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Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit
04/07 – Terça-Feira
08h50h
Palestra em Espanhol
Palestra por Gabriela
Marín-Raventós
Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
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04/07 – Terça-Feira
09h40h
Palestra em Espanhol
Palestra por Fernando
Schapachnik
Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
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04/07 – Terça-Feira
11h00h
Palestra por Andrea Britto
Mattos Lima & Cíntia Barcelos
Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
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04/07 – Terça-Feira
11h50h
Palestra por Mariana
Gaspary
Towards Gender Digital Equity
in Latin America
Gabriela Marín-Raventós
CITIC Chairperson
IFIP Vice-President
Outline
• Introduction
• Definitions
• Latin America and the Caribbean
• Gender gaps in the Region
• Digital divide in Latin America and the Caribbean
• Trying to close the gender digital gap
• Recommendations
• Conclusions
Introduction
• In last decades, many countries in Latin America and
the Caribbean have made a big effort to close their
gender gaps.
• However, gender digital divide is still prevalent in the
Region.
• We believe the gender digital divide can only be
overcome reaching gender equality and gender equity.
Latin America and the Caribbean
• is a middle-income region, with the majority of
its 42 countries and territories belonging to
that category
• it is a heterogeneous region, ranging from
• low income countries, as Honduras,
Nicaragua, Guatemala, Paraguay, Bolivia,
and Dominican Republic
• higher income and are regarded as more
developed countries, like Chile, Mexico,
Argentina and Brazil
4
Latin America and the Caribbean (continued)
• According to SEDLAC
• 34.3% of the Latin
American population is
middle class
• incomes between $10 a
day and $50 a day
• 25.3% are still under the
poverty line of $ 4 a day.
5
Millennium Development Goals (MDGs)
Improvements in last
decades
• poverty has been reduced to
lower levels
• more girls are in school
• child mortality has dropped
• diseases are being fought
However
• gender issues remain
6
7
Gender Wage Gap
Global Gender Gap Report (World Economic Forum)
8
Latin American and Caribbean Women:
Better Educated, Lower Paid (Inter-American Development
Bank, Oct 2012)
• Even with more education than men, women are
still concentrated in lower-paid occupations
• When comparing men and women of the same
age and educational level, men earn 17 percent
more than women
• Changing household roles and stereotypes is
essential to attaining gender equality in the labor
market
9
Progress in the Latin American Region
• Weaker amongst women, youth, indigenous peoples, afro-
descendants and rural populations
10
Women´s Reality
• Too many women still die in
childbirth
• Employment, salary and
decision making gaps still
exist
• More needs to be done:
• To enhance access to
education, job opportunities
and reproductive health
services
11
Gender Gaps in the Region
10 TOP-Paying Occupations in Latin America, CIRCA 2007. (Source: Ñopo, 2012)
Definitions
• Digital divide
“an inequality in the power to communicate and to
process information digitally” (Hilbert, 2011)
• Gender equality
“means that women and men have equal
opportunities, or life chances, to access and control
socially valued goods and resources” (International Fund for
Agricultural Development)
• Gender equity
“means fairness of treatment for women and men,
according to their respective needs” (International Fund for
Agricultural Development)
Digital Divide in Latin America and the Caribbean
Honduras
Guatemala
Brasil
Paraguay
Bolivia
Dominican Republic
Panama
Colombia
United States
Costa Rica
Argentina
Chile
Nicaragua
Mexico
Ecuador
Peru
El Salvador
Venezuela
Uruguay
0 5 10 15 20 25 30
Inequality in the Americas (Source: The Huffington Post)
• It is rooted in the very issues
that constrain Latin America’s
overall economic development
(UNDP)
• income inequality
• lack of infrastructure
• still-nascent
technological
knowledge base
Income of 20% richest
Income of 20% poorest
Trying to close the gender digital gap
• ICT uses are not gender neutral.
• It is necessary to provide women with the skills that will
give themselves confidence to use technology.
• Empowering women will give them the capacity to cope
with life requirements more efficiently and to transform
life conditions.
• Initiatives for building these two capacities exist and
have to be encouraged.
Typifying Mechanisms for Reaching Gender
Digital Equity
• Mechanisms for reaching digital equity must attack
several dimensions.
•It is not only a technical neither an
economical issue.
Four Mechanisms for Reaching Gender Digital
Equity
1. Providing women with access to technology
2. Allowing women to learn how to use standard
software tools
3. Enabling women to learn how to use ICTs to take
control of their lives
4. Creating gender consciousness in ICT design and
construction, and attracting women to the ICT field
Providing ICT
access
Gender conscious
ICT design and
construction
Empowering
women
Educating on the
use of standard
applications
Government Academia
ICT
industry
Civil
society
Non profit
organizations
Financial
resources
Volunteers
Cost
effective
ICT
Public
policies
ICT career
promotion
Mechanisms
Actors
Means
E-learning
tools
Media
Peer
production
Mechanisms for Reaching Gender Digital Equity
Recommendations
Providing ICT access
• The ICT community should continue developing cost
efficient devices, protocols and communication
technologies, in order to warranty low cost access (to
women).
• Government policies can provide incentives and
financial sources to supply mobile technology access
(to women).
Recommendations
Educating on the use of standard applications
• Developing on-line training programs may be very
convenient.
• It may not be enough….
• Women have little time to dedicate to their own capacity building
Recommendations
Empowering women
•Promoting innovation and entrepreneurship
among women
•Creating online content
•Introducing them in the service sector are
important issues
Recommendations
Gender consciousness in ICT design and
construction
• Women on ICT jobs should be the voice of many
unheard women and should help achieve gender digital
equity.
• Attracting women to ICT college careers and
empowering them to play a proactive role in the
professional field is a challenge.
Difficulty to probe our hypothesis
• It is difficult to do research to prove the possible positive
impacts of
• gender conscious technology design, and
• greater presence of women in the ICT field,
on gender digital equity.
• Cause effect factors on long term societal phenomena are
very hard to measure.
Conclusions
• The ICT community (government, academia, non-profit
organizations, and industry) can contribute to design
and implement solutions
• Women in ICT related jobs should have the opportunity
of participating in the definition of gender digital
equality and equity policies.
Epilogue
“Each generation doubtless feels called upon to
reform the world.”
Albert Camus
“Think globally, act locally.”
Patrick Geddes
Thank you!
gabriela.marin@ucr.ac.cr
Fundación Sadosky
¿Por qué tan pocas mujeres se interesan por la
Informática? ¡Pregúntele a las que no!
Fernando Schapachnik
San Pablo, 4 de julio de 2017
Temario
● Síntomas
● Diagnóstico
● ¿Soluciones?
Temario
● Síntomas
● Diagnóstico
● ¿Soluciones?
Tendencia en la Argentina
Egresados de Computador Científico – Ciencias de la Computación, FCEyN - UBA
*
La brecha creciente
Mercado de Software y Servicios Informáticos en Argentina
*
Fuente: Observatorio Permanente de la Industria del Software y Servicios Informáticos, CESSI
Sólo sé que no sé nada
● Existen estudios internacionales.
● No se refieren a nuestro contexto (eg, "techo de cristal").
● Otros estudian a "las que sí".
● La experiencia en Dale Aceptar.
● Necesitamos entender a "las que no".
Temario
● Síntomas
● Diagnóstico
● ¿Soluciones?
Características del estudio
● Realizado en el año 2013.
● El estudio estuvo a cargo del Equipo de Estudios sobre Tecnología,
Capitalismo y Sociedad, de la Universidad Maimónides, compuesto por:
○ Dr. Mariano Zukerfeld (CONICET, FLACSO)
○ Lic. María Florencia Botta
○ Mg. Lucila Dughera
○ Lic. Guillermina Yansen
● Investigadores y becarios CONICET.
● Amplia experiencia en el sector TIC argentino.
Características del estudio
● Encuestas a alumnos de 2do y 5to año de 32 divisiones de 8 escuelas
públicas: 627 casos.
● Todos beneficiarios del Programa Conectar Igualdad.
Características del estudio (cont.)
Fuente: Relevamiento Anual 2012. DiNIECE.
Ministerio de Educación.
Fuente: Cálculo propio en base a Cuadro
P1-P. Provincia de Buenos Aires, 24 partidos
del Gran Buenos Aires. Población total y
variación intercensal absoluta y relativa por
partido. Años 2001-2010. INDEC. Censo
2010.
Características del estudio (cont.)
● Se utilizó una plataforma online para aleatorizar las opciones, evitar
problemas de carga, etc.
● La encuesta consistía de 32 preguntas que indagaban sobre:
○ Relación con la computadora
○ Relación con actividades de programación
○ Usos de la computadora.
○ Tiempo libre.
○ Nivel de estudio familiar.
○ Percepciones sobre las profesiones.
○ Percepciones sobre el trabajo.
○ Etc.
Características del estudio (cont.)
● Adicionalmente, 4 focus groups en una de las escuelas
(elegida por distintas razones: condición
socioeconómica, cantidad de alumnos, etc.)
● Una división de 2do año y una de 5to que ya habían
participado en la encuesta.
● Se dividieron a varones y mujeres y se trabajaron por
separado en grupos de 8 o 9 integrantes.
● Objetivo: profundizar algunas cuestiones surgidas del
análisis preliminar de las encuestas.
Malas noticias
"Las representaciones que alejan a las mujeres de la
informática se hallan en buena medida ya estabilizadas
en la adolescencia tanto entre los varones como entre
las mujeres."
Malas noticias
● Sólo un 22% de la muestra manifiesta alguna
potencialidad para desarrollarse en la informática.
● Sin embargo, en este grupo hay más del triple de
varones que de mujeres.
● Un 35% de las entrevistadas tiene predisposición para
trabajar con tecnologías digitales, pero no para la
informática.
● Sólo un 34% de los entrevistados entiende que los
salarios de la informática son altos.
● Sin embargo, los salarios aparecen como un elemento
lateral para elegir una actividad laboral en el caso de los
varones, y de mucha menor importancia aún para las
mujeres.
Trabajo
● Ambos sexos priorizan las actividades profesionales.
● Para las mujeres, le siguen las actividades del arte y del
espectáculo.
● Luego vienen la asistencia a personas (el llamado
trabajo afectivo), las actividades de belleza y estética, el
trabajo informacional y la docencia.
● En el caso de los varones, la producción de software,
que ocupa el segundo lugar en las preferencias, aunque
con apenas un 12%.
Trabajo
● Representaciones sobre la adecuación de distintas
actividades laborales para las mujeres: la programación
aparece rankeada décima entre trece opciones.
● Las entrevistadas en los focus groups femeninos rechazan a
la programación como una actividad laboral principal o
única.
● Tampoco parece entusiasmarlas demasiado como actividad
laboral complementaria o secundaria.
● "Ellas aspiran a ser mujeres que salen a trabajar, fuera y,
quizás, lejos, del hogar. Las entrevistadas se han formado la
