1. Banco de Dados
Jorge Ávila

2. Insert
 Já demonstramos como criar uma tabela no
banco de dados, agora mostraremos as maneiras
básicas de se inserir dados nessa tabela. O
comando usado para inserir dados é o INSERT.
 A síntese básica do comando INSERT é a
seguinte:
INSERT INTO <nome da tabela>
(campo1, campo2) VALUES (valor1, valor2);
 Cada valor é inserido no campo que corresponde
à posição do valor na lista:
 valor1 é inserido no campo1, valor2 no campo2 e
assim por diante.

3. Insert
 OBS:
 Os valores devem ser separados com uma
vírgula e se o tipo do campo for texto deve está
entre aspas duplas ou simples.
 EX:
 Vamos usar como exemplo a tabela “cliente” que
criamos no banco de dados “venda”, se você não
criou essa tabela volte para página antes do
exercício onde estão os códigos da criação. Mas
antes de inserir os dados na tabela é bom ver
quais os campos existentes, o comando usado
pode ser o DESCRIBE.

4. Insert
 Agora vamos inserir na coluna nome “Francisco”
no endereço “Rua: 24 de Maio nº 324” e na
cidade “Fortaleza”.
 Observe que não é preciso inserir dados no
campo “cliente_id”, pois ele foi definido como
AUTO_INCREMENT.

5. Insert

6. Insert
 Temos também a opção de omitir as declarações
dos campos. Essa sintaxe funciona somente se
forem repassados valores para todas as colunas.
INSERT INTO <nome da tabela> VALUES
(valor1, valor2, valor3,…);
 Cada valor é inserido no campo que corresponde
a sequência das colunas na tabela, se a primeira
coluna, por exemplo, for o nome então o valo1
deve ser o nome, se a segunda coluna, por
exemplo, for idade então o valor2 deve ser a
idade e assim por diante.

7. Insert
 OBS:
 Se a coluna for declarada como
AUTO_INCREMENT basta você colocar o valor
que corresponde a essa coluna como sendo
zero(0). O valor zero(0) não influencia em nada
porem se ele for esquecido vai ser gerado um
erro.
 EX:
 Vamos usar como exemplo a mesma tabela que
usamos no exemplo anterior do banco de dados
“venda” que é a tabela “cliente”, porém não vai ser
preciso mencionar os nomes dos campos basta
repassar valores para todas as colunas.

8. Insert
 Vamos inserir o cliente “Pedro” que mora na “Av.
Augusto dos Anjos nº 2674” na cidade de
“Fortaleza”. Observe que o primeiro valor que
iremos inserir será zero(0), isso porque a primeira
coluna é “cliente_id” que foi declarada como
AUTO_INCREMENT.

9. Select
 O comando SQL que nos permite realizar
consultas ao banco de dados é o comando
SELECT.
 EX:
SELECT * FROM DEPT;
 O exemplo utiliza o coringa "*" para
selecionar as colunas na ordem em que
foram criadas.
 A instrução Select, como pudemos observar
seleciona um grupo de registros de uma (ou
mais) tabela(s).
 No caso a instrução From nos indica a

10. Select
 Where como base das Restrição de tuplas.
 A cláusula "where" corresponde ao operador restrição
da álgebra relacional.
 Contém a condição que as tuplas devem obedecer a fim
de serem listadas. Ela pode comparar valores em
colunas, literais, expressões aritméticas ou funções.
 Operadores lógicos:
operador significado
=
igual a
>
maior que
>=
maior que ou igual a
<
menor que
<=
menor que ou igual a

11. Select
 Exemplos:
SELECT EMPNOME, EMPSERV
FROM EMP
WHERE DEPNUME > 10;
SELECT EMPNOME, EMPSERV
FROM EMP
WHERE EMPSERV = 'GERENTE';
O conjunto de caracteres ou datas devem estar entre
apóstrofes („) na cláusula "where".

