O documento discute a linguagem SQL e suas principais instruções para manipulação de dados em bancos de dados relacionais. Apresenta as instruções DML (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT) e suas cláusulas como WHERE, ORDER BY, GROUP BY e JOIN. Também explica funções agregadas como COUNT, SUM, AVG e o uso de alias para apelidar tabelas.

1. Banco de Dados
PARTE 3
SQL – Estrutured Query Language (DML)
Introdução ao SQL
Instruções INSERT, UPDATE e DELETE
A poderosa cláusula WHERE
A instrução SELECT
As cláusulas ORDER BY, GROUP BY e JOIN
por: Mário Sergio
mariosergio30@gmail.com
linkedin.com/in/mario-sergio-a1125831
Atualizado em Set/2019

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Prof. Mário Sergio
2
SQL (Structured Query Language) é a linguagem padrão universal para
manipular bancos de dados relacionais através dos SGBDs.
Isso significa que todos os SGBDRs (Sistema de Gerenciamento de Banco
de Dados Relacionais) oferecem uma interface para acessar o banco de
dados utilizando a linguagem SQL, embora com algumas variações. Logo,
saber o que é SQL e como utilizá-la é fundamental para qualquer
desenvolvedor de softwares.
A “Linguagem Estruturada de Consultas” (SQL, traduzida para o português),
é dividida em 3 principais agrupamentos:
DDL - (Data Definition Language):Linguagem de Definição de Dados
DML (Data Manipulation Language): Linguagem de Manipulação de Dados
DCL (Data Control Language): Linguagem de Controle de Dados
Nos próximos slides, iremos abordar as instruções DML.

3. 33
Prof. Mário Sergio
3
As Instruções DML
As Instruções de manipulação de dados(DML) em SQL são
representados por:
Modificam o estado do banco de dados:
o INSERT - permite a inclusão de novos registros (linhas) nas tabelas
o UPDATE - altera os valores de dados existentes
o DELETE - remove registros (linhas) existentes
Acessam (consultam) os dados:
o SELECT - usado para consultar o BD e retornar os dados de acordo
com a que satisfazem a determinada expressão.

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Projeto de Exemplo:
“Ensino Voluntário na Ong”
o Cada professor tem uma especialidade (formação) em uma disciplina.
o São aceitos mais de um professor com a mesma formação
o Cada aluno recebe um número de matrícula, ao se cadastrar na Ong, e pode
agendar aulas individuais com professores diferentes.
o No final de cada aula, o professor atribui uma nota de 1 a 10
o Cada professor pode ensinar vários alunos individualmente
Para exemplificar as instruções DML, utilizaremos didaticamente, um projeto
simplificado de um sistema acadêmico, conforme modelagem a seguir:
O modelo
conceitual:

5. 55
O modelo lógico:
Prof. Mário Sergio
5
Projeto de Exemplo:
“Ensino Voluntário na Ong”

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Prof. Mário Sergio
6
A Instrução INSERT
Sintaxe:

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Prof. Mário Sergio
7
A Instrução INSERT
INSERT INTO ALUNO
(CPF, MATRICULA, NOME, GRAU_INSTRUCAO, IDADE)
VALUES ('023.999.999-99', '00000001','Beltrano de Tal','Primeiro Grau',15);
INSERT INTO DISCIPLINA (NOME, AREA) VALUES ('Português', 'Humanas');
INSERT INTO PROFESSOR (CPF, NOME, TEMPO_ENSINO, DISCIPLINA_ID)
VALUES ('123.999.999-99', 'Mário Sergio',6,7),
('456.999.999-99', 'João da Silva',15,1);
PROFESSOR_CPF, ALUNO_MATRICULA, NOTA, DATA
INSERT INTO AULA VALUES ('000.999.999-99', '00000001',8.5,'2015-02-01');
Exemplos:
A coluna ID não precisa ser incluída no INSERT , pois o BD
irá gerar um valor incremental para cada novo registro
Se os valores estiverem exatamente na ordem em que as colunas foram criadas
na tabela, então não precisa informar a lista de colunas no INSERT
Inclusão de múltiplos registros em
uma única instrução INSERT.