opinión de que la programación es una tarea que se realiza
en buena medida desde el propio hogar. Consecuentemente,
rechazan a la programación como actividad laboral para sí
sobre esta base."
Trabajo
● Un porcentaje variable de los estudiantes ha tenido o
tiene experiencia laboral:
○ Este porcentaje aumenta con el pasar de segundo a
quinto año y de las mujeres hacia los varones
○ 21,8%, mujeres de segundo año, 52,7%, varones de
quinto.
Trabajo
● Actividad laboral deseada:
○ Entre las pocas mujeres que refieren a una
programadora como referente, ninguna elige a la
programación como actividad deseada.
○ Entre los varones, sólo un quinto de aquellos que
señalan a un programador quiere dedicarse a tal
actividad.
○ Entre las mujeres pesa algo más el gusto.
○ Entre los varones influyen ligeramente las
especulaciones salariales, y la herencia de familia y
amigos.
Estudios
● Educación superior deseada: entre las mujeres la
informática ocupa el anteúltimo lugar y es elegida
sólo por un 2,3% de las entrevistadas.
● En el caso de los varones aparece como la carrera con
más potencial favoritismo, con un 19,4% de
preferencia.
● Representación sobre participación de los géneros en
distintas carreras terciarias/universitarias: la
informática es percibida como menos adecuada
para las mujeres entre todas las listadas.
● Dónde se aprende: 30% universidades, 19% cursos
cortos, 18% videos y libros, 15% probando con la
computadora.
Habilidades y gustos
● Algunas habilidades asociadas a las que se utilizan en los
procesos productivos de software tienden a estar más (o
faltar menos) entre los varones que entre las mujeres:
○ armar y desarmar objetos,
○ aprender autónomamente,
○ hacer tareas de matemática y lógica,
○ estar sentados frente a una computadora por un tiempo
prolongado.
● Quienes dicen ser buenos para una actividad manifiestan un
gusto por ella y viceversa, en ambos sexos.
● Limitaciones importantes en habilidades clave (lógica y
matemática, seguir instrucciones, resolver imprevistos), en
ambos sexos.
Computadoras
● Los entrevistados de ambos sexos utilizan la
computadora en promedio 4 hs por día.
○ Los varones, 4 hs 20 minutos
○ Las mujeres, 3 hs 40 minutos.
● Ante el pedido (de respuesta abierta): “Escribí lo
primero que te venga a la cabeza cuando pensás en una
computadora” el 37,6% menciona a Facebook.
○ Mujeres: 44,2%
○ Varones: 31,5%
● Usos no-redes sociales: ellos 13% vs ellas 6%.
Computadoras
● Entre los usos, los juegos complejos presentan la asimetría
más importante: los varones los eligen 7 veces más que las
mujeres como primera opción.
● Hay una fuerte asociación entre elección de juegos
complejos como primer uso de las computadoras y elección
del estudio de informática en los dos sexos.
● 60% dice que no hay diferencia en el uso que le dan ambos
géneros.
● Los varones aceptan más riesgos en el uso de la
computadora. En cambio, las mujeres se sienten más
temerosas.
● La exploración, la aventura, el experimento son vistos como
aspectos característicos de los varones y ajenos a las
mujeres.
Software
● Un 48% de los varones y un 63% de las mujeres declara no
saber qué es un programa de computadora o software.
● Ante la pregunta “¿De qué se trata programar?”,
○ la respuesta más elegida por ambos sexos,
○ con un 55,5%,
○ y por un amplio margen sobre las siguientes es
○ “De configurar Windows u otros sistemas operativos”.
● El desconocimiento se agudiza sensiblemente en el caso de
las mujeres, aunque ellas lo aceptan más que los varones:
○ Los varones ubican en segundo lugar a actividades más
afines (como crear e inventar).
○ Las mujeres: "no sé", "usar planillas de cálculo"
Personas que hacen software
● Los entrevistados presentan un escaso contacto con programadores:
alrededor de un 60% no conoce a ninguno. Las mujeres tienden a
conocer menos que los varones.
● Los varones tienen más opiniones y más vehementes que las mujeres.
● Al opinar sobre las fotos identificaron más a varones que a mujeres.
● Los programadores y programadoras son concebidos como
○ inteligentes, trabajan mucho,
○ son jóvenes, en su mayoría varones,
○ de tez blanca, usualmente con anteojos,
○ no especialmente buenos para las conquistas amorosas.
● "Son gente distinta a los entrevistados, pero no gente que es rotulada
con rasgos despectivos."
● Pero principalmente, se trata de "otros".
Potencialidades
Otros hallazgos
● En general, los entrevistados tienden a superar el nivel
educativo de sus padres:
○ Casi el 50% de los adultos con mayor nivel
educativo de los hogares de nuestros entrevistados
no ha completado el nivel secundario, y un 23% no
lo ha siquiera iniciado.
● Preguntados por la aptitud para ambos sexos de la
informática, el 75% responde para los dos por igual,
pero eso es sólo superficial.
Pasos siguientes
● Profundizar los estudios en la temática
○ Escuela primaria
○ Videojuegos
○ Juguetes y juegos
○ Representaciones de género en los medios masivos
○ Análisis estadísticos de fuentes secundarias
● Políticas públicas
○ Difusión de la información
○ Accesibilidad de las unidades de educación superior
○ Estímulos a los tomadores de empleo
Los datos
● Disponibles en
www.fundacionsadosky.org.ar/publicaciones bajo una
licencia
● En el espíritu de la Ley 26899 (creación de repositorios
digitales institucionales de acceso abierto, propios o
compartidos).
● Junto con el informe completo.
Temario
● Síntomas
● Diagnóstico
● ¿Soluciones?
Chatbot - Coartada
● Coartada: un juego de
misterio basado en
chat diseñador para
aprender nociones
básicas de Ciencias de
la Computación
● Piloto en dos escuelas
públicas de gran
Córdoba, 47 alumnos,
15,4 años promedio,
55% mujeres.
"Engaging High School Students using Chatbots"
Benotti, Martínez & Schapachnik
Publicado en 19th Annual Conference on Innovation and
Technology in Computer Science Education
Chatbot - Coartada
● Preguntas:
○ C1) Qué tan interesante
○ C2) Qué tan fácil
○ C3) Querés aprender más
● Resultados:
○ C1) Interés:
significativamente mayor en F
que en M (y mayor en Chatbot
que en Alice).
○ C2) Facilidad: no hay
diferencias significativas
excepto mayor acuerdo para
las F.
○ C3) Querer aprender más: la
mayor parte de las F sí quiere
aprender más Chatbot, la
mitad de los M no.
Pilas Bloques
Qué estamos haciendo / queremos hacer
● Difusión sobre qué significa
programar.
● Cercanía de instituciones y
disponibilidad de becas.
● Mostrar a programadores como
"propios".
● Generar confianza en las
habilidades necesarias.
Ada
Black Girls Code
El problema de "change the world"
El problema de "change the world"
El problema de "change the world"
Real "change the world"
Fundación Sadosky
Muchas Gracias
Mulheres na IBM
Oportunidades, Carreiras técnicas e Pesquisa
Somos uma empresa global de
tecnologia e inovação com sede em
Armonk, NY. 
A IBM é o maior empregador em tecnologia
no mundo, com 380.000 IBMistas servindo
clientes em 170 países. 
Em 2016, geramos US$ 79,9 bilhões em
receitas.
Investimos mais de US$ 6 bilhões por ano
em P&D e completamos nosso 23º ano em
liderança de patentes. 
Vivemos na interseção de negócios e
tecnologia e somos uma companhia de
soluções cognitivas e plataforma de cloud,
transformando diversas indústrias.
+ Metade dos negócios da IBM serão soluções cognitivas e plataformas de software
+ Nosso portfólio continuará a mudar como temos feito nos últimos 100 anos
+ Essas tecnologias estão inseridas e enriquecem nossas ofertas base – Power, z, storage,.. 
+ Tudo é suportado pelas soluções de segurança da IBM
A próxima era da IBM é sobre o poder das soluções cognitivas,
plataforma de cloud, entregues para transformar indústrias
1. Cognitivo
 2. Cloud
 3. Indústria
Nossos clientes experimentam a IBM através dos IBMistas,
todos os dias. 
Mais do que qualquer invenção da IBM, é o
IBMista que direciona o progresso e
transformação. 
Somos uma empresa de especialistas. Temos colegas com
formação médica, designers, desenvolvedores, cientistas
de dados… todos para suportar nosso novo portfólio e
todos são uma parte intrínseca da história de
transformação da IBM.
A IBM contrata capacidades, não credenciais. Ano
passado, 15% dos contratados nos EUA não tinham curso
universitário. 
Nós investimos continuamente em
conhecimento e inovação – reinventando para
a nova era.
IBMistas gastam em média 60 horas por ano em
treinamentos para se especializarem em suas funções.
Uma história de igualdade: carta sobre políticas de
oportunidades iguais - 1953
“It is the policy of this
organization to hire
people who have the
personality, talent and
background necessary to
fill a given job,
regardless of race, color
or creed.”
---- T. J. Watson, Jr.
Programas IBM para mulheres
6	
Engajamento	
Interno	
Women
Constituency
TWP BRI
Taking
the Stage
Unconscious
Bias
Multi
Cultural
Women
Academy of
Technology
Women
BRG
Advancing
Women
Study
Parcerias	
Externas	
Female
Leaders
Role Model
Impacto	na		
IBM	e	Social	
Blackbox
Diverse
Supply
Chain
ANITA BORG
INSTITUTE
CATALYST
SWE DiversityInc PBWC NAFE
WORKING
MOTHER
WITIReBoot
Smarter
Workforce
STEM
pipeline
Women
Owned
Businesses
Girls Who
Code
Bluemix
Girls’ Nights
Corporate
Service
Corps
Iniciativa Pathways para mulheres técnicas experientes
•  Atrair/Recrutar	
•  Trazer	mulheres	experientes	de	volta	para	a	
carreira	técnica	
•  Desenvolver	
•  Desenvolver	um	pipeline	
•  Criar	um	roadmap	personalizado	de	
aprendizado	
•  Reter	
•  Expandir	o	entendimento	da	carreira	
técnica	na	companhia	
•  Garan:r	que	mulheres	líderes	na	área	
técnica	permaneçam	e	progridam	para	
posições	de	valor	alinhadas	com	as	
demandas	de	negócio	
7	
Desenvolver	ações	para	aumentar	a	representação	de	mulheres	em	posições	de	DE	e	
Fellow	através	da	atração,	recrutamento,	desenvolvimento	e	retenção	de	mulheres	
técnicas	no	”meio	da	carreira”.	
Execu=vos	Técnicos	
Esse	programa	trabalha	para	aumentar	o	número	
de	mulheres	técnicas	em	posições	execu=vas
Mulheres Técnicas: Academy of Technology
•  Sociedade	de	líderes	técnicos	IBM	organizados	
para:	
•  Avançar	no	entendimento	de	áreas	
técnicas	transformacionais	
•  Melhorar	a	comunicação	e	desenvolver	a	
comunidade	técnica	global	da	IBM	
•  Engajar	clientes	em	aEvidades	técnicas	de	
interesse	comum	
8	
Eventos	livestream	para	promoção	de	mulheres	-	AoT	THINK	Series	Mulheres	em	Tecnologia	
Prover	um	pipeline	de	mulheres	técnicas	e	a	
próxima	geração	de	tecnologistas
Taking the Stage – Disponível para todas
Mulheres	na	IBM	podem	desenvolver	uma	nova	
presença,	mais	confiante,	e	se	tornarem	líderes	em	
quatro	seções:	
•  Choose	to	Take	the	Stage	
•  Create	a	Leader's	Script	
•  Unlock	the	Power	of	your	Voice	
•  Achieve	a	Leader's	Presence		
9	
Programa	intera:vo	disponível	na	IBM	que	ensina	mulheres	a	terem	uma	presença	
execu:va	forte	quando	falam	em	todas	as	situações.	
Desenvolver	mulheres		
no	mundo	
19,000+	downloads	
ANYONE	CAN	ACCESS	
TAKING	THE	STAGE™		
Oferece	oportunidade	de	liderança	para	facilitadores	
e	desenvolvimento	e	networking	para	as	
par=cipantes.
Opções de horários flexíveis e práticas inovadoras
•  Na	India,	onde	nós	
temos	a	maior	população	
feminina,	nós	garanEmos	
após	a	maternidade	uma	
jornada	mais	curta	de	
trabalho.		
10	
Nós	suportamos	mães	que	trabalham	através	de	opções	flexíveis	de	trabalho	e	prá:cas	
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§  Nos	EUA,	nós	oferecemos	serviço	de	entrega	de	
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O compromisso da IBM em crescer o pipeline na área técnica é de
longo prazo - encorajar meninas a carreiras nas áreas de
matemática, ciência e tecnologia


