Da Mesa Nerds CEOs
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O documento discute as aplicações e considerações da inteligência artificial. Apresenta como a IA já está sendo usada em diversas áreas como atendimento ao cliente, manufatura, marketing e esportes. Também aborda desafios técnicos, éticos e como a IA pode criar um futuro melhor aproveitando seu potencial para beneficiar a humanidade.
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- 18. DavidEspindola. • IBM Deep Blue venceu Gary Kasparov, campeão mundial de xadrez 1997 • IBM Watson venceu Brad Ruttner e Ken Jennings, os campeões de Jeopardy 2011 • Google Deepmind venceu Ke Jie, o melhor jogador de Go do mundo 2017 Governo Chinês estabelece meta de obter liderança em Inteligência Artificial
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- 29. Aplicações DavidEspindola. • Operações e Serviços • Atendimento ao cliente automatizado • Recomendações personalizadas • Resolução de problemas – pesquisas em repositórios (knowledge base) • Recursos Humanos • Seleção / Recrutamento • Treinamento • Manufatura • Fábricas autônomas • Processamento de imagens e detecção de defeitos DavidEspindola.co Áreas de Atuação da IA
- 30. Aplicações DavidEspindola. • Supply Chain / Distribuição • Armazenamento e embalagem automatizados • Otimização de rotas de entrega • Veículos autônomos • Marketing e Vendas • Comunicação / Redação • Geração de conteúdo personalizado • Engajamento de clientes • Produtos (Pesquisa e Desenvolvimento) • Síntese de artigos científicos • Pesquisa de patentes • Robôs em laboratórios DavidEspindola.co
- 33. Image: CC BY-NC-ND 4.0 Credit: https://pixy.org/641545/ Image: CC BY-NC 2.0 Flickr Use Case
- 34. Experiência dos Torcedores • Uso de IA para detectar armas • Maior segurança • Redução de filas para entrar no estádio • Uso de realidade aumentada • Gamificação • Entretenimento e engajamento • Uso de IA para distribuição de conteúdo • Remoção automática de conteúdo protegido por direitos autorais DavidEspindola.co • Aplicativos móveis • Compra de ingressos • Apostas • Pedidos de alimentos
- 36. • Privacidade no monitoramento de empregados • Equidade nas práticas de recrutamento • Conformidade com regulamentos • Responsabilidade – que é responsável por decisões tomadas pela IA? • IA explicável – como lidar com o problema da caixa negra? Considerações Éticas DavidEspindola.
- 37. DavidEspindola. • Governança e qualidade dos dados • Conhecimento técnico – cientistas de dados • Prioridades • Riscos – como lidar com problemas inesperados? • Infraestrutura e custos Considerações Técnicas
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- 43. A Inteligência Artificial vai tirar o meu emprego? DavidEspindola.co
- 44. • Os trabalhos de natureza algorítmica - aqueles que seguem um conjunto de instruções - estão expostos. • A grande maioria dos empregos de profissionais do conhecimento não será totalmente substituída, mas a IA tornará os trabalhadores mais eficientes, exigindo menos pessoas. • Outros empregos imprevisíveis serão criados. Por exemplo, o Prompt Engineer é uma nova função que não existia há alguns meses. • É imperativo que você aprenda a colaborar com a IA para se manter competitivo.
- 45. Há esperança de que a IA crie um futuro melhor? DavidEspindola.co
- 46. • Imagine um futuro no qual possamos criar abundância para atender às necessidades materiais de toda a humanidade. • Imagine um futuro em que a força deflacionária das tecnologias exponenciais reduz o custo de vida para que todos os seres humanos possam desfrutar de uma vida digna. • Imagine um futuro em que as máquinas fazem todo o trabalho braçal, para que os humanos possam se concentrar em atingir objetivos mais elevados de nossas almas.