12. Select
 Selecione todos os departamentos cujo
orçamento mensal seja maior que 100000.
Apresente o Nome de tal departamento e seu
orçamento anual, que será obtido multiplicandose o orçamento mensal por 12.
SELECT DEPNOME, DEPORCA * 12
FROM DEPT
WHERE DEPORCA > 100000;

13. Select
 Apresente todos os salários existentes na
empresa, porém omita eventuais duplicidades.
 A cláusula Distinct elimina
duplicidades, significando que somente relações
distintas serão apresentadas como resultado de
uma pesquisa.
SELECT DISTINCT EMPSERV
FROM EMP;

14. Select
 ORDER BY:
 Até o momento vimos como obter dados de uma
tabela utilizando os comandos SELECT e WHERE.
 Porém, frequentemente precisamos listar os dados
por uma ordem em particular. Pode ser por ordem
ascendente ou descendente. Para isso podemos
utilizar a cláusula ORDER BY para ordenar os
dados. A sintaxe básica da cláusula ORDER BY é a
seguinte:
SELECT < coluna > FROM < tabela > ORDER BY < coluna
>;

15. OBS
 Por padrão o ORDER BY vem como ASC
significa que os resultados serão
apresentados por ordem ascendente, ou seja,
do menor para o maior.
 Mais também pode ser DESC significa que os
resultados serão apresentados por ordem
descendente, para isso acontecer você
precisa declara-lo.

16. Exemplo
 Como exemplo irei usar uma tabela que criei
anteriormente chamada produto:

17. Exemplo
 Perceba que a tabela possui 8 produtos
cadastrados, suponhamos que eu preciso ver os
preços de forma ascendente, então iremos
selecionar o nome e o preço ordenado pelo
próprio preço, veja como ficou:

18. Exemplo
 Podemos também ordenar os dados de outras
maneiras, se eu quero ver os nomes e o preço
dos produtos em ordem alfabética basta ordenar
pelo nome de forma ascendente.

19. Exemplo
 Também posso em vez de colocar o nome da
coluna que eu quero ordenar basta colocar o
numero dela na sequencia selecionada, por
exemplo, se eu selecionei nome e preço então
nome é 1 e preço é 2 e assim por diante:

20. INSTRUÇÕES DML – UPDATE
 O comando para atualizar os dados é
UPDATE, ele possui a seguinte sintaxe:
UPDATE < tabela > SET < campo > = “novo
valor” WHERE < condição > ;
tabela: nome da tabela que será modificada
set: define qual campo será alterado
campo: campo que terá seu valor alterado
novo valor: valor que substituirá o antigo dado
cadastrado em campo
 where: se não for informado, a tabela inteira será
atualizada
 condição: regra que impõe condição para
execução do comando





21. EXEMPLO
 Como exemplo usaremos a tabela cliente que foi
usada nos exemplos anteriores.
 Suponhamos que o cliente de nome Francisco se
mudou, então precisamos atualizar o seu registro
colocando o seu novo endereço.

22. EXEMPLO

23. UPDATE
 Também podemos alterar mais de um campo de
uma vez. Suponhamos que o cliente Pedro se
mudou para outra cidade, precisamos alterar o
endereço e a cidade atual, não precisamos criar
dois UPDATES basta separa-los por vírgula.
UPDATE < tabela > SET < campo1 > =
“valor1”, < campo2 > = “valor2” WHERE <
condição > ;

24. Exemplo

25. ALTER
 Começamos com a tabela hipotética clientes, criada com
os seguintes parâmetros:
create table clientes(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
nome char(80) not null,
fone int not null,
endereco char(160) not null);
O comando básico para se alterar colunas é o ALTER
TABLE, seguido do nome da tabela. Então, qualquer query
de alteração da nossa tabela clientes começará da seguinte
forma:
ALTER TABLE clientes

26. ALTER
 Adicionando colunas:
Para adicionar colunas a uma tabela MySQL use o
comando ADD, seguido do nome e dos atributos da
coluna que será adicionada, e da sua posição dentro
da tabela, com o auxílio do parâmetro AFTER.
Considerando que adicionaremos a coluna email à
tabela clientes, nosso código fica assim:
ALTER TABLE clientes ADD email char(80) not null
AFTER fone;
Para ver o resultado das alterações, dê o comando
DESCRIBE clientes.