11	
Mentorplace	
A	IBM	tem	um	programa	de	mentoring	online	que	conecta	IBMistas	com	estudantes	do	
ensino	médio.		
Global	EXITE	Camps		
Voluntários	IBM	em	acampamentos	para	meninas	no	ensino	fundamental	com	foco	
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TeachersTryScience		-	www.teacherstryscience.org	
web	site	para	professores	
KidsTryScience	ww.teacherstryscience.org/kidstryscience	
web	site	com	mais	de	70	experimentos	interaEvos	para	crianças	entre	8-15	
On	Demand	Community	–	iniciaEva	global	da	IBM	que	promove	o	voluntariado	incluindo	
trabalhar	com	estudantes	para	promover	essas	carreiras	
P-TECH	9-14	School	Model	-	P-TECH	www.ptech.org		
Programa	entre	as	séries	9-14	com	foco	em	ciência	aplicada	e	tecnologia	da	informação	
	
	
Girls	who	code	
A	IBM	patrocina	o	programa	Girls	Who	Code	para	inspirar,	educar	e	ajudar	meninas	do	ensino	
médio	com	conhecimentos	em	computação
Bluemix Girls’ Nights suportam mulheres em
discussões de tecnologia na comunidade
Engajar	
•  Networking	para	mulheres	interessadas	em	
tecnologia	
	
Capacitar	
•  Desenvolvimento	de	carreira	e	mentorização	
Educar	
•  Educação	em	computação	em	nuvem	
12	
IBM	Bluemix	Girls'	Nights	proveem	mulheres	como	todos	os	:pos	de	experiências	e	
conhecimento,	uma	oportunidade	de	se	encontrar	para	mentorização	de	carreira,	
exercer	cria:vidade	e	se	diver:r!		
Desenvolver		
Diversidade
“We are fighting for the future -- your
future. A future in which the world is
healthier, less wasteful, more
productive and personalized, more
secure and more just.” 

 
 - Ginni Rometty
Um propósito: ser essencial
para nossos clientes e para o
mundo.
This is IBM Research
A IBM Research em números
5
Prêmios
Nobel
6
Turing
Awards
5
National Medals
of Science
5
National Medals
Of Technology
3.000
Pesquisadores
no mundo
~
23
Anos de liderança 
em Patentes
12
Labs
globais
Brasil
2010
100 pesquisadores
+
São Paulo
 Rio de Janeiro
Centro em
Hortolândia
Industrial Technology &
Science
Visual Analytics and
Insights
Social Data 
Analytics
Natural Resources
Solutions
Divisão em 4 grandes áreas
Visão
Computacional
Andrea Britto Mattos Lima
M.Sc. em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo (IME-USP)
abritto@br.ibm.com
Durante o projeto, financiado pela FINEP, foi
desenvolvido um método para dispositivos móveis
que permitia auxiliar pessoas com deficiência visual e
uma plataforma educacional acessível para alunos
com deficiência intelectual.
Apoios tecnológicos para
problemas em acessibilidade
Research Division Award
Best Paper Award – W4A 2014
Best Paper Nomination – W4A 2016
MARC!
EVA - APAE!
Maysa Macedo
P.hD. em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo (IME-USP)
mmacedo@br.ibm.com
 Medical
Imaging
Tomografia de Coerência Óptica (OCT)
Imagens
Segmentação de
Lúmen
Identificação de
Bifurcações
Classificação de
tecidos
Placas vulneráveis possuem risco iminente
de ruptura podendo causar Acidente
Vascular Cerebral (AVC) e o acúmulo de
gordura na parede vascular pode causar o
infarto agudo do miocárdio. Métodos
computacionais podem identificar mais
rapidamente os indícios desses
acometimentos.
Métodos computacionais para
imagens intravasculares
Marcia Ito
M.D. EPM-UNIFESP
P.hD. em Engenharia Elétrica - Poli-USP
marciaito@br.ibm.com
 Tele-saúde &
e-Health
O objetivo do projeto é medir o engajamento do
paciente, a partir de textos de sua autoria, usando
técnicas automáticas de análise de texto/diálogo
e análise de sentimento.
Análise de engajamento de pacientes
•  Coordenadora da Comissão Especial de
Computação Aplicada a Saúde 
•  Secretária Regional da São Paulo – Leste
Prêmio Associado Destaque – SBC 2017
Participação na SBC:
gera
Ex: Portais de Paciente, Redes sociais
de Saúde, Conversas do paciente e
médicos, Entrevistas com pacientes
Análise cognitiva
do texto
Grau de
engajamento
Score das
estratégias
Ana Paula Appel
P.hD. em Ciência da Computação
ICMC USP / Carnegie Mellon 
apappel@br.ibm.com
 Data/Graph
Mining
Análise de uma imensa base de dados coletados durante 2 anos por uma grande companhia de
seguros de saúde nacional, para investigar a relação entre médicos e pacientes.
IBM Master Inventor (2016)
Métricas para a descrição de informação médica utilizando redes complexas
Alergia
 Oftalmologia
tempo
1
 1
 2
 2
a
 b
 b
 a
visita
 visita
 visita
 visita
Pacientes
Médicos
Δt = 7 dias
 Δt = 2 dias
a
 b
w(ab) = 17
Δt = 7 dias
w(ba) = 8
Δt = 2 dias
Link recíproco
Marisa Affonso Vasconcelos
P.hD. em Ciência da Computação
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
marisaav@br.ibm.com
 Social
Computing
O Worshop teve como objetivo reunir mulheres
pesquisadoras na área de Data Science para
discutir sobre os desafios gerais da área e sobre
a presença de mulheres nesse campo. Algumas
das alunas de pós graduação participantes do
evento estavam publicando pela primeira vez e
vinham de locais diversos, incluindo países do
Oriente Médio.
Women in Data Science Workshop
(SIAM SDM)
Maira Gatti de Bayser
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
mgdebayser@br.ibm.com
 Sistemas
Cognitivos
Pesquisadora sênior, liderou dois grandes
projetos durante os jogos da Copa das
Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014).

Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000)
IBM Master Inventor (2014)
4 Outstanding Technical Achievement Awards
(2014-2017)

Análise de sentimento de postagens
em redes sociais em tempo real
Resultados apresentados
após os jogos na TV Band
Copa das Confederações (2013)
Maira Gatti de Bayser
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
mgdebayser@br.ibm.com
 Sistemas
Cognitivos
Pesquisadora sênior, liderou dois grandes
projetos durante os jogos da Copa das
Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014).

Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000)
IBM Master Inventor (2014)
4 Outstanding Technical Achievement Awards
(2014-2017)

Análise de sentimento de postagens
em redes sociais em tempo real
Copa do Mundo (2014)
Globo – App 2a tela | 1.4M downloads
64
Jogos

53M
Posts
Maira Gatti de Bayser
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
mgdebayser@br.ibm.com
 Sistemas
Cognitivos
Pesquisadora sênior, liderou dois grandes
projetos durante os jogos da Copa das
Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014).

Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000)
IBM Master Inventor (2014)
4 Outstanding Technical Achievement Awards
(2014-2017)

Análise de sentimento de postagens
em redes sociais em tempo real
Copa do Mundo (2014)
ESPN Brazil | 54K page views
64
Jogos

53M
Posts
Melina Guerra
M.Sc. em Sistemas e Computação
Instituto Militar de Engenharia, IME-RJ
melinag@br.ibm.com
 Engenharia
de Software
A plataforma foi desenvolvida para prover a
comunicação entre múltiplos usuários e bots
desenvolvidos utilizando o Watson. Além da
comunicação, a plataforma utiliza um serviço de
governança de diálogos entre vários participantes,
desenvolvido para aplicar normas que coordenam
a participação dos bots durante a conversa.
A plataforma e todos os serviços desenvolvidos
em conjunto estão disponíveis no Bluemix.
Plataforma de sistemas
conversacionais Multi-Agentes
Heloisa Candello
P.hD. em Interactive Technologies
University of Brighton, UK
heloisacandello@br.ibm.com
 Design de
Interação
Utiliza a tecnologia de processamento natural de linguagem do IBM
Watson para recriar diálogos tirados da novela Dom Casmurro, de
Machado de Assis (1839-1908).
A obra recria uma conversa entre o público e os três principais
personagens do livro. Na prática, o visitante pode participar de ‘um
café’ com Capitu, Betinho e Escobar e fazer perguntas a cada um
deles através de um tablet. Cada questionamento é respondido com
base em trechos de diálogos da obra projetados na mesa usando
recursos de animação.
Interação entre sistemas conversacionais
“Café dos Santiagos”
Mostra Consciência Cibernética - Itaú Cultural!
Bianca Zadrozny
P.hD. em Ciência da Computação
University of California, San Diego
biancaz@br.ibm.com
 Machine
Learning
Machine Learning para aplicações em Óleo & Gás:
•  Parceria entre a IBM Research e a Shell Research em Houston: projeto de 3 anos que visa desenvolver
novas técnicas que utilizam dados passados ​​de exploração na construção de modelos preditivos para
melhorar a produção.

Técnicas de Deep Learning para processamento de linguagem natural:
•  Desenvolvimento de métodos que inspiraram o classificador de linguagem natural atualmente
empregado na Watson Developer cloud.

Desenvolvimento de uma plataforma de Agronegócio na nuvem:
•  Esforço entre múltiplas unidades de negócios da IBM Brasil. Liderança no desenvolvimento de serviços
específicos envolvendo machine learning e análises preditivas aplicados em agricultura.
Pesquisadora sênior e gerente do grupo de Natural Resources Analytics
Best of IBM 2017
 Research Division Award
 Outstanding Technical Achievement Award
Jaione Tirapu Azpiroz
P.hD. em Engenharia Elétrica
University of California, Los Angeles (UCLA)
jaionet@br.ibm.com 
 Nanotecnologia
IBM Microelectronics de 2004 a 2012
Pesquisa e desenvolvimento em nanotecnologia para fabricar
microchips.

IBM Research Brasil desde 2012
Pesquisa em tecnologia de microfluídica e laboratório para a
construção de um chip para aplicações de saúde.

> 25 patentes e aplicações
2 High Value Patent Awards
2 Outstanding Technical Achievement Awards
Industrial Technology & Science
Viviane Torres da Silva
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
vivianet@br.ibm.com
 Engenharia
de Software
O assistente é capaz de sugerir a próxima
ação que deve ser tomada pelo intérprete,
informando as evidências que apoiam tal
sugestão e aprendendo com o intérprete
sempre que ele realiza uma ação no
sistema.
Assistente cognitivo para
aplicações em Óleo & Gás
Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
 User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;

2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;

3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;

4.  Projeto de interface: para materializar as ideias;

5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;

6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
Etapas do design e desenvolvimento da interface
Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
 User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
Etapas do design e desenvolvimento da interface
1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;

2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;

3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;

4.  Projeto de interface: para materializar as ideias;

5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;

6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
 User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;

2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;

3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para
obter feedback e validar uma ideia de fluxo;

4.  Projeto de interface: para materializar as ideias;

5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;

6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
 User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;

2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;

3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;

4.  Projeto de interface: para materializar as ideias;

5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;

6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
 User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;

2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;

3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;

4.  Projeto de interface: para materializar as ideias;

5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;

6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
 User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;

2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;

3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;

4.  Projeto de interface: para materializar as ideias;

5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;

6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
Women in Action
Mariana Gaspary, Jul 2017
Internal Use - Confidential
Somos todos iguais?
3 of 16
Internal Use - Confidential
4 of 16
Internal Use - Confidential
As mulheres ainda são minoria em cargos de
liderança
Representação feminina por nível
C-Suite
42
17
Sr VP
Sr Manager/
Director 32
Entry level
16
23
23
28
37
33
20
45
VP 27
Manager
20152012
Women in the Workplace 2016 McKinsey & Company
Representação feminina em
cargos de alta liderança
 16% Estados Unidos
 12% Reino Unido
 6% Brasil
5 of 16
Internal Use - Confidential
Participação feminina em cursos de computação
18
21
2828
29
36
33
20
14
1970 20102000199519851975 20051980 1990
https://nces.ed.gov/programs/digest/d12/tables/dt12_349.asp
6 of 16
Internal Use - Confidential
Women in Technology- Brasil
• 20% de um total de 520 profissonais
em áreas de tecnologia no Brasil são
mulheres
• 15% mulheres iniciam cursos de
tecnologia, dessas 79% desistem do
curso no primeiro ano
• Em 2010 os salários das mulheres
eram 34% inferiores aos dos homens
• Considerando cargos de liderança, o
gap salarial sobe para 65%
Source: (PNAD – Pesquisa Nacional Amostra Domicios (2009)
7 of 16
Internal Use - Confidential
8 of 16
Internal Use - Confidential
Diversidade dentro das Corporações
permite times mais inovadores e criativos
9 of 16
Internal Use - Confidential
Grupos de Diversidade
​Black
Networking
Alliance
​Asians
in Action
​Caregivers ​Co​nexus​ ​Faith​
​​Indian
Subcontinent
Latino
Connection​
​Mosaic
Veterans &
Supporters
​Planet ​Pride ​True Ability​GenNext​
​Women
in Action
10 of 16
Internal Use - Confidential
São mais inovadores, engajados e conhecem melhor a estratégia
da empresa e a conexão entre seu trabalho e os objetivos da Dell
Membros de Grupos de Diversidade têm maior satisfação no trabalho
11 of 16
Internal Use - Confidential
Women in Action –
Ações para empoderamento das mulheres
MARC
Men Advertising for Real
Change
Benchmarking
Career
Development
Sala de
amamentação &
Kit maternidade
IT IS NOT ONLY
FOR GEEKS
Blue November &
Pink October
12 of 16
Internal Use - Confidential
Projeto do RH para redução do GAP de gênero
Desenvolver estratégia de
diversidade a fim de promover
o desenvolvimento das
mulheres na Dell.
Promover conscientização
sobre novas possibilidades e
mostrar como as mulheres
adicionam valor a companhia.
Promover Dell como “employer
of choice” para mulheres em
Tecnologia
13 of 16
Internal Use - Confidential
Criando a Cultura
14 of 16
Internal Use - Confidential
15 of 16
Internal Use - Confidential
Obrigada!
17 of 16
Internal Use - Confidential
18 of 16
Internal Use - Confidential
Empoderamento
https://www.youtube.com/watch?v=6RSc_XYezig – empoderamento
https://www.youtube.com/watch?v=mOdALoB7Q-0 – like a girl
19 of 16
Internal Use - Confidential
PRÍNCIPIOS DE EMPODERAMENTO DAS MULHERS-
WEPs
1. Estabelecer liderança corporativa sensível à igualdade de gênero, no mais alto
nível.
2. Tratar todas as mulheres e homens de forma justa no trabalho, respeitando e
apoiando os direitos humanos e a não-discriminação.
3. Garantir a saúde, segurança e bem-estar de todas as mulheres e homens que
trabalham na empresa.
4. Promover educação, capacitação e desenvolvimento profissional para as
mulheres.
5. Apoiar empreendedorismo de mulheres e promover políticas de
empoderamento das mulheres através das cadeias de suprimentos e
marketing.
6. Promover a igualdade de gênero através de iniciativas voltadas à comunidade
e ao ativismo social.
7. Medir, documentar e publicar os progressos da empresa na promoção da
20 of 16
Internal Use - Confidential
Agenda 2030
21 of 16
Internal Use - Confidential
• #1: Establish high-level corporate leadership for gender equality
• #2: Treat all women and men fairly at work – respect and
support human rights and nondiscrimination
• #3: Ensure the health, safety and well-being of all women and
men workers
• #4: Promote education, training and professional development
for women
• #5: Implement enterprise development, supply chain and
marketing practices that empower women
• #6: Promote equality through community initiatives and
advocacy
• #7: Measure and publicly report on progress to achieve gender
equality
WEPs
22 of 16
Internal Use - Confidential
WEPs
+ 1300
Around the
world 105 in
Brazil
32 are
global
signatory
companies
and 50 in
the rest of
Latin
America
48
recognized
by WEPs
Brazil
Award in
2016
1.3 million
employees
Most of
companies
have huge
influence in
their
industry
WEPs signatory companies
23 of 16
Internal Use - Confidential
GLOBAL:
Accenture
Anglo
American
Avon
BNP Paribas
Braskem
Capgemini
CB Richard
Ellis
Chanel
Deloitte
Dow
EY
Kellog Co.
Mazars
Societe
Generale
World Bank
BRAZIL:
Abbott Brasil
Açovisa
AIG Seguros
Ambev
Apetite
Astra Zeneca
Atento
B2BR
Banco do
Brasil
BB Mafre
BMS
Bianchi
BolsaCheia
Bombril
Caixa
Econômica
Chemtech
CINQ Tech.
Cobram
CPRM
CONSULNEG
I
COPAGAZ
Copel
Correios
DPZL
EBFlora
Embrapa
Endesa (6)
Fersol
Fox Time
Furnas
Global Web
Outsourcing Br.
Great Place to
Work
Groscon
Grupo
Boticário
Hays
Heads
Home Care
IBM
Eletrobrás (9)
Eletronorte
Eletronuclear
Eletrosul
ELETROS
INCCATI
Itapoá
Terminais
Itaipu
Binacional
J&J
Lab. Sabin
Leroy Merlin
Lima, L. C. Adv.
Lojas Renner
Magazine Luiza
Maquina Cohn&Wolfe
Mantris
Mattos Filho
Mauricio de Sousa
Prod.
MicroLife
Microsoft
Monsanto
Natura
NATU'SFRAN
New Space
NFE do Brasil
N.E.L. e M. Adv.
Papo de Homem
Petrobras
Planeta Imag.
Renault
Real Grandeza
Renault
Rodovalho Adv.
Sealed Air
Selem, B. Cons.
SERPRO
Soc. Isr. Albert
Einstein
Sodexo
SESI-PR
Talenses
Telefônica-Vivo
Tempo de
Mulher
Val Rocha Eng.
Vale S.A.
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Sustentável
Walmart
Whirlpool
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LOCAL &
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Coca-Cola
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PwC
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Palestras WIT@CSBC 2017

