O documento apresenta uma palestra sobre Python, incluindo sua origem, estrutura, compilação e aplicações. O objetivo é mostrar diversas possibilidades da linguagem Python através de exemplos. As principais aplicações discutidas incluem testes de software, análise de pacotes de rede, processamento de áudio e imagem e ciência de dados.
O documento apresenta a programa do evento "Python em todo lugar" com várias palestras sobre o uso de Python em diferentes áreas como desenvolvimento web, ciência de dados, testes de software e computação em nuvem. As palestras abordam tópicos como frameworks web Python, bancos de dados NoSQL, testes automatizados, entre outros.
A apresentação discute conceitos de desenvolvimento ágil e Python como linguagem ágil, incluindo técnicas como TDD, BDD e padrões de projeto. É demonstrado o uso de testes unitários em Python.
O documento descreve o Núcleo de Pesquisa em Sistemas de Informação (NSI) do Instituto Federal Fluminense. O NSI realiza pesquisas em sistemas de informação usando a linguagem Python desde sua criação em 2002. Atualmente, o NSI conta com 6 pesquisadores, 24 bolsistas e diversos projetos em andamento, além de parcerias com outras instituições.
Palestra introdutória sobre Python apresentada no FLISOL-Parnamirim/2012. Slides baseados em duas grandes palestras da comunidade Python/BR: (i) Por que Python? do Prof. Marco André e (ii) Python, a arma secreta do google por Luciano Ramalho.
Este documento apresenta um tutorial sobre como hackear a web com Python 3 ministrado por Marcel Caraciolo. O tutorial introduz Python 3 e mostra como interagir com plataformas como Facebook, Reddit, MongoDB, Foursquare, Twitter e dados abertos usando a linguagem. O documento fornece links e códigos para que os participantes possam experimentar coletar e analisar dados dessas plataformas.
Este slide apresenta informações sobre Python, incluindo sua história, características, usos, módulos populares e comunidade. Guido van Rossum criou Python em 1989 e é amplamente usada por empresas como Google, NASA e Yahoo. Sua sintaxe simples e poderosas bibliotecas a tornam uma linguagem popular para desenvolvimento web, ciência e jogos.
Palestra realizada no dia 10/02/2011 no X Encontro do Grupo de Usuários de Python na Livraria Cultura (Recife -Pernambuco). Palestra com o título: "Conhecendo Python e por que ela importa ? "
Lecture presented at February 09th at X Meeting of Pernambuco Python User Group at Livraria Cultura (Recife - Pernambuco - Brazil) with the title: ' Meeting Python and why does it care ? "
1) O documento discute a linguagem de programação Python, seu histórico, características e aplicações.
2) Grandes empresas como Google, YouTube e NASA utilizam Python em seus projetos devido à sua legibilidade, manutenibilidade e integração com outras linguagens.
3) No Brasil, órgãos governamentais como o Serpro também usam Python em portais e sistemas, proporcionando economia e produtividade.
O documento apresenta a programa do evento "Python em todo lugar" com várias palestras sobre o uso de Python em diferentes áreas como desenvolvimento web, ciência de dados, testes de software e computação em nuvem. As palestras abordam tópicos como frameworks web Python, bancos de dados NoSQL, testes automatizados, entre outros.
A apresentação discute conceitos de desenvolvimento ágil e Python como linguagem ágil, incluindo técnicas como TDD, BDD e padrões de projeto. É demonstrado o uso de testes unitários em Python.
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Palestra realizada no dia 10/02/2011 no X Encontro do Grupo de Usuários de Python na Livraria Cultura (Recife -Pernambuco). Palestra com o título: "Conhecendo Python e por que ela importa ? "
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1) O documento discute a linguagem de programação Python, seu histórico, características e aplicações.
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3) No Brasil, órgãos governamentais como o Serpro também usam Python em portais e sistemas, proporcionando economia e produtividade.
