Benefícios e desafios que Big Data & Analytics
traz para as empresas na jornada de
Transformação Digital
APICON | 2017
Flávio Secchieri Mariotti
2March 17, 2017
Com 15 anos de experiência profissional no mercado de
Tecnologia da Informação, Flávio é gerente de Inovação e
Tecnologias Emergentes na CSC e coordenador e professor de
cursos de Pós-Graduação e MBA na FIAP. Trabalha para tornar
o alinhamento entre negócio e tecnologia mais adequado, com
foco na estratégia digital, busca ajudar as organizações a
acelerar a jornada de Transformação Digital.
https://br.linkedin.com/in/flaviomariotti
@FlavioSMariotti
flaviomariotti@gmail.com.br
Sobre o Flávio Mariotti
3March 17, 2017
TRAVEL AND
TRANSPORTATION
INSURANCE
MANUFACTURING
BANKING AND
CAPITAL MARKETS
HEALTHCARE
ENERGY AND
NATURAL RESOURCES
PUBLIC
SECTOR
TECHNOLOGY AND
CONSUMER SERVICES
CONSULTING
BIG DATA AND
ANALYTICS
BUSINESS PROCESS SERVICES
AND OUTSOURCING
INFRASTRUCTURE
SERVICES
APPLICATIONS
SERVICES
SOFTWARE AND IP
CYBERSECURITYCLOUD
NEXT-GEN
OFFERINGS
NA EQUIPE GLOBAL
BD&A
1450+
CERTIFICAÇÕES
PROFISSIONAIS
500+
PROJETOS
400+
PARCEIROS
FORNECEDORES
20+
Sobre a CSC
4March 17, 2017
O que é Big Data?
5March 17, 2017
Por que me preocupar com isso?
Insanity: doing the same thing over and
over again and expecting different results.
By Albert Einstein
6March 17, 2017
Fatores que estão transformando o mercado, criando
novas oportunidades e desafios
EXPLOSIVE GROWTH IN DATA SOURCES
TECHNOLOGY ADVACEMENT
CHANGING BUSINESS EXPECTATIONS
DATA WAREHOUSE TO DATA LAKE
7March 17, 2017
Benefícios
CUSTOMER INTELLIGENCE
SMART OPERATIONS
BENEFITS FASTER
PRODUCT INNOVATION
Customer
Intelligence
Benefits
Product
Innovation
Benefits
Smart
Operations
8March 17, 2017
Nem tudo são flores...
Descrição
O acesso cada vez maior à tecnologia permite hoje
que informações de toda sorte cheguem até nós das mais
diferentes formas. Num momento em que todos podemos ser ao
mesmo tempo, leitores e autores, surge a necessidade de saber
selecionar, no meio do caos, aquilo que, de fato, tem relevância e
credibilidade. Afinal, em que prestar atenção? O que
realmente importa?
A Era Digital: O importante é saber o
que importa
9March 17, 2017
Como reduzir os desafios de Gestão do Ciclo de
Vida dos Dados?
Big Data Platform Innovation
• Big Data Platform Transformation
• Data Lifecycle Management Augmentation
RISK
COST
TIME
STAFFING
QUALITY
COMPLEXITY
VELOCITYVOLUME
VARIETY
10March 17, 2017
Projetos Big Data & Fast Data
Como garantir o sucesso e obter os benefícios
• Tenha uma estratégia clara e mantenha o foco.
• Projetos podem ser escaláveis.
• Adicione gradativamente novas fontes de dados.
• Não traduza seu Data Warehouse como um projeto de Big
Data.
• Não esqueça de capacitar seu time. Combinar habilidades
de negócios, tecnologias, matemática e estatística, pode
fazer toda a diferença.
• Respeite os limites da organização e evolua
gradativamente para cultura ágil e digital.
• Foco nos resultados e não no ecosistema de tecnologias.
Cuidado com a empolgação excessiva.
• Modelos analíticos e machine learning, supervisionado ou
não? – Requer energia para curadoria do dado
11March 17, 2017
Será que minha empresa precisa disso?
O dilema de John Wanamaker
12March 17, 2017
Cases de Sucesso
Big Data & Analytics e Fast Data
http://www.csc.com/big_data
http://www.csc.com/big_data/success_stories
13March 17, 2017

Benefícios e desafios que Big Data & Analytics traz para as empresas na jornada de Transformação Digital

  • 1.
