O objetivo é criar um painel analítico usando a ferramenta Qlik Sense (que nesse momento ainda não está disponível para o público), utilizando dados abertos de desmatamentos do INPE, através da criação de um algoritmo que agrega os polígonos de desmatamento e identifica se esses estão ativos ou inativos

1. Docente: Dr. João Cândido
Discentes: Jandresson Soares de Araújo

2. Carlos Henrique de Moura
Silva
Luis Claudio Moreira Teodoro
Autores

3. Objetivos
O objetivo é criar um painel analítico usando a ferramenta Qlik Sense (que nesse momento ainda
não está disponível para o público), utilizando dados abertos de desmatamentos do INPE, através da
criação de um algoritmo que agrega os polígonos de desmatamento e identifica se esses estão ativos ou
inativos.
Em outras palavras, com esse trabalho gostaríamos de responder alguma dessas perguntas:
Quais os 100 desmatamentos a partir de 2017 com maior velocidade?
Quais os 100 desmatamentos a partir de 2017 com as maiores áreas que estão inativos?
Quais foram os desmatamentos ativos e inativos a partir de 2017 que ocorreram em TI – Terra
Indígena e em UC – Unidade de Conservação?

4. Material e Métodos
Foi criada uma metodologia para a criação do algoritmo de agregação das áreas de desmatamentos
adjacentes usando dois critérios (espacial e temporal) para a junção de dois polígonos:
O filtro espacial são selecionadas geometrias adjacentes (tolerância de 15 metros);
No filtro temporal usamos um período máximo de 6 meses para polígonos adjacentes.
Caso os critérios espacial e temporal sejam satisfeitos é criada uma nova camada com geometrias
acumuladas com a área vizinha.

5. Material e Métodos Passo a Passo do Algoritmo
Figura 1. Algoritmo começa identificando uma polígono e comparando com aqueles adjacentes.

6. Material e Métodos Passo a Passo do Algoritmo
Figura 2. Comparação com o polígono adjacente é feita usando a data do aviso
Deter.

7. Material e Métodos Passo a Passo do Algoritmo
Figura 3. O polígono agregado é comparado com a próxima área adjacente.

8. Material e Métodos Passo a Passo do Algoritmo
Figura 4. Resultado final da agregação dos polígonos com o cálculo da velocidade do
desmatamento na região resultante.

9. Material e Métodos
1 - Velocidade de Desmatamento = Área Total (HA) / Data Final – Data Inicial
Após a agregação dos polígonos as áreas são classificadas como desmatamentos ativos ou inativos
baseado nos seguintes critérios:
Área de desmatamento ativo:
Polígono agregado com 3 eventos ou mais e período de inatividade de até 60 dias, ou polígono
agregado com 2
eventos ou menos e período de inatividade de até 30 dias.
Área de desmatamento inativo:
Polígono agregado com 3 eventos ou mais e período de inatividade maior que 60 dias, ou polígono
agregado com 2
eventos ou menos e período de inatividade maior que 30 dias.
O Período de inatividade é obtido baseado na equação:
2 - Período de inatividade = última data do calendário - data do último evento do polígono

10. Resultados
Foi construído um painel analítico utilizando a ferramenta Qlik Sense para a visualizações de
estatísticas dos resultados das agregações com as respectivas classificações das áreas entre ativas e
inativas.
Foram obtidas através do algoritmo de agregação diversas informações, como:
A quantidade de eventos de desmatamentos;
Área desmatada;
Velocidade mediana de desmatamento;
Desmatamentos ativos e inativos e
Área desmatada dentro de terras indígenas e unidades de conservação.

11. Resultados
Figura 5. Painel analítico com informações derivadas do algoritmo de agregação de
desmatamento.

12. Resultados
Figura 6. Evolução da área desmatada e da velocidade de desmatamento.

13. Resultados
Figura 7. Comparação entre Área desmatada x Velocidade recente x Desmatamento Ativo.

14. Resultados
Figura 8. Identificação das maiores áreas de desmatamentos agregadas pelo algoritmo.

15. Resultados
Figura 9. Evolução do desmatamento por período para cada área agregada pelo algoritmo.

16. Resultados
Figura 10. Evolução do desmatamento por período para cada área agregada pelo algoritmo.

17. Resultados
Figura 11. Evolução do desmatamento por período para cada área agregada pelo algoritmo.

18. Resultados
Figura 12. Áreas de desmatamento dentro de uma Terra Indígena.

19. Resultados
Figura 13. Áreas de desmatamento dentro de uma Unidade de Conservação cuja categoria é uma
estação ecológica.

20. Resultados
Os resultados apresentados foram satisfatórios e conseguiram responder as perguntas iniciais sobre
onde estão as áreas desmatadas ativas em determinado período de tempo e a sua respectiva velocidade
e aceleração de desmatamento.
Vale ressaltar:
Algoritmo apresenta algumas limitações porque são usados o polígonos de avisos do DETER;
Captura apenas parte das alterações ocorridas;
Dificuldades de detecções em menor resolução das imagens/sensores utilizadas e das restrições de
cobertura de nuvens;
Em função da cobertura de nuvens variável de um mês para outro a comparação entre dados de
diferentes
meses e anos obtidos pelo sistema DETER deve ser feita criteriosamente.

21. Resultados
O algoritmo de agregação de polígonos pode ser uma ferramenta auxiliar útil para os diversos atores
envolvidos na preservação e fiscalização do meio ambiente, seja um ente público ou privado, nas
esferas federal, municipal ou estadual. Com a identificação dos desmatamentos que estão ativos no
momento, seria possível criar um planejamento de combate ao desmatamento mais pró ativo,
direcionando os recursos escassos de fiscalização de forma mais eficiente.

22. Referências
Carlos Henrique de Moura Silva; Luis Claudio Moreira Teodoro. ALGORITMO DE
AGREGAÇÃO DE POLÍGONOS DE DESMATAMENTOS PARA A IDENTIFICAÇÃO
DE DESMATAMENTOS ATIVOS. In: ANAIS DO XX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE
SENSORIAMENTO REMOTO, 2023, Florianópolis. Anais eletrônicos... São José dos
Campos, INPE, 2023. Disponível em: <https://proceedings.science/sbsr-
2023/trabalhos/algoritimo-de-agregacao-de-poligonos-de-desmatamentos-para-a-
identificacao-de-de?lang=pt-br> Acesso em: 04 fev. 2024.