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8
A Instrução UPDATE
Sintaxe:
UPDATE sua_tabela SET coluna = novovalor;
UPDATE ALUNO SET IDADE = 13;
Define a coluna que se deseja alterar
Nome da coluna
que terá o valor
alterado
Novo valor
Isto alteraria o valor da
coluna Idade de TODOS
os alunos para 13 anos.
Exemplo:
Mas, como escolher qual/quais alunos desejo alterar ?
Incluindo a cláusula: WHERE (condição lógica)
UPDATE ALUNO SET IDADE = 13 WHERE CPF = '023.999.999-99‘ ;
Agora Sim, o update somente afetará os registros que satisfazem a
condição lógica, ou seja só alterará a coluna idade nos registros em que:
CPF = '023.999.999-99´ -> VERDADEIRO

9. 99
Prof. Mário Sergio
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A Instrução DELETE
Sintaxe:
DELETE FROM sua_tabela;
DELETE FROM ALUNO;
Isto APAGARIA TODOS
os alunos da tabelas.
Exemplo:
A cláusula WHERE também pode e deve ser utilizada com a instruções DELETE
Incluindo a cláusula: WHERE (condição lógica)
DELETE ALUNO WHERE IDADE > 25;
Isso excluiria da tabela apenas os alunos que
que tem idade maior que 25 anos

10. 1010
Prof. Mário Sergio
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A cláusula WHERE (filtro)
Exemplo:
A cláusula WHERE pode ser utilizada em conjunto com as instruções UPDATE, DELETE E SELECT
Sintaxe: WHERE (condição lógica)
DELETE ALUNO WHERE GRAU_INSTRUCAO = 'Primeiro Grau‘ AND IDADE < 20;
Isso excluiria da tabela apenas os alunos que
possuem o primeiro grau E tem idade menor que 20 anos (AS DUAS COISAS)
Essa condição segue o padrão das
linguagens de programação, assim todos
os operadores Relacionais e Lógicos
podem ser utilizados.

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A cláusula WHERE (filtro)
Mais Exemplos:
UPDATE ALUNO SET IDADE = 13 WHERE CPF = '022.999.999-99‘ ;
F
F
V
F
13
A comparação lógica é feita pelo SGBD para cada um dos registros
da tabela, para que somente sejam alterados os registros cujo
resultado logico seja verdadeiro.
Será
alterado
de 17 pra
13
O filtro com a chave primária, garante que somente um registro será alterado.

12. Prof. Mário Sergio
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A cláusula WHERE (filtro)
Mais Exemplos:
DELETE ALUNO WHERE GRAU_INSTRUCAO = 'Primeiro Grau‘ AND IDADE < 20;
F
V
F
A comparação lógica é feita pelo SGBD para cada um dos registros
da tabela, para que somente sejam excluídos os registros cujo
resultado logico seja verdadeiro.
Registros
que serão
excluídos
V

13. 1313
Prof. Mário Sergio
13
A Instrução SELECT
Sintaxe:
SELECT colunas1, coluna2,... FROM sua_tabela
Especifica a tabela que se
deseja recuperar os dados
Especifica as colunas separadas por virgula
É melhor dar do que receber?
Quando se trata de Bancos de Dados, você precisará recuperar seus dados,
muito mais vezes do que inseri-lo na base.
Para isso há a poderosa instrução SELECT, que permite consultar as importantes
informações que foram inseridas em suas tabelas.
SELECT * FROM sua_tabela
Este * é conhecido como o símbolo Coringa, ele indica que
TODAS AS COLUNAS devem ser retornadas na consulta SELECT

14. 1414
Prof. Mário Sergio
14
A Instrução SELECT
Exemplos:
SELECT * FROM PROFESSOR
SELECT * FROM DISCIPLINA
SELECT NOME, TEMPO_ENSINO FROM PROFESSOR
SELECT NOME FROM DISCIPLINA

15. 1515Prof. Mário Sergio 15
A cláusula ORDER BY (Ordenação)
Ascendente / Descendente
SELECT * FROM DISCIPLINA ORDER BY ID ASC SELECT * FROM DISCIPLINA ORDER BY ID DESC
SELECT * FROM DISCIPLINA ORDER BY AREA ASC, NOME DESCSELECT * FROM DISCIPLINA ORDER BY NOME
ASC/DESC
Quando
omite-se
é Ascendente
Ordena o resultado de uma consulta, de acordo com a coluna escolhida.