Workshop de 2h no Campus Party 2013. Introdução à linguagem Python. Hackear o Facebook para baixar fotos de amigos. Requisitos: conta no Facebook, notebook com Python 3.x instalado e vontade de aprender coisas novas. Resumo nos vídeos abaixo:
http://www.youtube.com/watch?v=QH7b37URGSo
http://www.youtube.com/watch?v=or1gtKGhMLE
O documento apresenta o Python como uma linguagem de programação simples, rápida e versátil, com grande comunidade e documentação em português ("canivete suíço"). Explica como utilizar ferramentas como Pip, NumPy, Matplotlib, BioPython e Django para diferentes fins, desde ciência de dados até desenvolvimento web rápido.
A linguagem Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de tipagem dinâmica, projetada para priorizar a legibilidade do código. O documento discute a representação numérica em computadores digitais e os problemas de precisão que podem surgir, além de apresentar conceitos básicos de estruturas de programação como sequenciais, de seleção, repetição, funções, variáveis compostas unidimensionais e bidimensionais em Python."
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de código aberto. Ela tem sintaxe simples, é multiplataforma e possui uma vasta biblioteca embutida. Sua curva de aprendizagem é baixa e permite alta produtividade. Python é usada por muitas empresas e tem uma forte comunidade de desenvolvedores.
Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada e em constante crescimento. Ela é compatível com muitas plataformas e é usada por empresas como Google, Facebook e Instagram. Python pode ser usada para criar aplicações web, análises de dados, jogos e muito mais. Há uma grande demanda no mercado de trabalho por profissionais com habilidades em Python.
O documento discute os principais paradigmas de linguagens de programação, como:
1. Linguagens imperativas, que incluem as estruturadas/procedurais e orientadas a objetos.
2. Linguagens declarativas, como funcionais e lógicas.
Existem diferentes categorias de linguagens que refletem diferentes abordagens de resolução de problemas, influenciadas por fatores como domínios de aplicação, arquitetura de computadores e metodologias de projeto. Muitas linguagens modernas suportam múltiplos paradig
O documento discute as vantagens de se usar a linguagem de programação Python. Apresenta como Python permite focar no problema sem se preocupar com sintaxe, tem alta produtividade e comunidade forte e diversificada. Também cita exemplos de como Python é usado em grandes empresas como Google, YouTube e em projetos educacionais.
Python é uma linguagem de programação de alto nível criada nos anos 1980 projetada para ser legível. Suporta paradigmas como orientação a objetos e programação funcional e pode ser integrada com outras linguagens como R para estatística. Oferece IDEs como PyCharm e plugins para Eclipse e frameworks como Django e Web.py. Sua comunidade online fornece suporte, conferências e grupos de interesse.
Este documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python, abordando sua origem, propósito, sintaxe básica, tipos de dados, controle de fluxo, funções, módulos, documentação e tratamento de erros. O objetivo é fornecer os conceitos fundamentais para iniciar o desenvolvimento de códigos em Python.
O documento apresenta 10 razões para aprender a linguagem de programação Python, destacando que Python é uma linguagem de alto nível, de sintaxe simples e orientada a objetos, funcional e estruturada. Python é amplamente utilizado no Brasil e no mundo em diversas aplicações como web, ciência de dados e desenvolvimento de sistemas.
O documento apresenta Python como uma linguagem de programação poderosa e fácil de aprender, discutindo sua sintaxe simples, comunidades ativas e usos em diversas empresas e projetos.
O documento discute planos para crescimento da comunidade Python no Brasil, incluindo:
1) Produzir mais código e aplicações em Python
2) Melhorar a documentação e divulgação do código desenvolvido
3) Formar grupos regionais de usuários Python para organizar eventos
Como Python está mudando a forma de aprendizagem à distância no BrasilMarcel Caraciolo
1) Marcel Caraciolo é um cientista chefe e professor que usa Python para promover a educação à distância no Brasil.
2) Ele co-fundou o PyCursos.com, que oferece cursos on-line gratuitos de Python que atraíram centenas de alunos em várias cidades.
3) Dados mostram que abordagens interativas como exercícios on-line durante os vídeos melhoram o engajamento e desempenho dos alunos.
