Este documento contém informações sobre quatro palestras que ocorrerão no dia 04/07 no Mackenzie Campus Higienópolis em São Paulo. A primeira palestra será às 08h50 e será em espanhol com a palestrante Gabriela Marín-Raventós. A segunda palestra será às 09h40 também em espanhol com o palestrante Fernando Schapachnik. A terceira palestra será às 11h00 com as palestrantes Andrea Britto Mattos Lima e Cíntia Barcelos. E a quarta e última palestra será às
1. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit
04/07 – Terça-Feira
08h50h
Palestra em Espanhol
Palestra por Gabriela
Marín-Raventós
2. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit
04/07 – Terça-Feira
09h40h
Palestra em Espanhol
Palestra por Fernando
Schapachnik
3. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit
04/07 – Terça-Feira
11h00h
Palestra por Andrea Britto
Mattos Lima & Cíntia Barcelos
4. Mackenzie Campus Higienópolis, São Paulo/SP
http://csbc2017.mackenzie.br/eventos/11-wit
04/07 – Terça-Feira
11h50h
Palestra por Mariana
Gaspary
5. Towards Gender Digital Equity
in Latin America
Gabriela Marín-Raventós
CITIC Chairperson
IFIP Vice-President
6. Outline
• Introduction
• Definitions
• Latin America and the Caribbean
• Gender gaps in the Region
• Digital divide in Latin America and the Caribbean
• Trying to close the gender digital gap
• Recommendations
• Conclusions
7. Introduction
• In last decades, many countries in Latin America and
the Caribbean have made a big effort to close their
gender gaps.
• However, gender digital divide is still prevalent in the
Region.
• We believe the gender digital divide can only be
overcome reaching gender equality and gender equity.
8. Latin America and the Caribbean
• is a middle-income region, with the majority of
its 42 countries and territories belonging to
that category
• it is a heterogeneous region, ranging from
• low income countries, as Honduras,
Nicaragua, Guatemala, Paraguay, Bolivia,
and Dominican Republic
• higher income and are regarded as more
developed countries, like Chile, Mexico,
Argentina and Brazil
4
9. Latin America and the Caribbean (continued)
• According to SEDLAC
• 34.3% of the Latin
American population is
middle class
• incomes between $10 a
day and $50 a day
• 25.3% are still under the
poverty line of $ 4 a day.
5
10. Millennium Development Goals (MDGs)
Improvements in last
decades
• poverty has been reduced to
lower levels
• more girls are in school
• child mortality has dropped
• diseases are being fought
However
• gender issues remain
6
13. Latin American and Caribbean Women:
Better Educated, Lower Paid (Inter-American Development
Bank, Oct 2012)
• Even with more education than men, women are
still concentrated in lower-paid occupations
• When comparing men and women of the same
age and educational level, men earn 17 percent
more than women
• Changing household roles and stereotypes is
essential to attaining gender equality in the labor
market
9
14. Progress in the Latin American Region
• Weaker amongst women, youth, indigenous peoples, afro-
descendants and rural populations
10
15. Women´s Reality
• Too many women still die in
childbirth
• Employment, salary and
decision making gaps still
exist
• More needs to be done:
• To enhance access to
education, job opportunities
and reproductive health
services
11
16. Gender Gaps in the Region
10 TOP-Paying Occupations in Latin America, CIRCA 2007. (Source: Ñopo, 2012)
17. Definitions
• Digital divide
“an inequality in the power to communicate and to
process information digitally” (Hilbert, 2011)
• Gender equality
“means that women and men have equal
opportunities, or life chances, to access and control
socially valued goods and resources” (International Fund for
Agricultural Development)
• Gender equity
“means fairness of treatment for women and men,
according to their respective needs” (International Fund for
Agricultural Development)
18. Digital Divide in Latin America and the Caribbean
Honduras
Guatemala
Brasil
Paraguay
Bolivia
Dominican Republic
Panama
Colombia
United States
Costa Rica
Argentina
Chile
Nicaragua
Mexico
Ecuador
Peru
El Salvador
Venezuela
Uruguay
0 5 10 15 20 25 30
Inequality in the Americas (Source: The Huffington Post)
• It is rooted in the very issues
that constrain Latin America’s
overall economic development
(UNDP)
• income inequality
• lack of infrastructure
• still-nascent
technological
knowledge base
Income of 20% richest
Income of 20% poorest
19. Trying to close the gender digital gap
• ICT uses are not gender neutral.
• It is necessary to provide women with the skills that will
give themselves confidence to use technology.
• Empowering women will give them the capacity to cope
with life requirements more efficiently and to transform
life conditions.
• Initiatives for building these two capacities exist and
have to be encouraged.
20. Typifying Mechanisms for Reaching Gender
Digital Equity
• Mechanisms for reaching digital equity must attack
several dimensions.
•It is not only a technical neither an
economical issue.
