O documento descreve um novo método para análise simultânea de até 2945 condições de crescimento ou micro-organismos diferentes a partir da leitura da densidade ótica ao longo do tempo, permitindo a triagem rápida de parâmetros cinéticos com gráficos e histrogramas. O método foi desenvolvido por pesquisadores da UNICAMP e possui pedido de patente depositado junto ao INPI.

1. PERFIL DA TECNOLOGIA:
Método para cálculo de parâmetros
cinéticos de crescimento microbiano
a partir da leitura da densidade ótica
Novo método permite
milhares de análises
simultaneamente
Invenção possui a capacidade de análise simultânea de até 2945 condições
de crescimento ou micro-organismo diferentes
BIOLOGIA

2. MÉTODO PARA CÁLCULO DE PARÂMETROS CINÉTICOS
DE CRESCIMENTO MICROBIANO A PARTIR DA LEITURA
DA DENSIDADE ÓTICA (DO)
PERFIL DA TECNOLOGIA:
STATUS DA PATENTE:
Pedido de patente de invenção
depositado junto ao INPI.
Código interno: 1017_SCREENING
MAIS INFORMAÇÕES:
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Tecnologia inova ao permitir a análise de um número alto de espécies e condições de
crescimento em um único experimento
INVENTORES:
PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:
Existem vários métodos de análise do crescimento microbiano. Além dos métodos manuais, que são
demorados e trabalhosos, técnicas avançadas e automatizadas têm sido desenvolvidos para a análise, mas
ainda é difícil realizá-las em larga escala, gerando muitas vezes resultados pouco consistentes e alto custo
pelo uso de materiais.
Nesta invenção o método utiliza dados de uma ou múltiplas culturas adquiridos a partir de densidade ótica
(DO) no tempo e realiza a análise de todos esses dados de forma rápida e completa. A tecnologia torna
possível a triagem de micro-organismos no que se refere à sua velocidade máxima específica de
crescimento, tempo de duração da fase de adaptação e valor inicial e final de densidade óptica (rendimento
de biomassa), além da possibilidade de utilização dos dados gerados em gráficos e histogramas para melhor
visualização dos resultados.
BIOLOGIA
Otimiza o
tempo e o custo
do experimento
Resultados
em gráficos e
historigramas
Não necessita de
agitação do meio
de cultura
Permite uma
análise abrangente
e precisa
FACULDADE/INSTITUTO:
Instituto de Biologia - IB - UNICAMP
FEA – Faculdade de Engenharia de Alimentos
GONÇALO AMARANTE GUIMARÃES PEREIRA
• Engenheiro Agrônomo - UFBA
• Mestrado em Genética - ESALq/USP
• Doutor em Genética Molecular - Universidade de
• Dusseldorf, ALE
• Pós-Doutorado - Instituto de Química da USP (FAPESP)
Atua como Professor na UNICAMP e CSO (Chief Scientific
Officer) da empresa GranBio, da qual é co-fundador.
Marcelo Falsarella Carazzolle
UNICAMP
Pedro Augusto Galvão Tizei
UNICAMP
Gabriel Vieira Santello
UNICAMP
Gleidson Silva Teixeira
UNICAMP
Alessandro Luis Venega Coradini
UNICAMP
Fellipe da Silveira Bezerra de Mello
UNICAMP