Este documento discute a utilização de tecnologias de informação e comunicação (TIC) por pequenas e médias empresas (PME) portuguesas e seu impacto na competitividade. Apresenta uma análise sobre o nível de sofisticação e propensão a investir em TIC de PMEs europeias ocidentais, agrupando-as em quatro clusters: orientados à tecnologia, seguidores, esperam para ver e retardatários. Discute também a distribuição de PMEs portuguesas entre esses clusters.

1. A Utilização das TIC e o Impacto
na Competitividade das PME
Portuguesas
PME ICT Forum
Quais as estratégias e tecnologias que podem garantir
uma maior competitividade para as PME?
30 de Junho – Fórum Tecnológico, LISPOLIS
Gabriel Coimbra
Events & Go-to-Market Services Director, IDC Iberia
Research & Consulting Director, IDC Portugal
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2. Agenda
 Enquadramento
 Análise utilização das TI nas PME
 3 áreas críticas para a competitividade
das PME
 Cloud Computing
 Social Media
 Mobilidade
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3. Enquadramento
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4. O Desafio da Gestão da Informação
Informação Criada por Ano
A quantidade de
informação criada
anualmente aumentará
5x em 4 anos 1 EB =
1 152 921 504 606 846 976 Bytes
(ou mil milhões de gigabytes)
2008 2012
487 Exabytes 2500 Exabytes
Fonte: IDC’s Digital Universe Study, 2009
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5. Análise utilização das TI
nas PME
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6. Metodologia
 População alvo
 Organizações estabelecidas na Europa Ocidental com menos de 500
colaboradores. Não estão aqui incluídas as Sociedades em Nome Individual e
Unipessoais.
 Sectores considerados:
 Serviços financeiros
 Indústria
 Transportes
 Comunicações/Media
 Utilities/Energia
 Comércio
 Serviços empresariais
 Administração Pública
 Saúde
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7. Metodologia
 Unidade amostral
 A IDC decidiu tomar como unidade amostral a sede de uma organização. Em
termos práticos, caso uma empresa possua mais do que uma instalação, por
exemplo com sede em Braga e com duas filiais em Portugal, foi apenas
considerada para efeitos de pesquisa, como uma empresa.
 Dimensão da população
 A IDC estima que a população alvo é composta por cerca de 10 milhões de
unidades (Dados Eurostat, Fornecedores de Base de Dados e análise IDC)
 Amostragem probabilística, sondagem aleatória desproporcional
estratificada por dimensão de empresa
 Administração do inquérito através do método CATI e CAWI
 Recolha dos inquéritos: 2º semestre de 2009
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8. Metodologia
 Foram contactados na maioria dos casos:
 Nas empresas com menos de 11 funcionários predominam os Gerentes e
Directores Gerais
 Nas empresas com mais de 10 e menos de 51 funcionários a distribuição é
muito heterogénea, entre os Directores Informáticos e os Directores
Financeiros.
 Nas empresas com mais de 50 funcionários foram sobretudo inquiridos os
Directores de Informática
 Dimensão da amostra: 3.000 unidades
 Administração do inquérito através do método CATI e CAWI
 Recolha dos inquéritos: 2º semestre de 2009
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9. Metodologia
 Análise de Clusters
 Método: k-means
 Variáveis utilizadas para a análise de clusters k-means:
 Índice de Sofisticação em TI (criado a partir de 7 variáveis sobre a utilização
de 6 soluções: ERP, CRM, Colaboração, BI/Analytics, ECM e Aplic.
específicas da indústria + novas tecnologias)
 Índice de Propensão de Investimento em TI (criado a partir da intenções
futuras de investimento nas 7 variáveis acima)
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10. Índice de Sofisticação e Propensão
de Investimento em TI
Sofisticação em TI Propensão de Investimento em TI
Total Total
Adm. Pública Adm. Pública
Serviços empresariais Serviços empresariais
Comércio Comércio
Utilities/Energia Utilities/Energia
Transportes Transportes
Telecom/Media Telecom/Media
Saúde Saúde
Indústria discreta Indústria discreta
Indústria de processos Indústria de processos
Serviços financeiros Serviços financeiros
250–499 250–499
100–249 100–249
50–99 50–99
20–49 20–49
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4
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11. Análise de Clusters
Foram definidos 4 clusters:
Os orientados à tecnologia representam as Orient. à tecnologia
PMEs mais sofisticadas em relação aos
investimentos em tecnologia.
Os seguidores, que são caracterizados por
Seguidores
uma sólida infraestrutura tecnológica e uma
forte propensão para a o investimento.
