Learning Analytics
Utilizando Data Science para
melhorar a educação
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Learning Analytics
Conceitos vizinhos
Conceitos vizinhos
Conceitos vizinhos
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No que LA pode ajudar
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No que LA pode ajudar
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No que LA pode ajudar
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Fonte: https://woknowing.wordpress.com/2011/07/28/learning-analytics-debating-fundamentals-prerequisite-skills...
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Bravi Prisma
Como construímos o Prisma
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Resultados
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Learning Analytics: Utilizando Data Science para melhorar a educação

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Palestra apresentada na 4ª Conferência Latino Americana de Computação Científica e Python (SciPy Latin America) em Florianópolis.

A análise de dados é uma ferramenta chave utilizada por muitas empresas para refinar seus processos de venda. E se ela também pudesse nos ajudar a encontrar soluções para os maiores desafios na área da educação? Learning Analytics é um campo de estudo recente mas que já apresenta resultados promissores. Os objetivos desta palestra são aprender mais sobre a área e conhecer alguns exemplos que aplicaram Learning Analytics com universidades. Incluindo o projeto Prisma, da empresa Bravi, e como ele foi construído com as ferramentas do ecossistema Python.

Publicada em: Dados e análise
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Learning Analytics: Utilizando Data Science para melhorar a educação

  1. 1. Learning Analytics Utilizando Data Science para melhorar a educação
  2. 2. Agenda
  3. 3. Área de estudo
  4. 4. Learning Analytics
  5. 5. Conceitos vizinhos
  6. 6. Conceitos vizinhos
  7. 7. Conceitos vizinhos
  8. 8. ○ No que LA pode ajudar
  9. 9. ○ No que LA pode ajudar
  10. 10. ○ No que LA pode ajudar
  11. 11. ○ No que LA pode ajudar
  12. 12. ○ No que LA pode ajudar
  13. 13. ○ No que LA pode ajudar
  14. 14. ○ ○ ○ No que LA pode ajudar
  15. 15. Onde achar referências
  16. 16. Habilidades Fonte: https://woknowing.wordpress.com/2011/07/28/learning-analytics-debating-fundamentals-prerequisite-skills-and-benefits/
  17. 17. Projetos
  18. 18. Dados!
  19. 19. Apereo Open Learning Analytics Initiative
  20. 20. PAR Framework
  21. 21. Bravi Prisma
  22. 22. Como construímos o Prisma
  23. 23. Como construímos o Prisma
  24. 24. Resultados
  25. 25. Resultados Uma semana após o início do semestre
  26. 26. Resultados Uma semana após o início do semestre
  27. 27. Resultados Uma semana após o início do semestre
  28. 28. Tempo hábil para intervenção
  29. 29. Fluxo de alunos
  30. 30. Obrigado!
  31. 31. Perguntas?

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