TDCSP2019 - Trilha: Machine Learning - Uso de PyTorch para aplicações de Vis...Fulvio Mascara
O documento apresenta PyTorch, um framework de aprendizado profundo em Python. Discute características como tensores, operações com tensores e gradientes automáticos. Também cobre visão computacional com CNNs usando bibliotecas como torch.nn, torch.nn.functional e torchvision.
O documento apresenta o currículo de um professor de engenharia de software, incluindo suas áreas de pesquisa, experiência docente, parcerias acadêmicas e ofertas de emprego na área. Também descreve os objetivos e metodologia de uma disciplina sobre análise e gestão de riscos de software, incluindo seminários, blogs e avaliação dos alunos.
Este documento discute as vantagens da linguagem de programação Python. Python é uma linguagem de alto nível, de tipagem dinâmica e orientada a objetos. Ela tem sintaxe elegante e é fácil de aprender, com uma biblioteca padrão extensa e multiplataforma. O documento também menciona como Python pode ser usado para desenvolvimento web com frameworks como Django, e para aplicativos desktop e móveis.
Desenvolvimento de aplicações embarcadas utilizando PythonFlávio Ribeiro
Flávio Ribeiro apresenta sobre sistemas embarcados e desenvolvimento de software para esses sistemas usando Python. Ele discute conceitos de sistemas embarcados, por que usar Python, e dicas para desenvolvimento eficiente como desacoplamento, uso de threads e otimização.
Django é um framework web escrito em Python que utiliza o padrão MTV, foi criado originalmente para gerenciar um site jornalístico e se tornou um projeto de código aberto em 2005 sob a licença BSD.
Fora Sobrinhos! Ecossistema para o desenvolvimento de aplicações corporativas...Alex Piaz
Este documento descreve o ecossistema para desenvolvimento de aplicações corporativas utilizando PHP, incluindo pessoas envolvidas (desenvolvedores, designers, usuários, chefes), infraestrutura, código, ferramentas de suporte (para código, projeto, gestão de código), metodologias e precificação de projetos.
Agilidade no Ensino: Aplicando os Valores do Manifesto Ágil na Sala de AulaFaculdade Martha Falcão
O documento discute como aplicar os valores do Manifesto Ágil no ensino, como conhecer os perfis de aprendizagem dos alunos, usar ferramentas como Trello para feedback contínuo, e envolver alunos, faculdade e profissionais em projetos colaborativos.
Este documento apresenta conceitos sobre Internet das Coisas (IoT), JavaScript e NodeJS. Ele discute a história e aplicações da IoT, além de introduzir os softwares NodeJS e Arduino como ferramentas para integrar projetos IoT. O objetivo é conceituar esses tópicos e mostrar como integrar NodeJS e Arduino por meio de projetos práticos.
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Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada e em constante crescimento. Ela é compatível com muitas plataformas e é usada por empresas como Google, Facebook e Instagram. Python pode ser usada para criar aplicações web, análises de dados, jogos e muito mais. Há uma grande demanda no mercado de trabalho por profissionais com habilidades em Python.
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Python é uma linguagem de programação de alto nível criada nos anos 1980 projetada para ser legível. Suporta paradigmas como orientação a objetos e programação funcional e pode ser integrada com outras linguagens como R para estatística. Oferece IDEs como PyCharm e plugins para Eclipse e frameworks como Django e Web.py. Sua comunidade online fornece suporte, conferências e grupos de interesse.
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Palestra O que é Internet das Coisas e como ela afetará em seu cotidiano? ministrada no II Café com Código e II Encontro de Startups e Desenvolvedores de Software da Comunidade Roraima Full Stack Developer em parceria com o Sebrae/RR.
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O documento apresenta conceitos e aplicações da Internet das Coisas (IoT). É dividido em seções sobre contextualização, conceitos, pesquisa acadêmica e projetos relacionados à IoT, além de exemplos de produtos e recomendações de livros sobre o tema.
O documento fornece uma introdução sobre a Internet das Coisas, abordando seus conceitos principais, aplicações e perspectivas históricas. É apresentado o professor Orlewilson Bentes Maia, seu background acadêmico e local de trabalho. O texto também discute o avanço tecnológico que levou ao surgimento da IoT e exemplos de suas aplicações em pesquisas, projetos acadêmicos e produtos comerciais.
