1) O documento descreve os principais comandos da linguagem SQL para manipulação de dados em bancos de dados, incluindo comandos DDL para definição e DML para manipulação. 2) São apresentados comandos como CREATE DATABASE, CREATE TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE e SELECT, explicando suas funções e sintaxes básicas. 3) Inclui exemplos de junções, projeções e ordenações em consultas SQL com múltiplas tabelas.

1. Aula 002
Banco de Dados
PRONATEC
Programa Nacional de Acesso ao
Ensino Técnico e Emprego

2. PRONATEC
Programa Nacional de Acesso
ao Ensino Técnico e Emprego

3. 1. A SQL – Structured Query Language
• Linguagem de Definição de Dados (DDL)
juntamente com a Linguagem de Manipulação
dos dados (DML)
• Comandos em inglês mais próximos da
inteligência humana do que as linguagens de
máquina.
• Principais comandos DDL: “create database”,
“use database”, “create table”
• Principais comandos DML: “insert”, “update”,
“delete” e “select”

4. 2. Principais comandos DDL
• CREATE DATABASE – cria um banco de dados para
conter todas as estruturas necessárias ao mesmo:
espaço para o dicionário de dados, espaço para
os dados e espaço para as “stored procedures” e
“triggers”
• Ex: create database clinica;
• Existem parâmetros para se usar esse comando
mas basicamente essa é a sintaxe. Um parâmetro
muito usado é o conjunto de caracteres
• Exemplo:
create database `exames`
character set 'utf8’ collate 'utf8_general_ci';

5. 3. Principais comandos DDL
• USE DATABASE `nome´; - abre o banco de dados
para ser usado no programa SQL
• CREATE TABLE – cria uma tabela dentro do banco
com as definições especificadas na sintaxe do
comando. Exemplo:
CREATE TABLE `cidade` (
`id` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
`nome` varchar(100) default NULL,
`uf` char(2) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=2
DEFAULT CHARSET=utf8;

6. 4. Principais comandos DML
• INSERT – usado para incluir dados em tabelas
do Banco de Dados. Exemplo:
INSERT INTO `cidade` (`id`, `nome`, `uf`) VALUES
(1,'Patos de Minas','MG');
Sintaxe: insert into `tabela´ (`col1´,...,`colN´)
values (`val1´,...,`valN´);
Onde cada “val” combina com o tipo
corresponde ao seu “col”

7. 5. Principais comandos DML
• UPDATE – usado para alterar dados em tabelas
do Banco de Dados. Exemplo:
ALTER TABLE `cidade´ SET `nome´ = `PO´ WHERE
`id´ = 1;
Sintaxe: alter table `tabela´ set `coluna´ =
`novo_valor´ [where `condição_lógica´];
Ou
Alter table `tabela´ set
`col1´=`val1´, `col2´=`val2´,...,`colN´=`valN´
where `condição´;

8. 6. Principais comandos DML
• DELETE – usado para excluir linhas em tabelas
do Banco de Dados. Exemplo:
DELETE FROM `cidade´ WHERE `id´ = 1;
Sintaxe:
delete from `tabela´ [where `condição_lógica´];
Se a condição não for definida apaga todas as
linhas da tabela sem confirmação.

9. 7. Principais comandos DML
• SELECT – é o comando mais usado da DML com ele podemos
consultar os dados do banco. As consultas podem ser:
seleção, projeção, junção ou União.
• Seleção: consulta simples a uma tabela selecionando
algumas linhas da mesma de acordo com uma ou mais
condições lógicas
• Projeção: consulta simples a uma tabela onde escolhemos
além das linhas a serem mostradas, também as colunas que
queremos
• Junção: é a fusão de duas ou mais tabelas ligadas por suas
chaves estrangeiras e primárias de forma a constituir uma
ampla gama de dados resultando em um produto cartesiano
entre as mesmas, o qual ainda poderá sofrer uma seleção ou
projeção
• União: é a consulta a duas ou mais tabelas com a mesma
estrutura de forma a “somar” suas linhas e não “multiplicar”
como no caso da junção.

