O documento discute a tecnologia Flink, de Peter Mika, aplicada à extração e análise de redes sociais através da web semântica. Utilizando o projeto FOAF, a pesquisa coletou dados de 608 pesquisadores em web semântica, incluindo publicações e interesses, resultando em uma análise ampla e de redes sociais. Os resultados destacam desafios na extração e representação de informações sociais, propondo a criação de uma ontologia social para melhorar a identificação de relacionamentos.

1. Flink
Semantic Web Technology for the Extraction
and Analysis of Social Networks
Peter Mika, 2005
Junior Grossi && Paloma Diesel
Dezembro/2013 | PPGCI UFMG

2. Peter Mika?
● Yahoo! Research
(Barcelona, Espanha)
● Semantic Web, Search,
Web Mining
● Flink (2005) - Web - Java
● Livro "Social Networks and the
Semantic Web" (2007)

3. Flink (Origem)
● Sucesso da Web
○ Divulgação de informações pessoais
○ Redes Sociais (Friendster - 5M users [2005])
● Redes Sociais
○ Informações comuns
entre os sites
○ Os mesmos dados
mantidos em sites
diferentes

4. Flink (Origem)
● FOAF Project (www.foaf-project.org)
○ Iniciativa parte do usuário
○ Semântica dos dados pessoais
■ Links nas páginas (meta tag)
■ rdfs:seeAlso
Pessoa
Pessoa
Pessoa

5. Flink (Origem)
● Utilizar FOAF
○ Formar "Social Intellingence"
○ Coletar informações pessoais de pesquisadores
■ Web pages, e-mails, publicações
○ "FOAF ontology"
● 608 pesquisadores de Web Semântica
○ Links de um pesquisador
■ Informações pessoais
■ "Rede Social de Pesquisador"

7. Flink
● Dados Coletados (cada pesquisador)
○ Informações pessoais
○ Localização geográfica
○ Interesses
○ Participação em eventos de Web Semântica
○ Publicações escritas sobre Web Semântica
● Resultados
○ 5147 publicações
○ 8185 mensagens para grupos de discussão

8. Ontologia (Tópicos de Pesquisa)

9. Fontes de Dados

10. Recursos
● Web mining (Google)
○ Conferir área de atuação de pesquisador
■ Crawler
■ Google Mindshare (#)
● NP Interesses / NP Pesquisador (>=0)
● FOAF
○ Crawler RDF para coletar perfis (scutter)
○ Análise das triplas com predicados RDF, RDFs

11. Recursos
● E-mails
○ Download POP3 ou IMAP
○ Header capturado em RDF
● Publicação
○ Google Scholar

12. Armazenamento
● Sesame Server (http://openrdf.org)
○ Deploy de RDF
■ SQL DB, filesystem, in-memory, etc
○ Suporta SPARQL
○ Suporta milhões de triplas

13. Análises
● Interpretação das Redes
● Erros / Ambiguidade
● Ruídos (pequenas falhas)

14. Trabalhos Relacionados
● Ontology-based knowledge management
○ On-To-Knowledge && SEKT Project
○ Coleta de dados manualmente
■ Entrevistas e questionários
● Emails como foco principal
● FOAF
○ Paolillo && Wright

15. Conclusão e Trabalho Futuro
● Desafios
1. Extração, representação e agregação de
informações sociais
2. Ontologia Social
■ Classificar relacionamentos
3. Criação de padrões sociais
■ Identificar relacionamentos
■ Utilizando dados eletrônicos
● + Performance
● + Escalabilidade Horizontal

16. Obrigado!
Perguntas?