  • 1. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit 04/07 – Terça-Feira 08h50h Palestra em Espanhol Palestra por Gabriela Marín-Raventós
  • 2. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit 04/07 – Terça-Feira 09h40h Palestra em Espanhol Palestra por Fernando Schapachnik
  • 3. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit 04/07 – Terça-Feira 11h00h Palestra por Andrea Britto Mattos Lima & Cíntia Barcelos
  • 4. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit 04/07 – Terça-Feira 11h50h Palestra por Mariana Gaspary
  • 5. Towards Gender Digital Equity in Latin America Gabriela Marín-Raventós CITIC Chairperson IFIP Vice-President
  • 6. Outline • Introduction • Definitions • Latin America and the Caribbean • Gender gaps in the Region • Digital divide in Latin America and the Caribbean • Trying to close the gender digital gap • Recommendations • Conclusions
  • 7. Introduction • In last decades, many countries in Latin America and the Caribbean have made a big effort to close their gender gaps. • However, gender digital divide is still prevalent in the Region. • We believe the gender digital divide can only be overcome reaching gender equality and gender equity.
  • 8. Latin America and the Caribbean • is a middle-income region, with the majority of its 42 countries and territories belonging to that category • it is a heterogeneous region, ranging from • low income countries, as Honduras, Nicaragua, Guatemala, Paraguay, Bolivia, and Dominican Republic • higher income and are regarded as more developed countries, like Chile, Mexico, Argentina and Brazil 4
  • 9. Latin America and the Caribbean (continued) • According to SEDLAC • 34.3% of the Latin American population is middle class • incomes between $10 a day and $50 a day • 25.3% are still under the poverty line of $ 4 a day. 5
  • 10. Millennium Development Goals (MDGs) Improvements in last decades • poverty has been reduced to lower levels • more girls are in school • child mortality has dropped • diseases are being fought However • gender issues remain 6
  • 12. Global Gender Gap Report (World Economic Forum) 8
  • 13. Latin American and Caribbean Women: Better Educated, Lower Paid (Inter-American Development Bank, Oct 2012) • Even with more education than men, women are still concentrated in lower-paid occupations • When comparing men and women of the same age and educational level, men earn 17 percent more than women • Changing household roles and stereotypes is essential to attaining gender equality in the labor market 9
  • 14. Progress in the Latin American Region • Weaker amongst women, youth, indigenous peoples, afro- descendants and rural populations 10
  • 15. Women´s Reality • Too many women still die in childbirth • Employment, salary and decision making gaps still exist • More needs to be done: • To enhance access to education, job opportunities and reproductive health services 11
  • 16. Gender Gaps in the Region 10 TOP-Paying Occupations in Latin America, CIRCA 2007. (Source: Ñopo, 2012)
  • 17. Definitions • Digital divide “an inequality in the power to communicate and to process information digitally” (Hilbert, 2011) • Gender equality “means that women and men have equal opportunities, or life chances, to access and control socially valued goods and resources” (International Fund for Agricultural Development) • Gender equity “means fairness of treatment for women and men, according to their respective needs” (International Fund for Agricultural Development)
  • 18. Digital Divide in Latin America and the Caribbean Honduras Guatemala Brasil Paraguay Bolivia Dominican Republic Panama Colombia United States Costa Rica Argentina Chile Nicaragua Mexico Ecuador Peru El Salvador Venezuela Uruguay 0 5 10 15 20 25 30 Inequality in the Americas (Source: The Huffington Post) • It is rooted in the very issues that constrain Latin America’s overall economic development (UNDP) • income inequality • lack of infrastructure • still-nascent technological knowledge base Income of 20% richest Income of 20% poorest
  • 19. Trying to close the gender digital gap • ICT uses are not gender neutral. • It is necessary to provide women with the skills that will give themselves confidence to use technology. • Empowering women will give them the capacity to cope with life requirements more efficiently and to transform life conditions. • Initiatives for building these two capacities exist and have to be encouraged.
  • 20. Typifying Mechanisms for Reaching Gender Digital Equity • Mechanisms for reaching digital equity must attack several dimensions. •It is not only a technical neither an economical issue.
  • 21. Four Mechanisms for Reaching Gender Digital Equity 1. Providing women with access to technology 2. Allowing women to learn how to use standard software tools 3. Enabling women to learn how to use ICTs to take control of their lives 4. Creating gender consciousness in ICT design and construction, and attracting women to the ICT field
  • 22. Providing ICT access Gender conscious ICT design and construction Empowering women Educating on the use of standard applications Government Academia ICT industry Civil society Non profit organizations Financial resources Volunteers Cost effective ICT Public policies ICT career promotion Mechanisms Actors Means E-learning tools Media Peer production Mechanisms for Reaching Gender Digital Equity
  • 23. Recommendations Providing ICT access • The ICT community should continue developing cost efficient devices, protocols and communication technologies, in order to warranty low cost access (to women). • Government policies can provide incentives and financial sources to supply mobile technology access (to women).
  • 24. Recommendations Educating on the use of standard applications • Developing on-line training programs may be very convenient. • It may not be enough…. • Women have little time to dedicate to their own capacity building
  • 25. Recommendations Empowering women •Promoting innovation and entrepreneurship among women •Creating online content •Introducing them in the service sector are important issues
  • 26. Recommendations Gender consciousness in ICT design and construction • Women on ICT jobs should be the voice of many unheard women and should help achieve gender digital equity. • Attracting women to ICT college careers and empowering them to play a proactive role in the professional field is a challenge.
  • 27. Difficulty to probe our hypothesis • It is difficult to do research to prove the possible positive impacts of • gender conscious technology design, and • greater presence of women in the ICT field, on gender digital equity. • Cause effect factors on long term societal phenomena are very hard to measure.
  • 28. Conclusions • The ICT community (government, academia, non-profit organizations, and industry) can contribute to design and implement solutions • Women in ICT related jobs should have the opportunity of participating in the definition of gender digital equality and equity policies.
  • 29. Epilogue “Each generation doubtless feels called upon to reform the world.” Albert Camus “Think globally, act locally.” Patrick Geddes
  • 31. Fundación Sadosky ¿Por qué tan pocas mujeres se interesan por la Informática? ¡Pregúntele a las que no! Fernando Schapachnik San Pablo, 4 de julio de 2017
  • 34. Tendencia en la Argentina Egresados de Computador Científico – Ciencias de la Computación, FCEyN - UBA
  • 36. Mercado de Software y Servicios Informáticos en Argentina * Fuente: Observatorio Permanente de la Industria del Software y Servicios Informáticos, CESSI
  • 37. Sólo sé que no sé nada ● Existen estudios internacionales. ● No se refieren a nuestro contexto (eg, "techo de cristal"). ● Otros estudian a "las que sí". ● La experiencia en Dale Aceptar. ● Necesitamos entender a "las que no".
  • 39. Características del estudio ● Realizado en el año 2013. ● El estudio estuvo a cargo del Equipo de Estudios sobre Tecnología, Capitalismo y Sociedad, de la Universidad Maimónides, compuesto por: ○ Dr. Mariano Zukerfeld (CONICET, FLACSO) ○ Lic. María Florencia Botta ○ Mg. Lucila Dughera ○ Lic. Guillermina Yansen ● Investigadores y becarios CONICET. ● Amplia experiencia en el sector TIC argentino.
  • 40. Características del estudio ● Encuestas a alumnos de 2do y 5to año de 32 divisiones de 8 escuelas públicas: 627 casos. ● Todos beneficiarios del Programa Conectar Igualdad.
  • 41. Características del estudio (cont.) Fuente: Relevamiento Anual 2012. DiNIECE. Ministerio de Educación. Fuente: Cálculo propio en base a Cuadro P1-P. Provincia de Buenos Aires, 24 partidos del Gran Buenos Aires. Población total y variación intercensal absoluta y relativa por partido. Años 2001-2010. INDEC. Censo 2010.
  • 42. Características del estudio (cont.) ● Se utilizó una plataforma online para aleatorizar las opciones, evitar problemas de carga, etc. ● La encuesta consistía de 32 preguntas que indagaban sobre: ○ Relación con la computadora ○ Relación con actividades de programación ○ Usos de la computadora. ○ Tiempo libre. ○ Nivel de estudio familiar. ○ Percepciones sobre las profesiones. ○ Percepciones sobre el trabajo. ○ Etc.
  • 43. Características del estudio (cont.) ● Adicionalmente, 4 focus groups en una de las escuelas (elegida por distintas razones: condición socioeconómica, cantidad de alumnos, etc.) ● Una división de 2do año y una de 5to que ya habían participado en la encuesta. ● Se dividieron a varones y mujeres y se trabajaron por separado en grupos de 8 o 9 integrantes. ● Objetivo: profundizar algunas cuestiones surgidas del análisis preliminar de las encuestas.
  • 44. Malas noticias "Las representaciones que alejan a las mujeres de la informática se hallan en buena medida ya estabilizadas en la adolescencia tanto entre los varones como entre las mujeres."
  • 45. Malas noticias ● Sólo un 22% de la muestra manifiesta alguna potencialidad para desarrollarse en la informática. ● Sin embargo, en este grupo hay más del triple de varones que de mujeres. ● Un 35% de las entrevistadas tiene predisposición para trabajar con tecnologías digitales, pero no para la informática. ● Sólo un 34% de los entrevistados entiende que los salarios de la informática son altos. ● Sin embargo, los salarios aparecen como un elemento lateral para elegir una actividad laboral en el caso de los varones, y de mucha menor importancia aún para las mujeres.
  • 46. Trabajo ● Ambos sexos priorizan las actividades profesionales. ● Para las mujeres, le siguen las actividades del arte y del espectáculo. ● Luego vienen la asistencia a personas (el llamado trabajo afectivo), las actividades de belleza y estética, el trabajo informacional y la docencia. ● En el caso de los varones, la producción de software, que ocupa el segundo lugar en las preferencias, aunque con apenas un 12%.