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3. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 3
Apresentação
1
Durante o dia ...
4. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 4
Apresentação
1
... e na palestra!
5. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 5
Quem sou eu?
Apresentação
1
Bacharelado em Ciência da Computação
(2002 – 2006)
Mestrado em Engenharia Elétrica
(2007 – 2009)
Doutorado em Engenharia Elétrica
(2010 – 2015)
MBA em Gerenciamento de Projetos
(2019 – 2020)
6. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 6
Quem sou eu?
Apresentação
1
15 anos desenvolvimento, líder
11 anos de docência (5 anos em EaD)
Academic Stars 2017, 2018
Mentor do Ano – Jaraqui Graúdo (2019)
Palestra e oficinas em eventos (Arduino
Day, GDG Jungle´s DevFest, Campus
Party Digital Edition)
Mentoria Global Legal Hackathon (2019,
2020), Amazon HackFest (2019),
HawkLab Connexions (2019), NASA
International Space Apps Challenge
(2020), Maratona Inovação SebraeLab
AM (2020), Estação Hack Na Estrada
(2020), Startup Way CHALLENGE (2020)
7. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 7
Quem sou eu?
Apresentação
1
https://orlewilson.github.io/
8. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 8
Conhecendo Vocês
Apresentação
1
9. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 9
Objetivo
Apresentação
1
Apresentar algumas possibilidades da linguagem Python
por meio de muitos exemplos.
10. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 10
Python (linguagem de programação)
https://www.python.org/
Softwares Utilizados
Apresentação
1
11. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 11
Visual Studio Code (IDE programação)
https://code.visualstudio.com/
Softwares Utilizados
Apresentação
1
12. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 12
Outras Ferramentas (Sublime)
https://www.sublimetext.com/
Softwares Utilizados
Apresentação
1
13. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 13
Outras Ferramentas (Atom)
https://atom.io/
Softwares Utilizados
Apresentação
1
14. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 14
Outras Ferramentas (PyCharm)
https://www.jetbrains.com/pt-br/pycharm/
Softwares Utilizados
Apresentação
1
15. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 15
Outras Ferramentas (Python Online Compiler, IDE, Editor, Interpreter and REPL)
https://repl.it/languages/python3
Softwares Utilizados
Apresentação
1
16. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 16
Outras Ferramentas (Jupyter Notebook)
https://jupyter.org/
Softwares Utilizados
Apresentação
1
17. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 17
Apresentação
1
19. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 19
Por que saber programação?
2
Maria
Dados
Análise
20. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 20
Linguagens Populares (Tiobe)
Por que saber programação?
2
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
21. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 21
Linguagens Populares (Google Trends)
Por que saber programação?
2
23. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 23
O que é?
É uma linguagem interpretada, tem seus códigos fontes transformados em uma
linguagem intermediária (específica de cada linguagem), que será interpretada pela
máquina virtual da linguagem quando o programa for executado.
Interpretador do Python infere o tipo dos dados que uma variável recebe, sem a
necessidade que o usuário da linguagem diga de que tipo determinada variável é.
Suporta módulos e pacotes, que encoraja a programação modularizada e reuso de
códigos.
Programação em Python
3
24. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 24
Origem
Criador é Guido van Rossum, holandês nascido na
cidade de Haarlem em 31 de janeiro de 1956. Formado
em Matemática na University of Amsterdam, conheceu
as linguagens ALGOL 60, Pascal e Fortran.
Iniciou como um "projeto de hobby" em 1989.
Python 3.9.0 (05/10/2020).
Programação em Python
3
25. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 25
Origem
O nome Python teve a sua origem no grupo humorístico britânico Monty Python,
criador do programa Monty Python's Flying Circus.
Programação em Python
3
26. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 26
Origem
Phyton também é um gênero de serpentes da família
Pythonidae, que inclusive estampa a capa do
primeiro livro publicado sobre a linguagem
pela editora O’Reilly.