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A cláusula WHERE no SELECT
A Cláusula WHERE serve para ESCOLHER (FILTRAR) quais são os registros que queremos CONSULTAR (retornar)
A comparação lógica é feita pelo SGBD para cada um dos registros da tabela, para que somente sejam
retornados os registros cujo resultado logico seja verdadeiro.
SELECT * FROM DISCIPLINA
SELECT * FROM DISCIPLINA WHERE (AREA = 'Exatas')
F
V
F
V
V
F
F
SELECT NOME, SEXO FROM ALUNO
SELECT NOME FROM ALUNO WHERE (NOME LIKE '%Tal‘)
V
V
F
F
Resultado do Filtro
Resultado do Filtro

17. Prof. Mário Sergio
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A cláusula WHERE no SELECT
SELECT CPF, NOME, SEXO, CIDADE FROM ALUNO WHERE (SEXO = 'M' AND CIDADE = 'Olinda‘);
F
F
V
F
V
Resultado do Filtro:
Alunos Homens que moram em Olinda
SELECT CPF, NOME, SEXO, CIDADE FROM ALUNO

18. Prof. Mário Sergio
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Resumo:
Escolhendo Colunas e Registros
com SELECT... WHERE
SELECT CPF, NOME, CIDADE FROM ALUNO WHERE (SEXO = 'M' AND CIDADE = 'Olinda‘);
Escolha de 2 registros (linhas)
SELECT * FROM ALUNO
Escolha de 3 colunas

19. 1919
Prof. Mário Sergio
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RESUMO das Sintaxes DML
INSERT INTO nometabela (colunas) VALUES (valores);
UPDATE nometabela SET coluna = valor
DELETE FROM nometabela
SELECT (colunas) FROM nometabela
WHERE (condições lógicas)
A Cláusula WHERE serve para ESCOLHER (FILTRAR) quais são os registros que
queremos ALTERAR, EXCLUIR ou CONSULTAR (retornar)

20. Prof. Mário Sergio
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Funções de Agregação
Efetuam operações sobre um conjunto de registros, de acordo com as colunas e
filtro (where) desejados.

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Funções de Agregação
SELECT COUNT(*), SUM(tempo_ensino), MIN(tempo_ensino), MAX(tempo_ensino), AVG(tempo_ensino)
FROM PROFESSOR
SELECT
COUNT(*) as qtd_professores,
SUM(tempo_ensino) as soma,
MIN(tempo_ensino) as menor,
MAX(tempo_ensino) as maior,
AVG(tempo_ensino) as media
FROM PROFESSOR
Alias de Coluna
São apelidos para serem exibidos
no título das coluna em uma
consulta SELECT

22. Prof. Mário Sergio
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A Função DISTINCT
- DISTINCT - Exibe apenas os registros com valores NÃO REPETIDOS (distintos) de uma
determinada coluna. (oculta duplicatas)
SELECT DISTINCT(area) FROM disciplina ORDER BY area
SELECT DISTINCT(cidade) FROM aluno order by cidade

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A cláusula GROUP BY (agrupamento)
o O GROUP BY é usado para agrupar um conjunto de resultados retornados de uma
instrução SELECT baseados em grupos de colunas.
o Para cada grupo você pode aplicar funções agregadas, como SUM, AVG, MIN,
MAX e COUNT para emitir um resumo das informações.
o O GROUP BY é muito útil
quando você quer analisar
os dados de forma
analítica como quantas
ordens de venda foram
emitidas por um cliente e
vendidas por determinado
vendedor. Ele é
frequentemente usado no
sistema de
datawarehouse ou BI para
produzir relatórios
analíticos.

