SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 16
Departamento de Engenharia Química
                    Engenharia Da Reacção II




          Distribuição dos Tempos de Residência
                  e Conversão (MM e ST)


Grupo I
    Cátia Mariano; Cristovão Brandão; Jaime Estefanía; Yaidelin
                             Manrique
                       Porto, 5 de Junho de 2009
 Misturador estático constituído por uma rede de
 câmaras interligadas por canais
 Permite controlar a mistura de fluídos de uma forma
 optimizada e reproduzível
 Possibilidade  de maximizar      controladamente   a
 selectividade da reacção
 Inexistência de problemas de scale-up

 Versatilidade do modo de operação


                                                         2
 Nanomaterias

 Emulsões

 Microcápsulas

 Produtos farmacêuticos

 Químicos de alto valor acrescentado

 Explosivos

                                        3
 Conjunto de canais e câmaras conectados em série



                                  Canais cilíndricos



                                  Câmaras cilíndricas ou esféricas




                                                                 4
 Modelização do NetMix
   Conjunto de Reactores Pistão (RP) e Reactores
    Perfeitamente Agitados (RPA) em série

      q/2
               q

      q/2




       q      q




                                                    5
 Dos balanços materiais para cada reactor obtêm-se as
 seguintes Funções de Transferência

      Para cada RP                                        Para cada RPA
                          Cs , RP                                                Cs , RPA          1
           g ( s ) RP               e  P s                   g ( s ) RPA               
                          Ce, RP                                                 Ce,, RPA       1   As

                                    Para o Sistema Global

                                                                                                
                                                                                  n
                                                                  1   s
                                       g (s) 
                                                                                                  ( n 1)
                                                                        e P
                C                       n             ( n 1)
        G ( s)  s  g ( s) RPA                  RP
                                                                  1 s 
                                                                     A 
                Ce



                                                                                                            6
 Obtém-se a E(t) do modelo a partir da Função de
 Tranferência Global


    E (t )  L1 G ( s)
                                                                                   
                                                             1                    
                                                                ( t  ( n 1) P ) 
                                              ( n 1)                             
                   1                                         A                     
    E (t )                  (t  (n 1) )             e                               H (t  (n  1)P )
               (n  1)! A
                        n               P




                                                                                                             7
 Definiu-se a variável do tempo adimensional como
                                               t
                                 
                                         PASSAGEMTOTAL

 Por definição

                    E( )  PASSAGEMTOTAL E(t )

  onde
                                      n vRPA  2(n  1) vRP
       PASSAGEMTOTAL
                        v
                         TOTAL
                                                              n A  n  1 P
                             Q                     Q


                                                                                    8
 Variação do número de reactores em série para τA = τP

       8
                                                  E(θ) (n=1)
       7                                          E(θ) (n=30)
       6                                          E(θ) (n=50)
                                                  E(θ) (n=70)
       5
E(θ)




       4

       3

       2

       1

       0
           0   0.5    1       1.5      2        2.5             3
                              θ                                     9
 Variação da relação entre τA e τP mantendo-se fixo o
  número de reactores em série (n = 50)
       35
                                   E(θ) (n=50 , τA = τP)
       30
                                   E(θ) (n=50 , τA = 0,10 τP)
       25                          E(θ) (n=50 , τA = 10 τP)

       20
E(θ)




       15

       10

       5

       0
            0   0.5   1      1.5     2           2.5            3   10
                             θ
                                        k
                                 A                 B
 Num Reactor BATCH
                                                             mol 
                                                    rA  k         
                                                             dm  s 
                                                                3
             12
    Concentração
     [mol/dm^3]




               8
                                                    C A (t )  C A0  kt
               4            -k
               0                                               C A0  C A
                   0   25    50 75 100 125   150
                                                    X A (t ) 
                                                                  C A0
                              Tempo [s]


                                                                            11
                       
                                                                                                                                  1                    
                                                                                                                                     ( t  ( n 1) P ) 
                                                CAO / k                                                           ( n 1)                             
                                                                               1                                                  A                     
 C A, ST   C RF E (t )dt                        (C           kt)                    (t  (n 1) )                   e                               dt
                                                                           (n  1)! A
                                                              A0                        n                    P

                               0               ( n 1)   P




                   Concentração para Segregação Total                                   Concentração para Segregação Total
                   10.00                                                                        Fixo Volume Total
                                                                                       9.80
                                                                                       9.75
 Ca,s [mol/dm^3]




                   9.88
                                                                                       9.70




                                                                                Ca,s
                                                                                       9.65

