O documento discute os riscos da coleta excessiva de dados pessoais e como as empresas podem usar essas informações para prever comportamentos e desejos dos clientes. Também aborda os riscos de invasão de privacidade e uso indevido desses dados.

1. CONGRESSO DE
PLANEJAMENTO
FINANCEIRO 2017

2. OS RISCOS DE SE SABER TUDO
BIG DATA

3. 60%
dos jovens estão aprendendo
em 2016 funções que serão ocupadas
pela A.I. em menos de 20 anos
Fonte: Foundation For Young Australians (FYA),
2016

4. Evolução da produção de dados x evolução da capacidade de análise.

5. ATÉ 2020

6. MAS AFINAL, O QUE
ISSO TEM A VER COMIGO?

7. THE WEB MINING
PRISM
powered by YOU

8. O QUE É POSSÍVEL SABER SOBRE VOCÊ?
• Dados cadastrais
• Apps instalados
• Nível de bateria
• Gostos pessoais
• Sites visitados
• Onde está (real-time)
• Exercícios físicos
• Conta bancária
• Opiniões gerais
• Hábitos diários
• Marcas favoritas
• Perfil de consumo
• O que você escuta/assiste
• O que você quer
• O que você não quer
• O que você ainda não sabe que quer
• O que é possível fazer você querer

9. AONDE E COMO APLICAR
ESTE CONHECIMENTO

10. COMO PENSA
MEU CLIENTE?
24 milhões de usuários e interesse
por categoria no Facebook

12. COMO ELE
RESPONDE A CADA
TIPO DE ESTÍMULO?

13. ONDE ELE TRAFEGA/
O QUE ELE FAZ?

14. O OUTRO LADO DA MOEDA

15. EVIL HACKING
O OUTRO LADO
DA MOEDA

16. WE DON’T NEED MORE DATA
WE NEED ANSWERS

17. OBRIGADO.