O documento discute técnicas de tuning para melhorar o desempenho de bancos de dados PostgreSQL, incluindo a criação de índices, análise Explain e modificação de configurações. Essas técnicas são necessárias quando consultas, inserções e exclusões ficam lentas com o tempo devido ao crescimento das tabelas.

1. TÉCNICAS DE TUNING PARA MELHORIA DE
DESEMPENHO EM BANCO DE DADOS POSTGRESQL
ESTA APRESENTAÇÃO ABORDA A APLICAÇÃO DE TAIS TÉCNICAS DE
TUNING PARA MELHORIA DO DESEMPENHO DE BANCOS DE DADOS
POSTGRESQL
Alunos: Cristiane Michiles Kuriyama,
Carlos Naranjo E Raimundo Nonato

2. Com o tempo, as consultas, inserções,
modificações e exclusões em um SGBD
começam a ficar lentas, as tabelas
começam a ficar grandes demais fazendo
com que o SGBD perca desempenho.
Quando isso acontece, a única
solução é a aplicação de técnicas
de tuning de desempenho no
SGBD

3. APLICANDO TÉCNICAS DE TUNING PARA MELHORIA DE
DESEMPENHO EM BANCO DE DADOS POSTGRESQL

4. A técnica de tuning de desempenho é uma prática feita em todos os
SGBDS importantes com técnicas diferentes.
Praticas:
• Índices – Deve ser criados sempre que se encontrar campos muitos
usados na cláusula WHERE, ORDER BY, GROUP BY.
• Explain Analyse – Analisar como o planejador realiza as buscas, e
buscar por melhores caminhos.
• Modificar Configurações para melhorar o desempenho.

5. CONCLUSÃO
• A pratica de tuning não é algo que se faz simplesmente por fazer. É
necessário ter conhecimento e prática sobre o assunto. Algumas técnicas são
simples e de fácil compreensão, mas algumas requerem conhecimentos sobre
sistemas operacionais ou hardware. A aplicação de tuning requer muita
analise, devendo sempre trabalhar cada caso de uma forma diferente.
As ferramentas de auxílio à tuning orientaram corretamente o administrador a
realizar melhorias nas consultas e na estrutura do banco de dados. Os ganhos
de desempenho podem ser vistos nos resultados fnais de cada consulta (salvo
alguma limitação da ferramenta), a maior parte das consultas (queries) foi
otimizada tanto em nível de tempo quanto em nível de custo de execução.