1) A inteligência artificial está se tornando cada vez mais comum em escritórios de advocacia para realizar tarefas como classificação de textos e reconhecimento facial. 2) No entanto, os sistemas de IA atuais ainda são limitados e não podem lidar com qualquer tarefa intelectual como advogados humanos. 3) À medida que a IA se torna mais sofisticada, também surgem questões éticas sobre viés e transparência que precisam ser abordadas.

1. A inteligência artificial e os escritórios de advocacia
Resenha
A inteligência artificial (IA) é tema recorrente nos noticiários, nas publicações
científicas e tudo o mais que reporta as revoluções pelas quais passam o saber
humano. Mas até que ponto os profissionais do Direito dominam esse assunto?
João Bosco de Barros é advogado, administrador de
empresas, especialista em gestão de escritórios de advocacia e
atua no escritório Murillo Lobo Advogados Associados
e-mail: barros@murillolobo.adv.br
Sugestão de nota-chamada:
Inteligência Artificial, está pronta para ser usada em qualquer tarefa do escritório de
Advocacia? O advogado João Bosco de Barros do escritório Murillo Lobo
Advogados Associados, faz uma breve análise sobre esse assunto. Veja na íntegra
(clique aqui)

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Nos dias atuais é comum a preocupação, senão o interesse, de grande parte da
população acerca do tema “inteligência artificial” (IA). Ela encontra-se em grande parte
nos dispositivos utilizados, tais como, aparelhos celulares, computadores,
automóveis, aviões, assistentes virtuais, e, mais recentemente, atua em áreas mais
delicadas, como por exemplo, a saúde ou definindo resultados de eleições para
presidência de países, seguros, finanças, e quaisquer outras onde se faz necessário
o tratamento de grandes volumes de dados e cruzamento de informações,
inalcançáveis pela maioria dos seres humanos. No entanto, será que todos sabem
exatamente de que se trata? Quais as implicações sobre o uso desses dispositivos
equipados com a inteligência artificial? E na advocacia, quais serão os possíveis
impactos?
Ainda temos dificuldade para definir o que é “inteligência”. É certo que o que nos
diferencia dos outros animais é a nossa capacidade cognitiva.
Desde os idos de 1956, estudam-se metodologias para vencer as limitações impostas
pela anatomia humana e criou-se a ideia de que a inteligência poderia ser “emulada”
pelos computadores.
Para a maioria dos estudiosos do assunto, é convergente a ideia de que a IA deve
ser, predominantemente, executada por computadores. E ainda, tarefas realizadas
por seres humanos devem ser emuladas pelas máquinas. Ademais, quanto a serem
tarefas inteligentes stricto sensu, ainda há um longo caminho a se percorrer.
Importante se faz distinguir entre um sistema inteligente, com capacidade real de
aprender, raciocinar, superar desafios complexos, de sistemas meramente de solução
de problemas específicos – recorte de diários oficiais (on-line), por exemplo – que
servem apenas para superar certos tipos de desafios.
Portanto, inteligência porque emulada de atributos humanos e artificial porque
desenvolvida por intermédio de dispositivos não-humanos.
É consenso, que os computadores fazem tudo mais rápido e em uma escala maior do
que os seres humanos o fazem. Se a invenção da energia elétrica levou mais de 30
anos para consolidar mudanças radicais nas populações com acesso a ela,
atualmente, as tecnologias estão sendo implementadas pela sociedade em um tempo
muito menor1.
Dessa forma, não se trata de especular em qual profundidade se dará as mudanças
no cotidiano das pessoas e sim, na velocidade que isso está acontecendo. De uma
década para cá, o avanço do poder de computação e a geração e armazenamento
massivo de dados, por praticamente todos os habitantes do planeta, proporcionou um
boom na IA e em especial na parte dela sustentada pelas redes neurais2.
