Análise de Dados: Padrões
no Consumo de Conteúdo
BuzzFeed e The Guardian desenvolvem as
próprias ferramentas de análise: P...
Rafa Spoladore
Fundador • Novos Negócios
rafa@scientificloud.com
Serviços
● Ciência de Dados
● Modelagem Estatística
● Suporte
● Consultoria
● Treinamento
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Tese
Entranhar e desenvolver a ciência de dados é
uma diferença estratégica para seu negócio e
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Isso passa por...
● Analista(s) de dados
● Análise de dados
● Domínio de ferramentas (gratuitas, pagas,
abertas, livres…)
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Filosofia Corporativa
Assim como os humanos, algumas perguntas
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...mas antes de continuar,
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JORNALISMO
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aquisição
dos dados
análise
confirmação
do insight
JORNALISMO
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confirmação
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Habib's
● Plataformas
○ Android (37,4%)
○ Web (20,5%)
○ IPhone (19,6%)
○ Instagram (3,6%)
○ TweetDeck (2,9%)
○ Facebook (2...
Resumo final total:
● Dados são muito importantes.
● Insights a partir da análise dos dados já são e
serão ainda mais estr...
...pronto, agora podemos
continuar, e vamos fazer
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pois toda apresentação
precisa ter frases etc.
Frases
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persuadido por determinada proposição não-
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JORNALISMO
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aquisição
dos dados
análise
confirmação
do insight
Maconha
Matéria no Fantástico, 13/09
Frases
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compreender as coisas do mundo. Nas situações cor...
Frases
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consequências dessas mudanças, tanto as intencionais
como as i...
Frases
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há nenhuma maneira sistemática de ensinar ao público
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Frases
Métricas
● Audiência (views…): quantitativa
● Unique Visitors
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Métricas Evoluem
● Como tudo em tecnologia: algoritmos, por
exemplo, como os do Facebook e Google
(isso é óbvio)
● Curto p...
AUDIÊNCIA 1/2
Métrica quantitativa, baseia-se no número
total de visualizações de um vídeo ou do
conjunto de vídeos da cam...
AUDIÊNCIA 2/2
Ao se medir o sucesso de uma campanha
pela quantidade de visualizações, espera-se
pagar o menor valor possív...
RETENÇÃO 1/3
Métrica qualitativa, baseia-se no tempo
assistido pela audiência.
É mais cara que a visualização pois é mais
...
RETENÇÃO 2/3
O Adwords indica a retenção para quatro
‘fatias’ do vídeo: ¼, 2/4, ¾ e 4/4.
RETENÇÃO 3/3
Portanto, para melhorar a retenção, o
trabalho passa a ser o de afunilar as
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ENGAJAMENTO 1/3
A métrica mais difícil de se conquistar, o
engajamento - hoje em dia também
chamado de earned actions - é ...
ENGAJAMENTO 2/3
Pois demonstra que a audiência se
identificou com a campanha.
Impacta principalmente na repercussão
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ENGAJAMENTO 3/3
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● assinaturas no canal*
● compartilhamentos*
● likes*
● comentários**
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The Guardian/Buzzfeed
O que isso representa?
● Que sabem pra que existem, o que querem e
conhecem seus diferenciais.
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The Guardian Ophan
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levados por dados. Há momentos em que os
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Buzzfeed Pound
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Network Diffusion
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● Gravam cada interação com o texto
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Medium: O que eles salvam
(aparentemente)
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medium.com/@torniquato
● 46 textos
● Publicados entre 11/13 e 09/15 (~22 meses)
● 163.723 visualizações (7.441/mês;
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5 mais visualizados
● Somam 45 minutos (9 min/texto)
● Potencial de atenção (157.570): 7.090.650
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5 mais lidos
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● Potencial de atenção (157.324): 5.820.988
minutos, 97.016 horas, 4.042 d...
5 de maior retenção
● Somam 9 minutos (1,8 min/texto)
● Potencial de atenção (317 visualizações):
2.853 minutos, 47 horas,...
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dados...
...para entender a quantidade de visualizações
e leituras:
● Os textos traduzidos são os ...
Se quiser ser conduzido
por dados...
…o que preciso fazer para escrever textos
originais e que sejam lidos?
● Textos curto...
Obrigado!
