06 LabMM4 - Bases de dados

Bases de dados: SQL
SELECT, INNER JOINS e OUTER JOINS
Carlos Santos
LabMM 4 - NTC - DeCA - UA
Aula 06, 07-03-2012

Estratégia para a introdução de dados numa BD

Para não violar a integridade referencial da BD

• Só podemos introduzir valores nas FK que já existam nas PK com que as
primeiras estão relacionadas:
• preencher primeiro as tabelas que não tenham FK
• preencher depois as tabelas com FK, desde que as PK dessas relações
já tenham valores

Clientes Encomendas
idCliente nomeCliente nrEncomenda dataEncomenda Clientes_idCliente
1 João 1 2010-‐02-‐23 1
2 Maria 2 2010-‐04-‐11 2

3 Manuel 3 2010-‐03-‐13 2
4 2010-‐05-‐21

5 2010-‐06-‐25 5

E para apagar dados e tabelas?

Inverter a ordem anterior!

• apagar primeiro os dados e as tabelas que tenham FK

Exemplos de SQL com INSERT

INSERT

• INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,...) -> se não
existir uma PK com auto incremento
• INSERT INTO decoracao.Vendedores (NomeVend, ApelidoVend) VALUES
('Manuel','Vieira');

SQL: SELECT

Vamos considerar como exemplo o exercício de gestão dos CDs. A base
de dados designa-se “MeusCDs” e existe uma tabela com os “Amigos”

• SELECT * FROM MeusCDs.Amigos;
“Devolve todos os campos de todos os registos existentes na tabela
Amigos da BD MeusCDs”

• SELECT nome, email FROM MeusCDs.amigos;
“Devolve os campos nome e email de todos os registos existentes na
tabela Amigos da BD MeusCDs”

SQL: SELECT ... WHERE

Para selecionar um determinado conjunto de registos utiliza-se a cláusula
WHERE
• SELECT nome_colunas
FROM nome_tabela
WHERE nome_coluna operador valor;

A ter em atenção:

• a coluna da condição não tem que estar na lista de nome_colunas
• um valor do tipo string é escrito como “valor” ou ‘valor’
• os operadores possíveis de utilizar são: =, <>, >, <, >=, <=, BETWEEN,
LIKE e IN
• o operador LIKE só deve ser utilizado para pesquisas em campos do tipo
string

SQL: SELECT ... WHERE

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos WHERE nome = ”Rui”;

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos WHERE nome > ‘Carlos’;

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos WHERE nome > Carlos;
“Unknown column ‘Carlos’ in ‘WHERE clause’

SQL: SELECT ... WHERE ... LIKE

Wildcards em SQL com operador LIKE

• “_” -> pode ser substituído por qualquer caracter (mas apenas 1)
• “%” -> pode ser substituído por 0 ou mais caracteres

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos WHERE nome LIKE ”R%”;

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos WHERE nome LIKE ”r%”;

SQL: SELECT ... WHERE ...

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos WHERE nome LIKE ”%o%”;

As condições também podem incluir os operadores lógicos: AND e OR

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos
WHERE nome="pedro" OR email LIKE "r%";

SQL: SELECT ... ORDER BY ...

Os resultados ﬁnais podem ser ordenados pelos valores de uma ou mais
colunas
FROM nome_tabela
ORDER BY nome_coluna(s) [ASC|DESC]

A ter em atenção:
• a coluna que tem mais prioridade é a que aparece primeiro na lista de
colunas
• por defeito, a ordenação é ascendente

SQL: SELECT ... ORDER BY ...

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos ORDER BY nome;

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos ORDER BY nome DESC;

SQL: SELECT ... LIMIT ...

Os resultados ﬁnais podem ser limitados a uma determinada gama de
resultados
FROM nome_tabela
LIMIT X,Y;

A ter em atenção:
• X é o índice do primeiro elemento do resultado global que queremos obter
• Y é o número de resultados
• mecanismo muito útil para criar mecanismos de paginação de resultados!

SQL: SELECT ... LIMIT ...

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos LIMIT 1,2;

• SELECT * FROM MeusCDs.amigos LIMIT 3,100;

E como obter dados resultantes de várias tabelas?