  • 47. Trabajo ● Representaciones sobre la adecuación de distintas actividades laborales para las mujeres: la programación aparece rankeada décima entre trece opciones. ● Las entrevistadas en los focus groups femeninos rechazan a la programación como una actividad laboral principal o única. ● Tampoco parece entusiasmarlas demasiado como actividad laboral complementaria o secundaria. ● "Ellas aspiran a ser mujeres que salen a trabajar, fuera y, quizás, lejos, del hogar. Las entrevistadas se han formado la opinión de que la programación es una tarea que se realiza en buena medida desde el propio hogar. Consecuentemente, rechazan a la programación como actividad laboral para sí sobre esta base."
  • 48. Trabajo ● Un porcentaje variable de los estudiantes ha tenido o tiene experiencia laboral: ○ Este porcentaje aumenta con el pasar de segundo a quinto año y de las mujeres hacia los varones ○ 21,8%, mujeres de segundo año, 52,7%, varones de quinto.
  • 49. Trabajo ● Actividad laboral deseada: ○ Entre las pocas mujeres que refieren a una programadora como referente, ninguna elige a la programación como actividad deseada. ○ Entre los varones, sólo un quinto de aquellos que señalan a un programador quiere dedicarse a tal actividad. ○ Entre las mujeres pesa algo más el gusto. ○ Entre los varones influyen ligeramente las especulaciones salariales, y la herencia de familia y amigos.
  • 50. Estudios ● Educación superior deseada: entre las mujeres la informática ocupa el anteúltimo lugar y es elegida sólo por un 2,3% de las entrevistadas. ● En el caso de los varones aparece como la carrera con más potencial favoritismo, con un 19,4% de preferencia. ● Representación sobre participación de los géneros en distintas carreras terciarias/universitarias: la informática es percibida como menos adecuada para las mujeres entre todas las listadas. ● Dónde se aprende: 30% universidades, 19% cursos cortos, 18% videos y libros, 15% probando con la computadora.
  • 51. Habilidades y gustos ● Algunas habilidades asociadas a las que se utilizan en los procesos productivos de software tienden a estar más (o faltar menos) entre los varones que entre las mujeres: ○ armar y desarmar objetos, ○ aprender autónomamente, ○ hacer tareas de matemática y lógica, ○ estar sentados frente a una computadora por un tiempo prolongado. ● Quienes dicen ser buenos para una actividad manifiestan un gusto por ella y viceversa, en ambos sexos. ● Limitaciones importantes en habilidades clave (lógica y matemática, seguir instrucciones, resolver imprevistos), en ambos sexos.
  • 52. Computadoras ● Los entrevistados de ambos sexos utilizan la computadora en promedio 4 hs por día. ○ Los varones, 4 hs 20 minutos ○ Las mujeres, 3 hs 40 minutos. ● Ante el pedido (de respuesta abierta): “Escribí lo primero que te venga a la cabeza cuando pensás en una computadora” el 37,6% menciona a Facebook. ○ Mujeres: 44,2% ○ Varones: 31,5% ● Usos no-redes sociales: ellos 13% vs ellas 6%.
  • 53. Computadoras ● Entre los usos, los juegos complejos presentan la asimetría más importante: los varones los eligen 7 veces más que las mujeres como primera opción. ● Hay una fuerte asociación entre elección de juegos complejos como primer uso de las computadoras y elección del estudio de informática en los dos sexos. ● 60% dice que no hay diferencia en el uso que le dan ambos géneros. ● Los varones aceptan más riesgos en el uso de la computadora. En cambio, las mujeres se sienten más temerosas. ● La exploración, la aventura, el experimento son vistos como aspectos característicos de los varones y ajenos a las mujeres.
  • 54. Software ● Un 48% de los varones y un 63% de las mujeres declara no saber qué es un programa de computadora o software. ● Ante la pregunta “¿De qué se trata programar?”, ○ la respuesta más elegida por ambos sexos, ○ con un 55,5%, ○ y por un amplio margen sobre las siguientes es ○ “De configurar Windows u otros sistemas operativos”. ● El desconocimiento se agudiza sensiblemente en el caso de las mujeres, aunque ellas lo aceptan más que los varones: ○ Los varones ubican en segundo lugar a actividades más afines (como crear e inventar). ○ Las mujeres: "no sé", "usar planillas de cálculo"
  • 55. Personas que hacen software ● Los entrevistados presentan un escaso contacto con programadores: alrededor de un 60% no conoce a ninguno. Las mujeres tienden a conocer menos que los varones. ● Los varones tienen más opiniones y más vehementes que las mujeres. ● Al opinar sobre las fotos identificaron más a varones que a mujeres. ● Los programadores y programadoras son concebidos como ○ inteligentes, trabajan mucho, ○ son jóvenes, en su mayoría varones, ○ de tez blanca, usualmente con anteojos, ○ no especialmente buenos para las conquistas amorosas. ● "Son gente distinta a los entrevistados, pero no gente que es rotulada con rasgos despectivos." ● Pero principalmente, se trata de "otros".
  • 57. Otros hallazgos ● En general, los entrevistados tienden a superar el nivel educativo de sus padres: ○ Casi el 50% de los adultos con mayor nivel educativo de los hogares de nuestros entrevistados no ha completado el nivel secundario, y un 23% no lo ha siquiera iniciado. ● Preguntados por la aptitud para ambos sexos de la informática, el 75% responde para los dos por igual, pero eso es sólo superficial.
  • 58. Pasos siguientes ● Profundizar los estudios en la temática ○ Escuela primaria ○ Videojuegos ○ Juguetes y juegos ○ Representaciones de género en los medios masivos ○ Análisis estadísticos de fuentes secundarias ● Políticas públicas ○ Difusión de la información ○ Accesibilidad de las unidades de educación superior ○ Estímulos a los tomadores de empleo
  • 59. Los datos ● Disponibles en www.fundacionsadosky.org.ar/publicaciones bajo una licencia ● En el espíritu de la Ley 26899 (creación de repositorios digitales institucionales de acceso abierto, propios o compartidos). ● Junto con el informe completo.
  • 61. Chatbot - Coartada ● Coartada: un juego de misterio basado en chat diseñador para aprender nociones básicas de Ciencias de la Computación ● Piloto en dos escuelas públicas de gran Córdoba, 47 alumnos, 15,4 años promedio, 55% mujeres. "Engaging High School Students using Chatbots" Benotti, Martínez & Schapachnik Publicado en 19th Annual Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education
  • 62. Chatbot - Coartada ● Preguntas: ○ C1) Qué tan interesante ○ C2) Qué tan fácil ○ C3) Querés aprender más ● Resultados: ○ C1) Interés: significativamente mayor en F que en M (y mayor en Chatbot que en Alice). ○ C2) Facilidad: no hay diferencias significativas excepto mayor acuerdo para las F. ○ C3) Querer aprender más: la mayor parte de las F sí quiere aprender más Chatbot, la mitad de los M no.
  • 64. Qué estamos haciendo / queremos hacer ● Difusión sobre qué significa programar. ● Cercanía de instituciones y disponibilidad de becas. ● Mostrar a programadores como "propios". ● Generar confianza en las habilidades necesarias.
  • 65. Ada
  • 67. El problema de "change the world"
  • 68. El problema de "change the world"
  • 69. El problema de "change the world"
  • 72. Mulheres na IBM Oportunidades, Carreiras técnicas e Pesquisa
  • 73. Somos uma empresa global de tecnologia e inovação com sede em Armonk, NY. A IBM é o maior empregador em tecnologia no mundo, com 380.000 IBMistas servindo clientes em 170 países. Em 2016, geramos US$ 79,9 bilhões em receitas. Investimos mais de US$ 6 bilhões por ano em P&D e completamos nosso 23º ano em liderança de patentes. Vivemos na interseção de negócios e tecnologia e somos uma companhia de soluções cognitivas e plataforma de cloud, transformando diversas indústrias.
  • 74. + Metade dos negócios da IBM serão soluções cognitivas e plataformas de software + Nosso portfólio continuará a mudar como temos feito nos últimos 100 anos + Essas tecnologias estão inseridas e enriquecem nossas ofertas base – Power, z, storage,.. + Tudo é suportado pelas soluções de segurança da IBM A próxima era da IBM é sobre o poder das soluções cognitivas, plataforma de cloud, entregues para transformar indústrias 1. Cognitivo 2. Cloud 3. Indústria
  • 75. Nossos clientes experimentam a IBM através dos IBMistas, todos os dias. Mais do que qualquer invenção da IBM, é o IBMista que direciona o progresso e transformação. Somos uma empresa de especialistas. Temos colegas com formação médica, designers, desenvolvedores, cientistas de dados… todos para suportar nosso novo portfólio e todos são uma parte intrínseca da história de transformação da IBM. A IBM contrata capacidades, não credenciais. Ano passado, 15% dos contratados nos EUA não tinham curso universitário. Nós investimos continuamente em conhecimento e inovação – reinventando para a nova era. IBMistas gastam em média 60 horas por ano em treinamentos para se especializarem em suas funções.
  • 76. Uma história de igualdade: carta sobre políticas de oportunidades iguais - 1953 “It is the policy of this organization to hire people who have the personality, talent and background necessary to fill a given job, regardless of race, color or creed.” ---- T. J. Watson, Jr.
  • 77. Programas IBM para mulheres 6 Engajamento Interno Women Constituency TWP BRI Taking the Stage Unconscious Bias Multi Cultural Women Academy of Technology Women BRG Advancing Women Study Parcerias Externas Female Leaders Role Model Impacto na IBM e Social Blackbox Diverse Supply Chain ANITA BORG INSTITUTE CATALYST SWE DiversityInc PBWC NAFE WORKING MOTHER WITIReBoot Smarter Workforce STEM pipeline Women Owned Businesses Girls Who Code Bluemix Girls’ Nights Corporate Service Corps
  • 78. Iniciativa Pathways para mulheres técnicas experientes •  Atrair/Recrutar •  Trazer mulheres experientes de volta para a carreira técnica •  Desenvolver •  Desenvolver um pipeline •  Criar um roadmap personalizado de aprendizado •  Reter •  Expandir o entendimento da carreira técnica na companhia •  Garan:r que mulheres líderes na área técnica permaneçam e progridam para posições de valor alinhadas com as demandas de negócio 7 Desenvolver ações para aumentar a representação de mulheres em posições de DE e Fellow através da atração, recrutamento, desenvolvimento e retenção de mulheres técnicas no ”meio da carreira”. Execu=vos Técnicos Esse programa trabalha para aumentar o número de mulheres técnicas em posições execu=vas
  • 79. Mulheres Técnicas: Academy of Technology •  Sociedade de líderes técnicos IBM organizados para: •  Avançar no entendimento de áreas técnicas transformacionais •  Melhorar a comunicação e desenvolver a comunidade técnica global da IBM •  Engajar clientes em aEvidades técnicas de interesse comum 8 Eventos livestream para promoção de mulheres - AoT THINK Series Mulheres em Tecnologia Prover um pipeline de mulheres técnicas e a próxima geração de tecnologistas