Os que esperam para ver, que representam
as PMEs que possuem uma base tecnológica Esperam para ver
consistente para o suporte dos seus
processos empresariais mas que têm uma
atitude conservadora no que toca ao Retardatários
investimento em novas soluções tecnológicas.
Os retardatários, que caracterizam as PMEs
0 0,5 1
que possuem apenas uma infraestrutura
básica e muita relutância no investimento em Propensão de Investimento em TI Sofisticação em TI
TIC.
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12. Distribuição das PME pelos clusters
13%
Orientados à tecnologia
21%
17%
Seguidores
16%
40%
Esperam para ver
36%
30%
Retardatários
27%
0% 10% 20% 30% 40% 50%
Portugal Europa Ocidental
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13. Distribuição dos segmentos
pelos clusters
Total 27% 36% 16% 21%
250–499 36% 24% 25% 15%
100–249 39% 21% 22% 18%
50–99 27% 31% 22% 20%
20–49 43% 31% 16% 10%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Retardatários Esperam para ver Seguidores Orient. à tecnologia
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14. Distribuição dos segmentos
pelos clusters
Total 27% 36% 16% 21%
Adm. Pública 11% 41% 15% 33%
Serviços empresariais 37% 33% 16% 15%
Comércio 28% 30% 14% 28%
Utilities/Energia 16% 35% 12% 37%
Transportes 30% 40% 16% 13%
Telecom/Media 8% 39% 10% 43%
Saúde 21% 35% 17% 27%
Indústria discreta 26% 37% 23% 14%
Indústria de processos 30% 41% 12% 17%
Serviços financeiros 16% 36% 11% 37%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Retardatários Esperam para ver Seguidores Orient. à tecnologia
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15. Níveis de utilização das soluções
pelos clusters
100%
90%
80%
70%
ERP
60% Aplic. Específicas
CRM
50% ECM
Aplic. Colaborativas
40%
BI/Analytics
30% LAN
Wireless LAN
20%
10%
0%
Retardatários Esperam para ver Seguidores Orient. à tecnologia Total
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16. Intenções de investimento
pelos clusters
60%
50%
40%
30% Segurança
ERP
20% Aplic. Específicas
CRM
10% ECM
Aplic. Colaborativas
0% BI/Analytics
1ª implementação
1ª implementação
1ª implementação
1ª implementação
1ª implementação
Upgrade
Upgrade
Upgrade
Upgrade
Upgrade
Retardatários Esperam para ver Seguidores Orient. à tecnologia Total
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17. Investimento em TI em Portugal
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18. 3 áreas críticas para a
competitividade das PME
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19. Cloud Computing
“The Economist” Outubro 2009
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20. IT Cloud Services Taxonomy
IT Cloud Services
Cloud
Applications
(Apps-as-a-service)
Cloud
Platforms
(Platform-as-a-Service)
Cloud
Infrastructure
(Infrastructure-as-a-Service)
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21. Cloud Services Beyond the IT Industry
Every Other Cloud
Industries’
Cloud Services Business
(Process-as-a-service)
Cloud
Applications
(Apps-as-a-service)
The IT Industry’s Cloud
Cloud Services Platforms
(Platform-as-a-Service)
Cloud
Infrastructure
(Infrastructure-as-a-Service)
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22. Where we are now?
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23. Where we are now?
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24. Intenções de investimento
em SaaS pelos clusters
Total
Orient. à tecnologia
Seguidores
Esperam para ver
Retardatários
0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16%
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25. SaaS: Benefícios para as PME
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26. Social Media
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27. Social Media
EVOLUÇÃO DOS SOCIAL MEDIA
1988 surgiram os primeiros IRCs (Internet Relay Chat) e os
fóruns.
A partir 2002/2003 com o aparecimento do Friendster, do Hi5,
LinkedIn e do MySpace assistiu-se a um desenvolvimento
mais rápido dos Social Media. Actualmente os Social Media
são sistemas online que permitem a produção e propagação
de conteúdos gerados pelos utilizadores de uma forma
descentralizada, e sem o controle editorial de grandes grupos,
e de muitos para muitos utilizadores.
Fazem parte deste novo meio as seguintes tecnologias:
blogues, partilha de imagens e de música, wall-postings,
email, instant messaging, crowdsourcing, VOIP, etc. que estão
agregadas em diversas plataformas, tais como o LinkedIn,
Plaxo, Facebook, Blogger, Youtube, etc.
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28. Social Media
QUAL A DIMENSÃO DOS SOCIAL MEDIA?
Apresentamos a seguir alguns indicadores que caracterizam
bem a dimensão actual dos Social Media.