Programação em Python
3
27. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 27
Estrutura
Programação em Python
3
28. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 28
Compilação
Programação em Python
3
29. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 29
Programação em Python
3
30. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 30
Programação em Python
3
Vamos praticar?
32. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 32
Verificando o ambiente...
Aplicações
4
https://github.com/orlewilson/oficina-python-fmf-2021.1
33. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 33
Aplicações
4
34. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 34
Aplicações
4
https://terminalroot.com.br/2019/10/linguagem-de-programacao.html
35. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 35
Aplicações
4
https://terminalroot.com.br/2019/10/linguagem-de-programacao.html
Hello World
36. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 36
Aplicações
4
Hello World
37. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 37
Aplicações
Aplicações
4
https://medium.com/@patelharshali136/9-real-world-application-of-python-80f0067ea8c5
38. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 38
Aplicações – Teste de Software
Aplicações
4
39. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 39
Aplicações – Análise de Pacotes da Internet
Aplicações
4
https://vnetman.github.io/pcap/python/pyshark/scapy/libpcap/2018/10/25/analyzing-packet-captures-
with-python-part-1.html
40. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 40
Aplicações – Processamento de Áudio
Aplicações
4
41. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 41
Aplicações – Processamento de Imagem
Aplicações
4
42. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 42
Aplicações – Ciência de Dados
Aplicações
4
44. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 44
Próximos Passos
5
Título: Introdução à programação com Python - 3ª
Edição
Autores: Nilo Ney Coutinho Menezes
Editora: Novatec
Edição: 3ª
Ano: 2019
Quantidade de Páginas: 328
45. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 45
Próximos Passos
5
https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=python-fundamentos
46. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 46
Próximos Passos
5
Análise de Dados com Python usando
Pandas
https://minerandodados.com.br/analise-de-dados-
com-python-usando-pandas/
Tutorial Using Excel with Python and
Pandas
https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas/
47. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 47
Próximos Passos
5
Pandas Documentation
https://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/index.html
Pandas Exercises
https://github.com/guipsamora/pandas_exercises
48. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 48
Próximos Passos
5
Inside Kaggle you’ll find all the code & data you
need to do your data science work
https://www.kaggle.com/
51. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 51
prof.orlewilson@gmail.com
orlewilson.github.io
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52.
53. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 53
The Python Tutorial. Disponível em: <https://docs.python.org/3/tutorial/>. Acesso em:
18 fev. 2021.
Borges, Luiz Eduardo. Python para Desenvolvedores. Rio de Janeiro: Edição do Autor,
2010. 360p.
Menezes, Nilo Ney Coutinho. Introdução à Programação com Python: algoritmos e
lógica de programação para iniciantes. 2 ed. São Paulo: Novatec, 2014. 328p.
Referências Utilizadas
54. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 54
Saiba mais como o python surgiu e qual o seu cenário atual. Disponível em:
<https://eusoudev.com.br/python-como-surgiu/>. Acesso em: 18 fev. 2021
O que é Python. Disponível em: <https://www.caelum.com.br/apostila-python-
orientacao-objetos/o-que-e-python/>. Acesso em: 18 fev. 2021
Python Sets. Disponível em: <https://www.programiz.com/python-programming/set>.
Acesso em: 18 fev. 2021
Referências Utilizadas
55. 2021.1 Python: Por Onde Começar e Quais Suas Aplicações? 55
The Python Standard Library. Disponível em: <https://docs.python.org/3/library/>.
Acesso em: 18 fev. 2021
Figueiredo, Vinícius. Seus primeiros passos como Data Scientist: Introdução ao
Pandas! Disponível em: <https://medium.com/data-hackers/uma-
introdu%C3%A7%C3%A3o-simples-ao-pandas-1e15eea37fa1>. Acesso em: 18 fev. 2021
Walawage, Kalhari. Install Python and Jupyter Notebook to Windows 10 (64 bit).
Disponível em: <https://medium.com/@kswalawage/install-python-and-jupyter-
notebook-to-windows-10-64-bit-66db782e1d02>. Acesso em: 18 fev. 2021
Referências Utilizadas