10. 8. O Comando Select – Parte1
• A partir desse ponto vamos considerar um banco de dados `empresa´
com as tabelas `cliente´, `cidade´,`vendedor´ seguindo o DER:
VENDEDOR CLIENTE CIDADEV-C C-C
1 N N 1
• Vendedor (PK=ID) Cidade (PK=ID)
ID Nome Comissão
1 José da Silva 1,50%
2 Maria Aparecida 3,00%
3 Antônio Costa 1,50%
ID Nome Estado
1 Patos de Minas MG
2 Uberlândia MG
3 São Paulo SP
• Cliente (PK=ID, FK1=cidade, FK2=vendedor)
ID Nome Cidade Vendedor Ultima Venda Vendas
1 Só Argamassas 2 1 José $500,00
2 A Constrular 1 3 Maria $300,00
3 Barato Acabamentos 1 2 André $0,00
4 Supermercado Frondoso 3 2 Ana $1200,00

11. 9. Seleção com “select”
• Uma consulta simples em uma tabela escolhendo algumas linhas da mesma.
• Exemplo: selecionar todas as cidade de MG
• Select * from `cidade´ where `estado´=`MG´;
• Resultado da consulta:
ID Nome Estado
1 Patos de Minas MG
2 Uberlândia MG
• Podemos ainda ordenar o resultado por alguma coluna usando a cláusula
“order by” com opções: asc (ascendente) ou desc (descendente)
• Exemplo, ordenando por Nome de forma decrescente
• Select * from `cidade´ where `estado´=`MG´ order by `nome´ desc;
ID Nome Estado
2 Uberlândia MG
1 Patos de Minas MG

12. 10. Projeção com “select”
• Uma projeção é uma seleção com a escolha das colunas a serem mostradas
ao invés de serem todas elas
• Select `nome´,`estado´ from `cidade´;
• Resultado desta projeção:
• O “*” após o “select” indica todas as colunas, se desejar escolher as colunas deve
substituir o “*” pelos nomes das colunas separados por “,” isso que é fazer a
projeção de uma consulta.
• Podemos ter ter uma “projeção” juntamente com uma “seleção” e “ordenação”
• Select `estado´,`nome´ from `cidade´ where `estado´=`MG´ order by `nome´ desc;
Estado Nome
MG Uberlândia
MG Patos de Minas
Nome Estado
Patos de Minas MG
Uberlândia MG
São Paulo SP

13. 11. Junção: Produto Cartesiano
• Uma junção é um select feito em duas ou mais tabelas de forma a resultar
em um produto cartesiano entre elas. Assim se for feita em duas tabelas A e
B, todas as linhas de A são combinadas com todas as linhas de B
• Exemplo: select * from `cliente´,`cidade´;
• Resultado desta projeção terá 12 linhas = 4 de cliente X 3 de cidade
ID Nome Cidade Vendedor Ultima Venda Vendas ID Nome Estado
1 Só Argamassas 2 1 José $500,00 1 Patos de Minas MG
2 A Constrular 1 3 Maria $300,00 1 Patos de Minas MG
3 Barato Acabamentos 1 2 André $0,00 1 Patos de Minas MG
4 Supermercado Frondoso 3 2 Ana $1200,00 1 Patos de Minas MG
1 Só Argamassas 2 1 José $500,00 2 Uberlândia MG
2 A Constrular 1 3 Maria $300,00 2 Uberlândia MG
3 Barato Acabamentos 1 2 André $0,00 2 Uberlândia MG
4 Supermercado Frondoso 3 2 Ana $1200,00 2 Uberlândia MG
1 Só Argamassas 2 1 José $500,00 3 São Paulo SP
2 A Constrular 1 3 Maria $300,00 3 São Paulo SP
3 Barato Acabamentos 1 2 André $0,00 3 São Paulo SP
4 Supermercado Frondoso 3 2 Ana $1200,00 3 São Paulo SP

14. 12. Junção com Seleção
• A junção sempre terá o número de linhas igual ao produto das linhas de cada tabela da
select. Assim, se tivermos 3 tabelas: A,B,C o total de linhas da junção AxBxC será: linhas
A X linhas B X linhas C
• As colunas resultantes serão a soma das colunas de todas as tabelas. Ou seja: colunas A
+ colunas B + colunas C. Se as colunas tem mesmo nome então usamos o nome da
tabela que ela pertence seguida de “.” e o seu nome: A.id, B.id, C.id para diferenciar
• Os resultados de junção podem ser enormes, assim normalmente deve-se fazer uma
“seleção” e “projeção” no resultado para se ter um resultado com algum sentido. Em
nosso exemplo seria ligar a tabela “cliente” com a “cidade” levando em consideração a
chave estrangeira em “cliente” que indica a qual cidade ele se localiza
• Exemplo: select * from `cliente´,`cidade´ where cliente.cidade = cidade.id;
• Veja que agora o resultado da junção faz mais sentido: cada cliente com sua respectiva
cidade onde estão localizados
Colunas de `cliente´ Colunas de `cidade´
ID Nome Cidade Vendedor Ultima Venda Vendas ID Nome Estado
1 Só Argamassas 2 1 José $500,00 2 Uberlândia MG
2 A Constrular 1 3 Maria $300,00 1 Patos de Minas MG
3 Barato Acabamentos 1 2 André $0,00 1 Patos de Minas MG
4 Supermercado Frondoso 3 2 Ana $1200,00 3 São Paulo SP