27. ALTER
 Eliminando colunas:
O comando básico para se eliminar colunas de
uma tabela é DROP, seguido do nome da coluna.
Use este comando com cuidado, pois todas
as informações contidas dentro da coluna serão
perdidas. Assim, para eliminar nossa recém
criada coluna email, usaremos a seguinte query:
ALTER TABLE clientes DROP email;

28. ALTER
 Alterando colunas:
O comando básico para alteração de atributos e nome de colunas é
CHANGE, seguida da denominação da coluna a ser alterada e dos
novos atributos. Para mudar os atributos da coluna fone, utilizaremos a
seguinte query:
ALTER TABLE clientes CHANGE fone fone char(30) not null;
Vocês devem ter percebido que a palavra 'fone' foi utilizada duas vezes.
Isso ocorre porque se indica primeiro a coluna e depois seus novos
atributos, e o nome da coluna é um de seus atributos.
Supomos que queiramos agora somente mudar o nome da coluna, e
manter seus demais atributos:
ALTER TABLE clientes CHANGE fone telefone char(30) not null;
Veja as alterações com DESCRIBE clientes;
Muito cuidado ao se alterar atributos de colunas, especialmente
datatypes, pois todas as informações que não podem ser interpretadas
como características do novo datatype serão perdidas.

29. Como excluir ou limpar tabelas
com Foreign Keys no MySQL
 Esta é uma dica rápida para quem tiver problemas
em excluir ou limpar tabelas no MySQL que possuam
chaves estrangeiras.
 obterá os respectivos erros:
 Solução: adicionar a seguinte linha antes do
comanto DROP ou TRUNCATE:
 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 Exemplo:
 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
TRUNCATE `user`;
 ou
 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
DROP TABLE `user`;

30. OBS
 Devemos passar sempre o WHERE, que é
uma espécie de filtro em nossa tabela, porque
senão o passarmos atualizaremos TODOS os
dados da tabela e isso pode acarretar
diversos problemas, dependendo do tamanho
e da complexidade da sua tabela.
 Imagina se esquecermos de colocar uma
condição em uma tabela de 1.000 registros e
alterarmos todos os endereços dos clientes
para um só.

31. INSTRUÇÕES DML – DELETE
 A forma mais simples de se fazer um DELETE é
excluindo todos os dados de uma tabela. A
síntese básica é:
DELETE FROM < nome da tabela >;
 Se não for especificada nenhuma condição então
serão excluídos todos os dados da tabela, porém
se você quer excluir somente um registro é
preciso usar a cláusula WHERE informando qual
será a condição para deletar.
 DELETE FROM < nome da tabela > WHERE <
condição >;

32. OBS
 Lembre-se que este comando, assim como o
UPDATE, pode ser perigoso em algumas
situações, já que, uma vez executado esses
comandos, não será possível desfazer a ação
realizada.
 Portanto, devemos ficar atentos ao usar esses
comandos em tabelas complexas.

33. EXEMPLO
 Como exemplo vamos usar a mesma tabela que
usamos nos comandos INSERT, SELECT e
UPDATE, que é a tabela cliente do banco de
dados venda.
 Suponhamos que o Francisco não é mais o
nosso cliente, então devemos exclui-lo da nossa
tabela, para isso usamos o comando DELETE.

34. EXEMPLO
 Perceba que usei a condição referenciando o
cliente-id. Em banco de dados todo registro deve
possuir o seu código, quando vamos alterar ou
excluir um registro é bom que coloquemos como
condição o código do registro, porque o nome
pode ser que apareça outro igual, mais o código
não.

35. INSTRUÇÕES DDL – DROP
 O comando DROP é usado para excluir tabelas
ou banco de dados, ele é bastante simples de se
escrever, porém deve ser usado com
prudência, pois uma vez excluído uma tabela ou
um banco de dados a ação não pode ser
desfeito.
 Por isso aconselho somente ser usado por quem
criou o banco de dados.