Rafa Spoladore
rafa@scientificloud.com
scientificloud.com
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BuzzFeed e The Guardian desenvolvem as próprias ferramentas de análise: Pound e Ophan, respectivamente. O que isso representa? Vamos apresentar uma análise das métricas de conteúdos em texto publicados no Medium, mostrando quais dados são importantes, como coletá-los e enriquecê-los, e quais abordagens são estratégicas para jornalistas ou produtores que querem se embasar ou mesmo ser conduzidos por dados.

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Análise de Dados: Padrões no Consumo de Conteúdo

  1. 1. Análise de Dados: Padrões no Consumo de Conteúdo BuzzFeed e The Guardian desenvolvem as próprias ferramentas de análise: Pound e Ophan, respectivamente. O que isso representa? Vamos apresentar uma análise das métricas de conteúdos em texto publicados no Medium, mostrando quais dados são importantes, como coletá-los e enriquecê-los, e quais abordagens são estratégicas para jornalistas ou produtores que querem se embasar ou mesmo ser conduzidos por dados.
  2. 2. Rafa Spoladore Fundador • Novos Negócios rafa@scientificloud.com
  3. 3. Serviços ● Ciência de Dados ● Modelagem Estatística ● Suporte ● Consultoria ● Treinamento
  4. 4. Análise de Dados: Padrões no Consumo de Conteúdo BuzzFeed e The Guardian desenvolvem as próprias ferramentas de análise: Pound e Ophan, respectivamente. O que isso representa? Vamos apresentar uma análise das métricas de conteúdos em texto publicados no Medium, mostrando quais dados são importantes, como coletá-los e enriquecê-los, e quais abordagens são estratégicas para jornalistas ou produtores que querem se embasar ou mesmo ser conduzidos por dados.
  5. 5. Tese Entranhar e desenvolver a ciência de dados é uma diferença estratégica para seu negócio e que complementa o uso de ferramentas genéricas de mercado.
  6. 6. Isso passa por... ● Analista(s) de dados ● Análise de dados ● Domínio de ferramentas (gratuitas, pagas, abertas, livres…)
  7. 7. ferramentas
  8. 8. Isso passa por... ● Analista(s) de dados ● Análise de dados ● Domínio de ferramentas (gratuitas, pagas, abertas, livres…) ● Desenvolver ferramentas próprias (Buzzfeed e The Guardian) ● Produzir conhecimento etc.
  9. 9. Filosofia Corporativa Assim como os humanos, algumas perguntas que as "marcas humanas"/"pessoas jurídicas" devem fazer neste século é: ● Por que eu existo? ● O que eu quero ser? ● Qual o meu diferencial?
  10. 10. ...mas antes de continuar, vamos relembrar algumas coisas da palestra do ano passado... slideshare.net/rafaspol/demonstraes-de- anlises-de-dados-para-social-media-e- jornalismo
  11. 11. JORNALISMO insight aquisição dos dados análise confirmação do insight
  12. 12. JORNALISMO aquisição dos dados análise busca de insights nos resultados confirmação do insight
  13. 13. Habib's ● Plataformas ○ Android (37,4%) ○ Web (20,5%) ○ IPhone (19,6%) ○ Instagram (3,6%) ○ TweetDeck (2,9%) ○ Facebook (2,8%) ○ Windows Phone (1,7%)
  14. 14. Resumo final total: ● Dados são muito importantes. ● Insights a partir da análise dos dados já são e serão ainda mais estratégicos para um negócio. ● É preciso estar o mais próximo possível da sua informação estratégica. ● Análise de dados já não é tão cara e está cada vez mais e mais barata. ● Softwares sofisticados para buscar insights estão se popularizando. ● Análise de dados precisa ser uma rotina.
  15. 15. ...pronto, agora podemos continuar, e vamos fazer isso com algumas citações, pois toda apresentação precisa ter frases etc.
