Por:	  Ismael	  SoaresBusinessIntelligencequinta-feira, 13 de junho de 13
“Business Intelligence não é algo quese compra de um fornecedor, mas umobjetivo a ser alcançado por umaorganização.”Luiz C...
“Business Intelligence não é algo quese compra de um fornecedor, mas umobjetivo a ser alcançado por umaorganização.”Luiz C...
Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo...
Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo...
Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo...
quinta-feira, 13 de junho de 13
Linha	  do	  Tempoquinta-feira, 13 de junho de 13
B.I.quinta-feira, 13 de junho de 13
• Business Intelligence é processo produtivocuja matéria prima é a informação e oproduto final é o conhecimento.•É... tem q...
O	  que	  é	  BI?• Business Intelligence é processo produtivocuja matéria prima é a informação e oproduto final é o conheci...
• É um sistema com bancos de dados integradosque visa facilitar as tomadas de decisõesbaseados em análises de dados histór...
O	  que	  é	  BI?• É um sistema com bancos de dados integradosque visa facilitar as tomadas de decisõesbaseados em análise...
• Alguns observadores consideram que o processo de BIrealça os dados dentro da informação e também dentro doconhecimento, ...
O	  que	  é	  BI?• Alguns observadores consideram que o processo de BIrealça os dados dentro da informação e também dentro...
O	  que	  é	  BI?BI• Esta nova tecnologia é bastante transparente, pois osusuários não precisam saber a origem dos dados.q...
ü Antecipar mudanças nomercado ou açõesconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
BI	  -­‐	  Vantagensü Antecipar mudanças nomercado ou açõesconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
ü Proporcionar a empresavantagens competitivas,descobrindo novos potenciaisconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
BI	  -­‐	  Vantagensü Proporcionar a empresavantagens competitivas,descobrindo novos potenciaisconcorrentesquinta-feira, ...
Entrar em novos negóciosou rever práticas dosnegócios atuaisquinta-feira, 13 de junho de 13
BI	  -­‐	  VantagensEntrar em novos negóciosou rever práticas dosnegócios atuaisquinta-feira, 13 de junho de 13
Auxiliar na implantaçãode novas ferramentasgerenciaisFerramentas!?BI é o bicho!quinta-feira, 13 de junho de 13
BI	  -­‐	  VantagensAuxiliar na implantaçãode novas ferramentasgerenciaisFerramentas!?BI é o bicho!quinta-feira, 13 de jun...
OLAP	  DataminingData	  Warehouse,	  Data	  ERP,	  CRM,	  SCM	  e	  Outras	  Aplicações	  OperacionaisB.I.BI	  -­‐	  Hiera...
ERP, CRM, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
Fluxo	  de	  dadosERP, CRM, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
DataWarehousequinta-feira, 13 de junho de 13
É um amplo e flexível repositório de dados,que aglutina dados de fontes heterogêneas,projetado de modo a suportar o process...
Data	  WarehouseÉ um amplo e flexível repositório de dados,que aglutina dados de fontes heterogêneas,projetado de modo a su...
Junção de tecnologias destinada ao tratamentode dados.Fornece uma “imagem única da realidade denegócio”.Coleção de dados o...
Data	  WarehouseJunção de tecnologias destinada ao tratamentode dados.Fornece uma “imagem única da realidade denegócio”.Co...
Orientado por temasFinanceiro ComercialEstoque RH/DPDW	  Departamentos	  Data	  Mart’squinta-feira, 13 de junho de 13
Data	  Warehouse	  -­‐	  Caracterís.cas	  Orientado por temasFinanceiro ComercialEstoque RH/DPDW	  Departamentos	  Data	  ...
Um	  dado	  refere-­‐se	  a	  algum	  momento	  específico,	  não	  atualizável.q 	  qVariante no tempoquinta-feira, 13 d...
Data	  Warehouse	  -­‐	  Caracterís.cas	  Um	  dado	  refere-­‐se	  a	  algum	  momento	  específico,	  não	  atualizável.q...
