O documento descreve a jornada do cliente pelos diferentes dispositivos, com foco na arquitetura dos aplicativos móveis da empresa Elo7 e nas ferramentas de monitoramento de usuários como Google Analytics e Firebase.

1. DAVID ROBERT
linkedin.com/in/davidrobert
Uma visão única da jornada do
cliente pelos diferentes dispositivos

2. linkedin.com/in/davidrobert
❏ Mestre em Inteligência Artificial
— USP
❏ Business Strategy
— University of La Verne
❏ Graduado em Ciência da Computação
— PUC/SP
❏ Oficial da Arma de Comunicações
— Exército Brasileiro
❏ +17 anos trabalhando com
desenvolvimento de software
❏ CTO @ Elo7

3. 3
marketplace de produtos fora de série

4. Contexto

5. Ambiente
Desktop

6. Elo7
Android
Talk7
Android
Elo7
Web Mobile
Ambiente
Mobile
Elo7
iOS
Talk7
iOS
Talk7
Web Mobile

7. Arquitetura dos Aplicativos Mobile
Web Mobile & Web View

8. Arquitetura dos Aplicativos Mobile
Nativo, Híbrido e Web View
React Native
Nativo Web View

9. Arquitetura dos Aplicativos Mobile
React Native
React Native
Elo7
Android
Talk7
Android
Elo7
iOS
Talk7
iOS

10. Arquitetura dos Aplicativos Mobile
React Native
React Native
❏ Indistinguível de apps feitos com
Objective-C, Swift, Java ou Kotlin
❏ Permite mesclar com código nativo

11. Arquitetura dos Aplicativos Mobile
React Native
React Native
❏ Compartilhamento de código entre
plataformas
❏ Arquitetura bem mais próxima do que é
utilizado na web
❏ Mais performático que Web View

12. Arquitetura dos Aplicativos Mobile
React Native
React Native
❏ Outra linguagem de programação -
JavaScript
❏ Framework novo
❏ Dependência do Facebook em
acompanhar evolução das plataformas
❏ Algumas partes do aplicativo vão
continuar sendo nativo
❏ Aumento do tamanho dos aplicativos

13. Elo7
Android
Talk7
Android
Elo7
Web
Mobile
Elo7
iOS
Talk7
iOS
Talk7
Web
Mobile
Desktop
Ambiente
Plataformas

14. Jornada do Cliente

15. Jornada do Usuário

16. Jornada do Usuário

17. Jornada do Usuário

18. Jornada do Usuário

19. Jornada do Usuário
51
Rua Beira Rio
Vila Olímpia
04548-050
1 andar

20. Caixa de Ferramentas

21. Monitorando o Usuário
Google Analytics

22. Monitorando o Usuário
Google Analytics
dados meramente ilustrativos

23. Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns
❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado

24. Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns
❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado
❏ NOVOS USUÁRIOS O número de novos usuários durante o intervalo determinado

25. Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns
❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado
❏ NOVOS USUÁRIOS O número de novos usuários durante o intervalo determinado
❏ SESSÕES O número total de sessões no intervalo de datas. Uma sessão é o período
de tempo em que um usuário está interagindo

26. ❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado
❏ NOVOS USUÁRIOS O número de novos usuários durante o intervalo determinado
❏ SESSÕES O número total de sessões no intervalo de datas. Uma sessão é o período
de tempo em que um usuário está interagindo
❏ VISUALIZAÇÕES Contabilizadas as visualizações repetidas de uma única página
Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns

27. ❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado
❏ NOVOS USUÁRIOS O número de novos usuários durante o intervalo determinado
❏ SESSÕES O número total de sessões no intervalo de datas. Uma sessão é o período
de tempo em que um usuário está interagindo
❏ VISUALIZAÇÕES Contabilizadas as visualizações repetidas de uma única página
❏ PÁGINAS/SESSÃO (média de páginas visitadas) Número médio de páginas
visualizadas durante uma sessão. São contabilizadas as visualizações repetidas
Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns

28. ❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado
❏ NOVOS USUÁRIOS O número de novos usuários durante o intervalo determinado
❏ SESSÕES O número total de sessões no intervalo de datas. Uma sessão é o período
de tempo em que um usuário está interagindo
❏ VISUALIZAÇÕES Contabilizadas as visualizações repetidas de uma única página
❏ PÁGINAS/SESSÃO (média de páginas visitadas) Número médio de páginas
visualizadas durante uma sessão. São contabilizadas as visualizações repetidas
❏ DURAÇÃO A duração média de uma sessão
Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns

29. ❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado
❏ NOVOS USUÁRIOS O número de novos usuários durante o intervalo determinado
❏ SESSÕES O número total de sessões no intervalo de datas. Uma sessão é o período
de tempo em que um usuário está interagindo
❏ VISUALIZAÇÕES Contabilizadas as visualizações repetidas de uma única página
❏ PÁGINAS/SESSÃO (média de páginas visitadas) Número médio de páginas
visualizadas durante uma sessão. São contabilizadas as visualizações repetidas
❏ DURAÇÃO A duração média de uma sessão
❏ TAXA DE REJEIÇÃO A percentagem de sessões de página única nas quais não
existiu interação
Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns

30. ❏ USUÁRIOS Os usuários que iniciaram ao menos uma sessão durante o intervalo
determinado
❏ NOVOS USUÁRIOS O número de novos usuários durante o intervalo determinado
❏ SESSÕES O número total de sessões no intervalo de datas. Uma sessão é o período
de tempo em que um usuário está interagindo
❏ VISUALIZAÇÕES Contabilizadas as visualizações repetidas de uma única página
❏ PÁGINAS/SESSÃO (média de páginas visitadas) Número médio de páginas
visualizadas durante uma sessão. São contabilizadas as visualizações repetidas
❏ DURAÇÃO A duração média de uma sessão
❏ TAXA DE REJEIÇÃO A percentagem de sessões de página única nas quais não
existiu interação
Monitorando o Usuário
Google Analytics - Métricas Comuns

31. Monitorando o Usuário
Google Analytics
dados meramente ilustrativos

32. Monitorando o Usuário
Firebase — backend as a service

34. Monitorando o Usuário
Firebase
dados meramente ilustrativos

35. Monitorando o Usuário
Comportamento do
Usuário

36. Monitorando o Usuário
Considerações Relevantes
Google Analytics
❏ Atualização a cada 24
horas
❏ Limite de 20 dimensões
personalizadas
❏ Limite de Amostragem
de 500.000 linhas
❏ Volume de hits por mês
de 10 milhões
Firebase
❏ Dificuldade para cruzar
dados de diferentes
métricas
❏ Somente planos
específicos permitem
integração com
BigQuery
Elo7
❏ Necessidade de
acompanhar métricas
próximo de real-time
❏ Existem produtos com
preço sob consulta
❏ Existem produtos sem
preço de frete definido
❏ Podem ocorrer
cancelamento de
pedidos

37. Tudo o que acontece no Elo7 é capturado, metrificado e
monitorado em tempo real para que possamos saber como
estamos e para onde devemos seguir
Big Data

38. Solução Inicial: Elytics
Um conjunto de ferramentas combinadas com o propósito de fornecer uma solução para a análise
de dados e tomada de decisão em tempo real
Apache Flink
Elastic Search Kibana
processador de
fluxo de dados
read/write storage
de baixa latência
visualizador de dados
fluxo de
dados
insert
query
resposta

39. Big Data — Elytics
Uma solução para a análise de dados e tomada de decisão em tempo real
dados meramente ilustrativos

40. envio de eventos
Elytics

41. envio de eventos
Elytics
Limitação: Um único tipo de
fonte de dados!

42. Data Lake
Um repositório que armazena um grande e variado
volume de dados, estruturados e não estruturados

43. ❏ O data lake não é voltado para usuários finais
❏ Muitos dados "soltos", pode dar a impressão de não possuir
valor

44. Solução Adotada

45. Monitorando o Usuário
Google Analytics API & Query Explorer

46. Extraindo Dados
Google Analytics API & Query Explorer
ga-dev-tools.appspot.com/query-explorer

50. Data Lake

51. Data Lake

52. Data Lake
em desenvolvimento

53. Data Lake
Desafio

54. ❏ Cruzar dados dos eventos com dados de diferentes Banco de Dados
❏ Automatizar queries e pipelines
❏ Análises exploratórias
❏ Análises de buckets
❏ Visualizar resultados das queries no Kibana ou Redash
❏ Análises complexas, como funil de busca ou frete viável
❏ Utilizar diferentes fontes de dados: Google Analytics, Firebase, Botify, etc
❏ Utilizar sintaxe similar ao SQL
Data Lake
Características

55. Uma visão única da jornada do cliente
pelos diferentes dispositivos
+ podendo cruzar com dados de
diferentes fontes

56. linkedin.com/in/davidrobert
Obrigado!

57. Referências
❏ API de relatórios de funis multicanal - guia do desenvolvedor
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/mcf/v3/mcfDevGuide
❏ Introdução à Google Analytics API
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/quickstart/service-java
❏ Flink vs Spark
https://engenharia.elo7.com.br/flink-spark/
❏ Elo7 + Analytics = Elytics
https://engenharia.elo7.com.br/elo7-analytics-elytics/
❏ Características de Big Data
https://engenharia.elo7.com.br/caracteristicas-do-big-data/
❏ Firebase
https://firebase.google.com/