21. Four Mechanisms for Reaching Gender Digital
Equity
1. Providing women with access to technology
2. Allowing women to learn how to use standard
software tools
3. Enabling women to learn how to use ICTs to take
control of their lives
4. Creating gender consciousness in ICT design and
construction, and attracting women to the ICT field
22. Providing ICT
access
Gender conscious
ICT design and
construction
Empowering
women
Educating on the
use of standard
applications
Government Academia
ICT
industry
Civil
society
Non profit
organizations
Financial
resources
Volunteers
Cost
effective
ICT
Public
policies
ICT career
promotion
Mechanisms
Actors
Means
E-learning
tools
Media
Peer
production
Mechanisms for Reaching Gender Digital Equity
23. Recommendations
Providing ICT access
• The ICT community should continue developing cost
efficient devices, protocols and communication
technologies, in order to warranty low cost access (to
women).
• Government policies can provide incentives and
financial sources to supply mobile technology access
(to women).
24. Recommendations
Educating on the use of standard applications
• Developing on-line training programs may be very
convenient.
• It may not be enough….
• Women have little time to dedicate to their own capacity building
26. Recommendations
Gender consciousness in ICT design and
construction
• Women on ICT jobs should be the voice of many
unheard women and should help achieve gender digital
equity.
• Attracting women to ICT college careers and
empowering them to play a proactive role in the
professional field is a challenge.
27. Difficulty to probe our hypothesis
• It is difficult to do research to prove the possible positive
impacts of
• gender conscious technology design, and
• greater presence of women in the ICT field,
on gender digital equity.
• Cause effect factors on long term societal phenomena are
very hard to measure.
28. Conclusions
• The ICT community (government, academia, non-profit
organizations, and industry) can contribute to design
and implement solutions
• Women in ICT related jobs should have the opportunity
of participating in the definition of gender digital
equality and equity policies.
31. Fundación Sadosky
¿Por qué tan pocas mujeres se interesan por la
Informática? ¡Pregúntele a las que no!
Fernando Schapachnik
San Pablo, 4 de julio de 2017
36. Mercado de Software y Servicios Informáticos en Argentina
*
Fuente: Observatorio Permanente de la Industria del Software y Servicios Informáticos, CESSI
37. Sólo sé que no sé nada
● Existen estudios internacionales.
● No se refieren a nuestro contexto (eg, "techo de cristal").
● Otros estudian a "las que sí".
● La experiencia en Dale Aceptar.
● Necesitamos entender a "las que no".
39. Características del estudio
● Realizado en el año 2013.
● El estudio estuvo a cargo del Equipo de Estudios sobre Tecnología,
Capitalismo y Sociedad, de la Universidad Maimónides, compuesto por:
○ Dr. Mariano Zukerfeld (CONICET, FLACSO)
○ Lic. María Florencia Botta
○ Mg. Lucila Dughera
○ Lic. Guillermina Yansen
● Investigadores y becarios CONICET.
● Amplia experiencia en el sector TIC argentino.
40. Características del estudio
● Encuestas a alumnos de 2do y 5to año de 32 divisiones de 8 escuelas
públicas: 627 casos.
● Todos beneficiarios del Programa Conectar Igualdad.
41. Características del estudio (cont.)
Fuente: Relevamiento Anual 2012. DiNIECE.
Ministerio de Educación.
Fuente: Cálculo propio en base a Cuadro
P1-P. Provincia de Buenos Aires, 24 partidos
del Gran Buenos Aires. Población total y
variación intercensal absoluta y relativa por
partido. Años 2001-2010. INDEC. Censo
2010.
42. Características del estudio (cont.)
● Se utilizó una plataforma online para aleatorizar las opciones, evitar
problemas de carga, etc.
● La encuesta consistía de 32 preguntas que indagaban sobre:
○ Relación con la computadora
○ Relación con actividades de programación
○ Usos de la computadora.
○ Tiempo libre.
○ Nivel de estudio familiar.
○ Percepciones sobre las profesiones.
○ Percepciones sobre el trabajo.
○ Etc.
43. Características del estudio (cont.)
● Adicionalmente, 4 focus groups en una de las escuelas
(elegida por distintas razones: condición
socioeconómica, cantidad de alumnos, etc.)
● Una división de 2do año y una de 5to que ya habían
participado en la encuesta.
● Se dividieron a varones y mujeres y se trabajaron por
separado en grupos de 8 o 9 integrantes.
● Objetivo: profundizar algunas cuestiones surgidas del
análisis preliminar de las encuestas.
44. Malas noticias
"Las representaciones que alejan a las mujeres de la
informática se hallan en buena medida ya estabilizadas
en la adolescencia tanto entre los varones como entre
las mujeres."
45. Malas noticias
● Sólo un 22% de la muestra manifiesta alguna
potencialidad para desarrollarse en la informática.
● Sin embargo, en este grupo hay más del triple de
varones que de mujeres.
● Un 35% de las entrevistadas tiene predisposición para
trabajar con tecnologías digitales, pero no para la
informática.
● Sólo un 34% de los entrevistados entiende que los
salarios de la informática son altos.
● Sin embargo, los salarios aparecen como un elemento
lateral para elegir una actividad laboral en el caso de los
varones, y de mucha menor importancia aún para las
mujeres.
46. Trabajo
● Ambos sexos priorizan las actividades profesionales.
● Para las mujeres, le siguen las actividades del arte y del
espectáculo.
● Luego vienen la asistencia a personas (el llamado
trabajo afectivo), las actividades de belleza y estética, el
trabajo informacional y la docencia.
