Imagens do post: http://avinashbrasil.blogspot.com.br/2016/01/web-analytics-hour-day-capitulo-2.html - Existem várias formas de coletar dados de interação do cliente com seu site: arquivos de web log, web beacons, tags da JavaScript e packet sniffers. Alguns softwares avançados de e-commerce também conseguem apurar dados de mecanismos internos como dados de registro; - Vários mecanismos de coleta de dados são do tipo "esqueceu já era" (deixe de colocar um Java Script em alguma página e "já era"); - Muitos fornecedores líderes da indústria demandam que você pense o que você desejará ver no relatório e faça escolhas explícitas em relação a quais dados você quer capturar. Se você não capturar a in formação antes, não consegue faze a análise depois. Então, se depois de ver alguns relatórios você decide que quer fazer outro recorte ou quer ver a informação através de uma outra hierarquia... talvez não seja possível. Alguns fornecedores permitem essa análise ex post facto, mas a maioria não tem essa capacidade; - Às vezes você precisa de mais de um método de coleta de dados. Você pode usar o JavaScript (que é basicamente o padrão) para coletar comportamento no site, mas se você quiser avaliar comportamento de robôs de busca, você precisa acessar web logs, uma vez que robôs de busca não executam o JS. - Existem também todas as outras fontes de dados que você precisará para tomar decisões eficientes e eficazes: os resultados do site, os dados qualitativos de pesquisa, testes de usabilidade, etc., dados do sistema de CRM ou ERP da sua empresa, etc. - Qualquer programa bem sucedido de web analytics também leva em consideração a performance dos competidores, inclusive dados de sua própria performance vistos de uma forma externa; - Por último, mas não menos importante: PRIVACIDADE. À medida que você vai implementando mecanismos de coleta de dados, é de suprema importância que você esteja consciente das implicações desta captura de informação. Você precisa ser explícito e claro no texto legal que informa a seus consumidores sobre quais dados está coletando, além de ser necessário ter bastante cuidado para não coletar informações pessoais e identificáveis (se você estiver precisa ser ainda mais explícito na comunicação). Você precisa também validar a forma como seu fornecedor fará isso, garantindo que ele segue as políticas e procedimentos que você está declarando em seu site. É recomendável uma auditoria periódica nos seus dados e em seu fornecedor para garantir que todos estão em conformidade. [Veja mais no blog]

1. Web Analytics – an hour a day
Capítulo 2: Coleta de dados - importância e opções

2. Web Logs
www.kaushik.net
1
2
4
3
Arquivo de Log 1 Arquivo de Log 2 Arquivo de Log 3
Servidores

3. Web Beacons
www.kaushik.net
1
2
4
3
Servidores
5
Coletor de Dados

4. Web Beacons
www.kaushik.net
1
2
3
Servidores 1
www.avinashk.net
1
Servidores 2
2
3
4
5
4
5
Coletor de Dados

5. JavaScript Tags
www.kaushik.net
1
2
4
3
Servidores
5
HBX, ClickTracks,
Google Analytics,
Omniture,
WebTrends

6. Packet Sniffing
www.kaushik.net
1
3 Servidores
Packet Sniffer
2
5
4

7. Web e2e data warehouse

8. Google Trends

9. Web Analytics – an hour a day
Autor: KAUSHIK, Avinash.
Editora: Sybex
Ano: 2007
ISBN: 978-0-470-13065-0
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