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MediaKit 2016 do DatabaseCast

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Este é o media kit do DatabaseCast para aqueles interessados em parcerias.

Publicada em: Tecnologia
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MediaKit 2016 do DatabaseCast

  1. 1. 1 MediaKit 2016 DatabaseCast
  2. 2. 2 O que é podcast? • PodCast = Pod + Cast • Pod = Program On Demand • Cast = abreviação de Broadcast • Analogia: “Rádio na internet” • Maioria dos ouvintes escolhe fazer o download do arquivo .mp3 para ouvir onde e na hora que quiser • Entrega de conteúdo automático com tecnologia “push” RSS
  3. 3. 3 Quem escuta podcast no Brasil*? * Dados da PodPesquisa (2014) : http://www.podpesquisa.com.br/2014/resultado
  4. 4. 4 Quem escuta podcast no Brasil?
  5. 5. 5 Quem escuta podcast no Brasil? • 35,35% em São Paulo, 11,47% no Rio de Janeiro e 8,75% em Minas Gerais. Demais ouvintes espalhados pelos outros estados do Brasil
  6. 6. 6 Potencial de divulgação
  7. 7. 7 • DatabaseCast: podcast brasileiro que fala sobre banco de dados • Foco em RDBMS, programação, carreira, mercado, tecnologia e assuntos relacionados • No portal iMasters: http://imasters.com.br/perfil/databasecast • Site do DatabaseCast: http://databasecast.com.br • iTunnes (avaliação de 5 estrelas): http://itunes.apple.com/br/podcast/databasecast/id413491490 • Twitter: @databasecast (~ 1.200 seguidores) • YouTube: youtube.com/DatabaseCast (~ 270 assinantes) • Fan page do Facebook: ~960 likes + reach médio 500 pessoas por ep. • Presença em várias redes sociais: Facebook, Twitter, Linkedin, YouTube, Google+, Tumblr O DatabaseCast
  8. 8. 8 • O iMasters é o maior portal de desenvolvedores do Brasil • Com 15 anos de atuação, possui média de 80.000 pageviews/dia • Forte comunidade de banco de dados • Mantém um dos maiores eventos de tecnologia Web: o iMasters InterCon • O DatabaseCast está hospedado no iMasters • O ouvinte pode escutar o programa direto no site Portal iMasters
  9. 9. 9 • Mauro Pichiliani (@pichiliani ~ 1.200 seguidores): Bacharel em Ciência da Computação, mestre e doutor pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica), MCP, MCDBA e MCTS. Consultor de banco de dados independente, trabalha há mais de 15 anos utilizando diversos bancos de dados como o SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL. Escritor da revista SQL Magazine, Java Magazine, Forum E-coomerce e outras • Pesquisador de nível internacional, autor de diversos cursos de bancos de dados/programação e professor universitário Quem produz o DatabaseCast
  10. 10. 10 • Wagner Crivelini (@wcrivelini ~500 seguidores): Especialista em bancos de dados com 20 anos de experiência no mercado. É profissional com qualificação e experiência nos principais SGBDs do mercado, como DB2 e SQL Server, tanto como administrador de bancos de dados como desenvolvedor • É colunista da revista Sql Magazine Brasil, colunista do site Americano SQLServerCentral e colaborador do DB2 University Quem produz o DatabaseCast (2)
  11. 11. 11 • 67 episódios publicados Assuntos comentados no programa
  12. 12. 12 • Produtores conversam informalmente com um ou dois especialistas sobre um assunto relacionado a banco de dados • Há interatividade com ouvintes (comentários, emails e tweets) • Tamanho variado (média de 1 hora e 10 min.) Formato do programa
  13. 13. 13 • Média de 2.000 acessos/ouvintes na primeira semana após publicação • ~ 10.000 assinantes do feed RSS • Média de 10 comentários por episódio • Média de 7 emails recebidos por episódio • Média de 15 novos seguidores no twitter por episódio • A periodicidade do programa é mensal Audiência
  14. 14. 14 • Público alvo: profissionais e amadores que trabalham com banco de dados e programação • Usa diversos bancos de dados e tecnologias • Masculino, entre 25-35 anos, região sudeste, escuta o programa no smartphone em trânsito • 60% possui gradução, 30% possui pós-graduação e 83% trabalha com tecnologia • Ep. 52 do DatabaseCast com resultados específicos da PodPesquisa para o programa Qual é o nosso público
  15. 15. 15 Feedback dos ouvintes • Comentário sobre o episódio 7: Recomendação de Livros • Comentário sobre o episódio 9: Mulheres e Bancos de Dados • Comentário sobre o episódio 11: O Banco e a Rede • Comentário sobre o episódio 67: Data science na prática
  16. 16. 16 • Episódio 57 com o tema “alta disponibilidade na prática”. No final do programa o livro dos convidados é anunciado • Spot testemunhal de 2 a 5 minutos recomendando palestra de MySQL na Nerv Informática no episódio 58 Exemplos de parceria
  17. 17. 17 • Modalidades: – Recomendação testemunhal: produtores recomendam produtos, cursos, plataformas ou serviços durante a leitura de e-mails em um spot de 2 a 5 minutos. • Investimento: R$ 200,00 por programa – Programa contextualizado: Programa com tema relacionado ao conteúdo do que será oferecido aos ouvintes • Investimento: R$ 350,00 por programa • Divulgação do produto/serviço/marca nas redes sociais dos produtores e do programa • Imagem no post do episódio (vitrine) • Papel de parede em redes sociais com logomarca (Facebook, Twitter, Linkedin, YouTube, Google+) • Elaboração de promoções customizadas relacionadas com o que for anunciado Proposta de parceria
  18. 18. 18 • DatabaseCast: – Twitter: @databasecast – E-mail: databasecast@gmail.com • Mauro Pichiliani: – Twitter: @pichiliani – E-mail: pichiliani@gmail.com – Skype: pichiliani – Facebook: http://facebook.com/mauropichiliani • Wager Crivelini: – Twitter: @wcrivelini – E-mail: wcrivelini@gmail.com – Skype: wcrivelini – Facebook: http://www.facebook.com/wcrivelini Contato

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