Chatbot: Entendendo os principais conceitos
•
0 gostou•251 visualizações
O documento discute chatbots, incluindo: (1) O que são chatbots e como eles simulam diálogos humanos; (2) Chatbots podem ser usados para atendimento ao cliente e obtenção de informações; (3) Exemplos de chatbots de sucesso.
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Semelhante a Chatbot: Entendendo os principais conceitos
Semelhante a Chatbot: Entendendo os principais conceitos (20)
Mais de Diego Castro
Chatbot: Entendendo os principais conceitos
- 1. - vamos falar sobre - CHATBOT Diego Castro | Technical Evangelist
- 3. Você sabia? • No Brasil existem 242,8 Milhões de celulares • Março 2017 • (Agência de telecomunicações | teleco.com.br) • Usando 3G | 119,101 Milhões de aparelhos • Dezembro de 2016
- 4. Fazendo o quê? 10 aplicativos mais usados Minutos gastos usando apps de mensagens 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 M 5M 10M 15M 20M 25M 30M 35M
- 6. O que é Chatbot? • São programas criados para conduzir um serviço com regras que interagem através de uma conversa simulando um diálogo humano. • Nele pode ser inseridos sistemas de diálogos para vários fins práticos: • Serviços de atendimento ao cliente • aquisição de informações.
- 7. Quem já faz isso? • 1 Chatbot • 4 meses • 13 milhões de mensagens • 786 mil atendimentos • 348 mil agendamentos
- 8. Antes de começar a desenvolver
- 9. Conteúdo • Qual serviço é o foco do chatbot • O que seu bot irá fazer? • Qual a dor ele irá resolver? Do usuário e da empresa/negócio • Defina o contexto de uso • Defina e escolha os Inputs • Quais serão os inputs do usuário: textos, palavras, datas? • E Outputs | melhor tipo de resposta e feedback para o usuário • Texto, Voz, Imagem ou encaminhar para um site
- 10. Identidade • Entenda os usuários • Construa persona • Arquitetura conversacional • Construa Diálogos • Faça testes de usabilidade
- 11. Personalidade • Traz coerência no discurso • Cria uma identidade • Humaniza o processo
- 12. Desenvolvimento
- 13. Microsoft Bot Framework Ferramenta para desenvolver, conectar, testar e publicar bots inteligentes.
- 14. Bot Framework Portal Portal para registrar, gerenciar e conectar os seus bots. Acompanhe em tempo real o acesso ao seus bots através do serviço de Analytics.
- 15. Canais Aplicativos de mensagens onde o usuário consegue encontrar e acessar o seu chatbot.
- 16. Canais
- 17. Publicação
- 19. Texto Recurso principal de um chatbot, o texto inserido pelo usuário ou pelo bot são essenciais para uma conversa eficiente
- 20. Botões Botões de acionamento para o usuário, podendo indicar uma opção para outro fluxo de conversa ou um link para acesso externo
- 21. Card Opção de exibição com imagem, título, subtítulo e botões
- 22. Carrossel Lista horizontal para visualização e/ou seleção de cards pelo usuários. Pode conter ou não botões.
- 23. Anexo Possibilita o envio de arquivos para o usuário (dependendedo de cada plataforma)
- 24. Menu persistente Ações de acesso rápido na lateral da caixa de texto *somente Facebook
- 25. Emulador Permite testes locais durante o desenvolvimento de Chatbots com visualização dos jsons enviados e recebidos
- 27. Visão Os mais avançados algoritmos de processamento de imagem ajudam a moderar o conteúdo automaticamente e a criar aplicativos mais personalizados por meio do retorno de análises inteligentes sobre faces, imagens e emoções.
- 28. Visão Computacional Extraia informações avançadas de imagens para categorizar e processar dados visuais – e moderação de imagens assistida por computador para ajudar a organizar seus serviços
- 29. Visão Computacional Análise de Imagem
- 30. Visão Computacional Ler texto em imagens
- 31. Visão Computacional Ler texto manuscrito
- 32. Visão Computacional Reconhecimento de celebridades e pontos de referência
- 33. Face API Extraia informações através de rostos em imagens
- 36. API de emoção Analise faces para detectar um intervalo de emoções e personalizar as respostas de seu aplicativo.
- 37. API de emoção Verificação em imagens
- 38. API de emoção Verificação em vídeos
- 39. Idioma Possibilite que seus aplicativos processem a linguagem natural, avaliem sentimentos e tópicos e aprendam a reconhecer o que os usuários querem.
- 40. LUIS Entenda o idioma contextualmente, para que o seu aplicativo se comunique com as pessoas na maneira que elas falam
- 41. Por que LUIS? Ele é rápido e fácil O LUIS foi projetado para permitir que você implante rapidamente um ponto de extremidade HTTP que receberá as frases que você enviará e as interpretará em termos da intenção que elas transmitem e das entidades-chave que estão presentes.
