O documento discute o que é inteligência artificial, explicando que não existe uma definição única, mas que basicamente envolve fazer com que computadores pensem como humanos ou sejam tão inteligentes quanto eles. Também menciona que a IA já está presente no cotidiano, como em jogos eletrônicos e câmeras fotográficas.

1. Inteligência Artificial
"Não existe uma definição para inteligência artificial (IA),
mas várias. Basicamente, IA é fazer com que os
computadores pensem como os seres humanos ou que
sejam tão inteligentes quanto o homem", explica Marcelo
Módolo
Guilherme Fiuza
José Paladino
Leonardo Perini

2. História
• Iniciada dos anos 1940, a pesquisa em torno desta incipiente
ciência eram desenvolvidas apenas para procurar encontrar
novas funcionalidades para o computador, ainda em projeto.
Com o advento da Segunda Guerra Mundial, surgiu também a
necessidade de desenvolver a tecnologia para impulsionar a
indústria bélica.
• Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA,
uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de
conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas.
Na verdade, é nos anos 60 em que esta ciência recebe a
alcunha de Inteligência Artificial e os pesquisadores da linha
biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem
tarefas humanas complexas, como raciocinar.

3. • Tudo isso pode parecer muito perto da ficção, mas a inteligência
artificial já está presente no cotidiano de todas as pessoas. Por
exemplo, no desenvolvimento de videogames que utilizam esse tipo
de estudo para criar jogos cada vez mais complexos. "Nos games de
futebol, cada jogador tem características muito específicas e
próximas às de um competidor real. Ou seja, um é melhor em passe,
mas corre menos que o outro. Para simular isso, são aplicadas
técnicas de sistemas inteligentes", conta Módolo. Outro exemplo
são as máquinas fotográficas que fazem o foco automático no rosto
das pessoas ou que disparam ao encontrar um sorriso. Até mesmo
nos corretores ortográficos dos processadores de texto de
computador, é preciso um sistema inteligente para detectar que há
um problema de sintaxe na frase e oferecer uma possível correção.
"Muita gente reclama que o corretor sempre erra. Mas é preciso
lembrar que, como os sistemas inteligentes simulam o ser humano,
eles erram como nós", explica Módolo.

4. Kinect - Microsoft
• O Kinect é um acessório que surpreende pelas características.
Além de reconhecer o posicionamento, a voz e os gestos do
usuário, com o tempo o aparelho aprende a rotina de uso
utilizada e se torna mais preciso e eficiente.

5. Kinect - Microsoft
• “Vamos supor que colocamos esse aplicativo num tablet, um
paciente surdo vai até o médico e, após sinalizar, vai aparecer
o que ele quis dizer traduzido para o médico. E também o
contrário; já que você consegue traduzir da língua de sinais
pro português, também pode traduzir do português pra língua
de sinais fácil.” exemplificou o mestrando, que concluiu:
“Qualquer coisa que tenha um atendimento ao público; na
prefeitura, assistência social, aeroportos. Eu penso mais em
hospital, porque a comunicação do médico com o paciente é
muitas vezes complicada. Imagina você não conseguir dizer o
que está acontecendo com seu corpo? Qualquer lugar que
tenha público e precise de atendimento a esse público poderia
ter isso aplicado.”

8. A Amazon e o conceito de uma loja
por cliente
• A personalização dos produtos exibidos, segundo os históricos
de navegação e por meio de inteligência artificial, aumenta as
chances de conversão. É preciso sempre focar no consumidor
e tornar a experiência de acesso única.

9. A Amazon e o conceito de uma loja
por cliente
• Para que a recomendação da Amazon influencie na decisão de
compra do usuário, é utilizado um sistema de inteligência
artificial, que captura as informações, identifica
estatisticamente padrões de comportamento e disponibiliza
produtos considerados relevantes para cada pessoa. Além de
personalizar as recomendações no próprio site, a loja também
envia e-mails para cada cliente com as ofertas personalizadas.

11. Google – Neural Network
• Ao perceber padrões recorrentes em imagens, o computador
passou a separar automaticamente tudo o que era similar
dentro de seu banco de dados. O sistema foi capaz de
identificar faces, corpos humanos e gatos sem que fossem
necessárias especificações diferentes para cada categoria.
• Segundo Dr. Jeff Dean, um dos funcionários da Google
envolvido no projeto, o sistema foi capaz de criar por si
próprio diversos padrões para identificar as imagens,
desenvolvendo de maneira totalmente independente um
conceito de gato, por exemplo. No banco de imagens usado
para os testes do sistema, o próprio computador teria
entendido o que eram as fotografias de gatos e criado novos
padrões de avaliação, gerando a nova “regra” no sistema

13. Google Translate e o futuro da
inteligência artificial
• Como muitos já sabiam, o sistema não é apenas um simples
dicionário gigante, contendo quase todas as línguas do mundo, mas
um mecanismo de comparação entre traduções humanas e páginas
originais. É uma máquina que aprende.

14. Inside Google Translate
• http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&
v=_GdSC1Z1Kzs

15. Bibliografia
• http://revistaescola.abril.com.br/ciencias/fundamentos/intelig
encia-artificial-onde-ela-aplicada-476528.shtml
• http://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e-
inteligencia-artificial-.htm
• http://www.nce.ufrj.br/GINAPE/VIDA/ia.htm
• http://www.tecmundo.com.br/futuro/7725-inteligencia-
artificial-mitos-e-verdades.htm
• http://www.tecmundo.com.br/google/25680-google-cria-
cerebro-artificial-com-16-mil-nucleos-capaz-de-aprender-
sozinho.htm
• http://papodehomem.com.br/google-translate-e-o-futuro-da-
inteligencia-artificial/