
Cassandra
● O melhordo BigTable e Dynamo
● Java
● Licença Apache
● Protocol personalizado, Thrift
http://cassandra.apache.org/
13.
Cassandra
● Consulta porfaixa de coluna e chaves
● BigTable-como características: colunas, famílias de
coluna
● Tem índices secundários
● As gravações são muito mais rápido do que lê (!)
● Map / Reduce possível com Apache Hadoop
http://cassandra.apache.org/
14.
Cassandra
Melhor usado: Quandovocê escreve mais do que você lê
(logging). Se todos os componentes do sistema deve ser em
Java.
Por exemplo: Bancos, setor financeiro (Embora não
necessariamente para transações financeiras, mas estas
indústrias são muito maiores do que isso). Ótimo para
aplicações em tempo real e análise de dados.
http://cassandra.apache.org/
Redis
● Replicação master-slave
●Possui transações
● Valores podem expirar (como em um cache)
● Pub/Sub permite implementação de aplicação de
mensagens
http://redis.io/
23.
Redis
Melhor uso: Paramudança rápida de dados com um
banco de dados de tamanho previsível (deve caber
principalmente na memória).
Exemplos: Os preços das ações. Analytics. Coleção de
dados em tempo real. Comunicação em tempo real.
http://redis.io/
MongoDB
● Master /slave de replicação (failover automático com
conjuntos de réplicas)
● Sharding embutido
● As consultas são expressões javascript
● Executa funções javascript do lado do servidor
http://www.mongodb.org/
28.
MongoDB
● Usa arquivosde memória mapeada para
armazenamento de dados
● Em sistemas de 32 bits, limitado a ~ 2.5Gb
● GridFS para armazenar grande de dados de metadados
● Tem indexação geoespacial
http://www.mongodb.org/
29.
MongoDB
Melhor usado: Sevocê precisar de consultas dinâmicas.
Se você precisa de bom desempenho em um banco de
dados grande. Sistemas de logging.
Por exemplo: Para a maioria das coisas que você faria
com MySQL ou PostgreSQL, mas ter colunas predefinidas
realmenteseguram você.
http://www.mongodb.org/
32.
Neo4J
● Java
● Grafos- dados conectados
● Licença: GPL, AGPL/commercial
● Protocolo HTTP/REST (ou incorporado no Java)
http://neo4j.org/
33.
Neo4J
● Standalone, ouembutido em aplicações Java
● ACID completo (incluindo dados duráveis)
● Ambos os nós e os relacionamentos podem ter
metadados
● Linguagem de consulta integrada ("Cypher")
● Linguagem "Gremlin" pode ser usada
● Indexação de nós e relacionamentos
http://neo4j.org/
34.
Neo4J
● Administrador webagradável auto-suficiente
● Vários algoritmos de busca de caminho
● Indexação de chaves e relacionamentos
● Optimizado para leitura
http://neo4j.org/
35.
Neo4J
Melhor usado: Paragrafos ricos ou complexos, e para
relacionamento entre entidades. Neo4j é bastante diferente
dos outros neste sentido.
Por exemplo: relações sociais, transportes públicos,
mapas rodoviários, topologias de rede.
http://neo4j.org/