O documento fornece uma visão geral do Application Insights, um serviço do Microsoft Azure para monitoramento de aplicações web, detalhando suas funcionalidades como coleta de dados, dashboards personalizáveis e detecção de problemas de performance. Ele destaca métricas que podem ser monitoradas, como tempos de resposta e falhas, além de suportar integrações com outras soluções da Microsoft. Também aborda a execução de testes de disponibilidade e a geração de alertas baseados em regras específicas.

2. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante
• Um dos organizadores do Canal .NET
Renato Groffe
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3. Agenda
• Application Insights: uma visão geral
• Exemplos práticos

4. Application Insights

5. O que é?
• Serviço que integra o Microsoft Azure,
estando voltado ao monitoramento
de aplicações Web (sites e serviços)
• Uso de telemetria para coleta de
dados

6. O que é possível monitorar?
Algumas métricas disponibilizadas por default:
• Número de requisições
• Tempos de resposta
• Falhas
• Eventos customizados

7. Algumas plataformas e tecnologias com suporte

8. Como funciona?
• Dados são coletados em uma
aplicação e enviados a um
repositório na nuvem
• Aplicações on-premise ou na
nuvem (mesmo fora do Azure)
podem ser monitoradas
• Dashboards no portal do Azure
oferecem diferentes análises

9. Como funciona?
• Possibilidade de customização de dashboards
• Dados são mantidos por 90 dias
• Exportação contínua → mantendo dados por
mais tempo, com custos adicionais
• Integração com outras soluções Microsoft →
Excel, Power BI e Visual Studio Team Service

10. Como funciona?
Disponível para:
• Novas aplicações e projetos já existentes
• Soluções on-premise ou na nuvem
• Sites, Web Services e APIs REST

11. Como funciona?
Tracking de dependências:
• Log de dependências de uma aplicação
• Útil na identificação de problemas de
performance
• Bancos de dados SQL e do Azure Cosmos DB,
chamadas HTTP e Blob Storage são exemplos

13. Como funciona?
Detecção Inteligente
• Avisos automáticos via e-mail
• Problemas de performance ou aumento repentino
nas taxas de falhas

14. Como funciona?
Testes de Disponibilidade
• Execução de testes seguindo um intervalo de
tempo (5, 10, 15 min)
• Conduzidos a partir de diferentes data centers do
Azure

16. Como funciona?
Regras de alerta
• Além da detecção inteligente, alertas podem
ser gerados com base em regras que analisam
métricas

18. Como funciona?
Live Metrics Stream
• Monitoramento em tempo real
• Requisições, falhas e o consumo de recursos nos
servidores utilizados

20. Como funciona?
Application Map
• Exibe relações de dependência entre componentes
de uma aplicação
• Informações de desempenho, falhas e alertas

22. Como funciona?
Monitoramento de Performance
• Informações que auxiliam na busca por problemas
de performance
• Detalhamento de dependências envolvidas

24. Como funciona?
Analytics
• Análise avançada de dados gerados pelo Application Insights
• Execução de consultas
• Diferentes tipos de visualizações (tabela, gráficos)
• Exportação para Excel
• Integração com Power BI

26. Como funciona?

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