Este documento apresenta os principais tipos de JOIN em SQL para combinar dados entre tabelas relacionadas em um banco de dados de exemplo. Ele discute INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL JOIN, explicando como cada um lida com registros que não possuem correspondência nas outras tabelas. Também aborda JOIN com chaves compostas.

1. Aula 001
Banco de Dados II
PRONATEC
Programa Nacional de Acesso ao
Ensino Técnico e Emprego

2. PRONATEC
Programa Nacional de Acesso
ao Ensino Técnico e Emprego

3. 1. Banco de Dados de Exemplo
• Vamos considerar um banco de dados `empresa´ com as
tabelas `cliente´, `cidade´,`vendedor´ seguindo o DER abaixo:
VENDEDOR CLIENTE CIDADEV-C C-C
1 N N 1
• Vendedor (PK=ID) Cidade (PK=ID)
ID Nome Comissão
1 José da Silva 1,50%
2 Maria Aparecida 3,00%
3 Antônio Costa 1,50%
ID Nome Estado
1 Patos de Minas MG
2 Uberlândia MG
3 São Paulo SP
• Cliente (PK=ID, FK1=cidade, FK2=vendedor)
ID Nome Cidade Vendedor Ultima Venda Vendas
1 Só Argamassas 2 1 José $500,00
2 A Constrular null 3 Maria $300,00
3 Barato Acabamentos 1 2 André $0,00
4 Supermercado Frondoso 3 null Ana $1200,00

4. 2. JOIN
• Até agora quando precisamos consultar ligando duas ou
mais tabelas usávamos a ligação diretamente na cláusula
WHERE. Ex: where cliente.IDC = cidade.ID
• Em alguns casos podemos encontrar problemas neste
tipo de ligação. Por exemplo, se um “cliente” não tem
uma “cidade” ligada a ele, não iria aparecer no resultado
da consulta, que pode ser um erro grave.
• Nesse caso teríamos que informar ao SELECT para
retornar também esses clientes sem cidade.
• Fazemos isso com a cláusula “Join”.
• O JOIN pode ser empregado de várias formas distintas

5. 3. INNER JOIN
• Este é o JOIN mais comum utilizado e sua característica é
só trazer registros que contenham correspondência nas
outras tabelas utilizadas, sendo assim no caso de um
“cliente” sem ligação com “cidade” o cliente não seria
mostrado no resultado
• Exemplo: Mostrar nome do cliente, suas vendas e a
cidade onde está localizado
select cliente.nome, cliente.vendas, cidade.nome
from cliente INNER JOIN cidade ON cidade.id = cliente.idc
• Ou seja, esse comando não mudou nada do nosso
problema: clientes sem cidades ainda não saem
• Então usar INNER JOIN é a mesma coisa que ligar usando
a cláusula WHERE, somente uma forma diferente de fazer
a mesma coisa.

6. 4. LEFT JOIN / RIGHT JOIN
• Este é o JOIN que resolve o nosso problema dos
“clientes” sem “cidades”.
• Exemplo:
select cliente.nome, cliente.vendas, cidade.nome
From cliente LEFT JOIN cidade ON cidade.id = cliente.idc
• O “LEFT” indica de qual tabela você se refere ao estar
querendo o resultado mesmo sem ligação. LEFT em
inglês significa “esquerda” ou seja nos referimos a tabela
da esquerda, que nesse exemplo é a tabela “cliente”
• Podemos ainda usar na forma RIGHT JOIN (da direita)
select cliente.nome, cliente.vendas, cidade.nome
from cidade RIGHT JOIN cliente ON cidade.id = cliente.idc

7. 5. FULL JOIN
• Um problema incomum mas que pode ocorrer é
precisarmos listar tanto os dados do lado esquerdo
(LEFT) que não tenha correspondência com o lado direito
(RIGHT) e vice-versa.
• Nesse caso não podemos usar apenas LEFT ou RIGHT pois
se usarmos o LEFT ficaremos sem o resulto do RIGHT e
vice-versa, então a solução é usar o FULL JOIN que pega
todos os dados mesmo que não se correspondam a
esquerda ou a direita.

8. 6. JOIN Com Chave Composta
• Notamos que para usarmos o JOIN devemos ligar a chave
primária de uma tabela com a estrangeira da outra
• Caso as chaves sejam compostas (mais de um atributo)
então devemos usar o operador lógico AND para a
associação
• Exemplo, no Banco de Dados:
NF (id,serie,data,cliente) Chave Primária: ID, Serie
Itens (nf, serie, codigo, preço, quantidade)
select itens.codigo, itens.preço, itens.quantidade
From nf INNER JOIN itens
ON nf.id = itens.nf AND nf.serie = itens.serie

9. 7. Banco de Dados de Exemplo
• Este é o DER e a estrutura do Banco de Dados que usaremos de
exemplo nas próximas aulas para aprendizado: