Modelo de referência e método de avaliação para

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O documento descreve o MPS.BR, um modelo brasileiro de melhoria de processos de software com 7 níveis de maturidade. Ele é dividido em três partes: MR-MPS define os processos-chave em cada nível; MA-MPS fornece diretrizes para avaliações de conformidade; e MN-MPS permite que instituições se credenciem para implementar o modelo.

Tecnologia

Modelo de Referência e Método de Avaliação para Melhoria do Processo de Software - versão 1.0 (MR-MPS e MA-MPS

O que é o MPS.BR? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

MR-MPS – Modelo de referência para melhoria do processo de software O MPS.BR apresenta 7 níveis de maturidade (o que é um diferencial em relação aos outros padrões de processo) que são: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

MR-MPS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

MA-MPS – Método de avaliação para melhoria do processo de software Tem como objetivo orientar a realização de avaliações, em conformidade com a norma ISO/IEC 15504, em empresa e organizações que implementaram o MR-MPS. Avaliação MA-MPS: ,[object Object],[object Object]

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LOGÍSTICA EMPRESARIAL — ATIVIDADE DE ESTUDO 1 Olá, estudante! Iniciamos, agora, a Atividade 1. Prepare-se para colocar em prática os conceitos estudados durante a disciplina! Caso surjam dúvidas, não hesite em contatar os professores da disciplina. Desejamos sucesso na sua atividade! "A gestão da cadeia de abastecimento, também conhecida como Supply Chain Management, envolve as práticas gerenciais necessárias para que todas as empresas agreguem valor ao cliente ao longo de todo o processo, desde a fabricação dos materiais até a distribuição e entrega final dos bens e serviços (MARTINS; LAUGENI, 2015, p. 189). Essa abordagem busca integrar os diversos atores da cadeia, proporcionando uma visão abrangente e contínua de todo o processo produtivo, desde a aquisição da matéria-prima até a entrega ao cliente final. A evolução do supply chain culminou na concepção da cadeia logística integrada. a) Relacione as fases de evolução do Supply Chain Management, apresentando suas principais características. b) Descreva, de forma detalhada, o fluxo de informação da Logística Integrada. c) Quais estratégias as empresas podem adotar para integrar de forma eficaz a tecnologia da informação na cadeia logística?

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Realizarei uma breve introdução sobre o ecossistema do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) tendo em vista o que o serviço pode entregar. A palestra será dedicada à realização de assessements em clusters EKS e a implementação de práticas essenciais em Kubernetes, desde a implementação, configuração, desempenho e finanças. Explicarei o que é o assessements, em um formato hands-on utilizarei ferramentas open source para dar visibilidade ao ambiente e a partir dos relatórios gerados, como ele pode pavimentar o caminho para adoção de boas práticas no kubernetes de acordo com o nível de maturidade das equipes de DevOps e Cloud. Aqui estão alguns pontos que considerarei durante a avaliação: Introdução ao EKS: Uma visão abrangente do Amazon EKS e suas vantagens para orquestração de contêineres. Assessment em Kubernetes: Como avaliar efetivamente o desempenho e a eficiência de seus clusters EKS, utilizando ferramentas open source que não requerem instalação no cluster. As ferramentas utilizadas serão: popeye, rancher, pluto, kube-capacity e kubectl. Capacidade e Setup EKS: A capacidade e o setup eficientes são fundamentais para otimizar o desempenho do Kubernetes. Ao dimensionar a capacidade, é crucial entender as demandas da aplicação e provisionar recursos adequadamente. O setup adequado inclui a configuração do cluster, nós e redes de maneira coesa. Exemplo: configuração e avaliação de nodegroups, dimensionamento de capacidade, utilização de instâncias spot para economizar recursos financeiros, como proceder diante da necessidade de uma atualização, configuração de backup, visão sobre storage e se há monitoramento voltado para o cluster e etc. Boas práticas voltadas ao EKS Boas práticas voltadas à definição de aplicações para Kubernetes Arquitetura do Cluster: Avaliação da arquitetura do cluster Kubernetes, incluindo o número de nós (nodes), a distribuição de carga e a configuração de alta disponibilidade. Configuração: Revisão das configurações do Kubernetes para garantir que estejam alinhadas com as melhores práticas e requisitos específicos do ambiente. Monitoramento e Logging: Avaliação das soluções de monitoramento e logging para garantir a visibilidade adequada sobre o estado e o desempenho do cluster. Atualizações e Patches: Verificação do processo de atualização e aplicação de patches para garantir que o cluster esteja utilizando versões seguras e estáveis do Kubernetes. Escalabilidade: Avaliação da capacidade do cluster de escalar horizontalmente para lidar com aumentos na carga de trabalho. Gerenciamento de Aplicações: Revisão das práticas e ferramentas utilizadas para implantar e gerenciar aplicações no Kubernetes.

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A margem de contribuição é uma medida fundamental para entender a lucratividade de um produto, serviço, departamento ou da empresa como um todo. Ela representa o valor que sobra da receita depois de subtrair os custos e despesas variáveis associados à produção ou venda desse produto ou serviço. Essa quantia é chamada de "margem de contribuição" porque é a parte do dinheiro que efetivamente contribui para cobrir os custos fixos e gerar lucro. Fonte: FRAGALLI, Adriana Casavechia; CASTRO, Silvio Cesar de. Custos da Produção. Maringá - PR.: Unicesumar, 2022. Dado o contexto fornecido sobre os Margem de Contribuição dentro de uma empresa, é possível expandir a análise para que seja apurada de diferentes formas dentro de uma organizacional. Essas apurações podem ser (1) Global da Empresa, (2) Global de uma filial, (3) Divisão de Negócios, (4) Departamental, (5) Total por produto e (6) Unitário. Neste sentido, explique como cada uma dessas apurações consiste no contexto prático de margem de contribuição.

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