Permite	  apenas	  carga	  de	  dados	  e	  consultas	  destes	  dados.	  qNão volátilquinta-feira, 13 de junho de 13
Data	  Warehouse	  -­‐	  Caracterís.cas	  Permite	  apenas	  carga	  de	  dados	  e	  consultas	  destes	  dados.	  qNão ...
É um DW menor (específico) para um departamento, setor,etc. (agrupamento)Pode ser dependente ou independentequinta-feira, 1...
Data	  Mart	  É um DW menor (específico) para um departamento, setor,etc. (agrupamento)Pode ser dependente ou independenteq...
Contém dados extraídos de um DW, focados nasnecessidades de decisãoDWDM1DM2Dependentequinta-feira, 13 de junho de 13
Data	  Mart	  Contém dados extraídos de um DW, focados nasnecessidades de decisãoDWDM1DM2Dependentequinta-feira, 13 de jun...
Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo coma granularidade necessária e depois podem serintegrados em um DW.DM1...
Data	  Mart	  Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo coma granularidade necessária e depois podem serintegrado...
Vendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOO desenvolvedor de um DW vai considerar trêsaspe...
Data	  Warehouse	  –	  Cubo	  3DVendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOO desenvolvedor ...
Data	  Warehouse	  –	  Cubo	  3DVendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOProdutoLojasTemp...
É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de umbanco de dados.Organiza os dados em duas categorias: campos de dado...
Data	  Warehouse	  –	  Cubo	  3DÉ uma estrutura de dados que forma um subconjunto de umbanco de dados.Organiza os dados em...
O modelo estrela é formadopor uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.quinta-feira, 13 de junho de 13
Data	  Warehouse	  –	  Star	  SchemaO modelo estrela é formadopor uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.quinta-feira, 13 de jun...
Processo que extrai os dados dos diversos bancos,transforma (integra) estes dados e carrega no DW.Pode-se usar ainda um ba...
ETL – Extract,Transform e Load	  Processo que extrai os dados dos diversos bancos,transforma (integra) estes dados e carre...
Data Miningquinta-feira, 13 de junho de 13
Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,como o minerador que garimpa as pedras do rio em buscade preciosidad...
Data	  Mining	  –	  “Garimpo	  de	  Dados”	  Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,como o minerador que ga...
É um novo enfoque para a análise e obtençãode informações ou conhecimentos em DataWarehouse ou Data Mart.quinta-feira, 13 ...
Data	  Mining	  –	  “Garimpo	  de	  Dados”	  É um novo enfoque para a análise e obtençãode informações ou conhecimentos em...
É uma ferramenta de inteligência, poispermite estabelecer relações, comparações,tendências, etc.quinta-feira, 13 de junho ...
Data	  Mining	  –	  “Garimpo	  de	  Dados”	  É uma ferramenta de inteligência, poispermite estabelecer relações, comparaçõ...
Representa a informação de forma que ousuário compreenda.Interage com o usuário.Traduz o conhecimento extraído parainforma...
Data	  Mining	  –	  “Garimpo	  de	  Dados”	  Representa a informação de forma que ousuário compreenda.Interage com o usuár...
Explanatório: explicar algum evento ou medida observada.Confirmatório: confirmar hipótese.Exploratório: analisar os dados bu...
Data	  Mining	  –	  	  Obje.voExplanatório: explicar algum evento ou medida observada.Confirmatório: confirmar hipótese.Expl...
quinta-feira, 13 de junho de 13
Data	  Mining	  –	  	  Obje.voquinta-feira, 13 de junho de 13
Data	  Mining	  –	  	  Obje.vo70%20%10%quinta-feira, 13 de junho de 13
Ferramentas capazes de manipular e analisarum grande volume de dados sob múltiplasperspectivas.qquinta-feira, 13 de junho...
OLAP – On Line Analytical ProcessingFerramentas capazes de manipular e analisarum grande volume de dados sob múltiplaspers...
