O documento discute métricas e inteligência analítica no e-commerce. Apresenta exemplos de ROI de campanhas publicitárias em veículos A e B. Defende que a inteligência analítica, ao analisar padrões em métricas como aprovações de pedidos, pode identificar pontos fortes e fracos para melhorar a conversão e fidelização de clientes.

1. Apresentação A Empresa Inteligência Analítica Como transformar métricas em melhores práticas Material Confidencial – Todos os direitos reservados

2. O ROI é o REI ? O ROI é o REI do E-Commerce ?

3. Qual é o seu ROI? Veículo A Veículo B ROI instantâneo de pedidos recebidos 1 para 5 1 para 10 ROI instantâneo de pedidos aprovados 1 para 4 1 para 5 ROI pós clique 1 para 6 1 para 6 ROI com recompra em 12 meses 1 para 9 1 para 7

4. Qual é o seu ROI? Veículo A Veículo B Valor da mídia R$ 10.000,00 R$ 5.000,00 Qtde de cliques 5.000 5.000 Valor dos pedidos recebidos R$ 50.000,00 R$ 50.000,00 ROI instantâneo dos pedidos recebidos 5 10 Coeficiente de aprovação 80% 50% Valor aprovado R$ 40.000,00 R$ 25.000,00 ROI instantâneo dos pedidos aprovados 4 5 Valor vendido por clique R$ 8,00 R$ 5,00 Valor aprovado pós clique R$ 20.000,00 R$ 5.000,00 Valor aprovado total R$ 60.000,00 R$ 30.000,00 ROI com pós clique 6 6 Recompra média em 1 ano 0,5 0,2 Valor das recompras R$ 30.000,00 R$ 6.000,00 Valor aprovado com recompras R$ 90.000,00 R$ 36.000,00 ROI em 1 ano 9 7

6. Para o que servem as métricas? Métricas Auditoria de Resultados Análise de Desempenho Inteligência Analítica Qual o volume de vendas da campanha de Natal ? Qual o coeficiente de aprovação de pedidos do mês de maio com cartões VISA? Qual a oferta mais adequada para cada veículo? Quais veículos trazem clientes mais fiéis? Como aumentar a coeficiente de conversão? Como conquistar mais clientes qualificados?

8. Como desenvolver inteligência analítica? Utilizar tecnologia de Business Intelligence Os cubos de dados permitem a análise de resultados de uma forma simples e rápida através do Excel

9. Quais perguntas a Inteligência Analítica pode responder? Inteligência Analítica Como aumentar a coeficiente de conversão? Qual a oferta mais adequada para cada veículo? Quais veículos trazem clientes mais fiéis? Como conquistar clientes qualificados? Como gerenciar a cobertura e a freqüência ideal de veiculação em cada veículo? Como potencializar o resultado de uma campanha regionalizada? Etc.

10. Quais perguntas a Inteligência Analítica pode responder? Como aumentar a coeficiente de conversão? Pesquisar dimensões dia do mês, forma de pagamento, mídia, período do dia, etc. Comparar com métricas ticket médio aprovado e ticket médio não aprovado.

11. O cabo de guerra do custo da mídia Anunciante ROI Concorrente com maior poder de compra

12. O inteligência é a Rainha A inteligência analítica é a Rainha do E-Commerce

13. Comparativo Add Intelligence (software da chleba) x Google Analytics Facilidade Google Analytics ADD Campanhas Interativas ADD E-Commerce ADD Search Marketing Analise de unique visitors e page views no site X Análise de fluxo de navegação dentro do site X Análise de funil de conversão dentro do site X Trafego gerado em Search Engines através de buscas orgânicas (naturais) X Controle de cliques originados em campanhas publicitárias não PPC X X Trafego gerado em Search Engines através de PPC X X X X Controle de cliques originados em campanhas publicitárias não PPC X X X Controle de impressões originados em campanhas publicitárias não PPC X X Analise de unique visitors impactados por peças publicitárias X Cobertura e frequencia de campanhas publicitárias X Análise de vendas por perfil demográfico dos compradores X Análise de vendas de pedidos colocados por campanha X X X Análise de vendas de pedidos aprovados por campanha X X Análise de vendas por taxa de conversão (pedido colocado/aprovado) X X Análise de vendas por forma de pagamento X Análise de ROI de investimento em mídia por valor aprovado X Diagnóstico de campanhas PPC em função de objetivos de ROI X Análise de vendas por produto, por mídia, campanha, e perfil do cliente X Análise de ticket médio por mídia, campanha, e perfil do cliente X Cubos de dados (BI) para análise de resultados em múltiplas visões X X X