Notas do Editor
- Boa tarde. Meu nome é David Espindola. É um grande prazer estar aqui com vocês para falar sobre tecnologias emergentes, estratégia de negócios, e principalmente Inteligência Artificial que é o grande tema do momento. Gostaria de agradecer a todo o time da ExpoGestão e principalmente ao Alonso Torres por essa oportunidade. Quando eu estava idealizando a palestra com o Alonso ele sugeriu esse tema: Da Mesa dos Nerds à Mesa dos CEOs. Hoje, precisamos estar cientes de que a tecnologia não é mais algo que se trata nos confins do Data Center, ou no departamento de TI, ou na sala de engenharia. Hoje a tecnologia é o negócio e portanto é primordial que o CEO esteja bem informado sobre os avanços tecnológicos que estão mudando não só os negócios, mas toda a sociedade. Já que vamos falar de Inteligência Artificial, eu decidi fazer uma experiência. Eu pedi ao Midjourney, que é um aplicativo de IA Generativa que gera imagens a partir de entrada de texto para criar uma imagem que representasse o tema da palestra: Da Mesa dos Nerds à Mesa dos CEOs. Essa é a imagem que o Midjourney criou...
- Não é uma imagem ruim. Tem um cara sentado de terno trabalhando no computador que parece um CEO. Mas tem alguns elementos estranhos, como por exemplo um poster atrás dele com uns objetos não-identificáveis e outros quadros suspeitos. Mas não achei que essa imagem estivesse captando o conceito da tecnologia passando da mesa dos nerds à mesa do CEO, então mudei o meu prompt pedindo para o Midjourney enfatizar mais esse conceito. Olha o que ele me deu...
- Eu falei, meu Deus, que confusão que deve estar a cabeça desse CEO com esse emaranhado de fios! A Inteligência Artificial vem progredindo bastante, mas nem sempre consegue entregar os resultados que esperamos. Bem, antes de começar deixe eu falar um pouco da minha história.
- Vocês se lembram daquele filme de desenho animado chamado Rio? Pois é, tinha uma arara azul, e o personagem era chamado Blu. O Blue nasceu no Rio de Janeiro e foi levado ainda jovem para para Minnesota, um estado no centro norte dos Estados Unidos, um lugar super frio no inverno que não lembra nada o Rio de Janeiro. Eu menciono esse filme porque essa é também a minha história. Ganhei uma bolsa de estudos para fazer faculdade nos Estados Unidos, me formei lá, e apesar de ter planos de voltar para o Brasil depois da graduação acabei encontrando minha esposa lá, e estou lá até hoje. Fui trabalhar no Vale do Silício, no epicentro desse mundo de tecnologia, e foi lá que descobri a paixão por esse mundo de tecnologia e inovação. Depois trabalhei na Oracle por 10 anos na área de consultoria, e em seguida segui carreira de CIO. Depois me tornei empreendedor, e nos últimos 2 anos e meio escrevi dois livros.
- Esse foi o primeiro, chamado A Era Exponencial, onde descrevo como plataformas exponenciais estão convergindo e criando mudanças profundas nos negócios. Neste livro eu exponho uma metodologia que criei com um parceiro para que as empresas possam lidar com as forças disruptivas que estão criando mudanças rápidas e profundas. De todas essas plataformas exponenciais, tem uma que merece uma atenção especial: A Inteligência Artificial. Por isso escrevi o segundo livro...
- Ele se chama Você no futuro da Inteligência Artificial. Nesse livro eu trato de temas mais abrangentes, refletindo sobre questões práticas mais também profundas que vai afetar todos nós.
- Gostaria de começar então falando sobre a curva exponencial. A curva exponencial é enganosa. No começo o crescimento é bastante gradual, como se nada estivesse acontecendo. Mas de repente chegamos no ponto de inflexão e o crescimento daí para frente é avassalador, algo que nosso cérebro que processa de forma linear não consegue visualizar. Vamos fazer um exercício prático para ajudar com essa visualização. PAPER FOLDING EXAMPLE.
- A curva exponencial é o que impulsiona a Lei de Moore, que diz que o número de transistores em microchips, ou mais genericamente, a capacidade computacional dobra a cada dois anos. O que vemos aqui é a Lei de Moore representada em uma escala logarítmica, mostrando a capacidade dos microchips alongo dos anos. Vocês podem notar que nos anos 70 tínhamos cerca de mil transistores em um microchip. Em 2020 chegamos a 50 bilhões de transistores. O que estamos vivenciando hoje é todas as plataformas impulsionadas por sistemas digitais também estão crescendo de forma exponencial. Mas nem sempre foi assim...