  16. 16. Frases “Muito frequentemente um cientista é persuadido por determinada proposição não- científica e dedica tempo e recursos para produzir evidências de que essa proposição é verdadeira.” Ray Hyman
  17. 17. JORNALISMO insight aquisição dos dados análise confirmação do insight
  18. 18. Maconha Matéria no Fantástico, 13/09
  19. 19. Frases “Carregamos conosco nosso conhecimento e nossas expectativas para compreender as coisas do mundo. Nas situações corriqueiras, o uso do contexto e da memória nos permite interpretar corretamente as informações e prover a inferência necessária para lidar com elas. Mas esse mecanismo pode ser raptado por situações em que não há nenhuma mensagem real sendo transmitida. Conseguimos procurar e encontrar sentido mesmo em situações de ruído aleatório. Assim, o mesmo sistema que nos deixa criativamente encontrar significados e fazer novas descobertas também nos torna extremamente vulneráveis à exploração de todos os tipos de manipuladores.” Ray Hyman Cold Reading, Skeptical Inquirer (1977)
  20. 20. Frases “Penso que ainda estamos tentando descobrir todas as consequências dessas mudanças, tanto as intencionais como as involuntárias. Um efeito casualmente observado é que muitas pessoas acreditam erroneamente que têm um conhecimento porque têm capacidade de fazer 'pesquisa' online. A democratização da informação levou a uma falsa sensação de democratização do conhecimento.” Steven Novella
  21. 21. Frases “Embora o acesso livre à informação seja algo incrível, não há nenhuma maneira sistemática de ensinar ao público como usar essa informação para maximizar seus benefícios e evitar as armadilhas mais comuns. No geral, as escolas estão defasadas sobre isso e não ensinam os alunos a como utilizar seu acesso à informação online. A maioria dos adultos terminou o ensino formal antes da onda das redes sociais.” Steven Novella O Efeito Universidade Google (The Google University Effect)
  22. 22. Frases
  23. 23. Métricas ● Audiência (views…): quantitativa ● Unique Visitors ● Tempo de sessão (logado/deslogado) ● Monthly Active Users (MAUs) ● Bounce rate etc.
  24. 24. Métricas Evoluem ● Como tudo em tecnologia: algoritmos, por exemplo, como os do Facebook e Google (isso é óbvio) ● Curto prazo x Longo prazo: métricas de curto prazo servem para decisões e estratégias de curto prazo etc. https://medium.com/@pete
  25. 25. AUDIÊNCIA 1/2 Métrica quantitativa, baseia-se no número total de visualizações de um vídeo ou do conjunto de vídeos da campanha. O critério mais óbvio acaba sendo o custo da visualização, pois espera-se pagar menos por cada visualização.
  26. 26. AUDIÊNCIA 2/2 Ao se medir o sucesso de uma campanha pela quantidade de visualizações, espera-se pagar o menor valor possível por visualização. Não é uma métrica diferenciada.
  27. 27. RETENÇÃO 1/3 Métrica qualitativa, baseia-se no tempo assistido pela audiência. É mais cara que a visualização pois é mais difícil de ser alcançada.
  28. 28. RETENÇÃO 2/3 O Adwords indica a retenção para quatro ‘fatias’ do vídeo: ¼, 2/4, ¾ e 4/4.
  29. 29. RETENÇÃO 3/3 Portanto, para melhorar a retenção, o trabalho passa a ser o de afunilar as campanhas para os segmentos que assistem ao vídeo por mais tempo. Isso, claro, aumenta a retenção média de todas as campanhas.
  30. 30. ENGAJAMENTO 1/3 A métrica mais difícil de se conquistar, o engajamento - hoje em dia também chamado de earned actions - é o ‘holy grail’ das agências e clientes. Por quê?
  31. 31. ENGAJAMENTO 2/3 Pois demonstra que a audiência se identificou com a campanha. Impacta principalmente na repercussão orgânica das campanhas, que é a divulgação ‘gratuita’ e a atração de mais audiência pela própria audiência.
  32. 32. ENGAJAMENTO 3/3 Tipos/níveis de engajamento: ● assinaturas no canal* ● compartilhamentos* ● likes* ● comentários** ● inclusão em playlist *Mais valiosos **Depende pois podem ser negativos, assim como os dislikes
  33. 33. The Guardian/Buzzfeed O que isso representa? ● Que sabem pra que existem, o que querem e conhecem seus diferenciais. ● E entranharam a ciência de dados, indo além das ferramentas genéricas. “Entranhar e desenvolver a ciência de dados é a diferença estratégica do seu negócio e que complementa o uso de ferramentas genéricas de mercado.”
