Slides sobre IA - ficção ou realidade?

1. Inteligência Artificial: Realidade
ou Ficção Científica?

8. Teste de Turing
Teste consiste em uma conversa entre dois humanos
e um computador todos os três, tentando parecer
humanos. Todos os participantes são colocados em
ambientes isolados. Se um árbitro não conseguir
identificar de maneira definitiva qual dos participantes
é o computador, então o computador passou no teste
com sucesso.

24. Lógica Fuzzy
Ramo da lógica que permite trabalhar com incertezas e prevê
um entendimento simbólico para compreensão do
conhecimento.
Surgiu como uma ferramenta para controle de subsistemas e
processos industrias complexos, assim como para jogos
eletrônicos, sistemas de diagnóstico e outros sistemas
especialistas.

25. DataMining
Data Mining ou Mineração de Dados é o processo de explorar
grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
Como regras de associação ou sequências temporais, para detectar
relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim
novos subconjuntos de dados.
Serve para conhecer melhor os clientes, seus padrões de consumo e
motivações para uma empresa.

26. Sistemas Multiagentes
é um sistema composto da interação entre múltiplos
agentes. É a área da IA que estuda fenômenos que
emergem destas interações e fornece metodologias e
ferramentas para desenvolver e estudar estes agentes e
sistemas.

27. Visão computacional
A visão computacional é uma tecnologia que as
máquinas usam para reconhecer imagens
automaticamente e descrevê-las com precisão e
eficiência.
Hoje, o progresso no campo, combinado com um
aumento considerável no capacidade computacional,
melhorou a escala e a precisão do processamento de
dados de imagem. Os sistemas de visão computacional
baseados em recursos de computação em nuvem agora
estão acessíveis a todos. Qualquer organização pode
usar a tecnologia para verificação de identidade,
moderação de conteúdo, análise de streaming de vídeo,
detecção de falhas e muito mais.

28. Visão computacional na saúde
•Detecção de tumores por meio da análise de verrugas e
lesões cutâneas;
•Análise automática de raios-X;
•Descoberta de sintomas a partir de exames de
ressonância magnética.

29. Visão computacional em veículos
autônomos
A tecnologia de veículos autônomos usa a visão
computacional para reconhecer imagens em tempo real
e criar mapas 3D a partir de várias câmeras instaladas
no transporte autônomo. Ela pode analisar imagens e
identificar outros usuários na estrada, sinais de trânsito,
pedestres ou obstáculos.

30. Considere o ato de dirigir um carro até o local de trabalho em uma cidade
completamente vazia. Podemos traçar o melhor caminho no GPS de forma
bastante simples, talvez pegando a rota mais rápida. Mas considere agora que
temos outros carros. A decisão já não é mais trivial — a melhor rota envolve a
que terá menos carros e isso envolve saber a decisão de cada motorista.
Porém, não temos como saber a decisão de todos motoristas, pois temos uma
visão local e apenas obtemos informações limitadas do ambiente como um
todo. Talvez saibamos as ações de nossos vizinhos, já que podemos vê-los
saindo das garagens, mas não temos como observar outros carros até que já
estejamos comprometidos com uma rota. Como cada motorista pode decidir a
rota nessa situação para garantir que não teremos engarrafamentos?