Método de acesso a informaçãoVisualiza e analisa diversos cenáriosGerar relatóriosDescobre tendências e fatos relevantesPr...
OLAP – On Line Analytical ProcessingMétodo de acesso a informaçãoVisualiza e analisa diversos cenáriosGerar relatóriosDesc...
Nas ferramentas de navegação OLAP, é possívelnavegar entre diferentes níveis degranularidades (detalhamento) de um cubo de...
OLAP – On Line Analytical ProcessingNas ferramentas de navegação OLAP, é possívelnavegar entre diferentes níveis degranula...
Ferramentasquinta-feira, 13 de junho de 13
Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)Business Objects (SAP)Hyperion (Oracle)DataStage (IBM)Cognos (IBM)Micros...
Ferramentas	  	  de	  MercadoMicrosoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)Business Objects (SAP)Hyperion (Oracle)Data...
quinta-feira, 13 de junho de 13
Ferramenta	  open	  sourcequinta-feira, 13 de junho de 13
quinta-feira, 13 de junho de 13
Ferramenta	  open	  sourcequinta-feira, 13 de junho de 13
Conclusãoquinta-feira, 13 de junho de 13
Tecnologia totalmente direcionada a gestão deinformaçãoquinta-feira, 13 de junho de 13
Constante evolução, com a aplicação deconceitos inovadores como I.A. e redes neuraisquinta-feira, 13 de junho de 13
Grandes oportunidades de trabalhoquinta-feira, 13 de junho de 13
quinta-feira, 13 de junho de 13
Duvidasquinta-feira, 13 de junho de 13
Obrigadoquinta-feira, 13 de junho de 13
Próximos SlideShares
Carregando em…5
×

Business Intelligence

960 visualizações

Publicada em

Nesta apresentação expliquei alguns conceitos de BI.
Na oportunidade compartilhei algumas das ótimas experiências que tive trabalhando com analise de dados.

Publicada em: Tecnologia
0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
960
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
43
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
0
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Business Intelligence

  1. 1. Por:  Ismael  SoaresBusinessIntelligencequinta-feira, 13 de junho de 13
  2. 2. “Business Intelligence não é algo quese compra de um fornecedor, mas umobjetivo a ser alcançado por umaorganização.”Luiz Câmara, presidente da InfoBuild Brasilquinta-feira, 13 de junho de 13
  3. 3. “Business Intelligence não é algo quese compra de um fornecedor, mas umobjetivo a ser alcançado por umaorganização.”Luiz Câmara, presidente da InfoBuild BrasilMo.vaçãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  4. 4. Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo o conhecimento dasfraquezas e virtudes do inimigo.A falta deste conhecimento pode resultarna derrota. quinta-feira, 13 de junho de 13
  5. 5. Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo o conhecimento dasfraquezas e virtudes do inimigo.A falta deste conhecimento pode resultarna derrota. Mo.vaçãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  6. 6. Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo o conhecimento dasfraquezas e virtudes do inimigo.A falta deste conhecimento pode resultarna derrota. Mo.vaçãoVocê está pronto para o mercado?quinta-feira, 13 de junho de 13
  7. 7. quinta-feira, 13 de junho de 13
  8. 8. Linha  do  Tempoquinta-feira, 13 de junho de 13
  9. 9. B.I.quinta-feira, 13 de junho de 13
  10. 10. • Business Intelligence é processo produtivocuja matéria prima é a informação e oproduto final é o conhecimento.•É... tem que vê!quinta-feira, 13 de junho de 13
  11. 11. O  que  é  BI?• Business Intelligence é processo produtivocuja matéria prima é a informação e oproduto final é o conhecimento.•É... tem que vê!quinta-feira, 13 de junho de 13
  12. 12. • É um sistema com bancos de dados integradosque visa facilitar as tomadas de decisõesbaseados em análises de dados históricos.• É um ambiente corporativo que suportarelatórios e análises em uma plataformadistribuída.•quinta-feira, 13 de junho de 13