500.000 novos utilizadores por dia no FaceBook – em
Junho 2010 tinha quase 500 milhões de utilizadores;
A Amazon, Coca-Cola, Starbucks Coffee (em Novembro
2009 tinham 4.990.325 de fãs), Channel, IBM, Intel são alguns
dos exemplos de empresas que estão no FaceBook;
Segundo a Nielsen o FaceBook, Twitter e outras redes são
mais usados do que email;
Segundo o último estudo "Mark Bareme" da Marktest (finais
de 2009), cerca de 1,4 milhões de portugueses costumam
aceder a redes sociais;
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29. Combinação do uso profissional e
pessoal nas redes sociais
100%
90%
80%
70%
% de respondentes
60%
50% Sim
40% Não
30%
20%
10%
0%
FaceBook LinkedIn MySpace Twitter
Fonte: IDC, Janeiro de 2009 (390 trabalhadores de médias e grandes organizações nos EUA)
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30. Social Media: Exemplos
Adidas. Social networks: adidas soccer on myspace; 70% of ROI driven by pass-along, aka "never-e
Adobe:
Blogging: Many individual and product blogs (directory)113
Tagging: Delicious account used to bookmark primarily tutorials.2
Amazon:
Social networks: Shelfari.70
Blogging: Web Services blog.19
Apple:
Blogging: iPod's dirty little secret.1
Social networks: Apple Students group on Facebook.
Blogging: Bigelow Blog.19
Blendtec. Online video: YouTube channel has almost 100,000 subscribers and over 2.2 million views
BMW. Social networks: Facebook 1-Series Road Trip application. Rampenfest fan page.40
Boeing. Blogging: Randy's Journal.19 Tanker Facts blog.
British Airways:
Microblogging: Twitter account.5
Social Networks: Metrotwin community.54
Dell:
Blogging: Direct2Dell generates 3.5 million pages views/month.3 Nine official internal blogs and h
Brand Monitoring: Uses conversation monitoring from Visible Technologies.
Crowdsourcing: Ideastorm allows users to suggest and vote on ideas, has generated 9,800+ ide
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31. Social Media: Exemplos
Disney Music. Widgets: Block Party widget.106
Google:
Blogging: Official Blog19 and 30+ other corporate blogs.
Online video: Google channel on YouTube.
H&M. Social networks: Facebook fan page.
Hewlett-Packard:
Blogging: 55 corporate blogs.
Microblogging: Twitter account used for promotions at BlogHer 2008.2
Ikea.
Blogging: Blogger relations with Jen Segrest of OHIkea, creator of "Saint Tokig" and forced to ch
Online video: Video sharing (Sweden)84
Social networks:84 Community (Singapore). Facebook fan group.
Salesforce.com. Crowdsourcing: IdeaExchange has generated 8,300+ ideas.3
SAP. Social networks: Developer community. Business process expert community. Ecosystem colla
SAS. Blogging: Twelve blogs including A Shot in the Arm and Closing the Intelligence Gap.90
Saturn. Social networks: ImSaturn.15
Visa. Social networks: Visa Business Network application on Facebook.2
Wal-Mart:
Blogging: Check Out, a blog written by buyers. Fake blog: Walmarting Across America. Detracto
Social networks: Facebook Roommate Style Match application. The Hub. Elevenmoms commun
Widgets: Receipes.106
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32. Social Media: Exemplos
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33. Social Media: Exemplos
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34. Social Media: Exemplos
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35. Mobilidade
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36. Mais de 1/3 dos Trabalhadores em
Portugal são Móveis
Mobile workers
Non-office-based Office
-based Home -based
mobile workers mobile workers mobile workers
Mobile home
Telecommuters based-business
workers
Mobile Mobile on
field workers location workers
Mobile professionals
Mobile professionals (home business)
(telecommuters)
Occasionally mobile
(home business)
Occasionally mobile
(telecommuters)
Non-traveling
(telecommuters)
Mobile Occasionally Mobile Non-travelers
professionals mobile (office)
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37. Perfil dos Trabalhadores Móveis
Fonte: IDC, 2009 (N=709)
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38. Posicionamento dos Dispositivos
para Acesso à Informação
Desktop Laptop Ultraportable / CMD/ Mobile
PC PC Netbook PC PDA phone
Escritório / Casa
Fora do escritório / Casa
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39. Panóplia de Dispositivos para
Acesso à Informação
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40. Benefícios Mobilidade
Em resumo o acesso à informação em mobilidade pode:
- Aumentar a produtividade
- Reduzir custos
- Reter os melhores colaboradores
- Diminuir o absentismo
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41. Gabriel Coimbra
Integrated Marketing Programs Director, Iberia
Research & Consulting Director, Portugal
Mobile: +351 91 985 4722
Email: gcoimbra@idc.com
www.idc.com/spain
www.idc.com/portugal
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