- 42. Por que LUIS? Ele aprende e se adapta Depois que seu ponto de extremidade processar algumas interações, o LUIS dará início ao aprendizado ativo. O LUIS examina todas as expressões que lhe foram enviadas e chama a sua atenção àquelas que gostaria que você rotulasse.
- 43. Por que LUIS? Ele oferece aplicativos pré-criados Além de permitir que você crie suas próprias aplicações, ele simplifica seu início rápido, fornecendo um conjunto selecionado de modelos de linguagens prontos que podem ser usados diretamente em seu aplicativo.
- 44. Como funciona? Qual a previsão do tempo para Brasília Intent Obter alguma informação Qual informação Entity Entity Cidade
- 45. Fatores que não garantem sucesso • Quanto o bot é “inteligente” • O quanto de linguagem natural o bot suporta
- 46. Fatores que influenciam o sucesso • Resolver o problema do usuário com um número mínimo de passos • Resolver o problemas do usuário mais fácil, rápido e melhor do que outro canal de resolução • O bot utiliza o canal adequado de comunicação • O bot é de fácil acesso e os usuário sabem como usa-lo
- 47. Com tudo isso...
- 49. Perguntas?
- 50. Obrigado
Notas do Editor
- Igual o Na Hora de Brasilia
- Bing Cortana Direct Line (REST) Email Facebook Messenger Group Me Kik MS Teams Skype Skype for Business Slack Twilio (SMS) WebChat
- Este recurso retorna informações sobre o conteúdo visual encontrado em uma imagem. Use marcação, descrições e modelos específicos de domínio para identificar o conteúdo o os rotule com confiança. Aplique as configurações de tipo/adulto para habilitar as restrições de conteúdo somente para adultos. Identifique tipos de imagem e esquemas de cores em fotos.
- O OCR (reconhecimento óptico de caracteres) detecta textos em uma imagem e extrai as palavras reconhecidas para um fluxo de caracteres legíveis por computador. Analise imagens para detectar texto inserido, gerar fluxos de caractere e habilitar pesquisa. Tire fotos de texto em vez de copiá-lo para economizar tempo e esforço.
- Esta tecnologia (OCR manuscrito) permite que você detecte e extraia textos manuscritos de anotações, cartas, dissertações, quadros brancos, formulários, etc. Ela funciona em diferentes superfícies e telas de fundo, como white papers, notas autoadesivas amarelas e quadros brancos. O reconhecimento de texto manuscrito economiza tempo e esforço e pode torná-lo mais produtivo ao permitir que você extraia imagens de textos em vez de ter que transcrevê-los. Ela possibilita a digitalização de anotações que, então, permitem que você implemente a pesquisa rápida e fácil. Ela também reduz a desorganização de papéis. Observação: esta tecnologia está em versão prévia no momento e disponível apenas para textos em inglês. Para experimentar esta demonstração de reconhecimento de caracteres ópticos, carregue uma imagem armazenada localmente ou forneça uma URL da imagem. Nós não armazenamos as imagens que você forneceu para esta demonstração, a menos que nos dê permissão.
- Os Modelos de Celebridades e Pontos de Referência são exemplos de Modelos Específicos de Domínio. Nosso modelo de reconhecimento de celebridades reconhece 200.000 celebridades nas áreas de negócios, políticas, esportes e entretenimento. Nosso modelo de reconhecimento de pontos de referência reconhece 9000 pontos de referência naturais e artificiais do mundo todo. Os Modelos Específicos de Domínio são um recurso em contínua evolução na API da Pesquisa Visual Computacional.
- Verifique a possibilidade de dois rostos serem da mesma pessoa. A API retornará uma pontuação de confiança sobre a probabilidade de que as duas faces pertençam à mesma pessoa.
- Detecte um ou mais rostos em uma imagem e receba retângulos de rostos do local em que eles estão na imagem, juntamente com os atributos de rostos que contêm previsões baseadas em aprendizado de máquina de características faciais. As características dos atributos faciais disponíveis são: Idade, Emoções, Gênero, Pose, Sorriso e Pelos Faciais, juntamente com 27 pontos de referência para cada rosto na imagem.
- A API de Detecção de Emoções recebe a expressão facial em uma imagem como uma entrada e retorna a confiança entre um conjunto de emoções para cada face na imagem, além da caixa delimitadora para a face, usando a API de Detecção Facial. Se um usuário já chamou a API de Detecção Facial, ele pode enviar o retângulo da face como uma entrada opcional. As emoções detectadas são raiva, desdém, aversão, medo, felicidade, neutralidade, tristeza e surpresa. Entende-se que essas emoções comunicam-se de forma intercultural e universal com expressões faciais específicas.
- A API de Detecção de Emoções para Vídeo reconhece as expressões faciais das pessoas em um vídeo e retorna uma análise de suas emoções. É possível usar esta API para acompanhar o modo como uma pessoa ou um público responde aos seus conteúdos ao longo do tempo. As emoções detectadas são raiva, desdém, aversão, medo, felicidade, neutralidade, tristeza e surpresa.