Os processos de combinar dados de várias tabelas no âmbito de uma
query são suportados pelas relações (JOINS) existentes entre elas.
• exemplo: “listar todos os empréstimos indicando o nome do amigo”

amigos empresLmos

id_amigo nome telefone id_empresLmo data_empresLmo data_devolucao id_amigo

1 José
Mourinho 916545955 1 2010-‐02-‐23 2010-‐02-‐25 1
2 Jorge
Jesus 234545955 2 2010-‐04-‐11 2010-‐04-‐18
3 Domingos
Paciência 234897897 3 2010-‐03-‐13 2010-‐03-‐19 1
4 Vítor
Pereira 923435566 4 2010-‐05-‐21 2010-‐05-‐23 4
5 André
Villas-‐Boas 934975766 5 2010-‐06-‐25 2010-‐06-‐29

Joins
amigos empresLmos

id_amigo nome telefone id_empresLmo data_empresLmo data_devolucao id_amigo

1 José
Mourinho 916545955 1 2010-‐02-‐23 2010-‐02-‐25 1
2 Jorge
Jesus 234545955 2 2010-‐04-‐11 2010-‐04-‐18
3 Domingos
Paciência 234897897 3 2010-‐03-‐13 2010-‐03-‐19 1
4 Vítor
Pereira 923435566 4 2010-‐05-‐21 2010-‐05-‐23 4
5 André
Villas-‐Boas 934975766 5 2010-‐06-‐25 2010-‐06-‐29

amigos
sem
amigos
com emprésLmos

emprésLmos emprésLmos sem
amigos
registos registos
não
relacionados registos não
relacionados
relacionados

INNER JOIN (standard/exclusivo/natural)

Num join natural, um INNER JOIN, os dados resultantes de uma query são
apenas aqueles que podem ser relacionados entre as duas tabelas.

• SELECT nome_coluna(s)
FROM nome_tabela1
INNER JOIN nome_tabela2
ON nome_tabela1.nome_coluna=nome_tabela2.nome_coluna;

A ter em atenção:
• os campos mencionados na condição do join são a PK e FK que
estabelecem a relação entre as duas tabelas
• os dados da tabela “nome_tabela1” que não estão relacionados com
dados da tabela “nome_tabela2” não são retornados na query
• o inverso da última aﬁrmação também é verdade

INNER JOIN

Exemplo: Selecionar todos os Amigos com Empréstimos

• SELECT MeusCDs.amigos.nome, MeusCDs.emprestimos.id_emprestimo
FROM MeusCDs.amigos
INNER JOIN MeusCDs.emprestimos
ON MeusCDs.amigos.id_amigo = MeusCDs.emprestimos.id_amigo;

• SELECT amigos.nome, emprestimos.id_emprestimo
FROM amigos
INNER JOIN emprestimos
ON amigos.id_amigo = emprestimos.id_amigo;

INNER JOIN

Exemplo: Selecionar todos os Amigos com Empréstimos

FROM MeusCDs.amigos
INNER JOIN MeusCDs.emprestimos

OUTER JOIN (inclusivos)

Os OUTER JOINS permitem obter os registos relacionados e os não
relacionados. Podem ser do tipo LEFT ou RIGHT, de acordo com o sentido
do JOIN.

• LEFT JOIN Mostra todos os registos relacionados
(Amigos com Empréstimos)
+
Registos não relacionados da tabela esquerda (tabela de partida): amigos
(Amigos sem Empréstimos)

• RIGHT JOIN Mostra todos os registos relacionados
(Amigos com Empréstimos)
+
Registos não relacionados da tabela direita (tabela de chegada):
emprestimos (Empréstimos sem Amigos)

LEFT OUTER JOIN

Exemplo: Seleccionar todos os amigos com empréstimos e todos os
amigos sem empréstimos

FROM MeusCDs.amigos
LEFT JOIN MeusCDs.emprestimos

JOINS: exemplo 2

Considere-se um stand automóvel onde cada vendedor é responsável pela
venda de vários automóveis. No entanto, num dado momento, poderão
existir: vendedores sem automóveis atribuídos e automóveis sem
vendedor atribuído.

JOINS: exemplo 2

Selecionar todos os vendedores com carros atribuídos

• SELECT stand.vendedores.Nome, stand.automoveis.Marca,
stand.automoveis.Modelo
FROM stand.vendedores
INNER JOIN stand.automoveis
ON stand.vendedores.idVENDEDORES =
stand.automoveis.VENDEDORES_idVENDEDORES

JOINS: exemplo 2

Selecionar todos os vendedores com e sem carros atribuídos

LEFT JOIN stand.automoveis

JOINS: exemplo 2

Na tabela automóveis foram adicionados 2 novos registos (2 novos
automóveis) aos quais ainda não foi atribuído um vendedor.
Selecionar todos os vendedores com carros atribuídos e os carros sem
vendedor atribuído

RIGHT JOIN stand.automoveis

JOINS: FULL JOIN no MySQL

Selecionar todos os vendedores com carros atribuídos e sem carros
atribuídos e todos os carros atribuídos e carros sem vendedor atribuído
LEFT JOIN stand.automoveis
UNION
SELECT stand.vendedores.Nome, stand.automoveis.Marca,
RIGHT JOIN stand.automoveis

JOINS: FULL JOIN no MySQL

Selecionar todos os vendedores com carros atribuídos e sem carros
atribuídos e todos os carros atribuídos e carros sem vendedor atribuído

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