- Se olharmos para o fim do século 19 e para o começo do século 20 encontramos 3 plataformas surgiram neste período mas que não tinham características exponenciais. Essas plataformas moldaram o mundo moderno: O telefone, a eletricidade e o motor de combustão interna. Imagine o que acontece quando 8 plataformas com características exponenciais surgem em um curto período e começam a convergir...
- Essas plataformas são: Blockchain... Inteligência Artificial. A questão que preocupa os CEOs é de como essas plataformas e mudanças disruptivas irão afetar os seus negócios. E o que observamos é que algumas empresas conseguem lidar bem com essas mudanças, e outras não.
- Por exemplo, no ano de 2007, a revista Forbes destacava a Nokia com um bilhão de clientes. Nesta capa, a Forbes vez uma pergunta que se tornou profética: Alguém consegue alcançar o rei dos telefones celulares? Nesse mesmo ano, Steve Jobs apresentou o iPhone ao mundo. O que aconteceu com a Nokia? O empreendedor e investidor Marc Andreessen disse uma frase que ficou famosa: O software está comendo o mundo. O que aconteceu com a Nokia é ela não enxergou o ponto de inflexão no qual o software comeu o mundo dos celulares. Mas não foi somente a Nokia que não enxergou tendencias de mudanças de mercado.
- No começo do século 21 vivenciamos três tendencias marcantes no mundo de software: Nuvem, redes sociais e mobilidade. E uma das empresas mais influentes no mercado de software perdeu todas essas tendencias. Essa empresa chama-se Microsoft. Mas diferentemente da Nokia, a Microsoft fez mudanças estratégicas em sua organização ao apontar o Satya Nadella com CEO. E a primeira coisa que o Nadella se preocupou em mudar na Microsoft foi a cultura. Ele notou que os colaboradores da Microsoft se orgulhavam em mostrar que eram mais inteligentes que os outros. E se você já sabe tudo, não precisa aprender mais. Nadella mudou essa postura de Mindset Fixo, onde você não está aberto para novos aprendizados, para o Mindset de Crescimento, que requer humildade e empatia.
- De acordo com o Nadella, a empatia faz de você um melhor inovador.
- O professor Clayton Christensen escreveu um livro chamado The Innovator’s Dilemma, ou o Dilema dos Inovadores. Nesse livro ele levanta uma questão essencial: Devemos canibalizar o negócio atual que ainda está dando lucro para nos concentrarmos em oportunidades ainda não comprovadas? Essa talvez seja uma das perguntas mais importantes do planejamento estratégico nos dias atuais .
- Essa pergunta nos leva a história de uma outra grande empresa: A Disney. O CEO, Bob Iger, tinha um grande desafio. O conteúdo digital da Disney estava na plataforma de streaming da Netflix e dava um bom lucro. Mas o Bob Iger sabia que para sobreviver na era digital ele teria que ter sua própria plataforma de streaming, apesar de não ter nenhuma experiência com isso. Ele precisou de muita coragem para abandonar a Netflix e todo o lucro correspondente para lançar sua própria plataforma, a Disney Plus. Quando ele levou essa questão para o conselho e pediu aprovação ele estava arriscando sua carreira. Depois que a plataforma foi lançada, o Bob fez a seguinte declaração: Estávamos... A lição que deixo com vocês é que nos dias atuais de grandes transformações precisamos de coragem para tomar decisões ousadas.
- Vamos falar de Inteligência Artificial? Como disse antes, de todas as plataformas exponenciai, essa merece um especial destaque. A IA trará profundas mudanças para os negócios, para o trabalho, e para toda a sociedade. Vamos começar revendo o avanço da IA.
- O avanço da IA foi impulsionada por 3 vetores de crescimento que se convergiram em torno de 2007. O primeiro é o avanço algorítmico que começou em 1805 quando o matemático francês Adrien-Marie Legendre criou o método de regressão dos mínimos quadrados, chegando a outros avanços como o backpropagation e o processamento de linguagem natural. O segundo, a capacidade computacional, cresceu de acordo com a Lei de Moore, chegando na criação do GPU e aos chips neuromórficos. E finalmente a explosão de dados que se deu devido à internet, os aplicativos móveis, e as redes sociais.