● En el caso de los varones, la producción de software,
que ocupa el segundo lugar en las preferencias, aunque
con apenas un 12%.
47. Trabajo
● Representaciones sobre la adecuación de distintas
actividades laborales para las mujeres: la programación
aparece rankeada décima entre trece opciones.
● Las entrevistadas en los focus groups femeninos rechazan a
la programación como una actividad laboral principal o
única.
● Tampoco parece entusiasmarlas demasiado como actividad
laboral complementaria o secundaria.
● "Ellas aspiran a ser mujeres que salen a trabajar, fuera y,
quizás, lejos, del hogar. Las entrevistadas se han formado la
opinión de que la programación es una tarea que se realiza
en buena medida desde el propio hogar. Consecuentemente,
rechazan a la programación como actividad laboral para sí
sobre esta base."
48. Trabajo
● Un porcentaje variable de los estudiantes ha tenido o
tiene experiencia laboral:
○ Este porcentaje aumenta con el pasar de segundo a
quinto año y de las mujeres hacia los varones
○ 21,8%, mujeres de segundo año, 52,7%, varones de
quinto.
49. Trabajo
● Actividad laboral deseada:
○ Entre las pocas mujeres que refieren a una
programadora como referente, ninguna elige a la
programación como actividad deseada.
○ Entre los varones, sólo un quinto de aquellos que
señalan a un programador quiere dedicarse a tal
actividad.
○ Entre las mujeres pesa algo más el gusto.
○ Entre los varones influyen ligeramente las
especulaciones salariales, y la herencia de familia y
amigos.
50. Estudios
● Educación superior deseada: entre las mujeres la
informática ocupa el anteúltimo lugar y es elegida
sólo por un 2,3% de las entrevistadas.
● En el caso de los varones aparece como la carrera con
más potencial favoritismo, con un 19,4% de
preferencia.
● Representación sobre participación de los géneros en
distintas carreras terciarias/universitarias: la
informática es percibida como menos adecuada
para las mujeres entre todas las listadas.
● Dónde se aprende: 30% universidades, 19% cursos
cortos, 18% videos y libros, 15% probando con la
computadora.
51. Habilidades y gustos
● Algunas habilidades asociadas a las que se utilizan en los
procesos productivos de software tienden a estar más (o
faltar menos) entre los varones que entre las mujeres:
○ armar y desarmar objetos,
○ aprender autónomamente,
○ hacer tareas de matemática y lógica,
○ estar sentados frente a una computadora por un tiempo
prolongado.
● Quienes dicen ser buenos para una actividad manifiestan un
gusto por ella y viceversa, en ambos sexos.
● Limitaciones importantes en habilidades clave (lógica y
matemática, seguir instrucciones, resolver imprevistos), en
ambos sexos.
52. Computadoras
● Los entrevistados de ambos sexos utilizan la
computadora en promedio 4 hs por día.
○ Los varones, 4 hs 20 minutos
○ Las mujeres, 3 hs 40 minutos.
● Ante el pedido (de respuesta abierta): “Escribí lo
primero que te venga a la cabeza cuando pensás en una
computadora” el 37,6% menciona a Facebook.
○ Mujeres: 44,2%
○ Varones: 31,5%
● Usos no-redes sociales: ellos 13% vs ellas 6%.
53. Computadoras
● Entre los usos, los juegos complejos presentan la asimetría
más importante: los varones los eligen 7 veces más que las
mujeres como primera opción.
● Hay una fuerte asociación entre elección de juegos
complejos como primer uso de las computadoras y elección
del estudio de informática en los dos sexos.
● 60% dice que no hay diferencia en el uso que le dan ambos
géneros.
● Los varones aceptan más riesgos en el uso de la
computadora. En cambio, las mujeres se sienten más
temerosas.
● La exploración, la aventura, el experimento son vistos como
aspectos característicos de los varones y ajenos a las
mujeres.
54. Software
● Un 48% de los varones y un 63% de las mujeres declara no
saber qué es un programa de computadora o software.
● Ante la pregunta “¿De qué se trata programar?”,
○ la respuesta más elegida por ambos sexos,
○ con un 55,5%,
○ y por un amplio margen sobre las siguientes es
○ “De configurar Windows u otros sistemas operativos”.
● El desconocimiento se agudiza sensiblemente en el caso de
las mujeres, aunque ellas lo aceptan más que los varones:
○ Los varones ubican en segundo lugar a actividades más
afines (como crear e inventar).
○ Las mujeres: "no sé", "usar planillas de cálculo"
55. Personas que hacen software
● Los entrevistados presentan un escaso contacto con programadores:
alrededor de un 60% no conoce a ninguno. Las mujeres tienden a
conocer menos que los varones.
● Los varones tienen más opiniones y más vehementes que las mujeres.
● Al opinar sobre las fotos identificaron más a varones que a mujeres.
● Los programadores y programadoras son concebidos como
○ inteligentes, trabajan mucho,
○ son jóvenes, en su mayoría varones,
○ de tez blanca, usualmente con anteojos,
○ no especialmente buenos para las conquistas amorosas.
● "Son gente distinta a los entrevistados, pero no gente que es rotulada
con rasgos despectivos."