                    9.75                                                               9.60
                                                                                       9.55
                                                                                              0                  5                          10                    15
                   9.63                                                                                                      n
                           0         5               10               15
                                                                                            taop = taoa; 2Vtotal                 taop = 0,5 taoa; 2Vtotal
                                           n
                                                                                            taop = 1,5 taoa; 2Vtotal             taop = taoa; Vtotal
                    Taop= 0.5 taoa   Taop=taoa           Taop= 1.5 taoa                     taop = 0,5 taoa; Vtotal              taop = 1,5 taoa; Vtotal           12
dCA
                                                                       rA 
                                                                                E (t )
                                                                                         CA  CAO
                                                                  dt          1  F (t )
                                                                                                          
                                                                                    1                    
                                                                                       ( t  ( n 1) P ) 
                                                                     ( n 1)                             
                                  1                                                 A                     

                                                   (t  (n 1) )              e                               H (t  (n  1)P )
                             (n  1)! A
                        
                                               n                 P

dCA
     k H (t )  H t  CAO 
                          k                                                                                
                                                                                                            1
                                                                                                                                   
                                                                                                                                            C
                                                                                                                                             A    CAO
 dt                                                                                                        
                                                                                                           
                                                                                                                                   
                                                                                                                ( t  ( n 1) P ) 
                                     t                                                       ( n 1)                               
                                                       1                                                    A                     
                                1      
                                     ( n 1)   P   (n  1)! A
                                                             n   (t  (n 1) )         P              e                               dt



 Resolvendo a EDO através de métodos
   numéricos, obtém-se
     Para n=1                   X A,MM  X A,MM                               t 0
                                                                                           1,5%

     Para n=5                   X A,MM  X A,MM                               t 0
                                                                                           3%
                                                                                                                                                     13
 Ao aumentar o número de reactores em série no
 modelo do NetMix, a variância da curva da distribuição
 de tempos de residência diminui.

 Mantendo fixo o número de reactores, quanto maior
 for o tempo de passagem nos canais (RP) em relação ao
 das câmaras (RPA), a curva de DTR aproxima-se ao
 impulso de Dirac.



                                                          14
 Para uma reacção de ordem zero, o parâmetro de maior
 influência na conversão é o volume total do reactor.

 Para reacções de ordem zero a conversão segundo os
 modelos ST e MM deveria ser igual




                                                         15
16

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Distribuição dos Tempos de Residência e Conversão (MM e ST

Semelhante a Distribuição dos Tempos de Residência e Conversão (MM e ST (11)

Teoria+ +transformada+de+laplace
Teoria+ +transformada+de+laplaceTeoria+ +transformada+de+laplace
Teoria+ +transformada+de+laplace
 
Provas pasadas de calculo i(2)
Provas pasadas de calculo i(2)Provas pasadas de calculo i(2)
Provas pasadas de calculo i(2)
 
Controle_Petróleo.ppt
Controle_Petróleo.pptControle_Petróleo.ppt
Controle_Petróleo.ppt
 
05 int linha
05 int linha05 int linha
05 int linha
 
Transformadas.pptx
Transformadas.pptxTransformadas.pptx
Transformadas.pptx
 
Aula 2 eletrônica industrial
Aula 2 eletrônica industrialAula 2 eletrônica industrial
Aula 2 eletrônica industrial
 
Efeitos do trem de pulsos de fentosegundos no acoplamento de dois feixes em...
  Efeitos do trem de pulsos de fentosegundos no acoplamento de dois feixes em...  Efeitos do trem de pulsos de fentosegundos no acoplamento de dois feixes em...
Efeitos do trem de pulsos de fentosegundos no acoplamento de dois feixes em...
 
Analise dimensional 11 usj-2012-of
Analise dimensional  11 usj-2012-ofAnalise dimensional  11 usj-2012-of
Analise dimensional 11 usj-2012-of
 
Algoritmos
AlgoritmosAlgoritmos
Algoritmos
 
Aula 4
Aula 4Aula 4
Aula 4
 
Aula 7 - Sistemas de informação
Aula 7 - Sistemas de informaçãoAula 7 - Sistemas de informação
Aula 7 - Sistemas de informação
 