- A inteligência artificial teve alguns marcos importantes: Em 1997 a IBM Deep Blue venceu Gary Kasparov, campeão mundial de xadrez Em 2011 o IBM Watson venceu Brad Ruttner e Ken Jennings, os campões de um jogo de perguntas e respostas chamado Jeopardy Em 2017 o Google Deepmind venceu Ke Jie, o melhor jogador de Go do mundo. O jogo Go é extremamente complexo e os melhores jogadores humanos usam a intuição para mover as pedras. Foi nesse momento que o governo Chinês se deu conta do potencial da IA e estabeleceu o objetivo estratégico de se tonar um líder em IA.
- A partir do surgimento do aprendizado profundo, a capacidade da IA aumentou em uma velocidade extraordinária. Neste gráfico podemos ver que o reconhecimento da escrita natural na linha vermelha levou mais de dez anos para atingir o nível de capacidade humana. Porém a compreensão da linguagem na linha roxa se deu em menos de um ano.
- O crescimento exponencial da IA pode ser observado também no número de patentes registrados.
- Estamos vivenciando um grande crescimento no investimento corporativo em Inteligência Artificial como mostra este gráfico. Em 2021 esse investimento ultrapassava $160 bilhões e de acordo com a KPMG esse investimento chegará a $232 bilhões até 2025. Mas não é só no mundo corporativo que vemos um grande investimento. Hoje temos milhares de statups se concentrando em IA, com investimentos ultrapassando $12 bilhões por ano.
- Essas startups estão criando vários aplicativos de IA que já estão no mercado hoje, e podemos observar as funções em que esses aplicativos atuam, que incluem: Texto, vídeo, áudio, face, jurídica, voz, reuniões, produtividade e programação. Mas de todos esses aplicativos o mais conhecido de todos é o ChatGPT.
- Quem aqui já usou o ChatGPT? O crescimento do número de usuários do ChatGPT é astronômico. Ele foi lançado em novembro do ano passado e em 5 dias atingiu um milhão de usuários. Compare neste gráfico quanto tempo levou para vários outros aplicativos chegar a um milhão de usuários. Hoje o ChatGPT já tem mais de 100 milhões de usuários.
- Aqui podemos observar o crescimento exponencial do número de parâmetros usados usados em vários modelos de IA, culminado no GTP-3 que é a base da primeira versão do ChatGPT contém 175 bilhões de parâmetros.
- O cérebro humano contém o equivalente a 100 trilhões de conexões. Se compararmos ao número de parâmetros em grandes modelos de linguagens podemos observar que estamos nos aproximando a esse número. O GPT-2 tinha 1,5 bilhões de parâmetros. O GPT-3 175 bilhões. A OpenAI não divulgou quantos parâmetros o GPT-4 que foi lançado recentemente tem, mas acredita-se que sejam mais de um trilão.. Baseado na progressão histórica, podemos ver que não estamos longe de chegar nos 100 trilhões de parâmetros.
- Existem três níveis de Inteligência Artificial: O primeiro nível é representado pela sigla ANI, ou Artificial Narrow Intelligence em inglês, também conhecido com IA fraca, que é onde estamos hoje. O próximo nível é a AGI, ou Artificial General Intelligence, ou IA forte, que seria equivalente à inteligência humana. E então vem a ASI ou Artificial Super Intelligence, o nível no qual as máquinas ultrapassam a inteligência humana. O grande debate é o que será necessário para chegarmos ao equivalente da inteligência humana. Algumas pessoas acreditam que o GPT-4, que é multimodal e capaz de processar não somente textos mas também fotos, vídeos e áudios é um passo nessa direção. Porém as opiniões divergem.
- Por exemplo, o Kai-Fu Lee, ex-presidente da Google na China e um dos especialistas em IA acredita que precisamos de novas descobertas para chegar na AGI e que isso levará décadas. Mas é importante notar que não precisamos da AGI para que a Inteligência Artificial tenha um enorme impacto. Aqui vão alguns exemplos.