A quantidade e velocidade com a qual são gerados os dados e armazenados por
empresas do ramo, é alucinante. Não sobra outro meio para analisar e gerar
informações relevantes utilizando esses dados, que não a utilização da inteligência
artificial. São várias as terminologias utilizadas para designar essa tecnologia.
A chamada inteligência artificial fraca (Weak AI) é aquela baseada em sistemas
especializados em resolver certas situações para as quais foram devidamente
treinadas, enquanto a inteligência artificial forte (Strong AI) ou geral (General AI) seria
aquela de uso geral ou equiparada à inteligência humana em sua plenitude.
Percebe-se que independentemente de nomenclaturas – que variam de autor para
autor – o fundamental é que todos concordam que ainda não se pode contar com a IA
forte, ou aquela que poderia lidar com qualquer tipo de tarefa intelectual. Os sistemas
disponibilizados como dotados de IA, são da modalidade IA fraca, ou de uso
1
GABRIEL, MARTHA. Você, eu e os robôs: pequeno manual do mundo digital. São Paulo: Atlas, 2018.
2
SILVA, Nilton Correia da. Inteligência Artificial. In: FRAZÃO, Ana; MULHOLLAND, Caitlin. (Org.). Inteligência
Artificial e Direito: Ética, Regulação e Responsabilidade. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019.

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específico. Isso significa que eles só se aplicam àquela finalidade peculiar, não sendo
de uso geral, portanto3. Ainda está longe do momento no qual o(a) advogado(a) vai
dialogar com seu computador (ou robô) e este apresentará todas as respostas
contextualizadas, desde elaborar a peça, peticionar, interpor recursos, levantar
alvarás dentre outras atividades inerentes.
Malgrado a inteligência artificial geral ainda estar no seu estágio embrionário, muito já
se pode vislumbrar do que pode ser feito com a IA limitada, ou aquela tida como de
uso específico. Tarefas como classificação de textos, reconhecimento facial,
tratamento de voz, predições, dentre outras, são comuns e estão disponíveis para uso
de qualquer pessoa. Gravitando a popularização desse uso, alguns desafios devem
ser enfrentados sob pena de gerar desvios e efeitos colaterais indesejáveis. A
intelegibilidade constitui-se em um desses grandes desafios.
O fato é, no processo de treinamento do algoritmo corre-se o risco – mesmo que
inconscientemente – de transportar para ele as idiossincrasias humanas, com toda a
carga de valores, crenças etc., transformando o processo de tomada de decisão
assistido pela máquina em atividades impregnadas de vieses camuflados pela
tecnologia.
Quanto maior for a acurácia do sistema, mais sofisticado será o nível de análise
aplicado no aprendizado de máquina (machine learning ou deep learning),
aumentando a complexidade do modelo utilizado e dificultando, sobremaneira, o
entendimento de como foi gerado o resultado apresentado pelo computador. Nesse
sentido, o ideal seria que um especialista humano pudesse entender os motivos que
norteiam, ou, o que há por trás de uma ou outra escolha feita por um modelo de
inteligência artificial. Existe um forte componente de desconfiança nas decisões
automatizadas.
Ocorre que, ainda não existe regulamentação a respeito de como se dará essas
“revisões”, se por humanos (o que inviabilizaria o ponto forte da IA) ou se, por
algoritmos treinados para isso (o que geraria mais desconfiança ainda). O que ocorre
é que estão criando leis para tentar regular o que é pouco conhecido até mesmo por
especialistas no assunto, ou seja, como os algoritmos montam os modelos de decisão
e incrementam esses modelos a partir do funcionamento do sistema.