● Pero principalmente, se trata de "otros".
57. Otros hallazgos
● En general, los entrevistados tienden a superar el nivel
educativo de sus padres:
○ Casi el 50% de los adultos con mayor nivel
educativo de los hogares de nuestros entrevistados
no ha completado el nivel secundario, y un 23% no
lo ha siquiera iniciado.
● Preguntados por la aptitud para ambos sexos de la
informática, el 75% responde para los dos por igual,
pero eso es sólo superficial.
58. Pasos siguientes
● Profundizar los estudios en la temática
○ Escuela primaria
○ Videojuegos
○ Juguetes y juegos
○ Representaciones de género en los medios masivos
○ Análisis estadísticos de fuentes secundarias
● Políticas públicas
○ Difusión de la información
○ Accesibilidad de las unidades de educación superior
○ Estímulos a los tomadores de empleo
59. Los datos
● Disponibles en
www.fundacionsadosky.org.ar/publicaciones bajo una
licencia
● En el espíritu de la Ley 26899 (creación de repositorios
digitales institucionales de acceso abierto, propios o
compartidos).
● Junto con el informe completo.
61. Chatbot - Coartada
● Coartada: un juego de
misterio basado en
chat diseñador para
aprender nociones
básicas de Ciencias de
la Computación
● Piloto en dos escuelas
públicas de gran
Córdoba, 47 alumnos,
15,4 años promedio,
55% mujeres.
"Engaging High School Students using Chatbots"
Benotti, Martínez & Schapachnik
Publicado en 19th Annual Conference on Innovation and
Technology in Computer Science Education
62. Chatbot - Coartada
● Preguntas:
○ C1) Qué tan interesante
○ C2) Qué tan fácil
○ C3) Querés aprender más
● Resultados:
○ C1) Interés:
significativamente mayor en F
que en M (y mayor en Chatbot
que en Alice).
○ C2) Facilidad: no hay
diferencias significativas
excepto mayor acuerdo para
las F.
○ C3) Querer aprender más: la
mayor parte de las F sí quiere
aprender más Chatbot, la
mitad de los M no.
64. Qué estamos haciendo / queremos hacer
● Difusión sobre qué significa
programar.
● Cercanía de instituciones y
disponibilidad de becas.
● Mostrar a programadores como
"propios".
● Generar confianza en las
habilidades necesarias.
73. Somos uma empresa global de
tecnologia e inovação com sede em
Armonk, NY.
A IBM é o maior empregador em tecnologia
no mundo, com 380.000 IBMistas servindo
clientes em 170 países.
Em 2016, geramos US$ 79,9 bilhões em
receitas.
Investimos mais de US$ 6 bilhões por ano
em P&D e completamos nosso 23º ano em
liderança de patentes.
Vivemos na interseção de negócios e
tecnologia e somos uma companhia de
soluções cognitivas e plataforma de cloud,
transformando diversas indústrias.
74. + Metade dos negócios da IBM serão soluções cognitivas e plataformas de software
+ Nosso portfólio continuará a mudar como temos feito nos últimos 100 anos
+ Essas tecnologias estão inseridas e enriquecem nossas ofertas base – Power, z, storage,..
+ Tudo é suportado pelas soluções de segurança da IBM
A próxima era da IBM é sobre o poder das soluções cognitivas,
plataforma de cloud, entregues para transformar indústrias
1. Cognitivo
2. Cloud
3. Indústria
75. Nossos clientes experimentam a IBM através dos IBMistas,
todos os dias.
Mais do que qualquer invenção da IBM, é o
IBMista que direciona o progresso e
transformação.
Somos uma empresa de especialistas. Temos colegas com
formação médica, designers, desenvolvedores, cientistas
de dados… todos para suportar nosso novo portfólio e
todos são uma parte intrínseca da história de
transformação da IBM.
A IBM contrata capacidades, não credenciais. Ano
passado, 15% dos contratados nos EUA não tinham curso
universitário.
Nós investimos continuamente em
conhecimento e inovação – reinventando para
a nova era.
IBMistas gastam em média 60 horas por ano em
treinamentos para se especializarem em suas funções.
76. Uma história de igualdade: carta sobre políticas de
oportunidades iguais - 1953
“It is the policy of this
organization to hire
people who have the
personality, talent and
background necessary to
fill a given job,
regardless of race, color
or creed.”
---- T. J. Watson, Jr.
77. Programas IBM para mulheres
6
Engajamento
Interno
Women
Constituency
TWP BRI
Taking
the Stage
Unconscious
Bias
Multi
Cultural
Women
Academy of
Technology
Women
BRG
Advancing
Women
Study
Parcerias
Externas
Female
Leaders
Role Model
Impacto na
IBM e Social
Blackbox
Diverse
Supply
Chain
ANITA BORG
INSTITUTE
CATALYST
SWE DiversityInc PBWC NAFE
WORKING
MOTHER
WITIReBoot
Smarter
Workforce
STEM
pipeline
Women
Owned
Businesses
Girls Who
Code
Bluemix
Girls’ Nights
Corporate
Service
Corps
78. Iniciativa Pathways para mulheres técnicas experientes
• Atrair/Recrutar
• Trazer mulheres experientes de volta para a
carreira técnica
• Desenvolver
• Desenvolver um pipeline
• Criar um roadmap personalizado de
aprendizado
• Reter
• Expandir o entendimento da carreira
técnica na companhia
• Garan:r que mulheres líderes na área
técnica permaneçam e progridam para
posições de valor alinhadas com as
demandas de negócio
7
Desenvolver ações para aumentar a representação de mulheres em posições de DE e
Fellow através da atração, recrutamento, desenvolvimento e retenção de mulheres
técnicas no ”meio da carreira”.
