O documento discute o uso da geotecnologia para mapear o desmatamento e a degradação no Cerrado brasileiro com o objetivo de apoiar a agricultura sustentável. Ele descreve projetos para atualizar mapas de pastagens, amostragem de solo no campo, converter dados pontuais de carbono em mapas e modelar o estoque de carbono sob diferentes cenários de degradação. O autor destaca desafios como áreas menores que 100ha e a necessidade de mais estudos regionais.

1. Contribuição da Geotecnologia na
Prática da Agricultura Sustentável no
Cerrado
Edson Eyji Sano
Pesquisador da Embrapa Cerrados
Chefe do Centro de Sens. Remoto do IBA
Brasília/DF
E-mail: edson.sano@gmail.com 13/dez/2012

2. 2002-2008
2008 - 2009
2009 - 2010

4. MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE
SECRETARIA DE BIODIVERSIDADE E FLORESTAS
DIRETORIA DO PROGRAMA NACIONAL DE CONSERVAÇÃO DA BIODIVERSIDADE
Projeto de Conservação e Utilização
Sustentável da Diversidade Biológica
Brasileira
Banco Mundial

5. SD-23
Escala: 1:250.000
Imagens: Landsat ETM+
Legenda: IBGE
Ano-base: 2002

8. Só identifica desmatamento, não qualifica
Áreas > 2 ha

9. HISTÓRICO DE DESMATAMENTO NO
CERRADO
ÁREA DO CERRADO:
2.039.386 km2
ÁREA DESMATADA (2002-2008):
85.047 km2
(14.200 km2/ano; taxa média de
0,69%/ano)
ÁREA DESMATADA (2008-2009):
7.637 km2 (equivalente a 0,37%/ano)
ÁREA DESMATADA (2009-2010):
6.469 km2 (equivalente a 0,32%/ano)

10. DESMATAMENTO DO CERRADO POR
ESTADO (2009-2010) “matopiba”
ÁREA TOTAL
DESMATAMENTO
ESTADO UF CERRADO %
(km²)
(km²)
Maranhão MA 212.092 1.587 0,75
Piauí PI 93.424 979 1,05
Tocantins TO 252.799 970 0,38
Mato Grosso MT 358.837 770 0,21
Bahia BA 151.348 726 0,48
Goiás GO 329.595 596 0,18
Minas Gerais MG 333.710 522 0,16
Mato Grosso do Sul MS 216.015 310 0,14
Distrito Federal DF 5.802 5 0,09
São Paulo SP 81.137 3 0,00
Paraná PR 3.742 1 0,03
Rondônia RO 452 - -
TOTAL 6.469

12. 20 MUNICÍPIOS QUE MAIS DESMATARAM NO
BIOMA CERRADO (PERÍODO 2009-2010)
SUPRESSAO
% em relação ao
ÁREA DO NO PERIODO
MUNICÍPIO UF município
MUNICIPIO (km2) 2009-2010
2009-2010
(km2)
Baixa Grande do Ribeiro PI 7808,83 394,29 5,05
Uruçuí PI 8453,63 203,48 2,41
Formosa do Rio Preto BA 16186,06 143,92 0,89
São Desidério BA 14821,67 119,85 0,81
Mateiros TO 9593,24 93,06 0,97
Barreiras BA 7897,58 88,39 1,12
Balsas MA 13144,33 85,24 0,65
Santa Quitéria do Maranhão MA 1918,14 73,88 3,85
Codó MA 4363,32 69,91 1,60
Riachão das Neves BA 5837,45 68,81 1,18
Grajaú MA 7551,93 68,80 0,91
Paranatinga MT 24182,13 66,94 0,28
Palmeira do Piauí PI 2020,81 64,34 3,18
Chapadinha MA 3249,58 58,35 1,80
Rosário Oeste MT 8033,03 52,15 0,65
Coroatá MA 2264,71 51,63 2,28
Cocalinho MT 16540,56 50,95 0,31
Currais PI 3158,20 48,80 1,55
Caxias MA 5224,02 45,85 0,88

14. SITUAÇÃO ATUAL DO PROJETO
ÚLTIMO MAPEAMENTO
REALIZADO:
Cerrado (2009-2010)
PROPOSTAS DE CONTINUIDADE:
Plano Plurianual MCT/MMA
IBAMA/DIPRO

16. Revisita: 1 dia (5 satélites em uma mesma órbita)
Tamanho de pixel: 5 metros
Resolução radiométrica: 12 bits
Resolução espectral: 5 bandas (1 banda no red edge)

23. Uso de Imagens de Satélite para Mapeamento de
Degradação de PC: Impossibilidades e Alternativas
- Níveis de degradação: Spain & Gualdron
Dias-Filho
- Grosso modo, degradação possui relação com:
- fertilidade de solos
- biomassa aérea
- Sens. Remoto & degradação: interferência do manejo das
pastagens e sazonalidade (Cerrado)

24. Qual é a quantidade de C armazenado nas condições
atuais de degradação?
Qual é o incremento de C num cenário de
degradação zero?
Photo by Geraldo Martha Jr.

25. PROJETO: 1º PASSO
ATUALIZAÇÃO DE MAPA DE
PASTAGENS
CULTIVADAS DO BRASIL
Photo by Geraldo Martha Jr.

27. PROJETO: 2º PASSO
AMOSTRAGEM DE SOLOS
NO CAMPO
Photo by Geraldo Martha Jr.

28. 93
Silva et al. (2004):
113 Mg C/ha, Panicum, 0-100 cm
Moraes et al. (2002):
45 Mg C/ha, Brachiaria, 0-30 cm

29. Photo by Geraldo Martha Jr.

30. PROJETO: 3º PASSO
CONVERSÃO DE ESTIMATIVAS
PONTUAIS DE C PARA DADOS
ESPACIAIS
Photo by Geraldo Martha Jr.

31. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer
(MODIS): dados multitemporais
Séries temporais do
INPE/LAF
Slide by A.R. Huete

32. NPP para Espacializar Estoque de C
NPP = ∑ EVI

33. PROJETO: 4º PASSO
MODELAGEM
Photo by Geraldo Martha Jr.

34. Escolher pontos com
valores mais altos de C
(pastagens com manejo
ótimo)
Colocar todas as
pastagens nessas
condições

35. NOTAS IMPORTANTES
Áreas de pastagens <
100 ha não estão sendo
consideradas (7 % da
área total)
É o 1º estudo regional e
não o último para
estimar C em solos sob
pastagens cultivadas

36. Geotecnologia & Cerrado
Assuntos Estratégicos
PRODES CERRADO Degradação (Produtividade)
Orçamento de Pastagens
Instituições Metodologia
Metodologia Áreas mais críticas
Mapa de Solos Série Histórica do RapidEye
Organização Orçamento
Disponibilização (shape) Uso Público