- Podemos ver aqui uma pesquisa feita pela McKinsey que aponta as expectativas dos executivos no impacto da IA na redução de custos e aumento de receitas em várias funções. Por exemplo mais da metade dos executivos acreditam que conseguem atingir uma redução de custos no Supply Chain de pelo menos 10% 70% dos executivos acreditam em que o impacto em Marketing e Vendas resultará em um aumento de receitas de mais de 5%.
- Ler os aplicativos...
- Ler os aplicativos...
- Como nós brasileiros somos apaixonados pelo esporte, eu escolhí a indústria de esporte como case para compartilhar com vocês. Estamos vendo um grande investimento em IA nessa industrial. O que vou mostrar a seguir é um vídeo da Google DeepMind que está desenvolvendo um programa onde robôs estão aprendendo a jogar futebol por conta própria, sem nenhum ensinamento específico. Ele simplesmente são dados o objetivo de fazer gol e defender contra o adversário para ganhar o jogo.
- Descrever o que está acontecendo no vídeo.
- O case que eu trouxe para vocês é do Minnesota Twins, o time de baseball de onde moro. Eles estão fazendo um grande investimento em IA para melhorar a experiência do torcedor.
- Ler os exemplos... Eu vou mostrar um vídeo desse sistema de detectar armas baseado em IA que escaneia seu corpo a medida que você passar por ele sem nenhuma interrupção e com um auto grau de acuracidade. Veja só.
- Bem, agora gostaria de fazer algumas considerações e recomendações para a implementação de IA.
- Começando pelas considerações éticas. Com o aumento do uso do home office algumas empresas estão usando sistemas de monitoramento dos empregados, mas em alguns casos existe uma preocupação da privacidade do empregado em sua casa. Devemos ter cuidado com potencial discriminações embutidas nos sistemas de recrutamento. Uma série de regulamentos estão surgindo referentes à privacidades dos dados, e precisamos respeitá-los. Uma questão que surge é quem será responsável por decisões tomadas pela IA E finalmente temos a questão da caixa negra, de como explicar o comportamento da IA, de forma que existem propostas de desenvolvimento de IA explicável, mas isso é uma questão complexa. Temos também algumas considerações técnicas.
- É importante estabelecer um processo de governança e política de qualidade dos dados. Se os dados são ruins os resultados também serão ruins. É importante investir na aprendizagem da organização e recrutar e desenvolver cientistas de dados. Como vimos anteriormente a IA pode der implementada em muitas funções, portanto é importante priorizar quais as áreas que terão maior impacto no seu negócio. Obviamente devemos considerar os riscos, ter uma política de teste e planejamento para lidar com problemas inesperados. E finalmente devemos considerar o estabelecimento da infraestrutura, levando em consideração os custos.
- Então agora gostaria de fazer algumas considerações finais. Vamos falar de questões mais profundas que afetam todos nós. Estamos vivenciando um grande entusiasmo no campo de Inteligência Artificial, mas também temos muitas pessoas com medo.
- Quem se lembra do filme “Exterminador do Futuro”? Já faz algum tempo que saiu esse filme e talvez os mais jovens não conheçam, mas talvez conheçam o “Eu, Robô” que tem um tema parecido.
- Um parte do filme foi filmado a um bloco de onde eu trabalhava no Vale do Silício – essa foto foi eu que tirei. Na época não tínhamos a IA para nos ajudar com efeitos especiais, de forma que durante a filmagem houve grandes explosões e destruições de um prédio e de carros.
- Mas a questão que eu gostaria de levantar é a seguinte: A história de ficção científica retratada no filme Exterminador do Futuro é representativa do nosso futuro?
- Aqui vão algumas considerações.
- Outra pergunta frequente é se a Inteligência Artificial vai tirar o seu emprego. Considere o seguinte:
- Descrever os itens na lista.
- E finalmente, Há esperança de que a IA crie um futuro melhor? Imagine o seguinte.
- Ler itens da lista. Esse é o futuro que eu desejo para todos vocês.