Computação na matemática:
Estudo de ferramentas computacionais para o auxílio
do ensino da matemática para alunos de ensino
fundamental e médio
SILVIO ROMERO OLIVEIRA DO NASCIMENTO
SAMUEL ROMERO SÉBA DO NASCIMENTO
Nome do orientador
Centro Universitário do Piauí
Curso Bacharelado em Ciência da Computação
Teresina – 2024
Sumário
► Introdução,
► Objetivos,
► Proposta do Trabalho,
► Motivação,
► Referencial Teórico
► Resultados Preliminares
► Cronograma
► Considerações Finais
► Referências bibliográficas
INTRODUÇÃO
► A integração de tecnologias no ensino da matemática
► Os softwares educacionais
► As tendências atuais no uso das tecnologias no ensino da
matemática
► desafios futuros
OBJETIVOS
► Gerais
► O presente estudo tem como objetivo geral analisar de maneira abrangente o uso das tecnologias no
ensino da matemática, investigando seus impactos tanto no processo de ensino quanto na aprendizagem
dos estudantes.
► Específicos
● Investigar os benef cios proporcionados pela incorpora o de
í çã
tecnologias no ensino da matem tica
á
● Avaliar os desafios enfrentados pelos professores ao integrar recursos
tecnol gicos no ensino da matem tica
ó á
● Analisar o impacto dos softwares educacionais espec ficos na
í
aprendizagem matem tica dos estudantes
á
● Explorar as tend ncias futuras no uso das tecnologias no ensino da
ê
matem tica
á ,
PROPOSTA DE TRABALHO
Criação de uma revisão bibliográfica narrativa através de
pesquisas de variados tipos de produções científicas sobre o
estado da arte do uso de tecnologias para o ensino de
Matemática
As principais produções científicas a serem utilizadas são
artigos científicos, dissertações e teses.
MÉTODO
PRODUÇÕES CIENTÍFICAS
MOTIVAÇÃO
► a identificação de lacunas no conhecimento existente: a
eficácia real das tecnologias educacionais no ensino da
matemática.
Fundamentação teórica
teorias e estudos que fundamentam
a integração de tecnologias no
ensino da matemática
As tecnologias educacionais, como
softwares de matemática, ambientes
virtuais de aprendizagem e
ferramentas interativas
Os desafios da integração de
tecnologias no ensino da
matemática
REFERENCIAL TEÓRICO
RESULTADOS
PRELIMINARES
CRONOGRAMA
CONSIDERAÇÕES FINAIS
► Diversas pesquisas têm comprovado a eficácia do uso
das tecnologias no ensino da matemática. Estudos mostram que a
integração dessas ferramentas pode contribuir significativamente
para o desenvolvimento acadêmico dos alunos, promovendo uma
maior compreensão dos conteúdos matemáticos e estimulando o
raciocínio lógico-matemático. Os resultados obtidos reforçam a
importância de investir na implementação das tecnologias nas
práticas pedagógicas (BORDINI, AVILA, WEISSHAHN, 2016).
REFERÊNCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
► Barcelos, T.S. “Relações entre o Pensamento Computacional e a Matemática através da construção de
Jogos Digitais’, Proceedings of SBGames. São Paulo, 2013
► Barrence, A. (2023) A Escassez dos Profissionais de Tecnologia no brasil e Seu Consequente Impacto no
ecossistema de startups, Google. Disponível em: https://blog.google/intl/pt-br/produtos/a-escassez-dos-
profissionais-de-tecnologia-no-brasil-e-seu-consequente-impacto-no-ecossistema-de-startups/ (Acesso em:
03 April 2024).
► BORDINI, A.; AVILA, C. M. O.; WEISSHAHN, Y. Computação na educação básica no Brasil: o estado da arte.
Revista de Informática ..., 2016. Disponível em: <https://seer.ufrgs.br/rita/article/view/64431>. Acesso em: 20
de maio de 2024.
► B. C. Wilson and S. Shrock, “Contributing to success in an introductory computer science course: a study of
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► CAFEZEIRO, I.; COSTA, LC; KUBRUSLY, RS. Ciência da Computação, Ciência da Informação, Sistemas de
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► CHITOLINA, R. F.; NORONHA, F. P. T. A Robótica Educacional como tecnologia potencializadora da
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Disponível em: <https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6119343>. Acesso em: 20 de maio de
2024.
