Grafos com TinkerPop3 e TitanDB

1. Titan:dbTinkerPop3
Grafos com
e
@mike_dias

2. @mike_dias

4. Agenda
• Grafos
• TinkerPop3
• TitanDB

5. Grafos

6. mother
name: hercules
age: 30
type: demigod
name: alcmene
age: 24
type: human
name: jupter
age: 5000
type: god
father

7. mother
name: hercules
age: 30
type: demigod
name: alcmene
age: 24
type: human
name: jupter
age: 5000
type: god
father
Vertex

8. mother
name: hercules
age: 30
type: demigod
name: alcmene
age: 24
type: human
name: jupter
age: 5000
type: god
father
Edge

9. mother
name: hercules
age: 30
type: demigod
name: alcmene
age: 24
type: human
name: jupter
age: 5000
type: god
father
Property

10. Property
Graph

11. Por que usar
grafos

12. Modelagem intuitiva

13. Queries expressivas

14. Casos de uso
Recomendações
personalizadas
Influência social

15. Casos de uso
Melhor rota Detecção de fraude

16. Quero usar
grafos!
#comofas?

17. Apache TinkerPop
• Vendor-agnostic graph
compute framework
• Gremlin - graph traversal
language
• Capacidades OLTP e OLAP

18. Core API
Graph graph = TinkerGraph.open();
Vertex nosql = graph.addVertex("trilha");
nosql.property("nome", "NoSQL");
Vertex tdc2016 = graph.addVertex("evento");
tdc2016.property("nome", "TDC 2016");
Edge e = nosql.addEdge("compoe", tdc2016);
e.property("data", "08/07/2016");

19. Core API
Graph graph = Neo4jGraph.open("...");
Vertex nosql = graph.addVertex("trilha");
nosql.property("nome", "NoSQL");
Vertex tdc2016 = graph.addVertex("evento");
tdc2016.property("nome", "TDC 2016");
Edge e = nosql.addEdge("compoe", tdc2016);
e.property("data", "08/07/2016");

20. TinkerPop-enabled
Vendors
TitanGraph.open(…)
Neo4jGraph.open(…)
OrientGraph.open(…)
StardogGraph.open(…)
DSEGraph.open(…)
BlazeGraph.open(…)

21. Gremlin lang
What are the names of Gremlin's friends' friends?
g.V().has("name","gremlin").
out("knows").
out("knows").
values("name")

22. Gremlin console

23. OLTP vs OLAP

24. Spark computer
graph = GraphFactory.open(…);
g = graph.traversal().
withComputer(SparkGraphComputer.class);
g.V().hasLabel("person").groupCount().by("age")

25. Giraph computer
graph = GraphFactory.open(…);
g = graph.traversal().
withComputer(GiraphGraphComputer.class);
g.V().hasLabel("person").groupCount().by("age")

26. Gremlin server
REST
WebSockets

27. Learn more
http://sql2gremlin.com
https://academy.datastax.com/courses/ds232-the-gremlin-graph-query-language
https://academy.datastax.com/resources/getting-started-graph-databases
http://tinkerpop.apache.org

28. Meu grafo é
muito grande.
#comofas?

29. Titan:db
• Suporte nativo ao TinkerPop3
• Storages configuráveis
• Licença Apache 2

30. Backend flexível

31. Titan:db +
• Disponibilidade contínua sem ponto único de falha
• Sem gargalos na leitura ou escrita no grafo
• Escalabilidade elástica
• Cache de dados frequentemente acessados

32. • Leituras e escritas estritamente consistentes
• Escalabilidade linear
• Integração com o ecossistema Hadoop
Titan:db +

33. g.V().has('name',CONTAINS,'Bob')
g.V().has('place',WITHIN,Geoshape.circle(37.97,23.72,50))
Full text & Geo Search

34. Vertex centric index

35. Graph partitioning

36. Disclaimer

37. Quem está
usando?

38. http://arli.us/edu-planet-scale

39. http://arli.us/magazinaluiza

40. http://arli.us/cisco-sec1

41. http://pt.slideshare.net/Hadoop_Summit/t-235p230-ctang

42. https://videos.dabcc.com/aws-reinvent-2015-dat203-building-
graph-databases-on-aws/

43. Concluindo…
• Vários casos de uso resolvidos com Grafos
• Quando for usar grafos, use TinkerPop3
• Titan transforma Big Data em Big "Graph" Data

44. Obrigado!
@mike_dias
mike.rodrigues.dias@gmail.com
Dúvidas?