O documento discute as lições sobre transformação digital. Primeiramente, apresenta as principais tendências tecnológicas emergentes como veículos autônomos, blockchain e inteligência artificial. Em seguida, aborda desafios comuns que empresas enfrentam ao adotar novas tecnologias, como atrair talentos e identificar onde aplicar soluções. Por fim, discute a necessidade de mudanças adicionais em aspectos como cultura, portfólio e orçamento para uma transformação digital efetiva.

1. Lições em
Transformação Digital
Marcos Silveira - ThoughtWorks
@bymarkone
bymarkone@gmail.com

2. ThoughtWorks
Offerings Director
Principal Developer
Tech Advisor
Biscoint
CFO

3. Hands On
● Blockchain for Staffing
● Deep Learning
● Autonomous Flight

4. As an offerings director...

5. Plano para Hoje
1. Entender o que está acontecendo com o
mundo hoje
a. Tecnologia
b. Negócio
2. Como reagir
a. Capabilities (caso TW)
b. Negócio e tecnologia (caso Industria
Aérea)
c. Como fazer produtos (caso Varejo)
d. Cultura, portfolio e orçamento (caso
Financeiro)
3. Espaço para conversa

6. O que está acontecendo com o mundo?
Três fatores fundamentais

10. Tendências de Tecnologia
...

11. Tecnologias Emergentes
Categoria física
- Veículos autônomos (não só
carros, e.g. drones, caminhões)
- Impressão 3D (hoje mais na
indústria automotiva e
aeroespacial)
- Robótica avançada (além da
tecnologia, sensores e conexão)
- Novos materiais (materiais
inteligentes, com memória,
nanomateriais)
Categoria digital
- Internet das coisas (ponte com
o mundo físico, conexão de várias
coisas pequenas)
- Blockchain (livro razão
distribuído, protocolo seguro,
elimina necessidade de
intermediários - governos e
bancos; e.g. Bitcoin)
- Plataformas tecnológicas (e.g.
Uber, Airbnb - conecta pessoas,
foca na experiência)
Categoria biológica
- Mapeamento do genoma
- Biologia sintética (criar
organismos personalizados)
- AI que analisa doenças baseado
em dados históricos, e sugere
tratamento
- Fabricação 3D de tecidos (já
aconteceu pele, osso, coração e
tecido vascular)
Quem tem acesso aos dispositivos?
O que acontece com os robôs que substituem
força de trabalho?
Vamos ter uma sociedade criativa advinda do
trabalho das máquinas? O que é trabalho? O
que se faz quando não precisa 'trabalhar'?
E quando não precisar mais de orgãos regulatórios
e administrativos (e.g. cartórios, bancos)?
Privacidade? Segurança?
Como se escreve leis para esta nova realidade?
Como se compete com as novas indústrias de
plataformas? Como se regula? Se regula?
Quem escreve as regras éticas para este tipo
de experimentos?
O que se faz com uma humanidade que vive
até os 100?

12. ← Deloitte
+ ThoughtWorks
+ McKinsey
+ Gartner
+ Forrester
+ Accenture

13. Tendências de Negócio
...

14. Tendências de Negócio
Managing relationships
1. Distributing cocreation
2. Using consumers as innovators
3. Tapping into a world of talent
4. Extracting more value from interactions
Managing capital and assets
5. Expanding the frontiers of automation
6. Unbundling production from delivery
Leveraging information in new ways
7. Putting more science into management
8. Making businesses from information
* McKinsey - Oito tendências de negócio com tecnologia para observar

15. Mas como?
Problemas que empresas geralmente encontram,
e possíveis soluções

16. Tecnologias estão ai,
mas como atrair e reter as pessoas?

17. 17
Business Capabilities: These are the building blocks of an
offering. They are the ways in which a team adds business
value to the client.
Typically these are things that we can add in a proposal to a
client
Individual Competencies: Competencies talk about the What
and not the How. It is a responsibility that individuals have to
carry in order to help deliver a business capability
Skills: Indicate the Hows of executing a competency. Usually
they refer to tools, techniques, methods, technologies used in
the context of that competency.
Offering: This is what we want to sell to our clients
1 Identificar

18. 18
2 Avaliar e priorizar

19. 19
3 Executar

20. Temos a tecnologia… mas onde usar?

21. - Plataforma mínima de dados para trabalhar
em cima;
- Algoritmos de machine learning;
1 Quais as métricas de negócio que queremos melhorar?
2
3
Como é hoje e como podemos melhorar?
Caso empresa aérea...
- Métrica chave: $ por cliente por milha
- Hoje: segmentação
Precisamos dar um passo além
Como a tecnologia pode ajudar? Qual tecnologia?
- Temos dados sobre clientes, precisamos
pegar insights; Analytics não serve,
precisamos de Machine Learning
4 Quais os passos para começar com a tecnologia?
5 Como coletar feedback e corrigir o curso?
- Delivery rápido e feedback cycle

22. E como fazer o produto acontecer?

23. “Estamos
construindo a coisa
certa?”
“Demora muito
tempo para
desenvolver”
“Equipes internas
direcionam 'o que'
desenvolver”
“Não temos certeza
do que
desenvolver”
www.thoughtworks.com

25. E as outras mudanças? Cultura, portofolio, orçamento...

26. E as outras mudanças? Cultura, portofolio, orçamento...
Valor Limitado:
- Não capturamos valor suficiente dos nossos produtos de TI
Lento para ir ao mercado:
- Projetos de TI são muito lentos, negócio muda mais rápido
Inabilidade de reagir:
- Projetos de TI são muito lentos, negócio muda mais rápido
Plano e orçamento muito cedo:
- Requisito e foco mudam, falta flexibilidade
Desalinhamento entre negócio e tech:
- A TI tá fazendo uma coisa, o negócio quer outra
Prioridades que competem:
- Muitas coisas importantes, o que escolher?
Processo decisório é lento:
- Não tem dado, informação… nem tempo de todo mundo

27. Não falamos...
- E o legado?
- Cultura organizacional
- Estilo de liderança
- Habilidade de experimentar

28. obrigado
@bymarkone
bymarkone@thoughtworks.com