Este documento discute vários tópicos relacionados a tendências de jornalismo e mídia no futuro. Alguns pontos abordados incluem: inteligência artificial sendo usada para gerar conteúdo jornalístico de forma automatizada; novas tecnologias como realidade virtual e aumentada transformando a forma como as notícias são consumidas; e desafios em torno do modelo de negócios do jornalismo à medida que as interações passam a ser predominantemente por voz com assistentes virtuais.

3. 7

4. Fake everything
inteligência artificial:
áudio, fotos e vídeos falsos
7

5. 6
Fonte: bit.ly/2DcvbzH
Fake News

6. 5

7. 5Viciados em
Facebook

8. 5Viciados em
Facebook Fonte: bit.ly/2ohxnk1

9. Fonte: bzfd.it/2GghYsX
Viciados em
Facebook
5

10. 4

11. 3

12. 3Excesso de
velocidade

13. 2 Fonte: ICJF

14. 1
Risada da Alexa

16. 7

17. Minimalismo com
informação
7

18. Minimalismo com
informação
7 Fonte: tcrn.ch/2ipaxoj

19. No Brasil:
•Poder 360
•Newsletter do Meio
•Nexo
Minimalismo com
informação
7

20. 6

21. 6Parcerias
com o público Fonte: bit.ly/2F9weFy

22. 6Parcerias
com o público Fonte: nyti.ms/2FvzIjr

23. 5

24. 5Jornalismo
de soluções Fonte: bit.ly/2BFYmhx

25. 5Jornalismo
de soluções

26. 4
• Realidade Virtual
• Realidade Aumentada
• Realidade Mista
• Vídeos 360
• Hologramas

27. 4Outras
realidades

28. 4Outras
realidades Fonte: bit.ly/2ozBTuo

29. 4 http://bit.ly/2ozBTuo
Outras
realidades Fonte: engt.co/2Gf3mdr

30. 4Outras
realidades

31. 3
“Definição: Computadores programados para fazer coisas que
normalmente precisam de inteligência humana.
Isso inclui aprendizado, razão, resolução de problemas, entendimento de
linguagem e percepção de uma situação ou ambiente.
Experiências no LA Times e em startups como a Narrative Science e a
Arria NLG mostram que sistemas de IA podem transformar dados em
narrativas, criando histórias que parecem ter sido escritas por humanos.
Notícias sobre terremotos, resultados esportivos, resultados financeiros e
relatos de crimes já foram escritos por sistemas automáticos e publicados
por redações.”

32. 3
“Previsão para os próximos 24-36 meses: visão computacional,
algoritmos de linguagem natural, algoritmos para geração de conteúdo e
aprendizado profundo – além de maior poder computacional, mais dados
e maior acesso à ferramentas – vão permitir que os jornalistas façam
matérias mais ricas e produndas, com melhor checagem de dados e
edição.
Muitas das tendências que se seguirão, de máquinas que compreendem a
leitura a fotografia computacional vão dar aos jornalistas superpoderes,
se eles estiverem treinados para usarem esses novos sistemas e
ferramentas.”
2018 Tech Trends, Future Today Institute

33. 3Inteligência
artificial Fonte: bit.ly/2p1FDWw

34. 2
“Em 2023, 50% das interações com computadores serão com conversas.
Se alguém quiser saber as notícias mais recentes sobre uma eleição, ela vai
perguntar: “O que está acontecendo nas eleições? Quem está ganhando?”
Nesse ponto, o computador tem duas opções:
• escolher apenas uma fonte de notícias e iniciar a resposta com “de acordo com
a [fonte da notícia]...”
• ou usar várias fontes e ter uma conversa mais profunda.”

35. 2
“No entanto, nesse caso, como as organizações de notícias são citadas?
O computador fala o tempo todo qual é a fonte da notícia? Não é assim que
duas pessoas interagem.
E quando estivermos falando com nossas máquinas sobre as notícias, qual é o
modelo de negócios para o jornalismo?
Ao falar com máquinas, o público pode não saber com qual empresa de mídia
está conversando.”
2018 Tech Trends, Future Today Institute

36. 2Desafio
da voz Fonte: bit.ly/2HtwYUu

37. 1 Fonte: bit.ly/2wGMdTO

38. Apresentação
bit.ly/2tCqRKv