Execu=vos Técnicos
Esse programa trabalha para aumentar o número
de mulheres técnicas em posições execu=vas
79. Mulheres Técnicas: Academy of Technology
• Sociedade de líderes técnicos IBM organizados
para:
• Avançar no entendimento de áreas
técnicas transformacionais
• Melhorar a comunicação e desenvolver a
comunidade técnica global da IBM
• Engajar clientes em aEvidades técnicas de
interesse comum
8
Eventos livestream para promoção de mulheres - AoT THINK Series Mulheres em Tecnologia
Prover um pipeline de mulheres técnicas e a
próxima geração de tecnologistas
80. Taking the Stage – Disponível para todas
Mulheres na IBM podem desenvolver uma nova
presença, mais confiante, e se tornarem líderes em
quatro seções:
• Choose to Take the Stage
• Create a Leader's Script
• Unlock the Power of your Voice
• Achieve a Leader's Presence
9
Programa intera:vo disponível na IBM que ensina mulheres a terem uma presença
execu:va forte quando falam em todas as situações.
Desenvolver mulheres
no mundo
19,000+ downloads
ANYONE CAN ACCESS
TAKING THE STAGE™
Oferece oportunidade de liderança para facilitadores
e desenvolvimento e networking para as
par=cipantes.
81. Opções de horários flexíveis e práticas inovadoras
• Na India, onde nós
temos a maior população
feminina, nós garanEmos
após a maternidade uma
jornada mais curta de
trabalho.
10
Nós suportamos mães que trabalham através de opções flexíveis de trabalho e prá:cas
inovadoras.
Ambiente
acolhedor
§ Nos EUA, nós oferecemos serviço de entrega de
leite para mães que estão amamentando durante
viagens a negócios.
82. O compromisso da IBM em crescer o pipeline na área técnica é de
longo prazo - encorajar meninas a carreiras nas áreas de
matemática, ciência e tecnologia
11
Mentorplace
A IBM tem um programa de mentoring online que conecta IBMistas com estudantes do
ensino médio.
Global EXITE Camps
Voluntários IBM em acampamentos para meninas no ensino fundamental com foco
na exploração de ciências e engenharia
TeachersTryScience - www.teacherstryscience.org
web site para professores
KidsTryScience ww.teacherstryscience.org/kidstryscience
web site com mais de 70 experimentos interaEvos para crianças entre 8-15
On Demand Community – iniciaEva global da IBM que promove o voluntariado incluindo
trabalhar com estudantes para promover essas carreiras
P-TECH 9-14 School Model - P-TECH www.ptech.org
Programa entre as séries 9-14 com foco em ciência aplicada e tecnologia da informação
Girls who code
A IBM patrocina o programa Girls Who Code para inspirar, educar e ajudar meninas do ensino
médio com conhecimentos em computação
83. Bluemix Girls’ Nights suportam mulheres em
discussões de tecnologia na comunidade
Engajar
• Networking para mulheres interessadas em
tecnologia
Capacitar
• Desenvolvimento de carreira e mentorização
Educar
• Educação em computação em nuvem
12
IBM Bluemix Girls' Nights proveem mulheres como todos os :pos de experiências e
conhecimento, uma oportunidade de se encontrar para mentorização de carreira,
exercer cria:vidade e se diver:r!
Desenvolver
Diversidade
84. “We are fighting for the future -- your
future. A future in which the world is
healthier, less wasteful, more
productive and personalized, more
secure and more just.”
- Ginni Rometty
Um propósito: ser essencial
para nossos clientes e para o
mundo.
86. A IBM Research em números
5
Prêmios
Nobel
6
Turing
Awards
5
National Medals
of Science
5
National Medals
Of Technology
3.000
Pesquisadores
no mundo
~
23
Anos de liderança
em Patentes
90. Visão
Computacional
Andrea Britto Mattos Lima
M.Sc. em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo (IME-USP)
abritto@br.ibm.com
Durante o projeto, financiado pela FINEP, foi
desenvolvido um método para dispositivos móveis
que permitia auxiliar pessoas com deficiência visual e
uma plataforma educacional acessível para alunos
com deficiência intelectual.
Apoios tecnológicos para
problemas em acessibilidade
Research Division Award
Best Paper Award – W4A 2014
Best Paper Nomination – W4A 2016
MARC!
EVA - APAE!