Distribuição dos Tempos de Residência e Conversão (MM e ST

  • 1. Departamento de Engenharia Química Engenharia Da Reacção II Distribuição dos Tempos de Residência e Conversão (MM e ST) Grupo I Cátia Mariano; Cristovão Brandão; Jaime Estefanía; Yaidelin Manrique Porto, 5 de Junho de 2009
  • 2.  Misturador estático constituído por uma rede de câmaras interligadas por canais  Permite controlar a mistura de fluídos de uma forma optimizada e reproduzível  Possibilidade de maximizar controladamente a selectividade da reacção  Inexistência de problemas de scale-up  Versatilidade do modo de operação 2
  • 3.  Nanomaterias  Emulsões  Microcápsulas  Produtos farmacêuticos  Químicos de alto valor acrescentado  Explosivos 3
  • 4.  Conjunto de canais e câmaras conectados em série Canais cilíndricos Câmaras cilíndricas ou esféricas 4
  • 5.  Modelização do NetMix  Conjunto de Reactores Pistão (RP) e Reactores Perfeitamente Agitados (RPA) em série q/2 q q/2 q q 5
  • 6.  Dos balanços materiais para cada reactor obtêm-se as seguintes Funções de Transferência Para cada RP Para cada RPA Cs , RP Cs , RPA 1 g ( s ) RP   e  P s g ( s ) RPA   Ce, RP Ce,, RPA 1   As Para o Sistema Global   n  1   s   g (s)  ( n 1)   e P C n ( n 1) G ( s)  s  g ( s) RPA RP  1 s   A  Ce 6
  • 7.  Obtém-se a E(t) do modelo a partir da Função de Tranferência Global E (t )  L1 G ( s)    1   ( t  ( n 1) P )  ( n 1)   1  A  E (t )  (t  (n 1) ) e H (t  (n  1)P ) (n  1)! A n P 7
  • 8.  Definiu-se a variável do tempo adimensional como t   PASSAGEMTOTAL  Por definição E( )  PASSAGEMTOTAL E(t ) onde n vRPA  2(n  1) vRP  PASSAGEMTOTAL v TOTAL   n A  n  1 P Q Q 8
  • 9.  Variação do número de reactores em série para τA = τP 8 E(θ) (n=1) 7 E(θ) (n=30) 6 E(θ) (n=50) E(θ) (n=70) 5 E(θ) 4 3 2 1 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 θ 9
  • 10.  Variação da relação entre τA e τP mantendo-se fixo o número de reactores em série (n = 50) 35 E(θ) (n=50 , τA = τP) 30 E(θ) (n=50 , τA = 0,10 τP) 25 E(θ) (n=50 , τA = 10 τP) 20 E(θ) 15 10 5 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 10 θ
  • 11. k A B  Num Reactor BATCH  mol   rA  k    dm  s  3 12 Concentração [mol/dm^3] 8 C A (t )  C A0  kt 4 -k 0 C A0  C A 0 25 50 75 100 125 150 X A (t )  C A0 Tempo [s] 11
  • 12.   1   ( t  ( n 1) P )   CAO / k ( n 1)   1  A   C A, ST   C RF E (t )dt    (C  kt) (t  (n 1) ) e dt (n  1)! A A0 n P 0 ( n 1) P Concentração para Segregação Total Concentração para Segregação Total 10.00 Fixo Volume Total 9.80 9.75 Ca,s [mol/dm^3] 9.88 9.70 Ca,s 9.65 9.75 9.60 9.55 0 5 10 15 9.63 n 0 5 10 15 taop = taoa; 2Vtotal taop = 0,5 taoa; 2Vtotal n taop = 1,5 taoa; 2Vtotal taop = taoa; Vtotal Taop= 0.5 taoa Taop=taoa Taop= 1.5 taoa taop = 0,5 taoa; Vtotal taop = 1,5 taoa; Vtotal 12
  • 13. dCA   rA  E (t ) CA  CAO dt 1  F (t )    1   ( t  ( n 1) P )  ( n 1)   1  A  (t  (n 1) ) e H (t  (n  1)P ) (n  1)! A    n P dCA  k H (t )  H t  CAO  k   1  C A  CAO dt    ( t  ( n 1) P )  t ( n 1)  1  A  1  ( n 1) P (n  1)! A n (t  (n 1) ) P e dt  Resolvendo a EDO através de métodos numéricos, obtém-se  Para n=1 X A,MM  X A,MM t 0  1,5%  Para n=5 X A,MM  X A,MM t 0  3% 13
  • 14.  Ao aumentar o número de reactores em série no modelo do NetMix, a variância da curva da distribuição de tempos de residência diminui.  Mantendo fixo o número de reactores, quanto maior for o tempo de passagem nos canais (RP) em relação ao das câmaras (RPA), a curva de DTR aproxima-se ao impulso de Dirac. 14
  • 15.  Para uma reacção de ordem zero, o parâmetro de maior influência na conversão é o volume total do reactor.  Para reacções de ordem zero a conversão segundo os modelos ST e MM deveria ser igual 15
  • 16. 16