36. INSTRUÇÕES DDL – DROP
 Com o comando DROP é possível, por
exemplo:
 Excluir Tabelas:
 Para que você possa excluir uma tabela é preciso
que ela exista dentro do banco de dados.
Normalmente primeiro usamos o comando
SHOW TABLES, para saber as tabelas que
existem dentro do BD. Após usamos o comando
DROP TABLE <nome da tabela>;
 Muitos se confundem entre o DELETE e o DROP. O
comando DELETE éusado para manipulação e não para
definição dos dados, ou seja, o DELETE remove os
registros enquanto que o DROP remove a estrutura.

37. Exemplo
 Vamos usar como exemplo o BD escola. Perceba
que criamos duas tabelas uma se chama aluno e
a outra novo_aluno, não é preciso que tenhamos
essas duas tabelas em nosso banco então
vamos excluir a tabela novo_aluno.

38. Excluir Banco de Dados
 Assim como para excluir tabelas é preciso ver
quais existem no BD, para excluir banco de
dados é bom ver quais os bancos de dados
existentes dentro do SGBD, o comando usado é
SHOW DATABASES.
 Mas se você não quer perder tempo olhando os
bancos de dados existentes é só acrescentar IF
EXISTS após o comando DROP DATABASE.
Assim:
DROP DATABASE IF EXISTS <nome do banco
de dados>;
OBS: IF EXISTS é utilizado para impedir a
ocorrência de erros, se o banco de dados ou a
tabela não existirem. Porém não é obrigatório o

39. Exemplo
 Vamos usar como
exemplo o banco de
dados test que veio junto
da instalação.
 Esse BD é geralmente
fornecido como um
espaço de trabalho para
usuários fazerem testes
como não precisamos
dele posso exclui-lo.

41. Exemplo
 Como exemplo usaremos a tabela produto do
banco de dados venda, que criamos em
exemplos anteriores.

42. Exemplo Contagem (COUNT)
 SELECT COUNT(campo) FROM < nome da
tabela > ;

43. Exemplo SOMA (SUM)
 SELECT SUM(campo) FROM < nome da tabela
>;

44. Exemplo Máximo (MAX)
 SELECT MAX(campo) FROM < nome da tabela
>;

45. Exemplo Mínimo (MIN)
 SELECT MIN(campo) FROM < nome da tabela
>;

46. Exemplo Média (AVG)
 SELECT AVG(campo) FROM < nome da tabela
>;

49. Exemplo LIKE
 Com este operador, podemos comparar Strings.
O percentual (%) substitui nenhum, um ou mais
caracteres, já a sublinha (_) substitui somente um
caractere.
 Utilizando a combinação desses caracteres
especiais com o que se quer localizar, pode-se
conseguir uma variedade muito grande de
expressões.
 Veja na tabela a seguir algumas possíveis
combinações:

51. EXEMPLO
 SELECT * FROM contatos WHERE nome LIKE
' < condição > ' ;

52. EXEMPLO
 SELECT * FROM contatos WHERE nome LIKE
' < condição > ' ;

53. Utilizando AND / OR
 O operador AND exibe os registros se tanto a
primeira condição como a segunda condição for
verdadeira.
 O operador OR exibe os registros se a primeira
condição ou a segunda for verdadeira.
 Esses operadores são usados para filtrar
registros com base em mais de uma condição.

54. Exemplo

55. AND

56. OR

57. Exemplo BETWEEN
 O comando BETWEEN permite fazer a seleção
de um intervalo, entre um e outro. A sintaxe da
cláusula BETWEEN é a seguinte:
SELECT * FROM alunos WHERE idade
BETWEEN 10 AND 20;
 Este comando irá selecionar todas as linhas cuja
coluna tiver um valor entre 10 e 20. Os valores
podem ser números, texto ou datas. Poderíamos
de outra forma obter o mesmo resultado que
seria:
SELECT * FROM alunos WHERE idade > = 10
AND idade < = 20;

58. Exemplo

59. Exemplo

60. EXERCICIO PG(110,111,112)

62. jorgeavila11.wordpress.com

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