Domótica: Controle dispositivos via comando de voz com arduinoDesiree Santos
Domótica é uma tecnologia que permite gerenciar recursos habitacionais desde o controle do portão de garagem até o sistema de iluminação. Apresentar o projeto Lamp, viabiliza através do comando de voz, controlar dispositivos(lâmpada, Tv, ar-condicionado, ...). Verdadeira combinação do movimento faça-você-mesmo utilizando plataformas livres como o arduino.
Neurogress: CONTROLO DE SISTEMAS MECATRONICOS
POR INTERFACE NEURAL.
O que é neurocontrolo? Este é um processo tecnicamente facilitado que permite que uma
pessoa manipule diretamente um dispositivo usando ondas cerebrais.
Tecnoboné: Um Protótipo de Boné Inteligente para Gerenciamento no Desvio de O...Carlos Eduardo Pantoja
Apresentação de projeto/protótipo na VIII FECTI - Feira de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado do Rio de Janeiro.
Veja mais trabalhos em: fb.com/turingproject
Instagram: @prof.pantoja
#Objetivo Geral
O robô deve seguir um algoritmo que harmonize todos os sensores, o robô e estruturado da seguinte forma em cima temos um micro controlador da atmel ao lado de um motor servo que orienta um sensor ultra-sônico no meio temos um drive que controla os motores em baixo temos um motor ao ladeado por dois sensores de luz, o carro vai identificar a intensidade luminosa que esta em baixo dele a partir desses dados é feito um calculo para determinar as propriedades da superfície que ele se encontra, a cor, textura, ate mesmo a altura que ele se encontra, a partir destes princípios o carro pode seguir uma linha preta no chão desde que o chão seja totalmente branco, ou pode seguir uma linha branca desde que o chão seja totalmente preto, o carro possui um sensor que é capaz de detectar objetos de ate 6 metros de distancia.
#Objetivo Especifico
O robô deve de forma totalmente autônoma seguir uma linha preta em uma pista especifica para esse tipo de projeto, nessa pista vai existir um obstáculo que deve ser detectado e desviado depois disso o robô vai tentar localizar a linha para completar o percurso, para execução dessas tarefas os sensores serão “orientados” pelo uso de um micro controlador que fará os cálculos e fornecer pulsos para dar inicio aos atuadores, o micro controlador é programável em linguagem C/C++, a técnica de programação tem embasamento em inteligência artificial.
Apresentação de Henrique Foresti no 2º Negócios Digitais, Circuito de Encontros Empresariais, oportunidades de inovação em Software, Hardware e Serviços, realizados entre 04 e 05 de setembro de 2014, no auditório do CIMATEC, em Salvador - BA, e com realização do Sebrae BA.
, atua nas áreas de Robótica e Eletrônica Embarcada. É engenheiro de sistemas do CESAR, idealizador da plataforma Robô Livre e professor do curso tecnólogo em Engenharia Mecatrônica do SENAI. Graduou-se em Ciências da Computação pela UEMG e é Mestre em Engenharia Mecânica pela UFPE. Atua também como curador dos principais eventos de Robótica e Tecnologia da América Latina e desenvolve projetos de pesquisa e inovação em parceria com diversas instituições, em especial nas áreas de robôs domésticos, robótica pedagógica, robôs terrestres, veículos aéreos não tripulados e plataformas de telemetria, processamento e comunicação.
Domótica: Controle dispositivos via comando de voz com arduinoDesiree Santos
Domótica é uma tecnologia que permite gerenciar recursos habitacionais desde o controle do portão de garagem até o sistema de iluminação. Apresentar o projeto Lamp, viabiliza através do comando de voz, controlar dispositivos(lâmpada, Tv, ar-condicionado, ...). Verdadeira combinação do movimento faça-você-mesmo utilizando plataformas livres como o arduino.
Neurogress: CONTROLO DE SISTEMAS MECATRONICOS
POR INTERFACE NEURAL.
O que é neurocontrolo? Este é um processo tecnicamente facilitado que permite que uma
pessoa manipule diretamente um dispositivo usando ondas cerebrais.
Tecnoboné: Um Protótipo de Boné Inteligente para Gerenciamento no Desvio de O...Carlos Eduardo Pantoja
Apresentação de projeto/protótipo na VIII FECTI - Feira de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado do Rio de Janeiro.
Veja mais trabalhos em: fb.com/turingproject
Instagram: @prof.pantoja
#Objetivo Geral
O robô deve seguir um algoritmo que harmonize todos os sensores, o robô e estruturado da seguinte forma em cima temos um micro controlador da atmel ao lado de um motor servo que orienta um sensor ultra-sônico no meio temos um drive que controla os motores em baixo temos um motor ao ladeado por dois sensores de luz, o carro vai identificar a intensidade luminosa que esta em baixo dele a partir desses dados é feito um calculo para determinar as propriedades da superfície que ele se encontra, a cor, textura, ate mesmo a altura que ele se encontra, a partir destes princípios o carro pode seguir uma linha preta no chão desde que o chão seja totalmente branco, ou pode seguir uma linha branca desde que o chão seja totalmente preto, o carro possui um sensor que é capaz de detectar objetos de ate 6 metros de distancia.