► D'ALMEIDA, M.C. Quizti: uma proposta de jogo com quizzes para disciplinas de matemática no curso de
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► de Assis, M. P., & Bianconcini de Almeida, M. E. (2020). Letramento digital no Ensino Superior: uma revisão
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20 de maio de 2024.
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Tendências e Lacunas de Pesquisa na Área. Em Computação, 2021. Disponível em:
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2024.
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matemática e ciência da computação: um mapeamento sistemático da literatura. 2022.
Disponível em: http://funes.uniandes.edu.co/31145/. Acesso em: 20 de maio de 2024.
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escolas: Um relato de experiência de estágio em licenciatura em computação em escolas
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ws.org/Vol-1667/CtrlE_2016_AC_paper_55.pdf>. Acesso em: 20 de maio de 2024.
VALENTE, J. A. Integração do pensamento computacional no currículo da educação
básica: diferentes estratégias usadas e questões de formação de professores e
avaliação do …. Revista E-curriculum, 2016. Disponível em:
<http://educa.fcc.org.br/scielo.php?pid=S1809-
38762016000300864&script=sci_abstract>. Acesso em: 20 de maio de 2024.
VYGOTSKY, L. S. Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes.
(Cole, Michael; John-Steiner, Vera; Scribner, Sylvia; Souberman, Ellen,
► Obrigado ou Obrigada!

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  • 1.
    Computação na matemática: Estudode ferramentas computacionais para o auxílio do ensino da matemática para alunos de ensino fundamental e médio SILVIO ROMERO OLIVEIRA DO NASCIMENTO SAMUEL ROMERO SÉBA DO NASCIMENTO Nome do orientador Centro Universitário do Piauí Curso Bacharelado em Ciência da Computação Teresina – 2024
  • 2.
    Sumário ► Introdução, ► Objetivos, ►Proposta do Trabalho, ► Motivação, ► Referencial Teórico ► Resultados Preliminares ► Cronograma ► Considerações Finais ► Referências bibliográficas
  • 3.
    INTRODUÇÃO ► A integraçãode tecnologias no ensino da matemática ► Os softwares educacionais ► As tendências atuais no uso das tecnologias no ensino da matemática ► desafios futuros
  • 4.
    OBJETIVOS ► Gerais ► Opresente estudo tem como objetivo geral analisar de maneira abrangente o uso das tecnologias no ensino da matemática, investigando seus impactos tanto no processo de ensino quanto na aprendizagem dos estudantes. ► Específicos ● Investigar os benef cios proporcionados pela incorpora o de í çã tecnologias no ensino da matem tica á ● Avaliar os desafios enfrentados pelos professores ao integrar recursos tecnol gicos no ensino da matem tica ó á ● Analisar o impacto dos softwares educacionais espec ficos na í aprendizagem matem tica dos estudantes á ● Explorar as tend ncias futuras no uso das tecnologias no ensino da ê matem tica á ,
  • 5.
    PROPOSTA DE TRABALHO Criaçãode uma revisão bibliográfica narrativa através de pesquisas de variados tipos de produções científicas sobre o estado da arte do uso de tecnologias para o ensino de Matemática As principais produções científicas a serem utilizadas são artigos científicos, dissertações e teses. MÉTODO PRODUÇÕES CIENTÍFICAS
  • 6.
    MOTIVAÇÃO ► a identificaçãode lacunas no conhecimento existente: a eficácia real das tecnologias educacionais no ensino da matemática.
  • 7.
    Fundamentação teórica teorias eestudos que fundamentam a integração de tecnologias no ensino da matemática As tecnologias educacionais, como softwares de matemática, ambientes virtuais de aprendizagem e ferramentas interativas Os desafios da integração de tecnologias no ensino da matemática
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
    CONSIDERAÇÕES FINAIS ► Diversaspesquisas têm comprovado a eficácia do uso das tecnologias no ensino da matemática. Estudos mostram que a integração dessas ferramentas pode contribuir significativamente para o desenvolvimento acadêmico dos alunos, promovendo uma maior compreensão dos conteúdos matemáticos e estimulando o raciocínio lógico-matemático. Os resultados obtidos reforçam a importância de investir na implementação das tecnologias nas práticas pedagógicas (BORDINI, AVILA, WEISSHAHN, 2016).
  • 12.
    REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ► Barcelos, T.S.“Relações entre o Pensamento Computacional e a Matemática através da construção de Jogos Digitais’, Proceedings of SBGames. São Paulo, 2013 ► Barrence, A. (2023) A Escassez dos Profissionais de Tecnologia no brasil e Seu Consequente Impacto no ecossistema de startups, Google. Disponível em: https://blog.google/intl/pt-br/produtos/a-escassez-dos- profissionais-de-tecnologia-no-brasil-e-seu-consequente-impacto-no-ecossistema-de-startups/ (Acesso em: 03 April 2024). ► BORDINI, A.; AVILA, C. M. O.; WEISSHAHN, Y. Computação na educação básica no Brasil: o estado da arte. Revista de Informática ..., 2016. Disponível em: <https://seer.ufrgs.br/rita/article/view/64431>. Acesso em: 20 de maio de 2024. ► B. C. Wilson and S. Shrock, “Contributing to success in an introductory computer science course: a study of twelve factors,” in Proc. SIGCSE '01, New York, 2001, pp. 184–188. ► CAFEZEIRO, I.; COSTA, LC; KUBRUSLY, RS. Ciência da Computação, Ciência da Informação, Sistemas de Informação: Uma reflexão sobre o papel da informação e da interdisciplinaridade na … Perspectivas em Ciência da …, 2016. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/pci/a/Q93GfSGTF4wS9WzMr4Lt8px/? format=html>. Acesso em: 20 de maio de 2024. ► CHITOLINA, R. F.; NORONHA, F. P. T. A Robótica Educacional como tecnologia potencializadora da aprendizagem: das ciências da natureza às ciências da computação. Formação & Tecnologias, 2016. Disponível em: <https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6119343>. Acesso em: 20 de maio de 2024. ► D'ALMEIDA, M.C. Quizti: uma proposta de jogo com quizzes para disciplinas de matemática no curso de ciência da computação. 2021. Disponível em: http://repositorio.unifap.br/handle/123456789/739. Acesso em: 20 de maio de 2024. ► de Assis, M. P., & Bianconcini de Almeida, M. E. (2020). Letramento digital no Ensino Superior: uma revisão sistemática da literatura. Revista Educação Em Questão, 58(57). https://doi.org/10.21680/1981- 1802.2020v58n57ID21359
  • 13.
    Dede, C. (2009)Immersive Interfaces for Engagement and Learning. Science, 323, 66-69. http://dx.doi.org/10.1126/science.1167311 Ertmer, P., & Ottenbreit-Leftwich, A. T. (2010). Teacher Technology Change: How Knowledge, Confidence, Beliefs and Culture Intersect. Journal of Research on Technology in Education, 42, 255-284. http://dx.doi.org/10.1080/15391523.2010.10782551 Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The Power of Feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81-112. https://doi.org/10.3102/003465430298487 KAMINSKI, M. R.; RIBEIRO, R. G. T.; LÜBECK, M. Tecnologias digitais para o ensino de matemática nas escolas indígenas: importância e dificuldades. e-Mosaicos, 2019. Disponível em: <https://www.e-publicacoes.uerj.br/e-mosaicos/article/view/40937>. Acesso em: 20 de maio de 2024. Kapur, M. (2011). A further study of productive failure in mathematical problem solving: Unpacking the design components. Instructional Science, 39(4), 561– 579. https://doi.org/10.1007/s11251-010-9144-3
  • 14.
    Keith Devlin. Sets,Functions, and Logic. Chapman & Hall/CRC, 3 edition, 2003. ISBN 9781584884491. URL https://www.amzn.com/1584884495/. Keith Devlin. Introduction to Mathematical Thinking. Keith Devlin, Palo Alto, CA, USA, 1 edition, 2012. ISBN 9780615653631. URL https://www.amzn.com/0615653634/ LEITE, M.; SILVA, S. F. Redimensionamento da Computação em Processo de Ensino na Educação Básica: O pensamento Computacional, o Universo e a Cultura Digital. In: Workshop Brasileiro de Informática na Educação, 2017. Disponível em: <http://milanesa.ime.usp.br/rbie/index.php/wcbie/article/view/7466>. Acesso em: 20 de maio de 2024. MAROSKI, MW; HUBER, DL; DORNELES, LD; PADION, EL. PROJETO DISEAM: RELAÇÕES ENTRE O ENSINO DE MATEMÁTICA E AS TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS. Salão do Conhecimento, 2016. MARQUES, C. M.; SGANZERLA, M. A. R.; GELLER, M. Contátil: uma tecnologia assistiva ao ensino de fundamentos matemáticos. Tecnologias na Educação, 2018. Disponível em: <https://seer.ufrgs.br/renote/article/view/86035>. Acesso em: 20 de maio de 2024.