  • 80. Taking the Stage – Disponível para todas Mulheres na IBM podem desenvolver uma nova presença, mais confiante, e se tornarem líderes em quatro seções: •  Choose to Take the Stage •  Create a Leader's Script •  Unlock the Power of your Voice •  Achieve a Leader's Presence 9 Programa intera:vo disponível na IBM que ensina mulheres a terem uma presença execu:va forte quando falam em todas as situações. Desenvolver mulheres no mundo 19,000+ downloads ANYONE CAN ACCESS TAKING THE STAGE™ Oferece oportunidade de liderança para facilitadores e desenvolvimento e networking para as par=cipantes.
  • 81. Opções de horários flexíveis e práticas inovadoras •  Na India, onde nós temos a maior população feminina, nós garanEmos após a maternidade uma jornada mais curta de trabalho. 10 Nós suportamos mães que trabalham através de opções flexíveis de trabalho e prá:cas inovadoras. Ambiente acolhedor §  Nos EUA, nós oferecemos serviço de entrega de leite para mães que estão amamentando durante viagens a negócios.
  • 82. O compromisso da IBM em crescer o pipeline na área técnica é de longo prazo - encorajar meninas a carreiras nas áreas de matemática, ciência e tecnologia
 11 Mentorplace A IBM tem um programa de mentoring online que conecta IBMistas com estudantes do ensino médio. Global EXITE Camps Voluntários IBM em acampamentos para meninas no ensino fundamental com foco na exploração de ciências e engenharia TeachersTryScience - www.teacherstryscience.org web site para professores KidsTryScience ww.teacherstryscience.org/kidstryscience web site com mais de 70 experimentos interaEvos para crianças entre 8-15 On Demand Community – iniciaEva global da IBM que promove o voluntariado incluindo trabalhar com estudantes para promover essas carreiras P-TECH 9-14 School Model - P-TECH www.ptech.org Programa entre as séries 9-14 com foco em ciência aplicada e tecnologia da informação Girls who code A IBM patrocina o programa Girls Who Code para inspirar, educar e ajudar meninas do ensino médio com conhecimentos em computação
  • 83. Bluemix Girls’ Nights suportam mulheres em discussões de tecnologia na comunidade Engajar •  Networking para mulheres interessadas em tecnologia Capacitar •  Desenvolvimento de carreira e mentorização Educar •  Educação em computação em nuvem 12 IBM Bluemix Girls' Nights proveem mulheres como todos os :pos de experiências e conhecimento, uma oportunidade de se encontrar para mentorização de carreira, exercer cria:vidade e se diver:r! Desenvolver Diversidade
  • 84. “We are fighting for the future -- your future. A future in which the world is healthier, less wasteful, more productive and personalized, more secure and more just.” - Ginni Rometty Um propósito: ser essencial para nossos clientes e para o mundo.
  • 85. This is IBM Research
  • 86. A IBM Research em números 5 Prêmios Nobel 6 Turing Awards 5 National Medals of Science 5 National Medals Of Technology 3.000 Pesquisadores no mundo ~ 23 Anos de liderança em Patentes
  • 88. Brasil 2010 100 pesquisadores + São Paulo Rio de Janeiro Centro em Hortolândia
  • 89. Industrial Technology & Science Visual Analytics and Insights Social Data Analytics Natural Resources Solutions Divisão em 4 grandes áreas
  • 90. Visão Computacional Andrea Britto Mattos Lima M.Sc. em Ciência da Computação Universidade de São Paulo (IME-USP) abritto@br.ibm.com Durante o projeto, financiado pela FINEP, foi desenvolvido um método para dispositivos móveis que permitia auxiliar pessoas com deficiência visual e uma plataforma educacional acessível para alunos com deficiência intelectual. Apoios tecnológicos para problemas em acessibilidade Research Division Award Best Paper Award – W4A 2014 Best Paper Nomination – W4A 2016 MARC! EVA - APAE!
  • 91. Maysa Macedo P.hD. em Ciência da Computação Universidade de São Paulo (IME-USP) mmacedo@br.ibm.com Medical Imaging Tomografia de Coerência Óptica (OCT) Imagens Segmentação de Lúmen Identificação de Bifurcações Classificação de tecidos Placas vulneráveis possuem risco iminente de ruptura podendo causar Acidente Vascular Cerebral (AVC) e o acúmulo de gordura na parede vascular pode causar o infarto agudo do miocárdio. Métodos computacionais podem identificar mais rapidamente os indícios desses acometimentos. Métodos computacionais para imagens intravasculares
  • 92. Marcia Ito M.D. EPM-UNIFESP P.hD. em Engenharia Elétrica - Poli-USP marciaito@br.ibm.com Tele-saúde & e-Health O objetivo do projeto é medir o engajamento do paciente, a partir de textos de sua autoria, usando técnicas automáticas de análise de texto/diálogo e análise de sentimento. Análise de engajamento de pacientes •  Coordenadora da Comissão Especial de Computação Aplicada a Saúde •  Secretária Regional da São Paulo – Leste Prêmio Associado Destaque – SBC 2017 Participação na SBC: gera Ex: Portais de Paciente, Redes sociais de Saúde, Conversas do paciente e médicos, Entrevistas com pacientes Análise cognitiva do texto Grau de engajamento Score das estratégias
  • 93. Ana Paula Appel P.hD. em Ciência da Computação ICMC USP / Carnegie Mellon apappel@br.ibm.com Data/Graph Mining Análise de uma imensa base de dados coletados durante 2 anos por uma grande companhia de seguros de saúde nacional, para investigar a relação entre médicos e pacientes. IBM Master Inventor (2016) Métricas para a descrição de informação médica utilizando redes complexas Alergia Oftalmologia tempo 1 1 2 2 a b b a visita visita visita visita Pacientes Médicos Δt = 7 dias Δt = 2 dias a b w(ab) = 17 Δt = 7 dias w(ba) = 8 Δt = 2 dias Link recíproco
  • 94. Marisa Affonso Vasconcelos P.hD. em Ciência da Computação Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) marisaav@br.ibm.com Social Computing O Worshop teve como objetivo reunir mulheres pesquisadoras na área de Data Science para discutir sobre os desafios gerais da área e sobre a presença de mulheres nesse campo. Algumas das alunas de pós graduação participantes do evento estavam publicando pela primeira vez e vinham de locais diversos, incluindo países do Oriente Médio. Women in Data Science Workshop (SIAM SDM)
  • 95. Maira Gatti de Bayser P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio mgdebayser@br.ibm.com Sistemas Cognitivos Pesquisadora sênior, liderou dois grandes projetos durante os jogos da Copa das Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014). Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000) IBM Master Inventor (2014) 4 Outstanding Technical Achievement Awards (2014-2017) Análise de sentimento de postagens em redes sociais em tempo real Resultados apresentados após os jogos na TV Band Copa das Confederações (2013)
  • 96. Maira Gatti de Bayser P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio mgdebayser@br.ibm.com Sistemas Cognitivos Pesquisadora sênior, liderou dois grandes projetos durante os jogos da Copa das Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014). Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000) IBM Master Inventor (2014) 4 Outstanding Technical Achievement Awards (2014-2017) Análise de sentimento de postagens em redes sociais em tempo real Copa do Mundo (2014) Globo – App 2a tela | 1.4M downloads 64 Jogos 53M Posts
  • 97. Maira Gatti de Bayser P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio mgdebayser@br.ibm.com Sistemas Cognitivos Pesquisadora sênior, liderou dois grandes projetos durante os jogos da Copa das Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014). Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000) IBM Master Inventor (2014) 4 Outstanding Technical Achievement Awards (2014-2017) Análise de sentimento de postagens em redes sociais em tempo real Copa do Mundo (2014) ESPN Brazil | 54K page views 64 Jogos 53M Posts
  • 98. Melina Guerra M.Sc. em Sistemas e Computação Instituto Militar de Engenharia, IME-RJ melinag@br.ibm.com Engenharia de Software A plataforma foi desenvolvida para prover a comunicação entre múltiplos usuários e bots desenvolvidos utilizando o Watson. Além da comunicação, a plataforma utiliza um serviço de governança de diálogos entre vários participantes, desenvolvido para aplicar normas que coordenam a participação dos bots durante a conversa. A plataforma e todos os serviços desenvolvidos em conjunto estão disponíveis no Bluemix. Plataforma de sistemas conversacionais Multi-Agentes
  • 99. Heloisa Candello P.hD. em Interactive Technologies University of Brighton, UK heloisacandello@br.ibm.com Design de Interação Utiliza a tecnologia de processamento natural de linguagem do IBM Watson para recriar diálogos tirados da novela Dom Casmurro, de Machado de Assis (1839-1908). A obra recria uma conversa entre o público e os três principais personagens do livro. Na prática, o visitante pode participar de ‘um café’ com Capitu, Betinho e Escobar e fazer perguntas a cada um deles através de um tablet. Cada questionamento é respondido com base em trechos de diálogos da obra projetados na mesa usando recursos de animação. Interação entre sistemas conversacionais “Café dos Santiagos” Mostra Consciência Cibernética - Itaú Cultural!
  • 100. Bianca Zadrozny P.hD. em Ciência da Computação University of California, San Diego biancaz@br.ibm.com Machine Learning Machine Learning para aplicações em Óleo & Gás: •  Parceria entre a IBM Research e a Shell Research em Houston: projeto de 3 anos que visa desenvolver novas técnicas que utilizam dados passados ​​de exploração na construção de modelos preditivos para melhorar a produção. Técnicas de Deep Learning para processamento de linguagem natural: •  Desenvolvimento de métodos que inspiraram o classificador de linguagem natural atualmente empregado na Watson Developer cloud. Desenvolvimento de uma plataforma de Agronegócio na nuvem: •  Esforço entre múltiplas unidades de negócios da IBM Brasil. Liderança no desenvolvimento de serviços específicos envolvendo machine learning e análises preditivas aplicados em agricultura. Pesquisadora sênior e gerente do grupo de Natural Resources Analytics Best of IBM 2017 Research Division Award Outstanding Technical Achievement Award
  • 101. Jaione Tirapu Azpiroz P.hD. em Engenharia Elétrica University of California, Los Angeles (UCLA) jaionet@br.ibm.com Nanotecnologia IBM Microelectronics de 2004 a 2012 Pesquisa e desenvolvimento em nanotecnologia para fabricar microchips. IBM Research Brasil desde 2012 Pesquisa em tecnologia de microfluídica e laboratório para a construção de um chip para aplicações de saúde. > 25 patentes e aplicações 2 High Value Patent Awards 2 Outstanding Technical Achievement Awards Industrial Technology & Science