As aplicações a partir daí desenvolvidas utilizam em larga escala a inteligência
artificial como sustentáculo e se servem da mesma para alcançar seus objetivos, quais
sejam, entregar um serviço baseado na análise de imensas quantidades de dados e
capacidade de processamento dos computadores, estabelecendo padrões e gerando
valor através das informações prestadas. No âmbito do Poder Judiciário, a IA também
ganha contornos de aplicações práticas que visam beneficiar a todos os que dela se
utilizam. O Supremo Tribunal Federal (STF), noticia “(...) está sendo desenvolvida, em
parceria com a Universidade de Brasília, uma ferramenta de inteligência artificial
destinada a identificar os recursos extraordinários vinculados a temas de repercussão
geral, não apenas no STF, mas com potencial de atuação em todo o Poder Judiciário4.
Essa IA recebeu o apelido de “Victor”, em homenagem a Victor Nunes Leal ministro
do Supremo entre os anos de 1960 a 1969, responsável pela sistematização da
jurisprudência em Súmulas5”.
Nunca é demais repisar que, no judiciário – pelo menos por enquanto – a IA deve
representar um sistema de apoio às decisões que serão tomadas por humanos, e que
todas as decisões judiciais devem ser devidamente fundamentadas. Desse modo, as
3 BOSTROM, Nick. Superinteligência, caminhos, perigos e estratégias para um novo mundo. São Paulo: Darkside
Books, 2018.
4
Disponível em: <http://portal.stf.jus.br/noticias/verNoticiaDetalhe.asp?idConteudo=422699&tip=UN> Acesso em:
10 fev. 2020.
5
Disponível em: <https://www.abracrim.adv.br/artigos/inteligencia-artificial-no-processo-penal> Acesso em: 10
fev. 2020.

4. 4
regras previamente estabelecidas para a solução de problemas assentados na
certeza, previsibilidade e segurança, que são características do Direito, passam por
transição para um sistema automatizado, que como dito anteriormente, não é de fácil
compreensão humana.
Existe ainda, uma outra vertente que afirma que as tecnologias disruptivas como a
inteligência artificial, blockchain, big data, internet das coisas, redes sem fio
avançadas (5G e além) e computadores quânticos, produzirão profundas mudanças
na forma como trabalhamos no escritório de advocacia, mas, muito mais nas novas
demandas que surgirão no mercado em função delas. A convergência dessas
tecnologias promoverá alterações nas leis, nas necessidades dos clientes e nos
modelos de negócios dos escritórios de advocacia.
No ponto de interseção provocado pelas tecnologias disruptivas, vão surgir as grandes
oportunidades de atuação para os escritórios de advocacia que se prepararem para
atender à essas novas demandas.
O grande desafio vai ser implementar modelos de negócios adaptados para antever
as necessidades dos clientes e, ao mesmo tempo, responsivos o suficiente para se
readequar caso algo não saia como previsto.
Implantar novas tecnologias no escritório para se diferenciar dos concorrentes é
evidentemente importante. No entanto, só isso, pode não ser a estratégia mais
adequada. Talvez o mais importante seja centrar os esforços para entender as novas
“dores” dos clientes, que certamente surgirão a partir da transformação digital
provocada pelas tecnologias disruptivas.
Nem sempre o cliente dispõe de recursos para a prospecção das diferentes
combinações de necessidades legais futuras que as tecnologias disruptivas
certamente vão impor com o passar do tempo. Essa é uma oportunidade de
aproximação e fidelização do cliente.
Considerações finais
Desde os primórdios da civilização, os humanos têm uma certa tendência para
extrapolar características, inerentemente humanas, para outros seres. Veja-se o caso
dos entes mitológicos (gregos, romanos etc.), com superpoderes que expandiam as
capacidades humanas, apresentando-se como figuras imortais e dotadas de
sentimentos, antecipando-se à ficção científica dos super-heróis que tudo podem. A
inteligência artificial, área integrante da Ciência da Computação, também não é
exatamente uma ideia nova. Como parte de estudo sistematizado, foi criada a partir
de 1956 e teve vários períodos de quase inatividade, motivados por falta de
investimentos no setor. Aqui, o componente econômico tem papel de destaque. A
inteligência artificial depende de grandes quantidades de dados e capacidade de
processamento dos computadores, o que não existia nos primórdios dos estudos. Daí,
a euforia inicial transformou-se em expectativas não atendidas minguando os
investimentos e relegando a pesquisa apenas ao ambiente das universidades e
pesquisadores independentes que financiavam seus próprios trabalhos. Com o
advento das melhorias contínuas nas técnicas de armazenamento de dados e
velocidade de processamento dos computadores, a inteligência artificial ganha novos
contornos e passa a frequentar o noticiário como algo que pode revolucionar o nosso
cotidiano. Apesar da dificuldade de se definir exatamente o que é a inteligência
artificial, ninguém diverge quanto ao fato de ser a emulação de atributos do intelecto
humano executados por máquinas.
