O documento oferece consultoria e treinamentos em SQL Server, business intelligence, big data e data science. Ele também discute análise preditiva em tempo real na Indústria 4.0 utilizando aprendizado de máquina e fluxo de dados de sensores para prever falhas de equipamentos.

1. CONSULTORIA E TREINAMENTOS EM SQL SERVER,
BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA E DATA SCIENCE

2. Diego Nogare
MVP Artificial Intelligence | 2008
Chapter Leader | SQL Saturday
Regional Mentor | Board Advisor
www.diegonogare.net
www.datascienceinstitute.com.br
www.livrosdonogare.com.br
www.ngrsolutions.com.br

3. REAL TIME ANALYTICS NA INDÚSTRIA 4.0

4. Copyright © 2017 – NGR Solutions
Aquisição de dados

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Criação do Model Preditivo

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Saída do Processo

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Entrada Algoritmos Saída
Classificação
Regressão
Cluster
etc
Rest API
Database
etc
Database
URL
CSV
etc

8. Regressão Logística
Como funciona a Regressão Logística
na criação do Modelo Preditivo

9. Copyright © 2017 – NGR Solutions
Regressão Logística

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Regressão Logística

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Regressão Logística

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Regressão Logística

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Regressão Logística

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Regressão Logística

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Regressão Logística

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Regressão Logística

17. Copyright © 2017 – NGR Solutions
Regressão Logística

18. Azure Machine Learning
Análise preditiva como serviço

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Ambiente conectado
Sensores Gateway
Fluxo de dados
A partir da coleta dos
sensores, o sinal é
enviado (opcionalmente)
ao gateway para chegar
ao barramento. O
Barramento faz o
trabalho de enviar o
sinal para o destino, que
será o processo de
Streaming. O Streaming
permite a Análise em
Tempo Real.

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Ambiente conectado
BarramentoSensores Gateway
Fluxo de dados
A partir da coleta dos
sensores, o sinal é
enviado (opcionalmente)
ao gateway para chegar
ao barramento. O
Barramento faz o
trabalho de enviar o
sinal para o destino, que
será o processo de
Streaming. O Streaming
permite a Análise em
Tempo Real.

30. Copyright © 2017 – NGR Solutions
Ambiente conectado
Barramento
Stream
Analytics
Sensores Gateway
Fluxo de dados
A partir da coleta dos
sensores, o sinal é
enviado (opcionalmente)
ao gateway para chegar
ao barramento. O
Barramento faz o
trabalho de enviar o
sinal para o destino, que
será o processo de
Streaming. O Streaming
permite a Análise em
Tempo Real.

31. Copyright © 2017 – NGR Solutions
Ambiente conectado
Barramento
Stream
Analytics
ConsumoSensores Gateway
Fluxo de dados
A partir da coleta dos
sensores, o sinal é
enviado (opcionalmente)
ao gateway para chegar
ao barramento. O
Barramento faz o
trabalho de enviar o
sinal para o destino, que
será o processo de
Streaming. O Streaming
permite a Análise em
Tempo Real.

32. Copyright © 2017 – NGR Solutions
Ambiente conectado
Barramento
Stream
Analytics
Consumo
Machine
Learning
Sensores Gateway
Fluxo de dados
A partir da coleta dos
sensores, o sinal é
enviado (opcionalmente)
ao gateway para chegar
ao barramento. O
Barramento faz o
trabalho de enviar o
sinal para o destino, que
será o processo de
Streaming. O Streaming
permite a Análise em
Tempo Real.

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Linha de Produção
Dados de treino
Imagine um sensor colocado
em um dispositivo embarcado
que coleta sinais de
temperatura, e outro que valida
se a maquina está funcionando
ou não. Este dispositivo manda
o sinal para um local de
armazenamento, que servirá de
base de treino para criar o
modelo preditivo.

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Montagem de baixo custo
Arduino Uno DHT11 Relê 5V

35. Copyright © 2017 – NGR Solutions
Acompanhamento em Tempo Real

36. Obrigado
Diego Nogare
Chief Data Officer @ NGR Solutions
nogare@ngrsolutions.com.br