  • 102. Viviane Torres da Silva P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio vivianet@br.ibm.com Engenharia de Software O assistente é capaz de sugerir a próxima ação que deve ser tomada pelo intérprete, informando as evidências que apoiam tal sugestão e aprendendo com o intérprete sempre que ele realiza uma ação no sistema. Assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
  • 103. Ana Fucs M.Sc. em Design INP Grenoble, France anafucs@br.ibm.com User Experience Juliana Jansen P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio jjansen@br.ibm.com 1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e experimentos; 2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a projetar um conceito de interface; 3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter feedback e validar uma ideia de fluxo; 4.  Projeto de interface: para materializar as ideias; 5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da interface com testes centrados no usuário; 6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end! Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás Etapas do design e desenvolvimento da interface
  • 104. Ana Fucs M.Sc. em Design INP Grenoble, France anafucs@br.ibm.com User Experience Juliana Jansen P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio jjansen@br.ibm.com Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás Etapas do design e desenvolvimento da interface 1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e experimentos; 2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a projetar um conceito de interface; 3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter feedback e validar uma ideia de fluxo; 4.  Projeto de interface: para materializar as ideias; 5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da interface com testes centrados no usuário; 6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end!
  • 105. Ana Fucs M.Sc. em Design INP Grenoble, France anafucs@br.ibm.com User Experience Juliana Jansen P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio jjansen@br.ibm.com Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás 1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e experimentos; 2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a projetar um conceito de interface; 3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter feedback e validar uma ideia de fluxo; 4.  Projeto de interface: para materializar as ideias; 5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da interface com testes centrados no usuário; 6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end! Etapas do design e desenvolvimento da interface
  • 106. Ana Fucs M.Sc. em Design INP Grenoble, France anafucs@br.ibm.com User Experience Juliana Jansen P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio jjansen@br.ibm.com Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás 1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e experimentos; 2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a projetar um conceito de interface; 3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter feedback e validar uma ideia de fluxo; 4.  Projeto de interface: para materializar as ideias; 5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da interface com testes centrados no usuário; 6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end! Etapas do design e desenvolvimento da interface
  • 107. Ana Fucs M.Sc. em Design INP Grenoble, France anafucs@br.ibm.com User Experience Juliana Jansen P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio jjansen@br.ibm.com Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás 1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e experimentos; 2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a projetar um conceito de interface; 3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter feedback e validar uma ideia de fluxo; 4.  Projeto de interface: para materializar as ideias; 5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da interface com testes centrados no usuário; 6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end! Etapas do design e desenvolvimento da interface
  • 108. Ana Fucs M.Sc. em Design INP Grenoble, France anafucs@br.ibm.com User Experience Juliana Jansen P.hD. em Ciência da Computação PUC-Rio jjansen@br.ibm.com Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás 1.  Trabalho de campo: entrevistas, observações e experimentos; 2.  Análise da Experiência do Usuário: começar a projetar um conceito de interface; 3.  Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter feedback e validar uma ideia de fluxo; 4.  Projeto de interface: para materializar as ideias; 5.  Testes de usabilidade: consolidar o design da interface com testes centrados no usuário; 6.  E muito desenvolvimento back-end e front-end! Etapas do design e desenvolvimento da interface
  • 109.
  • 110. Women in Action Mariana Gaspary, Jul 2017 Internal Use - Confidential
  • 112. 3 of 16 Internal Use - Confidential
  • 113. 4 of 16 Internal Use - Confidential As mulheres ainda são minoria em cargos de liderança Representação feminina por nível C-Suite 42 17 Sr VP Sr Manager/ Director 32 Entry level 16 23 23 28 37 33 20 45 VP 27 Manager 20152012 Women in the Workplace 2016 McKinsey & Company Representação feminina em cargos de alta liderança  16% Estados Unidos  12% Reino Unido  6% Brasil
  • 114. 5 of 16 Internal Use - Confidential Participação feminina em cursos de computação 18 21 2828 29 36 33 20 14 1970 20102000199519851975 20051980 1990 https://nces.ed.gov/programs/digest/d12/tables/dt12_349.asp
  • 115. 6 of 16 Internal Use - Confidential Women in Technology- Brasil • 20% de um total de 520 profissonais em áreas de tecnologia no Brasil são mulheres • 15% mulheres iniciam cursos de tecnologia, dessas 79% desistem do curso no primeiro ano • Em 2010 os salários das mulheres eram 34% inferiores aos dos homens • Considerando cargos de liderança, o gap salarial sobe para 65% Source: (PNAD – Pesquisa Nacional Amostra Domicios (2009)
  • 116. 7 of 16 Internal Use - Confidential
  • 117. 8 of 16 Internal Use - Confidential Diversidade dentro das Corporações permite times mais inovadores e criativos
  • 118. 9 of 16 Internal Use - Confidential Grupos de Diversidade ​Black Networking Alliance ​Asians in Action ​Caregivers ​Co​nexus​ ​Faith​ ​​Indian Subcontinent Latino Connection​ ​Mosaic Veterans & Supporters ​Planet ​Pride ​True Ability​GenNext​ ​Women in Action
  • 119. 10 of 16 Internal Use - Confidential São mais inovadores, engajados e conhecem melhor a estratégia da empresa e a conexão entre seu trabalho e os objetivos da Dell Membros de Grupos de Diversidade têm maior satisfação no trabalho
  • 120. 11 of 16 Internal Use - Confidential Women in Action – Ações para empoderamento das mulheres MARC Men Advertising for Real Change Benchmarking Career Development Sala de amamentação & Kit maternidade IT IS NOT ONLY FOR GEEKS Blue November & Pink October
  • 121. 12 of 16 Internal Use - Confidential Projeto do RH para redução do GAP de gênero Desenvolver estratégia de diversidade a fim de promover o desenvolvimento das mulheres na Dell. Promover conscientização sobre novas possibilidades e mostrar como as mulheres adicionam valor a companhia. Promover Dell como “employer of choice” para mulheres em Tecnologia
  • 122. 13 of 16 Internal Use - Confidential Criando a Cultura
  • 123. 14 of 16 Internal Use - Confidential
  • 124. 15 of 16 Internal Use - Confidential
  • 126. 17 of 16 Internal Use - Confidential
  • 127. 18 of 16 Internal Use - Confidential Empoderamento https://www.youtube.com/watch?v=6RSc_XYezig – empoderamento https://www.youtube.com/watch?v=mOdALoB7Q-0 – like a girl
  • 128. 19 of 16 Internal Use - Confidential PRÍNCIPIOS DE EMPODERAMENTO DAS MULHERS- WEPs 1. Estabelecer liderança corporativa sensível à igualdade de gênero, no mais alto nível. 2. Tratar todas as mulheres e homens de forma justa no trabalho, respeitando e apoiando os direitos humanos e a não-discriminação. 3. Garantir a saúde, segurança e bem-estar de todas as mulheres e homens que trabalham na empresa. 4. Promover educação, capacitação e desenvolvimento profissional para as mulheres. 5. Apoiar empreendedorismo de mulheres e promover políticas de empoderamento das mulheres através das cadeias de suprimentos e marketing. 6. Promover a igualdade de gênero através de iniciativas voltadas à comunidade e ao ativismo social. 7. Medir, documentar e publicar os progressos da empresa na promoção da
  • 129. 20 of 16 Internal Use - Confidential Agenda 2030
  • 130. 21 of 16 Internal Use - Confidential • #1: Establish high-level corporate leadership for gender equality • #2: Treat all women and men fairly at work – respect and support human rights and nondiscrimination • #3: Ensure the health, safety and well-being of all women and men workers • #4: Promote education, training and professional development for women • #5: Implement enterprise development, supply chain and marketing practices that empower women • #6: Promote equality through community initiatives and advocacy • #7: Measure and publicly report on progress to achieve gender equality WEPs
  • 131. 22 of 16 Internal Use - Confidential WEPs + 1300 Around the world 105 in Brazil 32 are global signatory companies and 50 in the rest of Latin America 48 recognized by WEPs Brazil Award in 2016 1.3 million employees Most of companies have huge influence in their industry WEPs signatory companies
  • 132. 23 of 16 Internal Use - Confidential GLOBAL: Accenture Anglo American Avon BNP Paribas Braskem Capgemini CB Richard Ellis Chanel Deloitte Dow EY Kellog Co. Mazars Societe Generale World Bank BRAZIL: Abbott Brasil Açovisa AIG Seguros Ambev Apetite Astra Zeneca Atento B2BR Banco do Brasil BB Mafre BMS Bianchi BolsaCheia Bombril Caixa Econômica Chemtech CINQ Tech. Cobram CPRM CONSULNEG I COPAGAZ Copel Correios DPZL EBFlora Embrapa Endesa (6) Fersol Fox Time Furnas Global Web Outsourcing Br. Great Place to Work Groscon Grupo Boticário Hays Heads Home Care IBM Eletrobrás (9) Eletronorte Eletronuclear Eletrosul ELETROS INCCATI Itapoá Terminais Itaipu Binacional J&J Lab. Sabin Leroy Merlin Lima, L. C. Adv. Lojas Renner Magazine Luiza Maquina Cohn&Wolfe Mantris Mattos Filho Mauricio de Sousa Prod. MicroLife Microsoft Monsanto Natura NATU'SFRAN New Space NFE do Brasil N.E.L. e M. Adv. Papo de Homem Petrobras Planeta Imag. Renault Real Grandeza Renault Rodovalho Adv. Sealed Air Selem, B. Cons. SERPRO Soc. Isr. Albert Einstein Sodexo SESI-PR Talenses Telefônica-Vivo Tempo de Mulher Val Rocha Eng. Vale S.A. Visão Sustentável Walmart Whirlpool White Martins LOCAL & GLOBAL Carrefour Coca-Cola Communis KPMG PwC Schneider Electric