  13. 13. O  que  é  BI?• É um sistema com bancos de dados integradosque visa facilitar as tomadas de decisõesbaseados em análises de dados históricos.• É um ambiente corporativo que suportarelatórios e análises em uma plataformadistribuída.•quinta-feira, 13 de junho de 13
  14. 14. • Alguns observadores consideram que o processo de BIrealça os dados dentro da informação e também dentro doconhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data RichInformation Poor)Concordo!quinta-feira, 13 de junho de 13
  15. 15. O  que  é  BI?• Alguns observadores consideram que o processo de BIrealça os dados dentro da informação e também dentro doconhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data RichInformation Poor)Concordo!quinta-feira, 13 de junho de 13
  16. 16. O  que  é  BI?BI• Esta nova tecnologia é bastante transparente, pois osusuários não precisam saber a origem dos dados.quinta-feira, 13 de junho de 13
  17. 17. ü Antecipar mudanças nomercado ou açõesconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  18. 18. BI  -­‐  Vantagensü Antecipar mudanças nomercado ou açõesconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  19. 19. ü Proporcionar a empresavantagens competitivas,descobrindo novos potenciaisconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  20. 20. BI  -­‐  Vantagensü Proporcionar a empresavantagens competitivas,descobrindo novos potenciaisconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  21. 21. Entrar em novos negóciosou rever práticas dosnegócios atuaisquinta-feira, 13 de junho de 13
  22. 22. BI  -­‐  VantagensEntrar em novos negóciosou rever práticas dosnegócios atuaisquinta-feira, 13 de junho de 13
  23. 23. Auxiliar na implantaçãode novas ferramentasgerenciaisFerramentas!?BI é o bicho!quinta-feira, 13 de junho de 13
  24. 24. BI  -­‐  VantagensAuxiliar na implantaçãode novas ferramentasgerenciaisFerramentas!?BI é o bicho!quinta-feira, 13 de junho de 13
  25. 25. OLAP  DataminingData  Warehouse,  Data  ERP,  CRM,  SCM  e  Outras  Aplicações  OperacionaisB.I.BI  -­‐  Hierarquiaquinta-feira, 13 de junho de 13
  26. 26. ERP, CRM, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  27. 27. Fluxo  de  dadosERP, CRM, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  28. 28. DataWarehousequinta-feira, 13 de junho de 13
  29. 29. É um amplo e flexível repositório de dados,que aglutina dados de fontes heterogêneas,projetado de modo a suportar o processo detomada de decisão (BI).quinta-feira, 13 de junho de 13
  30. 30. Data  WarehouseÉ um amplo e flexível repositório de dados,que aglutina dados de fontes heterogêneas,projetado de modo a suportar o processo detomada de decisão (BI).quinta-feira, 13 de junho de 13
  31. 31. Junção de tecnologias destinada ao tratamentode dados.Fornece uma “imagem única da realidade denegócio”.Coleção de dados orientado por assuntos,integrada, variante no tempo, e não volátil.Várias graus de relacionamento.quinta-feira, 13 de junho de 13
  32. 32. Data  WarehouseJunção de tecnologias destinada ao tratamentode dados.Fornece uma “imagem única da realidade denegócio”.Coleção de dados orientado por assuntos,integrada, variante no tempo, e não volátil.Várias graus de relacionamento.quinta-feira, 13 de junho de 13
  33. 33. Orientado por temasFinanceiro ComercialEstoque RH/DPDW  Departamentos  Data  Mart’squinta-feira, 13 de junho de 13
  34. 34. Data  Warehouse  -­‐  Caracterís.cas  Orientado por temasFinanceiro ComercialEstoque RH/DPDW  Departamentos  Data  Mart’squinta-feira, 13 de junho de 13
  35. 35. Um  dado  refere-­‐se  a  algum  momento  específico,  não  atualizável.q  qVariante no tempoquinta-feira, 13 de junho de 13
  36. 36. Data  Warehouse  -­‐  Caracterís.cas  Um  dado  refere-­‐se  a  algum  momento  específico,  não  atualizável.q  qVariante no tempoquinta-feira, 13 de junho de 13
  37. 37. Permite  apenas  carga  de  dados  e  consultas  destes  dados.  qNão volátilquinta-feira, 13 de junho de 13