91. Maysa Macedo
P.hD. em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo (IME-USP)
mmacedo@br.ibm.com
Medical
Imaging
Tomografia de Coerência Óptica (OCT)
Imagens
Segmentação de
Lúmen
Identificação de
Bifurcações
Classificação de
tecidos
Placas vulneráveis possuem risco iminente
de ruptura podendo causar Acidente
Vascular Cerebral (AVC) e o acúmulo de
gordura na parede vascular pode causar o
infarto agudo do miocárdio. Métodos
computacionais podem identificar mais
rapidamente os indícios desses
acometimentos.
Métodos computacionais para
imagens intravasculares
92. Marcia Ito
M.D. EPM-UNIFESP
P.hD. em Engenharia Elétrica - Poli-USP
marciaito@br.ibm.com
Tele-saúde &
e-Health
O objetivo do projeto é medir o engajamento do
paciente, a partir de textos de sua autoria, usando
técnicas automáticas de análise de texto/diálogo
e análise de sentimento.
Análise de engajamento de pacientes
• Coordenadora da Comissão Especial de
Computação Aplicada a Saúde
• Secretária Regional da São Paulo – Leste
Prêmio Associado Destaque – SBC 2017
Participação na SBC:
gera
Ex: Portais de Paciente, Redes sociais
de Saúde, Conversas do paciente e
médicos, Entrevistas com pacientes
Análise cognitiva
do texto
Grau de
engajamento
Score das
estratégias
93. Ana Paula Appel
P.hD. em Ciência da Computação
ICMC USP / Carnegie Mellon
apappel@br.ibm.com
Data/Graph
Mining
Análise de uma imensa base de dados coletados durante 2 anos por uma grande companhia de
seguros de saúde nacional, para investigar a relação entre médicos e pacientes.
IBM Master Inventor (2016)
Métricas para a descrição de informação médica utilizando redes complexas
Alergia
Oftalmologia
tempo
1
1
2
2
a
b
b
a
visita
visita
visita
visita
Pacientes
Médicos
Δt = 7 dias
Δt = 2 dias
a
b
w(ab) = 17
Δt = 7 dias
w(ba) = 8
Δt = 2 dias
Link recíproco
94. Marisa Affonso Vasconcelos
P.hD. em Ciência da Computação
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
marisaav@br.ibm.com
Social
Computing
O Worshop teve como objetivo reunir mulheres
pesquisadoras na área de Data Science para
discutir sobre os desafios gerais da área e sobre
a presença de mulheres nesse campo. Algumas
das alunas de pós graduação participantes do
evento estavam publicando pela primeira vez e
vinham de locais diversos, incluindo países do
Oriente Médio.
Women in Data Science Workshop
(SIAM SDM)
95. Maira Gatti de Bayser
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
mgdebayser@br.ibm.com
Sistemas
Cognitivos
Pesquisadora sênior, liderou dois grandes
projetos durante os jogos da Copa das
Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014).
Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000)
IBM Master Inventor (2014)
4 Outstanding Technical Achievement Awards
(2014-2017)
Análise de sentimento de postagens
em redes sociais em tempo real
Resultados apresentados
após os jogos na TV Band
Copa das Confederações (2013)
96. Maira Gatti de Bayser
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
mgdebayser@br.ibm.com
Sistemas
Cognitivos
Pesquisadora sênior, liderou dois grandes
projetos durante os jogos da Copa das
Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014).
Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000)
IBM Master Inventor (2014)
4 Outstanding Technical Achievement Awards
(2014-2017)
Análise de sentimento de postagens
em redes sociais em tempo real
Copa do Mundo (2014)
Globo – App 2a tela | 1.4M downloads
64
Jogos
53M
Posts
97. Maira Gatti de Bayser
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
mgdebayser@br.ibm.com
Sistemas
Cognitivos
Pesquisadora sênior, liderou dois grandes
projetos durante os jogos da Copa das
Confederações (2013) e Copa do Mundo (2014).
Best of IBM 2015 (500 IBMistas de 380.000)
IBM Master Inventor (2014)
4 Outstanding Technical Achievement Awards
(2014-2017)
Análise de sentimento de postagens
em redes sociais em tempo real
Copa do Mundo (2014)
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64
Jogos
53M
Posts
98. Melina Guerra
M.Sc. em Sistemas e Computação
Instituto Militar de Engenharia, IME-RJ
melinag@br.ibm.com
Engenharia
de Software
A plataforma foi desenvolvida para prover a
comunicação entre múltiplos usuários e bots
desenvolvidos utilizando o Watson. Além da
comunicação, a plataforma utiliza um serviço de
governança de diálogos entre vários participantes,
desenvolvido para aplicar normas que coordenam
a participação dos bots durante a conversa.
A plataforma e todos os serviços desenvolvidos
em conjunto estão disponíveis no Bluemix.
Plataforma de sistemas
conversacionais Multi-Agentes
99. Heloisa Candello
P.hD. em Interactive Technologies
University of Brighton, UK
heloisacandello@br.ibm.com
Design de
Interação
Utiliza a tecnologia de processamento natural de linguagem do IBM
Watson para recriar diálogos tirados da novela Dom Casmurro, de
Machado de Assis (1839-1908).
A obra recria uma conversa entre o público e os três principais
personagens do livro. Na prática, o visitante pode participar de ‘um
café’ com Capitu, Betinho e Escobar e fazer perguntas a cada um
deles através de um tablet. Cada questionamento é respondido com
base em trechos de diálogos da obra projetados na mesa usando
recursos de animação.