#Objetivo Especifico
O robô deve de forma totalmente autônoma seguir uma linha preta em uma pista especifica para esse tipo de projeto, nessa pista vai existir um obstáculo que deve ser detectado e desviado depois disso o robô vai tentar localizar a linha para completar o percurso, para execução dessas tarefas os sensores serão “orientados” pelo uso de um micro controlador que fará os cálculos e fornecer pulsos para dar inicio aos atuadores, o micro controlador é programável em linguagem C/C++, a técnica de programação tem embasamento em inteligência artificial.
Apresentação de Henrique Foresti no 2º Negócios Digitais, Circuito de Encontros Empresariais, oportunidades de inovação em Software, Hardware e Serviços, realizados entre 04 e 05 de setembro de 2014, no auditório do CIMATEC, em Salvador - BA, e com realização do Sebrae BA.
, atua nas áreas de Robótica e Eletrônica Embarcada. É engenheiro de sistemas do CESAR, idealizador da plataforma Robô Livre e professor do curso tecnólogo em Engenharia Mecatrônica do SENAI. Graduou-se em Ciências da Computação pela UEMG e é Mestre em Engenharia Mecânica pela UFPE. Atua também como curador dos principais eventos de Robótica e Tecnologia da América Latina e desenvolve projetos de pesquisa e inovação em parceria com diversas instituições, em especial nas áreas de robôs domésticos, robótica pedagógica, robôs terrestres, veículos aéreos não tripulados e plataformas de telemetria, processamento e comunicação.
Apresentação de alguns desafios do IoT . Nesta apresentação comento sobre algumas dificuldades de desenvolvimento devido a existência de diversos padrões e o impacto da segurança.
Semelhante a Desenvolvimento de Aplicações baseadas em EEG para integração com sensores. (20)
Capitulo 01 - Os sistemas de informação empresariais na sua carreira
Desenvolvimento de Aplicações baseadas em EEG para integração com sensores.
1. Desenvolvimento de Aplicações
baseadas em EEG para integração
com sensores.
Eros Costas Verde
Fábio Alves Gusmão
Orientador: Everton S. De Souza
Faculdade de Ciências da Computação
2. Motivações
• Falta de equipamentos destinados a locomoção
de pessoas tetraplégicas.
• Integrar sensores de ondas cerebrais com o
microcontrolador Arduino para controlar a cadeira
de rodas.
• Pesquisar impactos na sociedade com a
utilização da tecnologia de Ondas Cerebrais.
3. Objetivo
• Desenvolver protótipo para locomoção
controlado por ondas cerebrais.
• Levantamento & Especificação do
microcontrolador Arduino.
• Integrar o microcontrolador Arduino com o
NeuroHeadSet (Emotiv Epoc) para processar
ondas cerebrais.
7. Tecnologia*
• O Arduino é um microcontrolador capaz de
controlar uma série de dispositivos eletrônicos
de uma forma fácil. Possui portas digitais e
analógicas, saídas de 3,5volts e 5,0 volts a
quantidade de portas e saídas de energia
variam de acordo com o modelo da placa.
8. Tecnologia*
• O NeuroHeadSet Emotiv Epoc funciona
fazendo leituras das ondas cerebrais através
de 14 sensores e mais 2 de referência, capaz
de detectar pensamentos, emoções e
movimentos faciais em tempo real.
10. Estudo de Caso – Análise
Contextual
• Thought-Controlled Wheelchair da Toyota.
Usando a tecnologia EGG, que monitora a atividade
cerebral, que captura os sinais específicos emitidos
pelo cérebro quando o usuário visualizar um
movimento de sua mão em um determinada direção.
Um sensor instalado na cadeira de rodas recebe e
converte o sinal para comando que será executado
pela cadeira de rodas. Processando sinais a cada
125ms que permite uma movimentação sem haver
atraso no sistema.
11. Limitações
• Desenvolver um protótipo que irá locomover-se
através de rodas.
• Desenvolver uma aplicação integrando o
NeuroHeadSet (Emotiv Epoc) com o Arduino.
• Documentar o desenvolvimento e os requisitos
do projeto.
13. Trabalhos Futuros
• Aumentar a escala do protótipo para que seja
utilizado por pessoas tetraplégicas
• Diminuir o tamanho do dispositivo que faz a
interface entre o Arduino e o Emotiv Epoc.
• Desenvolver outras soluções para ajudar
pessoas com deficiências motoras.