  38. 38. Data  Warehouse  -­‐  Caracterís.cas  Permite  apenas  carga  de  dados  e  consultas  destes  dados.  qNão volátilquinta-feira, 13 de junho de 13
  39. 39. É um DW menor (específico) para um departamento, setor,etc. (agrupamento)Pode ser dependente ou independentequinta-feira, 13 de junho de 13
  40. 40. Data  Mart  É um DW menor (específico) para um departamento, setor,etc. (agrupamento)Pode ser dependente ou independentequinta-feira, 13 de junho de 13
  41. 41. Contém dados extraídos de um DW, focados nasnecessidades de decisãoDWDM1DM2Dependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  42. 42. Data  Mart  Contém dados extraídos de um DW, focados nasnecessidades de decisãoDWDM1DM2Dependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  43. 43. Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo coma granularidade necessária e depois podem serintegrados em um DW.DM1DM2DWIndependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  44. 44. Data  Mart  Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo coma granularidade necessária e depois podem serintegrados em um DW.DM1DM2DWIndependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  45. 45. Vendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOO desenvolvedor de um DW vai considerar trêsaspectos básicos:quinta-feira, 13 de junho de 13
  46. 46. Data  Warehouse  –  Cubo  3DVendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOO desenvolvedor de um DW vai considerar trêsaspectos básicos:quinta-feira, 13 de junho de 13
  47. 47. Data  Warehouse  –  Cubo  3DVendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOProdutoLojasTempoO desenvolvedor de um DW vai considerar trêsaspectos básicos:quinta-feira, 13 de junho de 13
  48. 48. É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de umbanco de dados.Organiza os dados em duas categorias: campos de dados edimensões com múltiplos níveis.Resumos dos dados são previamente calculados de modootimizados para facilitar as consultas.quinta-feira, 13 de junho de 13
  49. 49. Data  Warehouse  –  Cubo  3DÉ uma estrutura de dados que forma um subconjunto de umbanco de dados.Organiza os dados em duas categorias: campos de dados edimensões com múltiplos níveis.Resumos dos dados são previamente calculados de modootimizados para facilitar as consultas.quinta-feira, 13 de junho de 13
  50. 50. O modelo estrela é formadopor uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.quinta-feira, 13 de junho de 13
  51. 51. Data  Warehouse  –  Star  SchemaO modelo estrela é formadopor uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.quinta-feira, 13 de junho de 13
  52. 52. Processo que extrai os dados dos diversos bancos,transforma (integra) estes dados e carrega no DW.Pode-se usar ainda um banco de dados para integraçãoconhecido como ODS.As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempreem massa.quinta-feira, 13 de junho de 13
  53. 53. ETL – Extract,Transform e Load  Processo que extrai os dados dos diversos bancos,transforma (integra) estes dados e carrega no DW.Pode-se usar ainda um banco de dados para integraçãoconhecido como ODS.As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempreem massa.quinta-feira, 13 de junho de 13
  54. 54. Data Miningquinta-feira, 13 de junho de 13
  55. 55. Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,como o minerador que garimpa as pedras do rio em buscade preciosidadesquinta-feira, 13 de junho de 13
  56. 56. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,como o minerador que garimpa as pedras do rio em buscade preciosidadesquinta-feira, 13 de junho de 13
  57. 57. É um novo enfoque para a análise e obtençãode informações ou conhecimentos em DataWarehouse ou Data Mart.quinta-feira, 13 de junho de 13
  58. 58. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  É um novo enfoque para a análise e obtençãode informações ou conhecimentos em DataWarehouse ou Data Mart.quinta-feira, 13 de junho de 13