  • 15.
    M. de O.G. Setti, “O Processo de Discretização do Raciocínio Matemático na Tradução para o Raciocínio Computacional: Um Estudo de Caso no Ensino/Aprendizagem de Algoritmos,” Tese (Doutorado em Educação), UFPR, Curitiba, 2009 Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., Bakia, M., & Jones, K. (2010). Evaluation of evidence-based practices in online learning: A meta analysis and review of online learning studies. Washington DC: US Department of Education. Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017– 1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x MORAIS, A.D.; BASSO, M.V.A.; FAGUNDES, L.C. Educação Matemática & Ciência da Computação na escola: aprender a programar fomenta a aprendizagem de matemática? Ciência & Educação (Bauru), 2017. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/ciedu/a/frNxwLjSyv6SrSjGBTqSG8m/?lang=pt>. Acesso em: 20 de maio de 2024. NAPOLITANO, LR; BATISTA, FF. A ciência da computação aplicada no período de educação infantil. Revista Iberoamericana de Educação, 2016. Disponível em: <https://rieoei.org/historico/deloslectores/518Napolitano.pdf>. Acesso em: 20 de maio de 2024.
  • 16.
    PASSOS, DDN; ARAÚJO,SRF de; SILVA, SD; QUEIROZ, PGG. Uma ontologia para apoiar o ensino de matemática básica com uso de robótica educacional. HOLOS, 2023. Disponível em: <https://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/10328>. Acesso em: 20 de maio de 2024. PIAGET, Jean. A Práxis na Criança. Rio de Janeiro: Forense, 1972. P. F. Campbell and G. P. McCabe, “Predicting the success of freshmen in a computer science major,” Communications of the ACM, vol. 27, no. 11, pp. 1108–1113, Nov. 1984. Puentedura, R. R. (2013, May 29). SAMR: Moving from enhancement to transformation [Web log post]. Retrieved from http://www.hippasus.com/rrpweblog/archives/000095.html RIBEIRO, L.; CASTRO, A.; FRÖHLICH, A. A.; FERRAZ, C. A. G. Diretrizes da sociedade brasileira de computação para o ensino de computação na educação básica. In: Anais do XXXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2019. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/livros/index.php/sbc/catalog/download/60/263/505-1>. Acesso em: 20 de maio de 2024.
  • 17.
    SAMPAIO, C. M.;VENTURINI, M. A. D.; BORGES, V. A. Incentivos à participação feminina na área da ciência da computação. Revista alomorfia, 2020. Disponível em: <https://fatecpp.edu.br/alomorfia/index.php/alomorfia/article/view/87>. Acesso em: 20 de maio de 2024. SANTANA, B.; ARAÚJO, L.; BITTENCOURT, R. Computação e eu: Uma proposta de educação em computação para o sexto ano do ensino essencial ii. In: ... sobre Educação em Computação, 2019. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/6613>. Acesso em: 20 de maio de 2024. SANTOS, ASM dos; PEREIRA, WG. Como Ensinar Ciência da Computação para Crianças? Tendências e Lacunas de Pesquisa na Área. Em Computação, 2021. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15921>. Acesso em: 20 de maio de 2024. SILVA, M. M.; KEMCZINSKIA, A. et al. O uso das metodologias ativas nas áreas de matemática e ciência da computação: um mapeamento sistemático da literatura. 2022. Disponível em: http://funes.uniandes.edu.co/31145/. Acesso em: 20 de maio de 2024. SILVA, V.; SOUZA, A.; MORAIS, D. Pensamento computacional no ensino de computação em escolas: Um relato de experiência de estágio em licenciatura em computação em escolas públicas. In: ... Regional sobre tecnologias na educação, 2016. Disponível em: <https://ceur- ws.org/Vol-1667/CtrlE_2016_AC_paper_55.pdf>. Acesso em: 20 de maio de 2024.
  • 18.
    VALENTE, J. A.Integração do pensamento computacional no currículo da educação básica: diferentes estratégias usadas e questões de formação de professores e avaliação do …. Revista E-curriculum, 2016. Disponível em: <http://educa.fcc.org.br/scielo.php?pid=S1809- 38762016000300864&script=sci_abstract>. Acesso em: 20 de maio de 2024. VYGOTSKY, L. S. Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. (Cole, Michael; John-Steiner, Vera; Scribner, Sylvia; Souberman, Ellen,
  • 19.
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