O documento descreve uma apresentação sobre desenvolvimento de aplicações para Windows Azure. A apresentação inclui tópicos como HDInsight, criação de clusters, movimentação de dados para Hadoop, HIVE e MapReduce.

1. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
MVP ShowCast 2013
HDInsight
Primeiros passos com BigData
Diego Nogare
SQL Server
Business Intelligence – Minha Vida
@DiegoNogare
© 2013, MVP ShowCast. Evento organizado por MVPs do Brasil com apoio da Microsoft.

2. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
HDInsight
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TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE

3. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
Criando o Cluster
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4. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
Demo – Criando o Cluster de
HDInsight
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5. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
A caixa de sapato digital
Business Intelligence
Data Science
Real-Time
Hadoop DB
Machine Learning
Dremel
Data Mining
Query Self-Service
Analytics
Hive
Predictive
Ad-Hoc
Operational
Batch
Map Reduce
SQL
Exploratory
Unstructured
Social
Pig
Insight
Interactive
Cloud Scale
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Data Warehouse
Pivot
Visualization
Hadoop
Big Query
Text Analytics
Reporting
Drill

6. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
HADOOP
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7. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
15%
Dados
Estruturados
85%
Dados Não
Estruturados
Fonte: Apresentação da Gartner ‘O Gerenciamento 'Radical‘
de Informações': Os Maiores Desafios do CIOs com apoio
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7
Mark Beyer, Outubro 2011

8. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
Arquitetura do Hadoop
Distributed Processing
(Map Reduce)
Distributed Storage
(HDFS)
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9. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
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Arquitetura do Hadoop
Distributed Processing
(Map Reduce)
Distributed Storage
(HDFS)
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Business Intelligence
(Excel, Power View, SSAS…)
Machine Learning
(Mahout)
Stats processing
(RHadoop)
Data Integration
Log file aggregation
(Flume)
Graph
(Pegasus)
( ODBC / SQOOP/ REST)
Pipeline / workflow
(Oozie)
System Center
(Future)
NoSQL Database
(HBase)
Active Directory
(Future)
Metadata
(HCatalog)

10. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
Arquitetura do Hadoop
Distributed Processing
(Map Reduce)
Distributed Storage
(HDFS)
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Business Intelligence
(Excel, Power View, SSAS…)
Machine Learning
(Mahout)
Stats processing
(RHadoop)
Data Integration
Log file aggregation
(Flume)
Graph
(Pegasus)
( ODBC / SQOOP/ REST)
Pipeline / workflow
(Oozie)
System Center
(Future)
NoSQL Database
(HBase)
Active Directory
(Future)
Metadata
(HCatalog)

11. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
MOVIMENTANDO DADOS PRO HADOOP
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12. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
Demo – Movimentando Dados
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12

13. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
Mudando a forma de pensar com os 3
Vs do BigData
Volume
Velocidade
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Variedade

14. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
HIVE
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15. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
Arquitetura do Hive
Hive
Hadoop
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16. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
Demo – Consumindo dados com HIVE
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17. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
MAP REDUCE
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18. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
Propósito
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19. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
TRILHA: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA WINDOWS AZURE
E como é processado?
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20. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
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Livros técnicos sobre BigData
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21. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
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Livros sobre assuntos relacionados
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22. SESSÃO: DESENVOLVIMENTO
Perguntas & Respostas
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