15. 13. Junção com Projeção
• Na junção podemos “apelidar” as tabelas para tornar mais fácil seu
manuseio, assim “cliente” pode ser “a” e “cidade” será “b”
• Exemplo: select * from `cliente´ a, ` cidade´b where a.cidade = b.id;
• Podemos também projetar as colunas que desejamos no resultado e
apelida-las com nomes mais próximo ao real, assim:
• Select a.nome as Cliente, b.nome as Cidade, b.estado from cliente
a, cidade b where a.cidade = b.id
• O resultado deste último comando “select” seria:
Cliente Cidade Estado
Só Argamassas Uberlândia MG
A Constrular Patos de Minas MG
Barato Acabamentos Patos de Minas MG
Supermercado Frondoso São Paulo SP

16. 14. A Cláusula “where”
• A cláusula “where” é muito importante para o
comando “select”, pois por ela podemos limitar o
conjunto de linhas selecionadas da consulta e
nos atermos somente à informação necessária
• A condição resultante do “where” sempre será
um valor lógico (True ou False) e será executado
para cada linha da consulta resultante podendo
usar qualquer combinação das colunas
selecionadas e ser aplicado alguns operadores:
• () – parênteses vem primeiro, mais internos
• As Funções e operadores lógicos vem a seguir
• Operador NOT seguido de AND, depois OR

17. 15. Operadores da Cláusula “where”
Operadores:
• = igualdade
• > maior que
• < menor que
• >= maior ou igual a
• <= menor ou igual a
• IS NULL retorna verdade se o valor é indefinido NULL
• IN (valor1, valor2,..., valorN) operador “está em”
• BETWEEN...AND operador “entre valores”
• LIKE “%...%” operador string “semelhante a”
Funções de teste e outros propósitos de consulta:
• LOWER(“Texto”) – texto todo em minúsculo
• UPPER(“Texto”) – texto todo em maiúsculo
• SUBSTR(“Texto” FROM posi FOR qde) devolve parte do “Texto” que vai
de “posi” até “qtde” caracteres
• EXTRACT DAY FROM data, EXTRACT MONTH FROM data, EXTRACT YEAR
FROM data: pega respectivamente o DIA, MÊS ou ANO de “data”

18. 16. A Cláusula “order by”
• A cláusula “order by” no final do comando select
indica para qual ou quais colunas o resultado deverá
ser ordenado
• Se for escolhida uma coluna de texto, será ordenado
em ordem alfabética ascendente, se for uma coluna
numérica, será em ordem crescente de valor. Se for
escolhida uma coluna de data, o resultado sairá em
ordem ascendente de data. E assim sucessivamente.
• Para mudarmos de “ascendente” para
“descendente” usamos o qualificador “desc” após o
nome da coluna a ser ordenada
• Se desejarmos uma ordem por mais de uma coluna
então a primeira coluna da cláusula será a ordem
principal, a segunda a ordem secundária dentro da
ordem primária e assim sucessivamente

19. 17. Exemplos de Order By
• Todas as cidades em ordem alfabética crescente:
Select * from cidade order by nome;
• Todos os vendedores em ordem alfabética inversa (z..a) sem
considerar diferença entre letras maiúsculas e minúsculas:
Select * from vendedor order by lower(nome) desc;
• Todos os nomes dos clientes com os nomes das suas cidades em
ordem alfabética de cidade e dentro dessa ordem ordenar pelo
nome do cliente sem considerar diferença de caso (maiúsculas e
minúsculas)
Select a.nome, b.nome from cliente a, cidade b
where a.cidade = b.id order by lower(b.nome), lower(a.nome)
• Todos os nomes dos clientes com nomes dos seus vendedores em
ordem alfabética de vendedor e dentro dessa ordem ordenar
pelo nome do cliente sem considerar diferença de caso
Select a.nome, b.nome from cliente a, vendedor b
where a.vendedor = b.id order by lower(b.nome), lower(a.nome)