  34. 34. The Guardian Ophan ● Attention Analytics “Queremos ser informados por dados, não levados por dados. Há momentos em que os dados vão nos dizer algo ou confirmar algo que já devemos saber.” Chris Moran, editor de audiência
  35. 35. The Guardian Ophan
  36. 36. The Guardian Ophan
  37. 37. The Guardian Ophan
  38. 38. The Guardian Ophan
  39. 39. The Guardian Ophan
  40. 40. The Guardian Ophan
  41. 41. Buzzfeed Pound ● Process for Optimizing and Understanding Network Diffusion ● Viral Analytics: descobre onde está o viral ● Estratégia de conteúdo para marcas ● SaaS para marcas e agências
  42. 42. Buzzfeed Pound buzzfeed.com/daozers/introducing-pound-process-for-optimizing-and-understanding-n
  43. 43. Buzzfeed Pound
  44. 44. Buzzfeed Pound
  45. 45. Buzzfeed Pound
  46. 46. Medium ● Gravam cada interação com o texto ● Posição do scroll ● Estimam o tempo de leitura ● Metodologia própria ● Total Time Reading (TTR) https://medium.com/@pete Upworthy também tem uma metodologia ● blog.upworthy.com/post/89621755036/the-code-literally-to-what-lies-between-the ● cjr.org/behind_the_news/upworthy_attention_minutes.php
  47. 47. Medium
  48. 48. Medium
  49. 49. Medium: O que eles salvam (aparentemente) ● referências internas ● referências externas ● referências de buscadores ● referências sociais ● data de criação ● data de publicação Em negrito: dados que eles fornecem hoje em medium.com/me/stats ● visualizações ● leituras ● recomendações ● desrecomendações ● notas ● visualizações logadas e deslogadas ● leitores logados e deslogados ● releitores logados ● retenção
  50. 50. Medium: O que eles salvam (aparentemente) ● referências internas ● referências externas ● referências de buscadores ● referências sociais ● data de criação ● data de publicação Em itálico: dados que eles gravam por faixa de horário (e capturamos via crawler) ● visualizações ● leituras ● recomendações ● desrecomendações ● notas ● visualizações logadas e deslogadas ● leitores logados e deslogados ● releitores logados ● retenção
  51. 51. Medium Dark social
  52. 52. Medium
  53. 53. medium.com/@torniquato ● 46 textos ● Publicados entre 11/13 e 09/15 (~22 meses) ● 163.723 visualizações (7.441/mês; 3.559/texto) ● 49.183 leituras (2.235/mês; 1.069/texto) ● 862 recomendações (39/mês; 18/texto)
  54. 54. medium.com/@torniquato ● 46 textos ● Publicados entre 11/13 e 09/15 (~22 meses) ● 163.723 visualizações (7.441/mês; 3.559/texto) ● 49.183 leituras (2.235/mês; 1.069/texto) ● 862 recomendações (39/mês; 18/texto) ● 5 mais visualizados: 157.570 (96%) ● 5 mais lidos: 46.656 (95%) ● 5 mais recomendados: 689 (80%)
  55. 55. 5 mais visualizados ● Somam 45 minutos (9 min/texto) ● Potencial de atenção (157.570): 7.090.650 minutos, 118.177 horas, 4.924 dias, 13 anos ● Atenção convertida (46.483 leituras): 2.091.735 minutos, 34.862 horas, 1.452 dias, ~4 anos (30%) 4 traduções 1 original
  56. 56. 5 mais lidos ● Somam 37 minutos (7,4 min/texto) ● Potencial de atenção (157.324): 5.820.988 minutos, 97.016 horas, 4.042 dias, 11 anos ● Atenção convertida (46.656 leituras): 1.726.272 minutos, 2.220 horas, 92 dias, ~3 meses (30%) 3 traduções 2 originais
  57. 57. 5 de maior retenção ● Somam 9 minutos (1,8 min/texto) ● Potencial de atenção (317 visualizações): 2.853 minutos, 47 horas, ~1,95 dia ● Atenção convertida (284 leituras): 2.556 minutos, 42 horas, ~1,75 dia (90%) 5 originais
  58. 58. Se quiser me embasar em dados... ...para entender a quantidade de visualizações e leituras: ● Os textos traduzidos são os mais consumidos ● Também são os mais compartilhados (óbvio)
  59. 59. Se quiser ser conduzido por dados... …o que preciso fazer para escrever textos originais e que sejam lidos? ● Textos curtos, de até 2 minutos de leitura
  60. 60. Obrigado! Rafa Spoladore rafa@scientificloud.com scientificloud.com

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