3. Globalcode – Open4education
O Sinal e o Ruído
“Pra mim, data
scientist é um
nome mais sexy
para estatista”
Nate Silver, autor de “O
Sinal e o Ruído”
5. Globalcode – Open4education
Dado um dataset
suficientemente grande,
você sempre vai
encontrar dados que
“validam” a sua hipótese
Estatística ajuda no senso
crítico
8. Globalcode – Open4education
Visualização é fundamental
➢ O trabalho do data scientist é encontrar insights
nos dados, ou seja, encontrar algo que ninguém
tinha visto antes.
➢ Visualização de dados é a chave para geração de
insights e “momentos a-ha” na fase de exploração
e análise
➢ Uma boa visualização de dados também permite
comunicar os seus achados de forma clara e
muitas vezes surpreendente
13. Globalcode – Open4education
3: Não esqueça de Science em Data Science
● Entenda o básico do método científico
e design de experimentos
● Não descarte experimentos/resultados
que deram errado (aliás, não descarte
nada)
● Entenda a hipótese-nula e suas
implicações
● Reproducibilidade é fundamental
19. Globalcode – Open4education
3: Não esqueça de Science em Data Science
O Método Científico:
1. Observe um fenômeno
2. Crie hipóteses a partir de
modelos
3. Defina e execute experimentos
para validar suas hipóteses
4. Analise os resultados, itere
20. Globalcode – Open4education
3: Não esqueça de Science em Data Science
O Método Científico:
1. Observe um fenômeno
2. Crie hipóteses a partir de
modelos
3. Defina e execute experimentos
para validar suas hipóteses
4. Analise os resultados, itere
22. Globalcode – Open4education
Agenda
1. Estude estatística
2. Visualização de dados é fundamental
3. Não esqueça de “science” em Data Science
4. Perguntas
23. Globalcode – Open4education
“Boa reputação” não basta para dados
✓ Valide sempre os dados de
entrada e saída
✓ Aprenda a limpar dados
de forma correta
✓ Aprenda a lidar com
dados enviesados
✓ Testes automatizados são
muito úteis pra pré- e pós-
processamento