24. Prof. Mário Sergio24
A cláusula GROUP BY (agrupamento)
SELECT
COUNT(*) qtdAulas,
AVG(nota) as media,
SUM(duracao) as duraçãototal,
MIN(valor) as aulaMaisBarata,
SUM(valor) as valorTotal,
SUM(valor) / COUNT(*) as valorMedioAula
FROM aula
Consulta com funções agregadas SEM AGRUPAMENTO
SELECT
professor_cpf,
COUNT(*) qtdAulas,
AVG(nota) as media,
SUM(duracao) as duraçãototal,
MIN(valor) as aulaMaisBarata,
SUM(valor) as valorTotal,
SUM(valor) / COUNT(*) as valorMedioAula
FROM aula
GROUP BY professor_cpf
A Mesma Consulta COM AGRUPAMENTO por professor
Resumo de Aulas
por professor

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A cláusula JOIN (Junção de tabelas)
o Até agora, você aprendeu como recuperar (consultar)
dados de uma única tabela separadamente. No entanto, na
maioria das vezes você vai precisar para consultar dados
de várias tabelas relacionadas, formando registros
completos para análise.
o A cláusula JOIN (também conhecida como INNER JOIN)
é responsável pela junção e recuperação de dados de
duas ou mais tabelas.
o Um JOIN combina os registros de duas tabelas
(ou mais) utilizando uma condição lógica para comparar
as chaves primarias e estrangeiras das tabelas que
queremos juntar. Os registros são retornados apenas
quando as linhas correspondem à condição.

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A cláusula JOIN (Junção de tabelas)
Exemplo:

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27
A cláusula JOIN (Junção de tabelas)
Exemplo:
SELECT (colunas das duas tabelas) FROM tabela1
JOIN tabela2 ON (condição)
JOIN tabela2 ON (tabela1.colunaFK = tabela2.colunaPK)
Essa condição, na grande maioria das vezes é uma comparação
entre as chaves primaria e estrangeria das tabelas.
Sintaxe:
SELECTprofessor.nome as professor, disciplina.nome as disciplina
FROM professor
JOIN disciplina ON (disciplina.id = professor.disciplina_id)

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A cláusula JOIN (Junção de tabelas)
Mais um Exemplo:

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Alias de Tabelas (Apelidando tabelas)
Exemplo sem Alias de tabela:
SELECTprofessor.nome as professor, disciplina.nome as disciplina
FROM professor
JOIN disciplina ON (disciplina.id = professor.disciplina_id)
É um apelido da tabela para você se referenciar ao especificar suas colunas.
É muito útil quando precisamos nos referir várias vezes a mesma tabela em uma
instrução SELECT juntamente com a instrução JOIN, ou quando o nome da tabela é muito
grande, e você não quer perder tempo digitando seu nome várias vezes
Exemplo com Alias de tabela:
SELECT p.nome as professor, d.nome as disciplina
FROM professor p
JOIN disciplina d ON (d.id = p.disciplina_id)

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RESUMO da Sintaxe
Instrução SELECT simples
SELECT (colunas, ou funções_agregação) FROM nometabela
JOIN tabela ON (condição)
...
WHERE (condições lógicas)
ORDER BY colunas ASC/DESC
Cláusulas opcionais
As funções de Agregação:
SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX(), DISTINCT()

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RESUMO da Sintaxe
Instrução SELECT agrupado
ORDER BY colunas ASC, DESC
SELECT colunasdoAgrupamento, função_agregação) FROM nometabela
WHERE (condições lógicas)
GROUP BY colunasdoAgrupamento
JOIN tabela2 ON (condição)
...
As funções de Agregação:
SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX(), DISTINCT

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Exercícios
1. Exiba um a listagem, ordenada por nota da maior a menor, de todas as aulas
ocorridas no período de 2016-03-01 a 2016-03-30, contendo a colunas: data,
nome do aluno, nota, duracao e nome do professor.
2. Considerando a consulta agrupada da pag 26, inclua no resultado da consulta
duas novas colunas: nome do professor e área de formação.
3. A ONG precisa saber qual é o custo total da aulas dos alunos do sexo masculino.
Para isso mostre uma lista com nome do aluno (cada aluno apenas uma vez), o
total de aulas e o valor total, ordenado pelo total de aulas.

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Bibliografia
 Elmasri & Navathe – Fundamentos de Bancos de
Dados
 Carlos Alberto Heuser – Projeto de Banco de
Dados
 Korth e Silberchatz – Sistema de Bancos de
Dados
 Site do prof Eduardo Henrique Gomes.
Disponível em: http://ehgomes.com.br/disciplinas/bdd

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Links sobre Linguagens/Banco de Dados
 http://www.dialetodigital.com/blog/conteudos-programacao/