Presentación de Geraldo B. Martha Jr. de EMBRAPA-Brasil, en el marco del taller de expertos sobre modelos bio-económicos para el agroecosistema Pampa, realizado en Montevideo el 10 de Abril de 2015.
Modelo Bio-Económico Ganadero para el Agro-eco-sistema Cerrado.
1. Taller sobre Modelos Bio-económicos
Montevideo-Uruguai, 09-10 de Abril de 2015
Environmental issues affecting sustainable production:
a South American viewpoint
Geraldo B. Martha Jr.
Coordenador-Geral,
Sistema de Inteligênia Estratégica da Embrapa (Agropensa)
Modelos B-E ganaderos para el
agro-eco-sistema Cerrado
2. -9.38
0.00
9.38
18.75
28.13
37.50
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Transferênciaaosfazendeiros
(%rendabruta)
Soja Milho C.bovina C.suína C.frango
Incentivo médio (1995 - 2010)
Soja = 3,1%
Milho = 9,2%
C.Bovina = 0,7%
C.Suína = - 0,2%
C.Frango = 0,1%
Dados OECD, cálculos e elaboração Martha Jr. (2014).
Incentivos ao produtor brasileiro
3. O Processo de Degradação das Pastagens
A partir de Macedo (1997).
4. • Qual tecnologia será substituída?
• Quais as mudanças necessárias no sistema atual?
• Quais os custos incrementais (e os riscos) associados com a
adoção da nova tecnologia? (inclui efeitos sinérgicos)
• Quais as restrições à adoção da nova tecnologia?
• Quais os benefícios públicos e privados associados à adoção da
nova tecnologia?
Alguns Critérios para a Avaliação de Tecnologias
5. Modelos Bioeconômicos
Bio / econômico
- Coeficientes técnicos
- Descrição física
(alocação das áreas);
- Inventário (infra-
estrutura, máquinas, ...);
- Categorias animais e
seus respectivos
desempenhos;
10. Modelos Bioeconômicos
Bio / econômico
- Coeficientes técnicos
- Descrição física
(alocação das áreas);
- Inventário (infra-
estrutura, máquinas, ...);
- Categorias animais e
seus respectivos
desempenhos;
- Coeficientes econômicos
- Centros de custos (insumos
dependentes da área,
insumos dependentes dos
animais, mão-de-obra,
máquinas e equipamentos);
- Preços ao nível de mercado
(coef. Técnicos);
11. • Calcula-se o custo de produção para se comparar preços:
- se Pi < Ci = o negócio não é sustentável !
- Ci, mede a resistência das tecnologias à queda de Pi;
• O custo relevante é o custo de oportunidade:
- “o valor da melhor alternativa sacrificada, dada as restrições de produção, para
que outra alternativa econômica seja realizada”;
custeio + depreciação + aluguéis;
- o empreendedor é remunerado pelo resíduo que sobra depois de pagar todas
as despesas; a RL remunera o empreendedor pelo risco que ele corre em levar
adiante a produção;
• Se há custo de oportunidade há possibilidade de escolha (futuro)
Custos de Produção
12. Martha Jr., 2009
1 @ = 30 kg PV
70,0
80,0
90,0
100,0
110,0
120,0
11,8 10,1 9,4 8,8 8,2 7,6 7,1 6,6 6,1 5,7 5,3 4,9 4,6 4,2 3,9
R$/@
Produtividade (@/ha/ano)
400 ha 800 ha 1.600 ha 2.400 ha
Produtividade e custos de produção
13. Martha Jr. et al. (2011).
RBILP = receita bruta na iLP;
CTILP = custo total na iLP;
RLEsp. = renda líquida no sistema especializado (pecuária ou soja.);
“Na segunda etapa de análise, é necessário computar as taxas de
retorno do empreendedor, que medem o retorno do
empreendimento por R$ de custo total.”
“O produtor pode ter outras razões para a tomada de decisão
além de uma análise econômica rigorosa.”
Custo de Oportunidade
14. Martha Jr. et al. (2011).
R$/@
93,05 vs. 77,88
R$/sc.
28,87 vs. 29,59
Custos de Oportunidade: iLP (2006)
15. Modelos Bioeconômicos
Bio / econômico
- Coeficientes técnicos
- Descrição física
(alocação das áreas);
- Inventário (infra-
estrutura, máquinas, ...);
- Categorias animais e
seus respectivos
desempenhos;
- Coeficientes econômicos
- Centros de custos (insumos
dependentes da área,
insumos dependentes dos
animais, mão-de-obra,
máquinas e equipamentos);
- Preços ao nível de mercado
(coef. Técnicos);
Análises adicionais
Impacto de variações
no desempenho;
Solver (atingir metas);
Análise de risco
(SAS);
16. 2,07 3,25 4,54
CT (R$/ha) 2.465,60 3.069,23 3.672,85
%custeio 79,33% 82,15% 84,04%
%deprec. 6,89% 5,54% 4,63%
%al.capital 8,43% 6,77% 5,66%
%al.k-cust. 5,35% 5,55% 5,67%
RB (R$/ha) 2.415,01 3.104,65 3.794,28
RB-c (R$/ha) 459,12 583,29 707,47
RB-(c+d) (R$/ha) 289,22 413,4 537,58
RL(R$/ha) -50,59 35,42 121,43
Taxa de lotação (cab/ha)
Adaptado de Martha Jr. et al. (2009).
Custo de Produção e Taxa de Lotação (iLP)
17. Martha Jr. et al. (2011).
Efeito do Preço da Soja e da Produtividade Pecuária na iLP
Custos de Oportunidade: iLP (2006)
18. Martha et al. (2009).
Custo de Produção e Volatilidade de Preços
19. Martha, Jr. et al. (2010).
Análise de Sensibilidade para o Impacto de Incentivos aplicados ao Fluxo de Caixa
Adicional ao “Sistema Pasto Degradado”
Análise de Investimento: o Retorno de Tecnologias
na Pecuária
20. Elaboração Agropensa (2014).
Estratégia para acessar o impacto de choques tecnológicos (e de políticas)
desde o nível de propriedades prototípicas até níveis locais/regionais e da
economia de modo mais amplo
Modelagem Econômica Avançada
21. Considerações Finais
• Há estoque de tecnologias
disponíveis ao produtor para
viabilizar ganhos continuados de
produtividade.
• Retornos econômicos demandam
investimentos no desempenho animal
– peso à desmama e ganho de peso
pós-desmama – e na taxa de lotação
(fertilidade do solo).
22. Considerações Finais
• Com a intensificação do
processo produtivo aumenta-se a
participação do capital produtivo
em detrimento do capital
imobilizado.
• A estratégia de intensificação é
influenciada pelos termos de
troca. No curto prazo, variações
substanciais nos preços relativos
dos fatores podem inviabilizar a
adoção de tecnologias mais
intensivas em capital.
23. Considerações Finais
• A intensificação pode ser induzida por preços
relativos mais elevados e/ou, quando de
interesse da sociedade, por meio de incentivos
adequados.
• Mesmo a “pecuária extensiva” é intensiva em
capital;
• Uma abordagem multi-setorial, com visão da
regional à global, torna-se quesito para o desenho
de cenários futuros de expansão e
competitividade setorial.
25. Sistema Embrapa de Inteligência Estratégica
" Explorando e analisando possíveis futuros, seus desafios e
oportunidades para o desenvolvimento tecnológico da
agricultura brasileira "
www.embrapa.br/agropensa