O documento discute conceitos de computação cognitiva como processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Também aborda como essas tecnologias são aplicadas em assistentes virtuais, reconhecimento de imagem e facial, e análise de big data. Finalmente, apresenta exemplos de chatbots e seus usos.
3. COMPUTAÇÃO
COGNITIVA
Entendimento de dados não estruturados
Extração de conhecimento a partir de informações
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Geração de hipóteses baseadas em evidências
Aprendizado de máquina
4. PROCESSAMENTO DE
LINGUAGEM NATURAL
Converte linguagem compreensível humana em
representações formais e dados facilmente
manipuláveis por programas de computador
Fonte:Wikipedia
6. INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL
Mais conhecidos como IA, é um ramo da ciência da
computação que se propõe a elaborar dispositivos
que simulem a capacidade humana de raciocinar,
perceber, tomar decisões e resolver problemas,
enfim, a capacidade de ser inteligente.
Fonte:www.tecmundo.com.br
13. DO CINEMA PARA A
VIDA REAL
• Assistente pessoal (Cortana, Google Now | Allo,
Siri, Alexa)
• PLN
• Inteligência Artificial
• Aprendizado de Máquina (Muito!)
14.
15. BIG DATA
A análise adequada de grandes conjuntos de
dados que permite encontrar novas correlações,
como por exemplo:
› Tendências de negócios no local
› Prevenção de doenças
› Combate à criminalidade
› e muitos outros
24. CHATBOT
A chatbot is a service, powered by
rules and sometimes artificial
intelligence, that you interact with
via a chat interface.
Fonte:Chatbotmagazine.com
Matt Schlicht
CEO of Octane AI, Founder of Chatbots Magazine,
YC Alum, Forbes 30 Under 30
"
"
27. Alessandra Rosa Diego Castro
Alessandra Rosa
alessandra.rosa@eldorado.org.br
Diego Castro
diego.castro@eldorado.org.br
talkitbr.com talkitbr.com
Notas do Editor
Facebook – analise da minha timeline e tudo que publico, curto e compartilho.
O termo se refere a um enorme conjunto de técnicas que visam construir sistemas computacionais cujo comportamento seja definido com base em dados existentes. Como o comportamento do sistema não seria diretamente programado, mas sim adaptado de algum "conhecimento" previamente adquirido, essa abordagem teria similaridade com a forma como animais (entre eles, nós humanos) aprendem com a experiência.
A aprendizagem automática explora o estudo e construção de algoritmos que podem aprender de seus erros e fazer previsões sobre dados[3].
O reconhecimento e manipulação de símbolos, a linguagem e a comunicação verbal e escrita, a visão, o planejamento, a adaptação com base em experiências (também chamada de aprendizado),
simular a adaptação e o aprendizado para a resolução de problemas complexos.
WIKIPEDIA
https://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e-inteligencia-artificial-.htm
https://www.youtube.com/watch?v=6i5hho2aD-E
https://www.youtube.com/watch?v=QpWhugUmV5U
https://www.youtube.com/watch?v=aThCr0PsyuA
https://www.youtube.com/watch?v=Jig63-H_vuI
Cientistas, empresários, profissionais de mídia e publicidade e Governos regularmente enfrentam dificuldades em áreas com grandes conjuntos de dados, incluindo pesquisa na Internet, finanças e informática de negócios. Os cientistas, por exemplo, encontram limitações no trabalho de e-Ciência, incluindo Meteorologia, Genômica, conectonomia, simulações físicas complexas, além de pesquisa biológica e ambiental.
https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data