  59. 59. É uma ferramenta de inteligência, poispermite estabelecer relações, comparações,tendências, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  60. 60. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  É uma ferramenta de inteligência, poispermite estabelecer relações, comparações,tendências, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  61. 61. Representa a informação de forma que ousuário compreenda.Interage com o usuário.Traduz o conhecimento extraído parainformações convenientes.quinta-feira, 13 de junho de 13
  62. 62. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  Representa a informação de forma que ousuário compreenda.Interage com o usuário.Traduz o conhecimento extraído parainformações convenientes.quinta-feira, 13 de junho de 13
  63. 63. Explanatório: explicar algum evento ou medida observada.Confirmatório: confirmar hipótese.Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentosnovos e não previstos.quinta-feira, 13 de junho de 13
  64. 64. Data  Mining  –    Obje.voExplanatório: explicar algum evento ou medida observada.Confirmatório: confirmar hipótese.Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentosnovos e não previstos.quinta-feira, 13 de junho de 13
  65. 65. quinta-feira, 13 de junho de 13
  66. 66. Data  Mining  –    Obje.voquinta-feira, 13 de junho de 13
  67. 67. Data  Mining  –    Obje.vo70%20%10%quinta-feira, 13 de junho de 13
  68. 68. Ferramentas capazes de manipular e analisarum grande volume de dados sob múltiplasperspectivas.qquinta-feira, 13 de junho de 13
  69. 69. OLAP – On Line Analytical ProcessingFerramentas capazes de manipular e analisarum grande volume de dados sob múltiplasperspectivas.qquinta-feira, 13 de junho de 13
  70. 70. Método de acesso a informaçãoVisualiza e analisa diversos cenáriosGerar relatóriosDescobre tendências e fatos relevantesProvequinta-feira, 13 de junho de 13
  71. 71. OLAP – On Line Analytical ProcessingMétodo de acesso a informaçãoVisualiza e analisa diversos cenáriosGerar relatóriosDescobre tendências e fatos relevantesProvequinta-feira, 13 de junho de 13
  72. 72. Nas ferramentas de navegação OLAP, é possívelnavegar entre diferentes níveis degranularidades (detalhamento) de um cubo dedados. Através de um processo chamado Drill ousuário pode aumentar (Drill down) oudiminuir (Drill up) o nível de detalhamentodos dados.quinta-feira, 13 de junho de 13
  73. 73. OLAP – On Line Analytical ProcessingNas ferramentas de navegação OLAP, é possívelnavegar entre diferentes níveis degranularidades (detalhamento) de um cubo dedados. Através de um processo chamado Drill ousuário pode aumentar (Drill down) oudiminuir (Drill up) o nível de detalhamentodos dados.quinta-feira, 13 de junho de 13
  74. 74. Ferramentasquinta-feira, 13 de junho de 13
  75. 75. Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)Business Objects (SAP)Hyperion (Oracle)DataStage (IBM)Cognos (IBM)Microstrategyquinta-feira, 13 de junho de 13
  76. 76. Ferramentas    de  MercadoMicrosoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)Business Objects (SAP)Hyperion (Oracle)DataStage (IBM)Cognos (IBM)Microstrategyquinta-feira, 13 de junho de 13
  77. 77. quinta-feira, 13 de junho de 13
  78. 78. Ferramenta  open  sourcequinta-feira, 13 de junho de 13
  79. 79. quinta-feira, 13 de junho de 13
  80. 80. Ferramenta  open  sourcequinta-feira, 13 de junho de 13
  81. 81. Conclusãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  82. 82. Tecnologia totalmente direcionada a gestão deinformaçãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  83. 83. Constante evolução, com a aplicação deconceitos inovadores como I.A. e redes neuraisquinta-feira, 13 de junho de 13
  84. 84. Grandes oportunidades de trabalhoquinta-feira, 13 de junho de 13
  85. 85. quinta-feira, 13 de junho de 13
  86. 86. Duvidasquinta-feira, 13 de junho de 13
  87. 87. Obrigadoquinta-feira, 13 de junho de 13

×