Interação entre sistemas conversacionais
“Café dos Santiagos”
Mostra Consciência Cibernética - Itaú Cultural!
100. Bianca Zadrozny
P.hD. em Ciência da Computação
University of California, San Diego
biancaz@br.ibm.com
Machine
Learning
Machine Learning para aplicações em Óleo & Gás:
• Parceria entre a IBM Research e a Shell Research em Houston: projeto de 3 anos que visa desenvolver
novas técnicas que utilizam dados passados de exploração na construção de modelos preditivos para
melhorar a produção.
Técnicas de Deep Learning para processamento de linguagem natural:
• Desenvolvimento de métodos que inspiraram o classificador de linguagem natural atualmente
empregado na Watson Developer cloud.
Desenvolvimento de uma plataforma de Agronegócio na nuvem:
• Esforço entre múltiplas unidades de negócios da IBM Brasil. Liderança no desenvolvimento de serviços
específicos envolvendo machine learning e análises preditivas aplicados em agricultura.
Pesquisadora sênior e gerente do grupo de Natural Resources Analytics
Best of IBM 2017
Research Division Award
Outstanding Technical Achievement Award
101. Jaione Tirapu Azpiroz
P.hD. em Engenharia Elétrica
University of California, Los Angeles (UCLA)
jaionet@br.ibm.com
Nanotecnologia
IBM Microelectronics de 2004 a 2012
Pesquisa e desenvolvimento em nanotecnologia para fabricar
microchips.
IBM Research Brasil desde 2012
Pesquisa em tecnologia de microfluídica e laboratório para a
construção de um chip para aplicações de saúde.
> 25 patentes e aplicações
2 High Value Patent Awards
2 Outstanding Technical Achievement Awards
Industrial Technology & Science
102. Viviane Torres da Silva
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
vivianet@br.ibm.com
Engenharia
de Software
O assistente é capaz de sugerir a próxima
ação que deve ser tomada pelo intérprete,
informando as evidências que apoiam tal
sugestão e aprendendo com o intérprete
sempre que ele realiza uma ação no
sistema.
Assistente cognitivo para
aplicações em Óleo & Gás
103. Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
1. Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;
2. Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;
3. Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;
4. Projeto de interface: para materializar as ideias;
5. Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;
6. E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
Etapas do design e desenvolvimento da interface
104. Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
Etapas do design e desenvolvimento da interface
1. Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;
2. Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;
3. Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;
4. Projeto de interface: para materializar as ideias;
5. Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;
6. E muito desenvolvimento back-end e front-end!
105. Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1. Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;
2. Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;
3. Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para
obter feedback e validar uma ideia de fluxo;
4. Projeto de interface: para materializar as ideias;
5. Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;
6. E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
106. Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1. Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;
2. Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;
3. Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;
4. Projeto de interface: para materializar as ideias;
5. Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;
6. E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
107. Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1. Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;
2. Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;
3. Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;
4. Projeto de interface: para materializar as ideias;
5. Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;
6. E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
108. Ana Fucs
M.Sc. em Design
INP Grenoble, France
anafucs@br.ibm.com
User Experience
Juliana Jansen
P.hD. em Ciência da Computação
PUC-Rio
jjansen@br.ibm.com
Design do assistente cognitivo para aplicações em Óleo & Gás
1. Trabalho de campo: entrevistas, observações e
experimentos;
2. Análise da Experiência do Usuário: começar a
projetar um conceito de interface;
3. Vídeo conceitual: mostrar um cenário, para obter
feedback e validar uma ideia de fluxo;
4. Projeto de interface: para materializar as ideias;
5. Testes de usabilidade: consolidar o design da
interface com testes centrados no usuário;
6. E muito desenvolvimento back-end e front-end!
Etapas do design e desenvolvimento da interface
113. 4 of 16
Internal Use - Confidential
As mulheres ainda são minoria em cargos de
liderança
Representação feminina por nível
C-Suite
42
17
Sr VP
Sr Manager/
Director 32
Entry level
16
23
23
28
37
33
20
45
VP 27
Manager
20152012
Women in the Workplace 2016 McKinsey & Company
Representação feminina em
cargos de alta liderança
16% Estados Unidos
12% Reino Unido
6% Brasil
114. 5 of 16
Internal Use - Confidential
Participação feminina em cursos de computação
18
21
2828
29
36
33
20
14
1970 20102000199519851975 20051980 1990
https://nces.ed.gov/programs/digest/d12/tables/dt12_349.asp
115. 6 of 16
Internal Use - Confidential
Women in Technology- Brasil
• 20% de um total de 520 profissonais
em áreas de tecnologia no Brasil são
mulheres
• 15% mulheres iniciam cursos de
tecnologia, dessas 79% desistem do
curso no primeiro ano
• Em 2010 os salários das mulheres
eram 34% inferiores aos dos homens
• Considerando cargos de liderança, o
gap salarial sobe para 65%
Source: (PNAD – Pesquisa Nacional Amostra Domicios (2009)
117. 8 of 16
Internal Use - Confidential
Diversidade dentro das Corporações
permite times mais inovadores e criativos
118. 9 of 16
Internal Use - Confidential
Grupos de Diversidade
Black
Networking
Alliance
Asians
in Action
Caregivers Conexus Faith
Indian
Subcontinent
Latino
Connection
Mosaic
Veterans &
Supporters
Planet Pride True AbilityGenNext
Women
in Action
119. 10 of 16
Internal Use - Confidential
São mais inovadores, engajados e conhecem melhor a estratégia
da empresa e a conexão entre seu trabalho e os objetivos da Dell
Membros de Grupos de Diversidade têm maior satisfação no trabalho
120. 11 of 16
Internal Use - Confidential
Women in Action –
Ações para empoderamento das mulheres
MARC
Men Advertising for Real
Change
Benchmarking
Career
Development
Sala de
amamentação &
Kit maternidade
IT IS NOT ONLY
FOR GEEKS
Blue November &
Pink October
121. 12 of 16
Internal Use - Confidential
Projeto do RH para redução do GAP de gênero
Desenvolver estratégia de
diversidade a fim de promover
o desenvolvimento das
mulheres na Dell.