    Benefícios e desafiosque Big Data & Analytics traz para as empresas na jornada de Transformação Digital APICON | 2017 Flávio Secchieri Mariotti
  • 2.
    2March 17, 2017 Com15 anos de experiência profissional no mercado de Tecnologia da Informação, Flávio é gerente de Inovação e Tecnologias Emergentes na CSC e coordenador e professor de cursos de Pós-Graduação e MBA na FIAP. Trabalha para tornar o alinhamento entre negócio e tecnologia mais adequado, com foco na estratégia digital, busca ajudar as organizações a acelerar a jornada de Transformação Digital. https://br.linkedin.com/in/flaviomariotti @FlavioSMariotti flaviomariotti@gmail.com.br Sobre o Flávio Mariotti
  • 3.
    3March 17, 2017 TRAVELAND TRANSPORTATION INSURANCE MANUFACTURING BANKING AND CAPITAL MARKETS HEALTHCARE ENERGY AND NATURAL RESOURCES PUBLIC SECTOR TECHNOLOGY AND CONSUMER SERVICES CONSULTING BIG DATA AND ANALYTICS BUSINESS PROCESS SERVICES AND OUTSOURCING INFRASTRUCTURE SERVICES APPLICATIONS SERVICES SOFTWARE AND IP CYBERSECURITYCLOUD NEXT-GEN OFFERINGS NA EQUIPE GLOBAL BD&A 1450+ CERTIFICAÇÕES PROFISSIONAIS 500+ PROJETOS 400+ PARCEIROS FORNECEDORES 20+ Sobre a CSC
  • 4.
    4March 17, 2017 Oque é Big Data?
  • 5.
    5March 17, 2017 Porque me preocupar com isso? Insanity: doing the same thing over and over again and expecting different results. By Albert Einstein
  • 6.
    6March 17, 2017 Fatoresque estão transformando o mercado, criando novas oportunidades e desafios EXPLOSIVE GROWTH IN DATA SOURCES TECHNOLOGY ADVACEMENT CHANGING BUSINESS EXPECTATIONS DATA WAREHOUSE TO DATA LAKE
  • 7.
    7March 17, 2017 Benefícios CUSTOMERINTELLIGENCE SMART OPERATIONS BENEFITS FASTER PRODUCT INNOVATION Customer Intelligence Benefits Product Innovation Benefits Smart Operations
  • 8.
    8March 17, 2017 Nemtudo são flores... Descrição O acesso cada vez maior à tecnologia permite hoje que informações de toda sorte cheguem até nós das mais diferentes formas. Num momento em que todos podemos ser ao mesmo tempo, leitores e autores, surge a necessidade de saber selecionar, no meio do caos, aquilo que, de fato, tem relevância e credibilidade. Afinal, em que prestar atenção? O que realmente importa? A Era Digital: O importante é saber o que importa
  • 9.
    9March 17, 2017 Comoreduzir os desafios de Gestão do Ciclo de Vida dos Dados? Big Data Platform Innovation • Big Data Platform Transformation • Data Lifecycle Management Augmentation RISK COST TIME STAFFING QUALITY COMPLEXITY VELOCITYVOLUME VARIETY
  • 10.
    10March 17, 2017 ProjetosBig Data & Fast Data Como garantir o sucesso e obter os benefícios • Tenha uma estratégia clara e mantenha o foco. • Projetos podem ser escaláveis. • Adicione gradativamente novas fontes de dados. • Não traduza seu Data Warehouse como um projeto de Big Data. • Não esqueça de capacitar seu time. Combinar habilidades de negócios, tecnologias, matemática e estatística, pode fazer toda a diferença. • Respeite os limites da organização e evolua gradativamente para cultura ágil e digital. • Foco nos resultados e não no ecosistema de tecnologias. Cuidado com a empolgação excessiva. • Modelos analíticos e machine learning, supervisionado ou não? – Requer energia para curadoria do dado
  • 11.
    11March 17, 2017 Seráque minha empresa precisa disso? O dilema de John Wanamaker
  • 12.
    12March 17, 2017 Casesde Sucesso Big Data & Analytics e Fast Data http://www.csc.com/big_data http://www.csc.com/big_data/success_stories
  • 13.