Reconhecimento de padrões, detecção de textura, classificação fenotípica, eliminação de ruídos periódicos, entre outras tarefas, podem se apresentar como desafios onerosos e muitas vezes demasiadamente complexos no domínio espacial. A simples extração ou evidenciação de uma característica pode nos levar a aplicação de várias técnicas que mesmo combinadas não produzem, na maioria das vezes, resultados satisfatórios. O cerne desses problemas, em boa parte dos casos, inicia-se na forma de representação dos dados de entrada. É nesse momento que faz-se necessária a utilização de outras formas de representação, tal como a Transformada de Fourier. No seminário intitulado “Frequency Domain Filtering: Using, Codification, and Analysis of the Discrete Fourier Transform” iremos apresentar as formas discreta e rápida da Transformada de Fourier, analisar seus sub-produtos (amplitude, fase, espectro, espectro fase ou ângulo-fase e densidade do espectro), demonstrar a importância do teorema da convolução e por fim apresentar alguns resultados obtidos através da aplicação de filtros no domínio da frequência.