Promover conscientização
sobre novas possibilidades e
mostrar como as mulheres
adicionam valor a companhia.
Promover Dell como “employer
of choice” para mulheres em
Tecnologia
127. 18 of 16
Internal Use - Confidential
Empoderamento
https://www.youtube.com/watch?v=6RSc_XYezig – empoderamento
https://www.youtube.com/watch?v=mOdALoB7Q-0 – like a girl
128. 19 of 16
Internal Use - Confidential
PRÍNCIPIOS DE EMPODERAMENTO DAS MULHERS-
WEPs
1. Estabelecer liderança corporativa sensível à igualdade de gênero, no mais alto
nível.
2. Tratar todas as mulheres e homens de forma justa no trabalho, respeitando e
apoiando os direitos humanos e a não-discriminação.
3. Garantir a saúde, segurança e bem-estar de todas as mulheres e homens que
trabalham na empresa.
4. Promover educação, capacitação e desenvolvimento profissional para as
mulheres.
5. Apoiar empreendedorismo de mulheres e promover políticas de
empoderamento das mulheres através das cadeias de suprimentos e
marketing.
6. Promover a igualdade de gênero através de iniciativas voltadas à comunidade
e ao ativismo social.
7. Medir, documentar e publicar os progressos da empresa na promoção da
130. 21 of 16
Internal Use - Confidential
• #1: Establish high-level corporate leadership for gender equality
• #2: Treat all women and men fairly at work – respect and
support human rights and nondiscrimination
• #3: Ensure the health, safety and well-being of all women and
men workers
• #4: Promote education, training and professional development
for women
• #5: Implement enterprise development, supply chain and
marketing practices that empower women
• #6: Promote equality through community initiatives and
advocacy
• #7: Measure and publicly report on progress to achieve gender
equality
WEPs
131. 22 of 16
Internal Use - Confidential
WEPs
+ 1300
Around the
world 105 in
Brazil
32 are
global
signatory
companies
and 50 in
the rest of
Latin
America
48
recognized
by WEPs
Brazil
Award in
2016
1.3 million
employees
Most of
companies
have huge
influence in
their
industry
WEPs signatory companies
132. 23 of 16
Internal Use - Confidential
GLOBAL:
Accenture
Anglo
American
Avon
BNP Paribas
Braskem
Capgemini
CB Richard
Ellis
Chanel
Deloitte
Dow
EY
Kellog Co.
Mazars
Societe
Generale
World Bank
BRAZIL:
Abbott Brasil
Açovisa
AIG Seguros
Ambev
Apetite
Astra Zeneca
Atento
B2BR
Banco do
Brasil
BB Mafre
BMS
Bianchi
BolsaCheia
Bombril
Caixa
Econômica
Chemtech
CINQ Tech.
Cobram
CPRM
CONSULNEG
I
COPAGAZ
Copel
Correios
DPZL
EBFlora
Embrapa
Endesa (6)
Fersol
Fox Time
Furnas
Global Web
Outsourcing Br.
Great Place to
Work
Groscon
Grupo
Boticário
Hays
Heads
Home Care
IBM
Eletrobrás (9)
Eletronorte
Eletronuclear
Eletrosul
ELETROS
INCCATI
Itapoá
Terminais
Itaipu
Binacional
J&J
Lab. Sabin
Leroy Merlin
Lima, L. C. Adv.
Lojas Renner
Magazine Luiza
Maquina Cohn&Wolfe
Mantris
Mattos Filho
Mauricio de Sousa
Prod.
MicroLife
Microsoft
Monsanto
Natura
NATU'SFRAN
New Space
NFE do Brasil
N.E.L. e M. Adv.
Papo de Homem
Petrobras
Planeta Imag.
Renault
Real Grandeza
Renault
Rodovalho Adv.
Sealed Air
Selem, B. Cons.
SERPRO
Soc. Isr. Albert
Einstein
Sodexo
SESI-PR
Talenses
Telefônica-Vivo
Tempo de
Mulher
Val Rocha Eng.
Vale S.A.
Visão
Sustentável
Walmart
Whirlpool
White
Martins
LOCAL &
GLOBAL
Carrefour
Coca-Cola
Communis
KPMG
PwC
Schneider
Electric