O documento apresenta uma introdução ao Machine Learning e como criar modelos preditivos usando o Azure Machine Learning. Ele discute conceitos como regressão, classificação e clustering e demonstra como colocar o Azure ML em projetos, usando um conjunto de dados de crédito alemão como exemplo. O documento também fornece links para recursos adicionais sobre Azure ML.

1. Criando modelos preditivos com
Azure Machine Learning
Diego Nogare – Data Platform MVP
Data Scientist @ NGR Solutions

2. CONSULTORIA E TREINAMENTOS EM SQL SERVER,
BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA E DATA
SCIENCE
Diego Nogare | Data Scientis
nogare@ngrsolutions.com.br

3. Diego Nogare
MVP Data Platform | 2008
Chapter Leader | SQL Saturday
Regional Mentor | Board Advisor
www.diegonogare.net
www.datascienceinstitute.com.br
www.livrosdonogare.com.br
www.ngrsolutions.com.br

4. Machine Learning
Porque estudar (e aprender) isso?!
4

6. http://dilbert.com/strip/2013-02-02
Baseado no seu histórico de
internet, você deve ser
estupido suficiente para gostar
de esportes radicais.
Clique aqui para comprar um
ingresso de Base Jump da
Estação Espacial Internacional.
Acho que a
internet está
tentando me
matar.
Chamamos
isso de
“Machine
Learning”.
Machine Learning?!

7. Algoritmos
Regressão
Clustering Recomendação
Classificação

10. Demo
Colocando o Azure Machine Learning no seu projeto

11. Col11 = Residente desde
Col12 = Propriedade
Col13 = Idade
Col14 = Outros Parcelamentos
Col15 = Habitação
Col16 = Número de créditos neste banc
Col17 = Empregado
Col18 = Responsável por quantas pesso
Col19 = Telefone
Col20= Trabalhador Extrangeiro
Col21 = Risco ao Crédito
Col1 = Status Conta Corrente
Col2 = Duração em Meses
Col3 = Histórico de Crédito
Col4 = Propósito
Col5 = Total de Crédito
Col6 = Título de Capitalizacao
Col7 = Funcionário Desde
Col8 = Percentual do Rendimento
Disponível
Col9 = Status Civil e Sexual
Col10 = Outros Débitos ou Garantias
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets
/Statlog+(German+Credit+Data)

12. http://aka.ms/MLStudioOverview

13. http://aka.ms/MLCheatSheet

14. Obrigado!
Diego Nogare | Data Scientist
nogare@ngrsolutions.com.br
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