estatistica

1. ESTATÍSTICA
• Ciência que trata da:

2. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTATÍSTICA INFERENCIAL /
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

3. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Preocupa - se apenas com a organização e
descrição dos dados que representam o
fenômeno estudado .
Preparação de tabelas e gráficos
Cálculo de percentuais, Média, Mediana e
Moda, Desvio Padrão ...

4. ESTATÍSTICA INFERENCIAL OU
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Tem como objetivo tirar conclusões sobre
populações, com base nos resultados observados
em amostras extraídas dessas populações .

5. ESTATÍSTICA INFERENCIAL OU
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Um processo de inferência não pode ser exato,
portanto estaremos sempre sujeito a erros.
A estatística inferencial irá nos dizer até que ponto
poderemos estar errando em nossas induções
através da probabilidade (p-valor).

6. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
❖Coleta
❖Organização
❖Descrição
ESTATÍSTICA INFERENCIAL /
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
❖Análise
❖Interpretação

7. PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO
1. Tamanho da população: N
2. Cálculo do tamanho amostral: n
3. Escolha da Técnica de Amostragem
4. Definição e classificação das Variáveis
5. Definição e classificação do número de
amostras
6. Definição do Nível de Significância
7. Escolha do Teste Estatístico adequado

8. Conjunto de elementos que têm, em comum,
determinada característica.
POPULAÇÃO
AMOSTRA
• Conjunto de observações extraídas de uma
fonte, segundo determinadas regras e critérios,
sendo a população a fonte das observações.
• Uma parte específica da população.

9. AMOSTRAGEM
POPULAÇÃO
AMOSTRA
AMOSTRAGEM

10. AMOSTRAGEM
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM:
Amostragem Aleatória Simples
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerado
Amostragem de Conveniência

11. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
 Amostragem Aleatória Simples (AAS):
A amostragem aleatória simples é composta por
elementos retirados ao acaso da população. Então
todo o elemento da população tem igual probabilidade
de ser escolhido.
Ex: Amostragem aleatória simples de alunos de uma
escola através de sorteio do número de matrícula do
aluno.

12. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
 Amostragem Sistemática (AS):
Na amostragem sistemática os elementos são
escolhidos não por acaso, mas por um sistema, definido
pelo pesquisador.
Ex: No exemplo acima terá se organizado uma amostra
sistemática se, em lugar de sortear os alunos, chamar
para a amostra todo aluno com matrícula terminada por
“2” e “5”.
Continua sendo aleatório, mas agora não é mais
“simples”

13. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
 Amostragem Estratificada:
A amostragem estratificada é composta por
elementos provenientes de todos os estratos/grupos
da população.
Ex: No exemplo da escola, se o pesquisador considera
que alunos de diferentes séries apresentam reais
diferenças, cada série é um estrato. O pesquisador
deve, então, obter uma amostra de cada série
(estrato) e depois reunir todas as amostras em uma
só.

14. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Amostragem Estratificada (cont.):
Devem ser obtidas amostras estratificadas
sempre que a população for constituída por
diferentes grupos.
Na amostragem estratificada, os estratos
devem ser homogêneos internamente e
heterogêneos entre si.

15. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
 Amostragem por Conglomerado:
A amostragem por conglomerado é utilizada quando
precisamos selecionar uma amostra em grandes áreas
geográficas.
As áreas são organizadas em conglomerados
homogêneos dentro de cada um. É escolhida uma das
áreas dentro de cada conglomerado e, na área
escolhida, todos participarão da pesquisa.

16. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
 Amostragem de Conveniência:
A amostragem de conveniência é formada por
elementos que o pesquisador reuniu simplesmente
porque dispunha deles.
Ex: Se o professor tomar os alunos de sua classe como
amostra de toda a escola, estará usando uma amostra
de conveniência.
Obs: O pesquisador que utiliza amostras de conveniência
precisa de muito senso crítico. Os dados podem ser
tendenciosos.

17.  Determinada característica dos indivíduos ou
objetos de investigação.
Podem ser:
CATEGÓRICAS NUMÉRICAS
a) Nominal a) Discreta
b) Ordinal b) Contínua
VARIÁVEL

18. VARIÁVEL CATEGÓRICA
Expressa através de palavras.
 NOMINAL: É denominada apenas por um nome.
Não obedece a nenhuma ordem.
Ex: Cor ( branca, parda, negra,... )
Sexo ( masculino, feminino )
 ORDINAL: Obedece uma ordem classificatória.
Ex: Pressão Arterial ( baixa, normal, alta )
Classif. Nutricional ( baixo peso, eutrófico,
sobrepeso,...)

19. VARIÁVEL NUMÉRICA
Expressa através de números
 DISCRETA: Expressa em números inteiros.
Exemplo: Nascidos vivos.
 CONTÍNUA: Aceita números com casas decimais.
Exemplo: Altura, Peso.