O ganho na velocidade de processamento de forma exponencial e as técnicas de
arranjo dos processadores dos computadores – na forma de redes neurais artificiais
– aliados à disponibilidade de dados em abundância proporcionado pelo big data,
viabilizaram o deep learning (aprendizado profundo), algoritmo de aprendizado de

5. 5
máquinas que eleva a inteligência artificial ao estado da arte atual. Os computadores
podem aprender por conta própria com um mínimo de interferência humana. Por outro
lado, esses mesmos algoritmos, devido à sua complexidade, dificultam a
compreensão de como chegaram a certas conclusões, levantando questões éticas
que devem ser resolvidas, como por exemplo, a possibilidade de o algoritmo estar
impregnado de vieses com preconceitos humanos.
Os sistemas que atuam com extrema eficiência em solução de problemas específicos,
também chamados de IA fraca, superam o desempenho humano e são a maioria dos
algoritmos em uso atualmente. A inteligência artificial forte – ou de uso geral – aquela
capaz de resolver problemas em áreas distintas sem intervenção humana, ainda está
relegada ao futuro e, por mais que se tente fazer previsões de quando estará
disponível para uso, o que se tem, são meras especulações. Fala-se em 20 anos, 40
anos e assim por diante. No entanto, não se deve olvidar que essa IA, quando
disponível, se tornará independente do ser humano, podendo construir um arcabouço
de conhecimento e replicação cada vez mais aprimorada de si mesma. Quando isso
acontecer, não será só a profissão do advogado que estará em risco. Esse tipo de
inteligência artificial (geral), poderá congregar todo o conhecimento da humanidade
em questão de horas e construir uma nova base de saberes que certamente vai
suplantar tudo que podemos fazer como humanos. Engenharia, Medicina, Filosofia,
Física, Matemática, enfim, todo o conhecimento humano poderá ser remodelado e
contextualizado de forma inédita, colocando em xeque-mate a todos os profissionais
de todas as áreas do saber humano. Enquanto isso não acontece, a adoção de
tecnologias para a transformação digital do escritório de advocacia é uma tática
louvável, ao lado, é claro, de mecanismos de contato permanente com os clientes
para entender quais são as suas necessidades presentes trazidas pelas tecnologias
disruptivas e necessidades futuras, nem ainda percebidas por eles, mas já
prospectadas pelo escritório. Focar nas “dores” dos clientes ocasionadas pela
transformação digital pode ser mais importante que se preocupar com o tipo de
tecnologia que será adotada para impressioná-los.
Aos profissionais operadores do Direito, na atualidade, estão disponíveis softwares
equipados com IA fraca que os auxiliam em tarefas – geralmente repetitivas, que
podem ser mapeadas e padronizadas – de pesquisa em base de dados para extração
de conteúdo relevante, compreensão da fala humana, reconhecimento de imagens,
geração de texto, tradução, dentre outras. O objetivo deste artigo não é a enumeração
de marcas de softwares disponíveis e suas prováveis soluções senão, apenas
despertar no leitor o interesse pelo tema e que, cada qual, no bojo de suas atividades
cotidianas, busque o aprofundamento do conhecimento sobre o assunto.