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Ferramenta: 
Toronto-based SQL Power 
Luciano Silva Leite 
Pedro de Vasconcellos 
Rachel Gonçalves de Castro 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 1
Roteiro 
• Introdução 
• Características 
– Requisitos do Sistema 
– Sistemas de Banco de Dados Suportados 
– Preço 
– Suporte 
– Versões 
• Funcionalidades 
• Pontos Positivos e Negativos 
• Estudo de Caso 
• Conclusão 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 2
Introdução 
Toronto-based 
SQL Power 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 3
Introdução 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 4
SQL Power DQGuru 
• Data Cleasing 
• Master Data Management (MDM) 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 5
Requisitos do Sistema 
Mínimo Recomendado 
Versão JRE 6.0 ou superior 
Oracle Java 6.0 ou 
superior 
Resolução da tela 1280 x 800 1280 x 1024 
Sistema Operacional 
Qualquer um com suporte a JRE versão 6.0 
ou superior 
Memória 2 GB 4 GB 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 6
Sistemas de bancos de dados 
suportados 
– PostegreSQL Versão 8.0 ou superior 
– MySQL Versão 5.0 ou superior 
– SQL Server 2000 ou superior 
– Oracle Versão 8i ou superior 
– HSQLDB Versão 1.8 ou superior 
– DB2/UDB, Apache Derby, Infobright e Eigenbase são 
usados pela comunidade, porém não são certificados 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 7 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 7
Preços 
Gratuito!!! 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 8 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 8
Suporte 
• FAQ (Frequently Asked Questions) 
• Fórum Oficial 
• Guia do Usuário 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 9
Versões 
• Primeira versão open source: 
0.9.0, de novembro de 2007 
• Versão atual: 
0.9.7, de março de 2010 
• Era conhecido como Power*MatchMaker (até 
versão 0.9.5) 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 10
Funcionalidades 
• Repositório próprio 
• De-duping 
• Cleasing 
• Address Correction 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 11
Estudo de Caso 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 12
• Perfil 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 13
• Objetivo 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 14
• Problema 1 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 15
• Problema 2 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 16
• Problema 3 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 17
• Solução 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 18
• Benefícios 
–Unificação da base de dados; 
–Correção automática de endereços antes da 
postagem; 
–Redução drástica do número de duplicatas; 
–Diminuição dos custos em todas as formas de 
comunicação com clientes; 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 19
Demonstração 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 20
Pontos Positivos 
• Gratuidade 
• Código Aberto 
• Interface 
• Compatibilidade 
• Bancos de dados 
• Sistemas Operacionais 
• Vídeos Tutoriais e Seção Ajuda 
• Transformações e Funções de Combinação 
• Plataforma pública 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 21
Pontos Negativos 
• Guia do Usuário pago 
• Ausência 
– Suporte 
– Documentação 
• Poucas referências 
• Inflexibilidade nas transformações 
• Dificuldade na funcionalidade de correção de 
endereço 
• Altera a base original 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 22
Obrigado! 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 23 
22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 23

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SQL Power DQGuru

  • 1. Ferramenta: Toronto-based SQL Power Luciano Silva Leite Pedro de Vasconcellos Rachel Gonçalves de Castro 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 1
  • 2. Roteiro • Introdução • Características – Requisitos do Sistema – Sistemas de Banco de Dados Suportados – Preço – Suporte – Versões • Funcionalidades • Pontos Positivos e Negativos • Estudo de Caso • Conclusão 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 2
  • 3. Introdução Toronto-based SQL Power 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 3
  • 4. Introdução 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 4
  • 5. SQL Power DQGuru • Data Cleasing • Master Data Management (MDM) 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 5
  • 6. Requisitos do Sistema Mínimo Recomendado Versão JRE 6.0 ou superior Oracle Java 6.0 ou superior Resolução da tela 1280 x 800 1280 x 1024 Sistema Operacional Qualquer um com suporte a JRE versão 6.0 ou superior Memória 2 GB 4 GB 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 6
  • 7. Sistemas de bancos de dados suportados – PostegreSQL Versão 8.0 ou superior – MySQL Versão 5.0 ou superior – SQL Server 2000 ou superior – Oracle Versão 8i ou superior – HSQLDB Versão 1.8 ou superior – DB2/UDB, Apache Derby, Infobright e Eigenbase são usados pela comunidade, porém não são certificados 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 7 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 7
  • 8. Preços Gratuito!!! 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 8 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 8
  • 9. Suporte • FAQ (Frequently Asked Questions) • Fórum Oficial • Guia do Usuário 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 9
  • 10. Versões • Primeira versão open source: 0.9.0, de novembro de 2007 • Versão atual: 0.9.7, de março de 2010 • Era conhecido como Power*MatchMaker (até versão 0.9.5) 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 10
  • 11. Funcionalidades • Repositório próprio • De-duping • Cleasing • Address Correction 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 11
  • 12. Estudo de Caso 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 12
  • 13. • Perfil 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 13
  • 14. • Objetivo 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 14
  • 15. • Problema 1 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 15
  • 16. • Problema 2 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 16
  • 17. • Problema 3 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 17
  • 18. • Solução 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 18
  • 19. • Benefícios –Unificação da base de dados; –Correção automática de endereços antes da postagem; –Redução drástica do número de duplicatas; –Diminuição dos custos em todas as formas de comunicação com clientes; 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 19
  • 20. Demonstração 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 20
  • 21. Pontos Positivos • Gratuidade • Código Aberto • Interface • Compatibilidade • Bancos de dados • Sistemas Operacionais • Vídeos Tutoriais e Seção Ajuda • Transformações e Funções de Combinação • Plataforma pública 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 21
  • 22. Pontos Negativos • Guia do Usuário pago • Ausência – Suporte – Documentação • Poucas referências • Inflexibilidade nas transformações • Dificuldade na funcionalidade de correção de endereço • Altera a base original 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 22
  • 23. Obrigado! 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 23 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 23