A apresentação da disciplina de algoritmos inclui seus objetivos de apresentar noções de complexidade assintótica, técnicas de desenvolvimento de algoritmos e algoritmos de ordenação. O conteúdo abrange técnicas de algoritmos, análise assintótica, algoritmos de ordenação quadráticos e log-lineares e estruturas de dados como heaps e hashs. As regras incluem duas entregas de trabalhos práticos, uma prova fechada e cálculo da média final com aprovação a partir de 5.0.

1. Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina
Norton Trevisan Roman
norton@usp.br
27 de setembro de 2018
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 1 / 15

2. Disciplina
Objetivos:
Apresentar no¸c˜oes de complexidade assint´otica de
algoritmos
Apresentar diferentes t´ecnicas de desenvolvimento
de algoritmos
Apresentar diferentes algoritmos para ordena¸c˜ao e
suas estruturas de dados adjacentes
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 2 / 15

3. Disciplina
A quem se destina o curso?
A quem deseja saber como escolher, com base em
sua eficiˆencia, entre diferentes algoritmos para uma
mesma tarefa
A quem se preocupa em desenvolver algoritmos
eficientes sob restri¸c˜oes de tempo ou espa¸co
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 3 / 15

4. Disciplina
Conte´udo
T´ecnicas de algoritmos:
Baseados em Indu¸c˜ao Finita (fraca e forte)
Baseados em Tentativa e Erro
Baseados em Divis˜ao e Conquista
Gulosos
An´alise assint´otica de algoritmos:
Nota¸c˜ao O, Ω e Θ
An´alise de algoritmos iterativos e recursivos
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 4 / 15

5. Disciplina
Conte´udo (cont.)
Algoritmos de ordena¸c˜ao O(n2
):
Bolha
Inser¸c˜ao
Sele¸c˜ao
Algoritmos de ordena¸c˜ao O(nlog(n)):
Quicksort
Mergesort
Heapsort
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 5 / 15

6. Disciplina
Conte´udo (cont.)
Algoritmos de ordena¸c˜ao O(n):
CountingSort
RadixSort
Heaps
Hashs e algoritmos de hashing
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 6 / 15

7. M´etodo de Ensino
Indu¸c˜ao ao erro:
Errar ´e uma das melhores formas de aprender
Implica experimentar e analisar os resultados
Em v´arios casos apresentarei implementa¸c˜oes
propositalmente erradas, para que vocˆes possam ver
o comportamento do sistema e identificar a raz˜ao
do erro
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 7 / 15

8. Material
Do que precisaremos para o curso?
JDK (Java Development Kit) 6 ou superior
(implementa¸c˜oes ser˜ao apresentadas em Java)
http://www.oracle.com/technetwork/pt/java/
javase/downloads/index.html
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 8 / 15

9. Material
Do que precisaremos para o curso?
JDK (Java Development Kit) 6 ou superior
(implementa¸c˜oes ser˜ao apresentadas em Java)
http://www.oracle.com/technetwork/pt/java/
javase/downloads/index.html
Usaremos uma IDE?
N˜ao, mas vocˆe ´e livre para usar
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 8 / 15

10. Material
Do que precisaremos para o curso?
JDK (Java Development Kit) 6 ou superior
(implementa¸c˜oes ser˜ao apresentadas em Java)
http://www.oracle.com/technetwork/pt/java/
javase/downloads/index.html
Usaremos uma IDE?
N˜ao, mas vocˆe ´e livre para usar
E qual usar?
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 8 / 15

11. Material
Do que precisaremos para o curso?
JDK (Java Development Kit) 6 ou superior
(implementa¸c˜oes ser˜ao apresentadas em Java)
http://www.oracle.com/technetwork/pt/java/
javase/downloads/index.html
Usaremos uma IDE?
N˜ao, mas vocˆe ´e livre para usar
E qual usar?
Netbeans ou eclipse s˜ao aconselhadas
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 8 / 15

12. Material – IDEs
E o que assumirei que vocˆes tˆem?
Notepad++
cmd
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 9 / 15

13. Material – IDEs
E o que assumirei que vocˆes tˆem?
Ou Gedit
e uma shell
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 10 / 15

14. Material de Apoio
Listas de Exerc´ıcio
Em conjunto com as aulas teremos algumas listas
com exerc´ıcios
´E de extrema importˆancia que sejam feitas, pois
acompanham o conte´udo, aumentando o grau de dificuldade
a cada exerc´ıcio
N˜ao esque¸cam que programa¸c˜ao n˜ao ´e uma
disciplina te´orica
Somente a pr´atica faz um bom programador
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 11 / 15

15. Regras do Jogo
Site da disciplina: Moodle
https://edisciplinas.usp.br/
Acessando o edisciplinas
Como aluno USP, sua conta j´a est´a criada
Acessem o ambiente, clicando em “ACESSO”
Seu login ser´a seu n´umero USP
Sua senha ´e a senha ´unica dos Sistemas da USP
(http://servicos.usp.br/)
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 12 / 15

16. Regras do Jogo
Prova
23/10 (P)
22/11 Substitutiva
(Fechada)
Prec em aberto
Trabalhos
EP1: 30/08, para
30/09
EP2: 18/10, para
18/11
Entregues via edisciplinas
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 13 / 15

17. Regras do Jogo
M´edia
MEP = 0,5×EP1 + 0,5×EP2
MF = 0,6×P + 0,4×MEP
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 14 / 15

18. Regras do Jogo
M´edia
MEP = 0,5×EP1 + 0,5×EP2
MF = 0,6×P + 0,4×MEP
Aprova¸c˜ao
Se MF ≥ 5,0 → aprovado
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 14 / 15

19. Regras do Jogo
M´edia
MEP = 0,5×EP1 + 0,5×EP2
MF = 0,6×P + 0,4×MEP
Aprova¸c˜ao
Se MF ≥ 5,0 → aprovado
Se 3 ≤ MF < 5,0 → recupera¸c˜ao
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 14 / 15

20. Regras do Jogo
M´edia
MEP = 0,5×EP1 + 0,5×EP2
MF = 0,6×P + 0,4×MEP
Aprova¸c˜ao
Se MF ≥ 5,0 → aprovado
Se 3 ≤ MF < 5,0 → recupera¸c˜ao
Se MF < 3,0 → reprovado
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 14 / 15

21. Regras do Jogo
Recupera¸c˜ao:
MFR = 0,5×MF + 0,5×Prec
Norton Trevisan Romannorton@usp.br Aula 01 – Apresenta¸c˜ao da Disciplina 27 de setembro de 2018 15 / 15