A aula aborda a importância de um banco de dados para uma loja de materiais esportivos, detalhando os passos para construir o modelo de dados, incluindo as definições conceitual, lógica e física. São apresentados comandos SQL para seleção, atualização, deleção e estatísticas sobre os dados, além de exercícios práticos para fixação dos conceitos. Recursos e scripts utilizados na aula estão disponíveis em um repositório online.

1. Unimep/Pronatec
3° Semestre
AULA 5
- Prof. André Bertoletti -
apbertolet@unimep.br
Banco de Dados II

2. Agenda de hoje
 Recordando nosso contexto e últimos
comandos
 Comandos de contagem, soma, média e
limitação de registros
 Exercícios de fixação

3. Nosso contexto

4. Entendendo a necessidade
Uma loja de materiais esportivos (roupas,
tênis, equipamentos, etc) precisa manter
um banco de dados dos seus clientes,
produtos e vendas realizadas. Além da
necessidade de se manter seus cadastros
de forma organizada, pretende-se também
levantar algumas estatísticas básicas do
perfil de seus clientes, produtos e também
das vendas por período.

5. Passos para a definição do
modelo de dados
1) Definição do modelo conceitual
 Detalhes mais abstratos
2) Definição do modelo lógico
 Normalização (evitar anomalia de dados
entre as entidades)
 Relacionamentos (definir PKs, FKs, etc)
 Cardinalidade (1..N, 1..1, N..N, etc)
3) Definição do modelo físico
 Scripts para gerar os objetos de BD

6. Definição do modelo
conceitual
 Cadastro de Clientes
 Nome
 Data de nascimento
 Sexo
 CPF
 Email
 Cadastro de Produtos
 Valor
 Categoria
 Mais vendidos
 Vendas realizadas
 Data/hora
 Loja que vendeu (filial)

7. Definição do modelo lógico

8. Definição do modelo físico

9. Preenchendo o BD com
dados de exemplo

10. Recordar é viver!

11. SELECT: seleção de registros
Sintaxe:
SELECT
<lista de colunas>
FROM
<nome da tabela>
WHERE
<condição de filtro>

12. SELECT: exemplos

13. UPDATE: alteração de registros
Sintaxe:
UPDATE
<nome da tabela>
SET
<nome da coluna> = <novo conteúdo>
WHERE
<condição de filtro>

14. UPDATE: exemplos

15. DELETE: deleção de registros
Sintaxe:
DELETE FROM
<nome da tabela>
WHERE
<condição de filtro>

16. DELETE: exemplos

17. LIKE: filtro aproximado
Sintaxe com conteúdo no fim:
(...)
WHERE <Coluna> LIKE ‘%conteúdo’
Sintaxe com conteúdo no início:
(...)
WHERE <Coluna> LIKE ‘conteúdo%’
Sintaxe com conteúdo no inicio, meio ou fim:
(...)
WHERE <Coluna> LIKE ‘%conteúdo%’

18. LIKE: exemplos

19. BETWEEN: filtro de intervalos
Sintaxe:
(...)
WHERE <Coluna> BETWEEN [valor1]
AND [valor2]

20. BETWEEN: exemplos

21. TOP: limitando a quantidade de
registros
Sintaxe:
SELECT TOP <N>
<Lista de colunas>
FROM
<Tabela>
WHERE
<condição de filtro>

22. COUNT: contando a quantidade
de registros
Sintaxe:
SELECT
COUNT(*)
FROM
<Tabela>
WHERE
<condição de filtro>

23. SUM: somando um determinado
campo
Sintaxe:
SELECT
SUM(<nomeDoCampo>)
FROM
<Tabela>
WHERE
<condição de filtro>

24. AVG: tirando a média um
determinado campo
Sintaxe:
SELECT
AVG(<nomeDoCampo>)
FROM
<Tabela>
WHERE
<condição de filtro>

25. Vamos treinar um pouco?!

26. Exercício 7:
Selecione a quantidade total de clientes que
começam com as iniciais "Ma"

27. Exercício 8:
Selecione o valor total de produtos que
possam ser utilizados para vestir os pés

28. Exercício 9:
Selecione somente os dois primeiros
homens da sua lista de clientes que
comecem com a letra "A"

29. Exercício 10:
Selecione o valor médio dos produtos que
custam entre 200 e 300 reais

30. Exercício 11:
Seleciona quantos clientes NÃO possuem e-
mail cadastrado na sua base de dados

31. Scripts completos utilizados nesta aula
disponíveis na URL abaixo:
https://github.com/apbertoletti/Pronatec-BD2

32. Por hoje é só...
Bora estudar
e praticar!