Computação Pervasiva: um paradigma para o século 21

Seminários
Redes de Computadores I

“Pervasive Computing:
A Paradigm for the 21st Century”
Saha, D. and Mukherjee, A.
IEEE Computer, 2003 vol.36(3), p25–31

Mirna Silva
Rafael Reis

Introdução
 Surgimento
◦ Mark Weiser, em 1991: “As mais profundas tecnologias
são aquelas que desaparecem.”

 Computação Tradicional
◦ Programas + Entradas/Saídas

 Computação Pervasiva
◦ Ambiente + Percepção

Mirna Silva e Rafael Reis 2

Definições
 Computação Pervasiva considera o
ambiente único.
 Dispositivo
 Aplicação
 Ambiente Computacional


Evolução
Computação Móvel

Popularização da
Internet
Anos 90
PC
Anos 70


Modelo - Diagrama Ilustrativo


Modelo - Dispositivos
 Presença de muitos dispositivos em um
mesmo ambiente
 Um sistema pervasivo deve tratar cada
dispositivo que seja dotado de alguma
“inteligência”.
 Vários dispositivos podem compor um
único sistema.


Modelo - Rede
 Crescimento (fim de 2003 supera 6
bilhões – de acordo com IDC)
 Aumentar backbone para antecipar-se
a demanda futura
 Aplicações precisam integrar tais
dispositivos


Modelo - Middleware
 Mediar interações entre usuários e o núcleo
do sistema
 Usuário sinta-se imerso no “espaço
pervasivo”
 Executará tanto em modo cliente-servidor
como em ponto-a-ponto
 Questões de Interfaces


Modelo - Aplicações
 São mais centradas no ambiente do que
aplicações para web ou para sistemas
móveis

 Ex.: Casa inteligente
 Ex.: Sistemas de Segurança


Desafios
 Escalabilidade
 Heterogeneidade
 Integração
 Invisibilidade
 Percepção
 Gerenciamento do contexto


Escalabilidade
 Ambiente “inteligente” demanda
crescimento
 Para cada novo dispositivo, uma nova
aplicação


Heterogeneidade
 Mascaramento de condições desiguais
dentro do ambiente
 Diferença de protocolos de comunicação.
Deve fornecer operabilidade entre redes.
 Aplicações são desenvolvidas para
dispositivos específicos


Integração
 Diversos dispositivos em um único
ambiente
 Prioridade de uso entre
dispositivos/aplicações
 Envolve aspectos de confiabilidade,
qualidade de serviço e segurança


Invisibilidade
 Sistema tem que requerer o mínimo
de intervenções humanas
 Interferência humana apenas para
melhorar “inteligência” do sistema
 Técnicas de reconfiguração dinâmica


Percepção
 O sistema e os dispositivos devem
perceber / “sentir” o ambiente em que estão
inseridos
 Tem que ser precisa para não depender da
experiência do usuário


Gerenciamento do Contexto
 A partir da percepção, um controle
inteligente pode ser implementado
 Adição de “inteligência” ao sistema

 Exemplo: temperatura e luminosidade
podem ser controlados dependendo
do gosto do usuário


Algumas Iniciativas
 Aura
 Carnegie Mellon University
 Ênfase em middleware e aplicação
 Endeavour
 University of California at Berkeley
 Utilitário de informação
 Oxygen
 MIT
 Dispositivos móveis e estáticos. Rede auto-configurável


Considerações Finais
 Computação Pervasiva tornará nossa
vida mais simples através de
ambientes digitais sensitivos,
adaptativos e inteligentes
 Apesar de vários avanços na área,
muitos são os desafios para se chegar
no ponto descrito por Weiser


Referência
 SAHA, D; MUKHERJEE, A.
Pervasive Computing: A Paradigm
for the 21st Century. IEEE
Computer. 2003.


Computação Pervasiva: um paradigma para o século 21

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Semelhante a Computação Pervasiva: um paradigma para o século 21

Computação Pervasiva: um paradigma para o século 21