Data warehousing e Business Intelligence | BRUNO FERNANDES CHIMIESKI

1. Data Warehousing e Business
Intelligence
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2. Data Warehousing
Uma forma moderna de se conduzir os
processos de negócios é utilizar Data
Warehousing em tempo real juntamente com
Sistemas de Suporte à Decisão e ferramentas de
Business Intelligence.
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3. Data Warehousing
Com dados constantemente fragmentados pelo
uso de diferentes sistemas operacionais as
tomadas decisões são realizada apenas com
informações parciais.
Por isso o Data Warehouse acessa, integra e
organiza os principais dados operacionais de
forma consistente, confiável, pontual e
prontamente disponível.
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4. Data Warehousing
Data Warehouse é um conjunto de dados
produzido para oferecer suporte à tomada de
decisões, sendo também um repositório de dados
atuais e históricos de possível interesse aos
gerentes de toda a organização.
Data Warehouse é uma coleção de dados orientada
por assunto, integrada, variável no tempo e não-
volátil, que proporciona suporte ao processo de
tomada de decisões da gerência.
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5. Data Warehousing
Orientada por assunto: dados organizados por
assunto em detalhes, como vendas, produtos ou
clientes, contendo apenas as informações
relevantes para o suporte à decisão.
Essa orientação por assunto permite que os
usuários avaliem o desempenho da empresa,
entendendo o porquê de tal desempenho.
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6. Data Warehousing
Integrado: os Data Warehouses devem colocar
os dados de diferentes fontes em um formato
consistente.
Para isso, devem enfrentar conflitos de
nomenclaturas e discrepâncias entre unidades
de medida.
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7. Data Warehousing
Variável no tempo: um Data Warehouse
mantém dados históricos.
Eles detectam tendências, variações, relações de
longo prazo para previsão e comparações, o que
leva à tomada de decisões.
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8. Data Warehousing
Não-volátil: após os dados serem inseridos em um
Data Warehouse, os usuários não podem alterar ou
atualizá-los.
Os dados obsoletos são descartados e as alterações
são registradas como dados novos.
Isso permite que o Data Warehouse seja ajustado
quase exclusivamente para o acesso a dados.
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9. Data Warehousing
Características adicionais de um Data
Warehouse:
• Baseado na Web
• Relacional/multidimensional
• Cliente/servidor
• Em tempo real
• Inclui metadados
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10. Agradeço a leitura da apresentação:
Data Warehousing e Business Intelligence
Eng. Bruno Fernandes Chimieski
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